Simpyder - Simple Python Spider
Simpyder - 轻量级 协程 Python爬虫
特点
- 轻量级:下载便利,依赖较少,使用简单。
- 协程:单线程,通过协程实现并发。
- 可定制:简单配置,适应各种爬取场合。
快速开始
下载
```bash
使用pip3
pip3 install simpyder --user ```
```bash
更新包
pip3 install simpyder --upgrade ```
编码
用户只需要定义三个函数,实现三个模块:
链接获取
我们需要一个定义一个异步生成器,用于产生链接。
python
async def gen_url():
for each_id in range(100):
yield "https://www.biliob.com/api/video/{}".format(each_id)
链接解析
我们需要定义一个解析链接的函数。其中第一个参数是Response对象,也就是上述函数对应URL的访问结果。
该函数需要返回一个对象,作为处理结果。
注意,与普通函数不同,这是一个协程函数。需要在前面加上
async
。代表该函数是异步的。
python
async def parse(response):
return response.xpath('//meta[@name="title"]/@content')[0]
数据导出
上面函数的处理结果将在这个函数中统一被导出。下列例子为直接在控制台中打印导出结果。
保存需要IO操作,因此这个函数可能运行较慢,因此也需要是异步的。我们在前面添加
async
关键词
python
async def save(item):
print(item)
然后将这些模块组成一个Spider
首先导入爬虫对象:
python
import AsynSpider from simpyder.spiders
你可以这样组装Spider
python
spider = AsyncSpider()
spider.gen_url = gen_url
spider.parse = parse
spider.save = save
接着就可以开始爬虫任务
python
s.run()
你也可以通过构造函数进行一些配置
``` python
spider = AsyncSpider(name="TEST") ```
示例程序
``` python from simpyder.spiders import AsynSpider
new一个异步爬虫
s = AsynSpider()
定义链接生成的生成器,这里是爬取800次百度首页的爬虫
def g(): count = 0 while count < 800: count += 1 yield "https://www.baidu.com"
绑定生成器
s.gen_url = g
定义用于解析的异步函数,这里不进行任何操作,返回一段文本
async def p(res): return "parsed item"
绑定解析器
s.parse = p
定义用于存储的异步函数,这里不进行任何操作,但是返回2,表示解析出2个对象
async def s(item): return 2
绑定存储器
s.save = s
运行
s.run()
```
理论速率
运行上述代码,可以得到单进程、并发数:64、仅进行计数操作的下载速率:
log
[2020-09-02 23:42:48,097][CRITICAL] @ Simpyder: user_agent: Simpyder ver.0.1.9
[2020-09-02 23:42:48,169][CRITICAL] @ Simpyder: concurrency: 64
[2020-09-02 23:42:48,244][CRITICAL] @ Simpyder: interval: 0
[2020-09-02 23:42:48,313][INFO] @ Simpyder: 已经爬取0个链接(0/min),共产生0个对象(0/min)
[2020-09-02 23:42:48,319][INFO] @ Simpyder: Start Crawler: 0
[2020-09-02 23:42:53,325][INFO] @ Simpyder: 已经爬取361个链接(4332/min),共产生658个对象(7896/min)
[2020-09-02 23:42:58,304][INFO] @ Simpyder: 已经爬取792个链接(5280/min),共产生1540个对象(10266/min)
[2020-09-02 23:43:03,304][INFO] @ Simpyder: 已经爬取1024个链接(4388/min),共产生2048个对象(8777/min)
[2020-09-02 23:43:05,007][CRITICAL] @ Simpyder: Simpyder任务执行完毕
[2020-09-02 23:43:05,008][CRITICAL] @ Simpyder: 累计消耗时间:0:00:16.695013
[2020-09-02 23:43:05,008][CRITICAL] @ Simpyder: 累计爬取链接:1024
[2020-09-02 23:43:05,009][CRITICAL] @ Simpyder: 累计生成对象:2048
- 该项目由https://github.com/Jannchie维护
- 你可以通过邮箱jannchie@gmail.com进行联系
参考文献
- 面向垂直搜索的聚焦爬虫研究及应用(浙江大学·吕昊)
- 聚焦爬虫技术研究(江南大学·倪贤贵)
- 支持AJAX的分布式爬虫系统的研究与实现(华中科技大学·邬柏)
- 恶意URL检测项目中基于PageRank算法的网络爬虫的设计和实现(北京邮电大学·王晓梅)
- 网络爬虫技术在云平台上的研究与实现(电子科技大学·刘小云)
- 搜索引擎中通用爬虫系统的研究与设计(吉林大学·高龙)
- 分布式爬虫任务调度与AJAX页面抓取研究(电子科技大学·李婷)
- 主题微博爬虫的设计与实现(中原工学院·王艳阁)
- 网络爬虫技术在云平台上的研究与实现(电子科技大学·刘小云)
- 多Agent间协作与竞争机制的研究(西华大学·冯祖光)
- 支持AJAX的网络爬虫系统设计与实现(中国科学技术大学·曾伟辉)
- 分布式网络爬虫技术的研究与实现(哈尔滨工业大学·苏旋)
- 支持AJAX的网络爬虫系统设计与实现(中国科学技术大学·曾伟辉)
- 网络爬虫技术在云平台上的研究与实现(电子科技大学·刘小云)
- 支持AJAX的分布式爬虫系统的研究与实现(华中科技大学·邬柏)
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