关于监控预警系统数据库与安全技术研究与实现
这是一篇关于建筑安全,预警系统,B/S,信息安全,数据库加密的论文, 主要内容为建筑行业通常是发生事故比较频繁的行业。另外,在信息管理技术迅速发展的今天,设计与实现一个建筑安全预警管理系统成为建筑企业管理的重点。本系统以实际科研项目为背景,构建一个建筑工程质量安全预警系统的解决方案。在实现对警情的防范、处理的同时,不仅提供了标准建筑规范的查询功能,也实现了系统的日常信息化管理。以便预防建筑工程的事故以及发生事故后的责任追究问题。由于在网络环境中进行数据交互,Web结构的管理系统信息安全问题日益突出。对于数据的核心部分——数据库本身的安全,要引起足够的重视。因此,本文通过对数据库加密技术的了解学习,设计与实现数据库加密系统,并将其在安全预警系统中的应用进行了研究,从而确保系统的安全与稳定。本文主要研究内容如下:1.通过网络计算机技术,基于Web的B/S开发模式,在J2EE技术中采用了新型的Nutz框架,结合JSP前台技术、后台Java语言编程和模糊数学算法。根据企业需求设计实现建筑质量安全预警系统,更方便、智能、安全的管理建筑企业。2.通过对已有的加密算法的研究和分析,并考虑到系统的效率和安全性的权衡问题,决定采用AES算法和RSA算法相结合的混合加密方式。AES对敏感数据加密,而RSA对密钥加密。既能满足预警系统的安全性,又不会降低系统的执行效率,同时保证了密钥的安全性。3.通过考虑分析系统数据安全的实际需求,确定了服务器端DBMS外核层加密的层次结构,数据项级加密粒度,对加密系统采取三级密钥的管理方式。不仅可以提高加密系统的安全性和加密效率,而且还可以减轻加密系统的负荷能力。从而使得加密系统能够更加快捷和有效地对敏感数据进行加密处理。4.结合上述的加密算法、层次结构、加密粒度和密钥管理等,设计一套数据库加密系统的可执行性方案,并对系统的主要功能模块都进行了设计分析和实现。最后在加密系统中进行了实验测试和分析,肯定了系统的安全性和执行效率。
关于监控预警系统数据库与安全技术研究与实现
这是一篇关于建筑安全,预警系统,B/S,信息安全,数据库加密的论文, 主要内容为建筑行业通常是发生事故比较频繁的行业。另外,在信息管理技术迅速发展的今天,设计与实现一个建筑安全预警管理系统成为建筑企业管理的重点。本系统以实际科研项目为背景,构建一个建筑工程质量安全预警系统的解决方案。在实现对警情的防范、处理的同时,不仅提供了标准建筑规范的查询功能,也实现了系统的日常信息化管理。以便预防建筑工程的事故以及发生事故后的责任追究问题。由于在网络环境中进行数据交互,Web结构的管理系统信息安全问题日益突出。对于数据的核心部分——数据库本身的安全,要引起足够的重视。因此,本文通过对数据库加密技术的了解学习,设计与实现数据库加密系统,并将其在安全预警系统中的应用进行了研究,从而确保系统的安全与稳定。本文主要研究内容如下:1.通过网络计算机技术,基于Web的B/S开发模式,在J2EE技术中采用了新型的Nutz框架,结合JSP前台技术、后台Java语言编程和模糊数学算法。根据企业需求设计实现建筑质量安全预警系统,更方便、智能、安全的管理建筑企业。2.通过对已有的加密算法的研究和分析,并考虑到系统的效率和安全性的权衡问题,决定采用AES算法和RSA算法相结合的混合加密方式。AES对敏感数据加密,而RSA对密钥加密。既能满足预警系统的安全性,又不会降低系统的执行效率,同时保证了密钥的安全性。3.通过考虑分析系统数据安全的实际需求,确定了服务器端DBMS外核层加密的层次结构,数据项级加密粒度,对加密系统采取三级密钥的管理方式。不仅可以提高加密系统的安全性和加密效率,而且还可以减轻加密系统的负荷能力。从而使得加密系统能够更加快捷和有效地对敏感数据进行加密处理。4.结合上述的加密算法、层次结构、加密粒度和密钥管理等,设计一套数据库加密系统的可执行性方案,并对系统的主要功能模块都进行了设计分析和实现。最后在加密系统中进行了实验测试和分析,肯定了系统的安全性和执行效率。
关于监控预警系统数据库与安全技术研究与实现
这是一篇关于建筑安全,预警系统,B/S,信息安全,数据库加密的论文, 主要内容为建筑行业通常是发生事故比较频繁的行业。另外,在信息管理技术迅速发展的今天,设计与实现一个建筑安全预警管理系统成为建筑企业管理的重点。本系统以实际科研项目为背景,构建一个建筑工程质量安全预警系统的解决方案。在实现对警情的防范、处理的同时,不仅提供了标准建筑规范的查询功能,也实现了系统的日常信息化管理。以便预防建筑工程的事故以及发生事故后的责任追究问题。由于在网络环境中进行数据交互,Web结构的管理系统信息安全问题日益突出。对于数据的核心部分——数据库本身的安全,要引起足够的重视。因此,本文通过对数据库加密技术的了解学习,设计与实现数据库加密系统,并将其在安全预警系统中的应用进行了研究,从而确保系统的安全与稳定。本文主要研究内容如下:1.通过网络计算机技术,基于Web的B/S开发模式,在J2EE技术中采用了新型的Nutz框架,结合JSP前台技术、后台Java语言编程和模糊数学算法。根据企业需求设计实现建筑质量安全预警系统,更方便、智能、安全的管理建筑企业。2.通过对已有的加密算法的研究和分析,并考虑到系统的效率和安全性的权衡问题,决定采用AES算法和RSA算法相结合的混合加密方式。AES对敏感数据加密,而RSA对密钥加密。既能满足预警系统的安全性,又不会降低系统的执行效率,同时保证了密钥的安全性。3.通过考虑分析系统数据安全的实际需求,确定了服务器端DBMS外核层加密的层次结构,数据项级加密粒度,对加密系统采取三级密钥的管理方式。不仅可以提高加密系统的安全性和加密效率,而且还可以减轻加密系统的负荷能力。从而使得加密系统能够更加快捷和有效地对敏感数据进行加密处理。4.结合上述的加密算法、层次结构、加密粒度和密钥管理等,设计一套数据库加密系统的可执行性方案,并对系统的主要功能模块都进行了设计分析和实现。最后在加密系统中进行了实验测试和分析,肯定了系统的安全性和执行效率。
基于深度学习的深基坑施工隐患智能识别研究
这是一篇关于深基坑,建筑安全,隐患检测,图像识别的论文, 主要内容为深基坑属于建筑施工领域的危大工程之一,其事故往往呈现出损失大、影响广、风险高等特点。经研究,许多隐患都出现于施工过程中,如何进一步保证施工安全性成为了一个亟需解决的问题。近年来计算机技术的发展日新月异,利用深度学习手段高效、及时的识别危险因素成为了一个重要的研究方向。但目前而言,深基坑工程的检查方式主要停留在人工的范畴,巡检成本较高,且建筑安全领域基于图像识别的应用也多集中于单一、常见或不局限于工程场景的对象中。针对上述问题,本文围绕深基坑现场特定危险因素,研究并提出深基坑施工隐患智能识别方法,主要成果如下:(1)导致深基坑事故发生的危险因素往往具有规律性,因此,以事故调查报告为基础,利用文本挖掘技术提取隐患特征。经建立归并清单、添加自定义词库与TF-IDF算法最终定了四类施工过程中出现的关键隐患,包括施工工序不当或缺失、基坑临边防护不到位、积水与边坡堆载;(2)为进一步识别临边防护不到位、积水、边坡堆载三类隐患,提出一种基于YOLOv5的隐患检测方法。首先采用双向特征金字塔特征融合机制实现精度的提升,其次,在此基础上利用通道剪枝的手段减轻模型负担,最终设置不同缩放因子与剪枝率确定性能最优的模型,并进行比较与验证,结果表明识别准确率提高了1.4%,FPS提升了52.91左右。(3)针对施工工序不当或缺失这一隐患,提出了两个模型:一是以Slowfast为基础网络模型,通过替换检测器为YOLOv5保证识别效果,此外,加入Deep SORT模块追踪工序进度。实验证明算法模型可以准确追踪工序并检测作业内容,准确率也较原来提升了2.9%左右;二是为保证施工按照设计流程进行,提出一种基于Unet的顺序识别网络,实验证明模型可实现顺序的判断功能,且精确率为98%左右,整体性能较好;(4)为指导深基坑工程人员安全、规范作业,基于Neo4j图数据库与Python语言建立了施工安全知识图谱,提供标准施工规范、工艺流程、参数及应急措施等查询功能。同时结合知识图谱提出一种深基坑施工智能平台,为深基坑管理发展提供了新的视角。
建筑安全生产多媒体辅助培训系统设计与开发
这是一篇关于建筑安全,多媒体技术,安全教育培训,系统的论文, 主要内容为安全，是人类得以延续和社会得以发展的基本条件。寻求安全是人与生俱来的本能。随着社会的发展和文明的进步，人们对安全的要求和期望越来越高。然而，现代工业社会在促进生产力发展的同时，也带来了它的负面影响——危害环境和人类生命、健康的安全问题日趋严重。建筑业在工矿企业中的伤亡人数仅次于矿山企业，跃居第二位，对企业自身造成重大损失，对行业发展带来严重影响。本文从分析建筑业安全管理状况入手，根据安全系统工程原理，确定了安全教育培训在安全基础管理工作中的重要地位；通过研究安全教育的内涵、外延和作用机理，以及建筑业安全生产特点，运用先进的多媒体技术，完成了建筑安全生产多媒体辅助培训系统的设计和开发。本论文主要阐述了以下几项主要内容： 1、在分析国内外安全工程领域计算机技术应用现状的基础上，论述了开发建筑安全生产多媒体辅助培训系统的意义。 2、阐述了安全教育理论和方法，并分析了目前安全教育培训的现状。 3、通过认真分析建筑施工安全生产特点，借鉴多媒体技术的研究思想，论述了将多媒体技术应用到建筑安全教育培训工作中的可行性。 4、设计了建筑安全生产多媒体辅助培训系统的具体开发方案。 5、根据设计方案，给出了系统实现过程及开发的关键技术。 6、运用VB语言和多媒体技术，开发和实现了建筑安全生产多媒体辅助培训系统。 7、前瞻该系统的应用，并提出改进方向。
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