动态心电图分析诊断系统的设计与实现
这是一篇关于Holter,动态心电图,心电信号采集,心电信号处理,心电信号分析的论文, 主要内容为相比常规心电图,动态心电图可以持续24h记录因心脏活动引起的电位变化,及时捕捉到病变反应,为临床诊断提供更全面的依据,但其海量数据也加重了诊断医生的工作负担。为了解决这一问题,动态心电图分析诊断软件系统应运而生,它能够对采集的动态心电图进行回放和自动分析,帮助提高医生的工作效率,在临床上发挥着至关重要的作用。而对比国外,国内动态心电图分析诊断的发展相对滞后,仍需每年从国外引进部分优质的软件系统,使相关检查费用被昂贵的成本所占用。为此,本文在研究各类心电处理分析技术的基础上,结合软件需求,在Visual Studio平台上设计并实现了一款动态心电图分析诊断系统,能够实现动态心电的信息管理、数据采集和自动处理分析。在动态心电图分析诊断系统的开发过程中,主要完成了以下工作:(1)明确系统开发的目的和意义,根据调研结果对系统进行需求分析并完成系统的总体设计。然后对系统的整体功能结构、工作流程、开发环境和使用技术做简要介绍。(2)根据系统总体设计,逐步完成记录和数据管理、数据处理及回放、数据统计与分析这三大部分的开发。记录和数据管理部分包括:病人信息、记录查看、数据管理、卡初始化、系统选项设置这五个功能模块;数据处理及回放部分包括:数据采集、滤波处理、全览图、事件添加这四个功能模块;数据统计与分析部分包括:心电波群检测、心律失常分类、直方图、散点图、ST趋势图这四个功能模块。(3)结合需求分析对系统进行单元测试与系统测试,验证系统各模块功能和整体功能的正确性,并及时修改测试中发现的问题,使系统尽可能完善。通过以上工作,基本完成动态心电图分析诊断系统的设计和实现。经过测试,系统所开发的功能基本满足设计要求,能够协助医生进行动态心电图的管理和分析。其成功的开发,有利于增强国内在动态心电图软件方面的自主创新能力、降低成本费用,并对加速国产替代产生了一定积极影响。
基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统
这是一篇关于动态心电图,移动物联网,心电信号处理,云平台,RESTful架构的论文, 主要内容为心血管病已经成为全球性威胁人类健康生命的主要疾病之一,而心电图是全世界普遍采用的心律失常等心脏疾病检查和诊断的重要手段。动态心电图相较于静态心电图有更高的心律失常检出率,但仍然存在需要专业医师进行事后分析与诊断、无法实时提供患者监测信息和预警等问题。这些问题更加加剧了我国社会医疗资源紧缺的矛盾。为了缓解心血管病的看病难问题、提供更为便捷的心律失常预警和诊断服务以及提供监测记录的管理,本论文设计实现了基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统,主要研究内容主要包括以下几点：1.分析动态心电实时监测、管理和服务系统的功能,并提出了“两条通路、三点分析”的三层系统架构；2.研究了基于三导联的心电电极接错自动判别和基于单导联的心电信号质量评估算法。采用相关系数法提取特征值,再建立逻辑回归模型训练得到心电电极接错自动判别模型。提取单通道心电波形的QRS能量比值,峰度和基线能量比值,再建立人工神经网络模型训练得到心电信号质量评估模型；3.设计实现了基于蓝牙4.0的Android手机客户端。设计了数据链路层协议以保证经由蓝牙4.0传输心电波形数据的稳定性。基于此,完成了Android手机客户端控制心电实时采集终端和获取数据进行显示、分析、存储和云端同步的功能；4.重点设计实现了移动健康管理和服务云平台。设计实现了基于Yii框架的Web客户端、轮询获取分析数据的后台自动分析程序和基于RESTful架构的管理和服务中心。
基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统
这是一篇关于动态心电图,移动物联网,心电信号处理,云平台,RESTful架构的论文, 主要内容为心血管病已经成为全球性威胁人类健康生命的主要疾病之一,而心电图是全世界普遍采用的心律失常等心脏疾病检查和诊断的重要手段。动态心电图相较于静态心电图有更高的心律失常检出率,但仍然存在需要专业医师进行事后分析与诊断、无法实时提供患者监测信息和预警等问题。这些问题更加加剧了我国社会医疗资源紧缺的矛盾。为了缓解心血管病的看病难问题、提供更为便捷的心律失常预警和诊断服务以及提供监测记录的管理,本论文设计实现了基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统,主要研究内容主要包括以下几点：1.分析动态心电实时监测、管理和服务系统的功能,并提出了“两条通路、三点分析”的三层系统架构；2.研究了基于三导联的心电电极接错自动判别和基于单导联的心电信号质量评估算法。采用相关系数法提取特征值,再建立逻辑回归模型训练得到心电电极接错自动判别模型。提取单通道心电波形的QRS能量比值,峰度和基线能量比值,再建立人工神经网络模型训练得到心电信号质量评估模型；3.设计实现了基于蓝牙4.0的Android手机客户端。设计了数据链路层协议以保证经由蓝牙4.0传输心电波形数据的稳定性。基于此,完成了Android手机客户端控制心电实时采集终端和获取数据进行显示、分析、存储和云端同步的功能；4.重点设计实现了移动健康管理和服务云平台。设计实现了基于Yii框架的Web客户端、轮询获取分析数据的后台自动分析程序和基于RESTful架构的管理和服务中心。
动态心电图分析诊断系统的设计与实现
这是一篇关于Holter,动态心电图,心电信号采集,心电信号处理,心电信号分析的论文, 主要内容为相比常规心电图,动态心电图可以持续24h记录因心脏活动引起的电位变化,及时捕捉到病变反应,为临床诊断提供更全面的依据,但其海量数据也加重了诊断医生的工作负担。为了解决这一问题,动态心电图分析诊断软件系统应运而生,它能够对采集的动态心电图进行回放和自动分析,帮助提高医生的工作效率,在临床上发挥着至关重要的作用。而对比国外,国内动态心电图分析诊断的发展相对滞后,仍需每年从国外引进部分优质的软件系统,使相关检查费用被昂贵的成本所占用。为此,本文在研究各类心电处理分析技术的基础上,结合软件需求,在Visual Studio平台上设计并实现了一款动态心电图分析诊断系统,能够实现动态心电的信息管理、数据采集和自动处理分析。在动态心电图分析诊断系统的开发过程中,主要完成了以下工作:(1)明确系统开发的目的和意义,根据调研结果对系统进行需求分析并完成系统的总体设计。然后对系统的整体功能结构、工作流程、开发环境和使用技术做简要介绍。(2)根据系统总体设计,逐步完成记录和数据管理、数据处理及回放、数据统计与分析这三大部分的开发。记录和数据管理部分包括:病人信息、记录查看、数据管理、卡初始化、系统选项设置这五个功能模块;数据处理及回放部分包括:数据采集、滤波处理、全览图、事件添加这四个功能模块;数据统计与分析部分包括:心电波群检测、心律失常分类、直方图、散点图、ST趋势图这四个功能模块。(3)结合需求分析对系统进行单元测试与系统测试,验证系统各模块功能和整体功能的正确性,并及时修改测试中发现的问题,使系统尽可能完善。通过以上工作,基本完成动态心电图分析诊断系统的设计和实现。经过测试,系统所开发的功能基本满足设计要求,能够协助医生进行动态心电图的管理和分析。其成功的开发,有利于增强国内在动态心电图软件方面的自主创新能力、降低成本费用,并对加速国产替代产生了一定积极影响。
基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统
这是一篇关于动态心电图,移动物联网,心电信号处理,云平台,RESTful架构的论文, 主要内容为心血管病已经成为全球性威胁人类健康生命的主要疾病之一,而心电图是全世界普遍采用的心律失常等心脏疾病检查和诊断的重要手段。动态心电图相较于静态心电图有更高的心律失常检出率,但仍然存在需要专业医师进行事后分析与诊断、无法实时提供患者监测信息和预警等问题。这些问题更加加剧了我国社会医疗资源紧缺的矛盾。为了缓解心血管病的看病难问题、提供更为便捷的心律失常预警和诊断服务以及提供监测记录的管理,本论文设计实现了基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统,主要研究内容主要包括以下几点：1.分析动态心电实时监测、管理和服务系统的功能,并提出了“两条通路、三点分析”的三层系统架构；2.研究了基于三导联的心电电极接错自动判别和基于单导联的心电信号质量评估算法。采用相关系数法提取特征值,再建立逻辑回归模型训练得到心电电极接错自动判别模型。提取单通道心电波形的QRS能量比值,峰度和基线能量比值,再建立人工神经网络模型训练得到心电信号质量评估模型；3.设计实现了基于蓝牙4.0的Android手机客户端。设计了数据链路层协议以保证经由蓝牙4.0传输心电波形数据的稳定性。基于此,完成了Android手机客户端控制心电实时采集终端和获取数据进行显示、分析、存储和云端同步的功能；4.重点设计实现了移动健康管理和服务云平台。设计实现了基于Yii框架的Web客户端、轮询获取分析数据的后台自动分析程序和基于RESTful架构的管理和服务中心。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设向导 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/55021.html
