算法合成之Python

1000 研究代码语言功能分类方式,探索代码推荐过程中的方法,近年来新出现的语言越来越友好,有越来越多新的特性减少开发时间与人力成本,但是代码仍然需要程序员用专门的语言手工精确地编写

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研究代码语言功能分类方式,探索代码推荐过程中的方法。近年来新出现的语言越来越友好,有越来越多新的特性减少开发时间与人力成本。但是代码仍然需要程序员用专门的语言手工精确地编写。然而程序员编写的许多代码的逻辑已经在之前被实现过,可以被借鉴,例如排序算法,与树结构相关的算法,从而减少开发时间和人力成本。与此同时有许多开源的代码资源可以利用,而他们并没有被真正地利用上。我们希望能够利用这些开源代码,针对特定功能的代码进行代码推荐,减少开发成本。

参考文献

  • 数据挖掘技术在大型企业物流平台的应用研究(成都理工大学·沈哲)
  • 文本综合处理平台的研究与实现(济南大学·王孟孟)
  • 股票数据库管理系统的设计与实现(电子科技大学·卢火)
  • 数据挖掘技术在大型企业物流平台的应用研究(成都理工大学·沈哲)
  • 文本综合处理平台的研究与实现(济南大学·王孟孟)
  • 分布式应用系统的研究与开发(武汉理工大学·廖斌)
  • 初中“算法与程序实现”校本教材的开发与实践(赣南师范大学·李长秋)
  • 分布式应用系统的研究与开发(武汉理工大学·廖斌)
  • 数据挖掘算法的改进及应用研究(广西民族大学·路闯)
  • 基于改进WebML建模的网站生成系统研究(湖南大学·胡南湘)
  • 高校公选课网上选课系统的设计与实现(华东师范大学·杨春蓉)
  • 工程项目管理企业工程预算管理系统的设计和实现(吉林大学·方思儒)
  • 基于粒子群算法的测试数据自动生成方法研究(国防科学技术大学·胥洲)
  • 《算法设计与分析》网络辅助教学系统研究与实现(青岛大学·赵忠帅)
  • 数据挖掘算法的改进及应用研究(广西民族大学·路闯)

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