香菇育种决策支持系统的设计与实现
这是一篇关于匹配算法,香菇育种,信息追溯的论文, 主要内容为习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,产业振兴是乡村振兴的基础。本文围绕着“三农政策”中的农业板块以及“产业振兴”,面对香菇产业中的育种环节的精准化服务需求,针对育种信息来源于多个部门从而导致的汇聚难、利用率低、单核菌株杂交配对问题上的人工程度大、错误率高、成本高、收益低等一系列问题。依托淄博市七河生物科技股份有限公司“智慧七河创新工程项目”,研究了关于香菇育种专题数据的融合与处理方法;研究了香菇育种过程中单核菌株的匹配算法;构建了香菇育种专题数据库;设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要研究内容与结果如下:(1)研究并编写了香菇育种单核菌株匹配算法。利用二分图KM算法与动态规划相结合研究并实现了香菇育种单核菌株匹配算法。解决了现阶段企业使用人工方式进行单核菌株配对的工作,与传统人工计算结果进行对比分析,降低了错误率和成本,提高了配对精准度和配对效率。取得了较为良好的效果。(2)打通了香菇育种产业的全流程数据通道。通过实地调研以及研讨会等形式从对个负责部门中收集到香菇育种各环节的数据,再通过查阅资料以及寻求香菇育种相关专业人员的辅助讲解整理出香菇育种部分的全流程模型,并根据模型和相关技术人员确定每个流程中需要记录的参数内容。做到香菇育种过程全流程数据来源唯一可追溯追责,解决了企业现阶段数据来源冗杂,利用率低,部门间数据交互不便等问题。(3)设计并实现了香菇育种决策支持系统。基于响应式框架,Springboot框架等技术,设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要实现了参数管理、步骤管理、实验管理、项目记录、资源库管理、项目审批、实验参数录入、单核菌株匹配算法等功能。系统通过浏览器进行访问,为香菇育种人员提供了从设计实验项目到实验的具体细节设置等整个香菇育种全生命周期的信息服务。为香菇育种科研人员提供科学有效的科学依据。系统的应用对推动香菇育种产业发展具有重要意义。
香菇育种决策支持系统的设计与实现
这是一篇关于匹配算法,香菇育种,信息追溯的论文, 主要内容为习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,产业振兴是乡村振兴的基础。本文围绕着“三农政策”中的农业板块以及“产业振兴”,面对香菇产业中的育种环节的精准化服务需求,针对育种信息来源于多个部门从而导致的汇聚难、利用率低、单核菌株杂交配对问题上的人工程度大、错误率高、成本高、收益低等一系列问题。依托淄博市七河生物科技股份有限公司“智慧七河创新工程项目”,研究了关于香菇育种专题数据的融合与处理方法;研究了香菇育种过程中单核菌株的匹配算法;构建了香菇育种专题数据库;设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要研究内容与结果如下:(1)研究并编写了香菇育种单核菌株匹配算法。利用二分图KM算法与动态规划相结合研究并实现了香菇育种单核菌株匹配算法。解决了现阶段企业使用人工方式进行单核菌株配对的工作,与传统人工计算结果进行对比分析,降低了错误率和成本,提高了配对精准度和配对效率。取得了较为良好的效果。(2)打通了香菇育种产业的全流程数据通道。通过实地调研以及研讨会等形式从对个负责部门中收集到香菇育种各环节的数据,再通过查阅资料以及寻求香菇育种相关专业人员的辅助讲解整理出香菇育种部分的全流程模型,并根据模型和相关技术人员确定每个流程中需要记录的参数内容。做到香菇育种过程全流程数据来源唯一可追溯追责,解决了企业现阶段数据来源冗杂,利用率低,部门间数据交互不便等问题。(3)设计并实现了香菇育种决策支持系统。基于响应式框架,Springboot框架等技术,设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要实现了参数管理、步骤管理、实验管理、项目记录、资源库管理、项目审批、实验参数录入、单核菌株匹配算法等功能。系统通过浏览器进行访问,为香菇育种人员提供了从设计实验项目到实验的具体细节设置等整个香菇育种全生命周期的信息服务。为香菇育种科研人员提供科学有效的科学依据。系统的应用对推动香菇育种产业发展具有重要意义。
基于可视化技术的食用农产品追溯系统的设计与实现
这是一篇关于食用农产品,信息追溯,智能合约,可视化的论文, 主要内容为食用农产品质量安全已经成为政府高度重视、百姓普遍关注的社会焦点问题。基于先进的数据防篡改和可视化技术研发食用农产品追溯系统以初步实现对食用农产品“从来源到去向”的全链条可视化追溯具有重要的社会意义和使用价值。论文研究主要研究内容和阶段性成果如下。(1)系统的需求分析。基于区块链技术和可视化技术相结合对某一大型食用农产品市场进行了系统研发的可行性分析,采用面向对象分析方法对系统进行了较全面的需求分析,给出了系统的总体用例分析、PDA端子系统的用例分析、微信小程序端子系统用例分析和Web端子系统的用例分析;对系统进行静态模型的构建,包括系统类图、PDA端子系统类图、微信小程序端子系统类图,侧重研究了 Web端子系统中溯源信息可视化需要的多种类图,以及基于区块链的溯源信息防篡改的智能合约结构体模型图。(2)先进的开发技术研究分析。研究了系统相关的开发技术,包括基于SSM框架的后台服务的执行架构和运行原理、Web端BootstrapWeb框架的特点、PDA端安卓的开发环境、微信小程序端开发框架uni-app、区块链平台Hyperledger Fabric、可视化工具Echarts。同时,简要研究分析了 MySQL技术和Redis技术等。(3)系统的总体设计。基于软件工程方法对食用农产品追溯系统进行总体设计,主要包括系统总体架构设计、PDA端子系统、微信小程序端子系统和Web端子系统这三个子系统功能模块设计,侧重对Web端子系统中的追溯管理模块中的基于区块链的溯源信息防篡改模块和溯源信息查询模块进行设计。同时,对系统数据库进行概念结构设计和逻辑结构设计。(4)溯源信息防篡改和可视化关键技术研究与设计。首先,基于先进的区块链技术框架进行了食用农产品溯源信息防篡改架构的设计,对Fabric智能合约进行研究,详细设计了相关函数。其次,基于先进的可视化技术对如何进行食用农产品溯源信息可视化进行较深入研究与设计,侧重从基于司机、商户和消费者三个信息点出发进行了较详细的食用农产品溯源信息可视化分析,较详细研究了不同可视化溯源信息、不同可视化溯源信息之间的关系应采用哪些可视化图符以符合或满足溯源信息特性和用户体验。最后,简要研究了不同系统之间交互的关键技术,包括与食用农产品快检系统对接的信息交互技术和与门禁管理系统进行对接的交互技术。(5)系统的详细设计与实现。基于面向对象技术进行了食用农产品追溯系统的详细设计与实现,包括PDA端子系统、微信小程序端子系统和Web端子系统这三个子系统主要功能模块的详细设计与实现,侧重对基于区块链的食用农产品溯源信息防篡模块及基于商户、消费者、司机这三种用户信息的食用农产品溯源信息追溯可视化模块进行详细设计与实现,给出了相关功能的流程图、时序图及效果图。最后,针对食用农产品追溯系统进行测试方案设计,并给出论文研究工作的总结与对下一步需要完善之处的展望。
基于可视化技术的食用农产品追溯系统的设计与实现
这是一篇关于食用农产品,信息追溯,智能合约,可视化的论文, 主要内容为食用农产品质量安全已经成为政府高度重视、百姓普遍关注的社会焦点问题。基于先进的数据防篡改和可视化技术研发食用农产品追溯系统以初步实现对食用农产品“从来源到去向”的全链条可视化追溯具有重要的社会意义和使用价值。论文研究主要研究内容和阶段性成果如下。(1)系统的需求分析。基于区块链技术和可视化技术相结合对某一大型食用农产品市场进行了系统研发的可行性分析,采用面向对象分析方法对系统进行了较全面的需求分析,给出了系统的总体用例分析、PDA端子系统的用例分析、微信小程序端子系统用例分析和Web端子系统的用例分析;对系统进行静态模型的构建,包括系统类图、PDA端子系统类图、微信小程序端子系统类图,侧重研究了 Web端子系统中溯源信息可视化需要的多种类图,以及基于区块链的溯源信息防篡改的智能合约结构体模型图。(2)先进的开发技术研究分析。研究了系统相关的开发技术,包括基于SSM框架的后台服务的执行架构和运行原理、Web端BootstrapWeb框架的特点、PDA端安卓的开发环境、微信小程序端开发框架uni-app、区块链平台Hyperledger Fabric、可视化工具Echarts。同时,简要研究分析了 MySQL技术和Redis技术等。(3)系统的总体设计。基于软件工程方法对食用农产品追溯系统进行总体设计,主要包括系统总体架构设计、PDA端子系统、微信小程序端子系统和Web端子系统这三个子系统功能模块设计,侧重对Web端子系统中的追溯管理模块中的基于区块链的溯源信息防篡改模块和溯源信息查询模块进行设计。同时,对系统数据库进行概念结构设计和逻辑结构设计。(4)溯源信息防篡改和可视化关键技术研究与设计。首先,基于先进的区块链技术框架进行了食用农产品溯源信息防篡改架构的设计,对Fabric智能合约进行研究,详细设计了相关函数。其次,基于先进的可视化技术对如何进行食用农产品溯源信息可视化进行较深入研究与设计,侧重从基于司机、商户和消费者三个信息点出发进行了较详细的食用农产品溯源信息可视化分析,较详细研究了不同可视化溯源信息、不同可视化溯源信息之间的关系应采用哪些可视化图符以符合或满足溯源信息特性和用户体验。最后,简要研究了不同系统之间交互的关键技术,包括与食用农产品快检系统对接的信息交互技术和与门禁管理系统进行对接的交互技术。(5)系统的详细设计与实现。基于面向对象技术进行了食用农产品追溯系统的详细设计与实现,包括PDA端子系统、微信小程序端子系统和Web端子系统这三个子系统主要功能模块的详细设计与实现,侧重对基于区块链的食用农产品溯源信息防篡模块及基于商户、消费者、司机这三种用户信息的食用农产品溯源信息追溯可视化模块进行详细设计与实现,给出了相关功能的流程图、时序图及效果图。最后,针对食用农产品追溯系统进行测试方案设计,并给出论文研究工作的总结与对下一步需要完善之处的展望。
香菇育种决策支持系统的设计与实现
这是一篇关于匹配算法,香菇育种,信息追溯的论文, 主要内容为习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,产业振兴是乡村振兴的基础。本文围绕着“三农政策”中的农业板块以及“产业振兴”,面对香菇产业中的育种环节的精准化服务需求,针对育种信息来源于多个部门从而导致的汇聚难、利用率低、单核菌株杂交配对问题上的人工程度大、错误率高、成本高、收益低等一系列问题。依托淄博市七河生物科技股份有限公司“智慧七河创新工程项目”,研究了关于香菇育种专题数据的融合与处理方法;研究了香菇育种过程中单核菌株的匹配算法;构建了香菇育种专题数据库;设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要研究内容与结果如下:(1)研究并编写了香菇育种单核菌株匹配算法。利用二分图KM算法与动态规划相结合研究并实现了香菇育种单核菌株匹配算法。解决了现阶段企业使用人工方式进行单核菌株配对的工作,与传统人工计算结果进行对比分析,降低了错误率和成本,提高了配对精准度和配对效率。取得了较为良好的效果。(2)打通了香菇育种产业的全流程数据通道。通过实地调研以及研讨会等形式从对个负责部门中收集到香菇育种各环节的数据,再通过查阅资料以及寻求香菇育种相关专业人员的辅助讲解整理出香菇育种部分的全流程模型,并根据模型和相关技术人员确定每个流程中需要记录的参数内容。做到香菇育种过程全流程数据来源唯一可追溯追责,解决了企业现阶段数据来源冗杂,利用率低,部门间数据交互不便等问题。(3)设计并实现了香菇育种决策支持系统。基于响应式框架,Springboot框架等技术,设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要实现了参数管理、步骤管理、实验管理、项目记录、资源库管理、项目审批、实验参数录入、单核菌株匹配算法等功能。系统通过浏览器进行访问,为香菇育种人员提供了从设计实验项目到实验的具体细节设置等整个香菇育种全生命周期的信息服务。为香菇育种科研人员提供科学有效的科学依据。系统的应用对推动香菇育种产业发展具有重要意义。
面向食品安全的信息溯源及辅助决策系统
这是一篇关于食品安全,区块链,辅助决策,信息追溯,风险预警的论文, 主要内容为食品安全关系国计民生,一直以来都是国家以及相关监管部门非常关注的问题。特别是涉及到如西安全运会、北京冬奥会等重大活动时,食品安全的保障显得更加重要。但是目前食品全链条信息溯源存在的问题可以归纳为以下几点:1、全链条采集信息化程度低,导致溯源信息获取不完全;2、溯源信息安全性难以保证,存在信息篡改、伪造等问题;3、现有溯源系统智能性差,缺乏对溯源信息的进一步挖掘和利用,全链条环节的风险监控及预警考虑不完善,很难对公安、警务等相关监管人员在事故发生前提供相应的辅助决策信息。因此,针对上述问题,本文将构建一个基于区块链的食品安全信息溯源及辅助决策系统,主要研究内容如下:(1)针对溯源信息存储安全性、可靠性难以保证的问题。本文基于Fabric框架设计了一个由多组织、多节点组成的食品溯源系统安全模型。并提出“Fabric+Mysql”的数据存储机制,将密文信息存储至Mysql数据库,各环节密钥信息则通过合理的部署链码上传至区块链。实现各流通环节信息存储的安全性和可靠性,解决了区块链信息存储吞吐效率低的问题。(2)基于人工智能的食品安全辅助决策方法研究。基于Scrapy框架设计爬虫系统完成对食品抽检等原始数据采集;基于ST-DBSCAN算法构建物流时空轨迹异常识别模型,实现路径偏离与运输超时的预警;基于OCR技术实现对上传质检报告的自适应识别与内容提取;最后基于Apriori算法对历史问题及抽检食品进行关联分析建立知识库,完成食品专家系统的构建。(3)食品溯源管理平台的设计与实现。本文基于Spring Boot和微信小程序实现食品溯源管理平台与终端操作的总体设计与功能开发。利用QR-Code实现对食品信息追溯的“一物一码”。为操作和监管人员提供系统管理、食品信息管理、物流运输管理、风险预警管理等功能。针对各环节存在的风险点,提出设计并实现对应的风险预警算法模型,通过Web Service接口的形式集成在溯源管理平台中,实现全链条食品溯源过程中的动态风险预警,为相关监管人员提供辅助决策信息做好食品安全风险的事前防范与事后追溯。
香菇育种决策支持系统的设计与实现
这是一篇关于匹配算法,香菇育种,信息追溯的论文, 主要内容为习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,产业振兴是乡村振兴的基础。本文围绕着“三农政策”中的农业板块以及“产业振兴”,面对香菇产业中的育种环节的精准化服务需求,针对育种信息来源于多个部门从而导致的汇聚难、利用率低、单核菌株杂交配对问题上的人工程度大、错误率高、成本高、收益低等一系列问题。依托淄博市七河生物科技股份有限公司“智慧七河创新工程项目”,研究了关于香菇育种专题数据的融合与处理方法;研究了香菇育种过程中单核菌株的匹配算法;构建了香菇育种专题数据库;设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要研究内容与结果如下:(1)研究并编写了香菇育种单核菌株匹配算法。利用二分图KM算法与动态规划相结合研究并实现了香菇育种单核菌株匹配算法。解决了现阶段企业使用人工方式进行单核菌株配对的工作,与传统人工计算结果进行对比分析,降低了错误率和成本,提高了配对精准度和配对效率。取得了较为良好的效果。(2)打通了香菇育种产业的全流程数据通道。通过实地调研以及研讨会等形式从对个负责部门中收集到香菇育种各环节的数据,再通过查阅资料以及寻求香菇育种相关专业人员的辅助讲解整理出香菇育种部分的全流程模型,并根据模型和相关技术人员确定每个流程中需要记录的参数内容。做到香菇育种过程全流程数据来源唯一可追溯追责,解决了企业现阶段数据来源冗杂,利用率低,部门间数据交互不便等问题。(3)设计并实现了香菇育种决策支持系统。基于响应式框架,Springboot框架等技术,设计并实现了香菇育种决策支持系统,主要实现了参数管理、步骤管理、实验管理、项目记录、资源库管理、项目审批、实验参数录入、单核菌株匹配算法等功能。系统通过浏览器进行访问,为香菇育种人员提供了从设计实验项目到实验的具体细节设置等整个香菇育种全生命周期的信息服务。为香菇育种科研人员提供科学有效的科学依据。系统的应用对推动香菇育种产业发展具有重要意义。
面向食品安全的信息溯源及辅助决策系统
这是一篇关于食品安全,区块链,辅助决策,信息追溯,风险预警的论文, 主要内容为食品安全关系国计民生,一直以来都是国家以及相关监管部门非常关注的问题。特别是涉及到如西安全运会、北京冬奥会等重大活动时,食品安全的保障显得更加重要。但是目前食品全链条信息溯源存在的问题可以归纳为以下几点:1、全链条采集信息化程度低,导致溯源信息获取不完全;2、溯源信息安全性难以保证,存在信息篡改、伪造等问题;3、现有溯源系统智能性差,缺乏对溯源信息的进一步挖掘和利用,全链条环节的风险监控及预警考虑不完善,很难对公安、警务等相关监管人员在事故发生前提供相应的辅助决策信息。因此,针对上述问题,本文将构建一个基于区块链的食品安全信息溯源及辅助决策系统,主要研究内容如下:(1)针对溯源信息存储安全性、可靠性难以保证的问题。本文基于Fabric框架设计了一个由多组织、多节点组成的食品溯源系统安全模型。并提出“Fabric+Mysql”的数据存储机制,将密文信息存储至Mysql数据库,各环节密钥信息则通过合理的部署链码上传至区块链。实现各流通环节信息存储的安全性和可靠性,解决了区块链信息存储吞吐效率低的问题。(2)基于人工智能的食品安全辅助决策方法研究。基于Scrapy框架设计爬虫系统完成对食品抽检等原始数据采集;基于ST-DBSCAN算法构建物流时空轨迹异常识别模型,实现路径偏离与运输超时的预警;基于OCR技术实现对上传质检报告的自适应识别与内容提取;最后基于Apriori算法对历史问题及抽检食品进行关联分析建立知识库,完成食品专家系统的构建。(3)食品溯源管理平台的设计与实现。本文基于Spring Boot和微信小程序实现食品溯源管理平台与终端操作的总体设计与功能开发。利用QR-Code实现对食品信息追溯的“一物一码”。为操作和监管人员提供系统管理、食品信息管理、物流运输管理、风险预警管理等功能。针对各环节存在的风险点,提出设计并实现对应的风险预警算法模型,通过Web Service接口的形式集成在溯源管理平台中,实现全链条食品溯源过程中的动态风险预警,为相关监管人员提供辅助决策信息做好食品安全风险的事前防范与事后追溯。
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