基于CREO的火炮身管机械加工多信息模型的构建及可视化研究
这是一篇关于CREO二次开发,火炮身管多信息模型,身管加工可视化,CAPP的论文, 主要内容为当下计算机技术在机械加工领域扮演着重要角色,有着广阔的发展前景。在加工生产中,机械零件模型的构建和设计离不开CAD软件,在实际生产场景中,机械零件的加工制造需要工艺人员、管理人员的层层把关。本课题通过构建火炮身管多信息模型,整理火炮身管模型的几何信息、非几何信息,以相关工艺资源数据库为基础对火炮身管的实际加工生产进行设计、管理。为了对整个工艺生产流程进行把握,首先建立火炮身管多信息模型,完成CREO开发环境的配置,根据功能需求编辑代码,完成标注功能开发。在建立面向工艺生产的火炮身管多信息模型的过程中,利用MBD技术,进行身管加工需求分析,最终将其作为机械加工可视化、工艺生产的对象模型。通过特征识别的方式进行身管工艺过程自动生成并研究工艺推理的技术原理。根据工艺过程,自动生成每道工序下的工件模型图,客观地反映加工过程中毛坯去除材料的成形过程,最终生成具有可视化特点的加工过程图。利用CAPP生成工艺文件,生成火炮身管机械加工工序卡、工艺卡,实现多信息模型、工艺文件对生产加工的指导作用。利用三维机械加工设计软件(3D Machining Process System)生成的机加工艺执行可视化文件具有良好的三维展示效果。将多信息建模模块、工艺规划模块、CAPP模块进行整合,完成火炮身管的机加工艺设计系统框架的构建。针对军工生产的安全权限,进行相关工艺设计人员的权限分配。最终形成以火炮身管多信息模型建立为基础的机械加工系统。本课题研究成果在军工企业内部得到了一定范围的应用,提高了建模和工艺审查的效率,优化了加工生产步骤。
基于知识图谱的船用柴油机关键件CAPP系统关键技术研究
这是一篇关于船用柴油机,CAPP,工艺知识图谱,特征识别,工艺路线智能生成的论文, 主要内容为工艺设计作为产品制造过程中的关键一环,直接影响着产品的生产效率与合格率。特别是在大型船用柴油机关键件制造中,由于其结构复杂、特征繁多,导致在进行工艺设计的过程中出现设计效率低,工艺知识复用率差等普遍问题。为满足智能制造理念和企业实际需求,对基于知识图谱技术的智能化CAPP关键技术开展了研究,主要研究内容如下:(1)系统方案设计。针对目前CAPP系统存在的问题,根据企业技术需求和智能制造技术发展需要,设计了系统的总体方案,搭建了智能CAPP系统框架。(2)动态工艺知识图谱构建和管理技术研究。通过工艺数据获取,利用BERTBi LSTM-CRF模型对知识进行抽取,建设Neo4j图数据库。将存储的数据以本体构建的方式与记忆-遗忘模型中的数据接口映射,利用记忆-遗忘模型管理工艺数据,结合知识融合算法解决管理过程中数据之间相互转换的问题,实现了工艺知识的结构化存储和动态管理。(3)工艺路线智能生成技术研究。提出一种改进的Mesh Net网络,结合自定义数据集创建方法和加工特征网格化数据处理算法,得到网络输入数据和最优神经网络,实现零件的加工特征自动识别;获取加工特征及相关工艺信息,利用工艺知识图谱中的工艺数据进行基于知识图谱嵌入技术的特征加工方案决策,根据特征的工艺信息实现了特征加工方案自动决策;利用Apriori All算法实现了工序排序规则挖掘,实现特征加工方案及最优工艺路线生成。(4)面向船用柴油机关键件的智能CAPP原型系统开发。基于上述关键技术,在原有集成化CAPP系统的基础上,基于工艺知识图谱技术,改进了工艺路线智能生成技术,提升了系统的智能化程度。结合企业实例,对系统功能进行了验证,证明了系统的可行性与实用性。
回转体零件智能化CAPP系统的设计与实现
这是一篇关于回转体零件,专家系统,工艺设计,CAPP的论文, 主要内容为工艺设计是连接产品设计与制造的桥梁，计算机辅助工艺设计(CAPP)作为工艺设计的计算机实现方式，是CAD／CAM集成乃至实现CIMS的关键技术。但与CAD、CAM相比较，CAPP的应用、研究与发展相对滞后。一方面是因为工艺设计方法迄今缺乏良好的理论和坚实的科学基础，另一方面是因为CAPP系统的运行对加工环境的依赖性强，制约着自身的应用与发展。不论是从其自身发展的角度考虑，还是从与其它技术实现集成的角度来考虑，CAPP系统必须具备良好的环境适应能力。 本文以在智能化基础上实现回转体零件CAPP系统柔性化为目标，对其实现过程中的技术方法进行了研究，开发了一个智能化的回转体零件CAPP原型系统。主要内容包括总体结构设计、零件信息的描述与输入、工艺数据库和工艺决策推理设计等几部分。 借签专家系统中推理与知识分离实现问题求解的技术方法与思想，完成了系统总体设计和功能模块划分。 在对回转体零件构成特性分析的基础上，采用形面描述法的思想实现了零件形面要素的定义、编码及其描述参数的确定。构造了零件信息模型，并以此模型为基础完成了零件信息的输入与存储设计。 提出基于关系数据库的工艺决策模型，实现了工艺知识数据与工艺决策程序的相对分离。以此模型下工艺决策推理的实现为目标，用实体一联系法对工艺知识数据进行了分析、整理和结构设计，用关系数据模型实现了工艺知识的表达与存贮。 根据系统总体结构和设计目标，按正向分级推理的方法实现了工艺决策推理各功能模块的设计。系统中不仅工艺知识与工艺决策程序分离，能适应不同加工环境下工艺知识的更新与维护，而且其零件信息输入模块、工艺数据库可完全用于其它同对象的系统中，柔性化程度高。 系统使用Visual Basic6.0开发，运行于中文Windows环境下。实例零件运行表明，系统结构合理、人机界面友好、决策过程透明、易于扩充维护。研究结果对CAPP技术的理论研究和应用发展有一定的现实意义。
基于J2EE的冲压模具CAPP的研究与开发
这是一篇关于冲压模具,CAPP,J2EE,成组技术,规则引擎的论文, 主要内容为信息技术的发展大大推进了制造业技术的革新，在模具这种高附加值和技术密集型的行业中也不例外。通过计算机辅助技术在模具工艺设计过程中的深入运用，可以大大提高模具工艺设计的效率和质量，使工艺人员从繁琐重复的事务性工作中解脱出来，迅速编制出完整而详尽的工艺文件，缩短生产准备周期，提高产品制造质量，进而缩短整个产品的开发周期。 经过四十多年的发展，人们在计算机辅助工艺过程设计(CAPP)技术的原理和应用方面已经进行了大量的研究，并取得了一定的成果，但是这些研究的内容往往都是侧重于CAPP基本理论的探讨或者某一具体功能的实现，对于CAPP系统实际开发中所采用的系统整体架构的设计缺少考虑；并且在具体的实现中都是基于客户端/服务器(Client/Server，C/S)结构，系统的部署和升级都并不方便，而基于Web的应用能够很好的解决这一问题，可以实现客户端的零部署，即从客户端的角度来看，无需再像原来一样需要获得安装程序来进行安装和配置，客户端只需要安装有浏览器，访问特定的URL即可，程序的部署和升级都统一在服务器端完成，客户端无需关心。近年来，Web开发技术已经取得了长足的进步，并且由于Rich Internet Application(RIA)技术和AjaX技术的出现，Web应用程序也能够提供类似于桌面程序的用户交互能力，带给用户良好的体验。 基于此，本文从模具CAPP系统的实际开发中的需要出发，在参考国内外大量的资料文献的基础上，并结合笔者在CAPP系统中的实际开发经验，以冲压模具工艺规程的设计过程作为研究对象，根据统一过程开发理论和面向对象的思想，对冲压模具工艺规程的设计进行了详细的业务流程分析，并采用UML建模语言建立起了相应的用例模型和分析模型；然后以J2EE作为开发平台，依据现代软件开发方法学中的分层架构思想，将整个系统分为表现层、业务层和持久层三层，详细讨论了在J2EE平台上进行冲压模具CAPP系统的设计和开发的问题，同时引入了规则引擎的概念；最后，依据所设计的系统架构，采用开源软件Laszlo、WebWork、Spring Framework以及iBatis开发出了基于Web的冲压模具CAPP系统原型，验证了所采用的技术和方法的先进性和可行性。
基于知识图谱的船用柴油机关键件CAPP系统关键技术研究
这是一篇关于船用柴油机,CAPP,工艺知识图谱,特征识别,工艺路线智能生成的论文, 主要内容为工艺设计作为产品制造过程中的关键一环,直接影响着产品的生产效率与合格率。特别是在大型船用柴油机关键件制造中,由于其结构复杂、特征繁多,导致在进行工艺设计的过程中出现设计效率低,工艺知识复用率差等普遍问题。为满足智能制造理念和企业实际需求,对基于知识图谱技术的智能化CAPP关键技术开展了研究,主要研究内容如下:(1)系统方案设计。针对目前CAPP系统存在的问题,根据企业技术需求和智能制造技术发展需要,设计了系统的总体方案,搭建了智能CAPP系统框架。(2)动态工艺知识图谱构建和管理技术研究。通过工艺数据获取,利用BERTBi LSTM-CRF模型对知识进行抽取,建设Neo4j图数据库。将存储的数据以本体构建的方式与记忆-遗忘模型中的数据接口映射,利用记忆-遗忘模型管理工艺数据,结合知识融合算法解决管理过程中数据之间相互转换的问题,实现了工艺知识的结构化存储和动态管理。(3)工艺路线智能生成技术研究。提出一种改进的Mesh Net网络,结合自定义数据集创建方法和加工特征网格化数据处理算法,得到网络输入数据和最优神经网络,实现零件的加工特征自动识别;获取加工特征及相关工艺信息,利用工艺知识图谱中的工艺数据进行基于知识图谱嵌入技术的特征加工方案决策,根据特征的工艺信息实现了特征加工方案自动决策;利用Apriori All算法实现了工序排序规则挖掘,实现特征加工方案及最优工艺路线生成。(4)面向船用柴油机关键件的智能CAPP原型系统开发。基于上述关键技术,在原有集成化CAPP系统的基础上,基于工艺知识图谱技术,改进了工艺路线智能生成技术,提升了系统的智能化程度。结合企业实例,对系统功能进行了验证,证明了系统的可行性与实用性。
船用柴油机关键件智能化CAPP系统关键技术研究与应用
这是一篇关于CAPP,改进蝗虫算法,神经网络,工艺决策,知识图谱构建的论文, 主要内容为在数字化的时代背景下,计算机辅助工艺设计技术越来越受到人们的关注。为解决国内某大型船用柴油机制造企业在生产制造过程中,企业工艺路线设计系统智能程度低、工艺知识分散、复用率低以及工艺路线规划效率低等问题,综合考虑了企业实际生产的情况,分析其制造需求,开展了面向智能化的工艺设计原型系统架构的研究。以MBD模型为工艺设计过程中的数据来源,开展了特征加工方案智能化决策技术和工艺知识图谱构建技术的研究,并在原型系统上融入这些功能模块,提升了工艺设计系统的智能化程度,增加了工艺设计的准确率。最后以船用柴油机关键件中连杆零件为对象,验证了系统的实用性和可靠性。具体研究内容如下:(1)搭建了智能化CAPP系统体系的架构。根据企业制造的需求,对CAPP系统的设计进行需求分析,并设计了系统的总体结构和各个子功能模块。(2)研究了基于IGOA-BP神经网络的工艺决策技术。引入余弦定理、种群划分以及高斯变异等新的策略来优化蝗虫算法,从而来优化BP神经网络;搭建了自定义工艺训练集,并基于IGOA-BP神经网络的技术,构建了特征加工方案的决策模型,从而完成特征加工方案的智能决策。(3)研究了工艺知识图谱构建技术。依据工艺知识的特性构建了工艺知识本体模型,将构建好的本体模型进行层次分类,从而完成工艺知识图谱的模式层构建;基于中文分词的技术构建了结构化工艺数据库;将结构化工艺库中大量的加工工艺数据通过R2RML映射转换成工艺三元数据组,用以决策特征加工方案;通过对转换后的工艺三元数据组进行基于Neo4j平台的映射规则进行存储和可视化处理,获得完整的工艺知识图谱。(4)改进了智能化CAPP原型系统。根据上述提到的关键技术,开发了工艺知识图谱功能模块,改进了工艺决策功能模块,并将新模块与原型系统相融合,进一步完善CAPP系统。以船用柴油机关键件中连杆零件为验证对象,将其放入工艺系统中进行设计,从而验证了经改进后系统的实用性。
回转体零件智能化CAPP系统的设计与实现
这是一篇关于回转体零件,专家系统,工艺设计,CAPP的论文, 主要内容为工艺设计是连接产品设计与制造的桥梁，计算机辅助工艺设计(CAPP)作为工艺设计的计算机实现方式，是CAD／CAM集成乃至实现CIMS的关键技术。但与CAD、CAM相比较，CAPP的应用、研究与发展相对滞后。一方面是因为工艺设计方法迄今缺乏良好的理论和坚实的科学基础，另一方面是因为CAPP系统的运行对加工环境的依赖性强，制约着自身的应用与发展。不论是从其自身发展的角度考虑，还是从与其它技术实现集成的角度来考虑，CAPP系统必须具备良好的环境适应能力。 本文以在智能化基础上实现回转体零件CAPP系统柔性化为目标，对其实现过程中的技术方法进行了研究，开发了一个智能化的回转体零件CAPP原型系统。主要内容包括总体结构设计、零件信息的描述与输入、工艺数据库和工艺决策推理设计等几部分。 借签专家系统中推理与知识分离实现问题求解的技术方法与思想，完成了系统总体设计和功能模块划分。 在对回转体零件构成特性分析的基础上，采用形面描述法的思想实现了零件形面要素的定义、编码及其描述参数的确定。构造了零件信息模型，并以此模型为基础完成了零件信息的输入与存储设计。 提出基于关系数据库的工艺决策模型，实现了工艺知识数据与工艺决策程序的相对分离。以此模型下工艺决策推理的实现为目标，用实体一联系法对工艺知识数据进行了分析、整理和结构设计，用关系数据模型实现了工艺知识的表达与存贮。 根据系统总体结构和设计目标，按正向分级推理的方法实现了工艺决策推理各功能模块的设计。系统中不仅工艺知识与工艺决策程序分离，能适应不同加工环境下工艺知识的更新与维护，而且其零件信息输入模块、工艺数据库可完全用于其它同对象的系统中，柔性化程度高。 系统使用Visual Basic6.0开发，运行于中文Windows环境下。实例零件运行表明，系统结构合理、人机界面友好、决策过程透明、易于扩充维护。研究结果对CAPP技术的理论研究和应用发展有一定的现实意义。
基于知识图谱的船用柴油机关键件CAPP系统关键技术研究
这是一篇关于船用柴油机,CAPP,工艺知识图谱,特征识别,工艺路线智能生成的论文, 主要内容为工艺设计作为产品制造过程中的关键一环,直接影响着产品的生产效率与合格率。特别是在大型船用柴油机关键件制造中,由于其结构复杂、特征繁多,导致在进行工艺设计的过程中出现设计效率低,工艺知识复用率差等普遍问题。为满足智能制造理念和企业实际需求,对基于知识图谱技术的智能化CAPP关键技术开展了研究,主要研究内容如下:(1)系统方案设计。针对目前CAPP系统存在的问题,根据企业技术需求和智能制造技术发展需要,设计了系统的总体方案,搭建了智能CAPP系统框架。(2)动态工艺知识图谱构建和管理技术研究。通过工艺数据获取,利用BERTBi LSTM-CRF模型对知识进行抽取,建设Neo4j图数据库。将存储的数据以本体构建的方式与记忆-遗忘模型中的数据接口映射,利用记忆-遗忘模型管理工艺数据,结合知识融合算法解决管理过程中数据之间相互转换的问题,实现了工艺知识的结构化存储和动态管理。(3)工艺路线智能生成技术研究。提出一种改进的Mesh Net网络,结合自定义数据集创建方法和加工特征网格化数据处理算法,得到网络输入数据和最优神经网络,实现零件的加工特征自动识别;获取加工特征及相关工艺信息,利用工艺知识图谱中的工艺数据进行基于知识图谱嵌入技术的特征加工方案决策,根据特征的工艺信息实现了特征加工方案自动决策;利用Apriori All算法实现了工序排序规则挖掘,实现特征加工方案及最优工艺路线生成。(4)面向船用柴油机关键件的智能CAPP原型系统开发。基于上述关键技术,在原有集成化CAPP系统的基础上,基于工艺知识图谱技术,改进了工艺路线智能生成技术,提升了系统的智能化程度。结合企业实例,对系统功能进行了验证,证明了系统的可行性与实用性。
基于Web的农机零件CAPP系统
这是一篇关于CAPP,Web,Jess,农机零件,专家系统,特征的论文, 主要内容为随着制造业信息化和Web技术的应用，实现企业资源的交换与共享成为可能。企业联盟中的产品设计、生产、制造和销售等方面已经成为一个统一的系统。而计算机辅助工艺过程设计CAPP是这个系统中的纽带与桥梁。但是，由于目前许多中小型企业中农机零件的工艺设计还是由手工进行的，存在很多方面的缺陷。因此，很需要设计开发一款适合中小型企业使用的基于Web的农机零件CAPP系统。 本文首先介绍了专家系统原理，基本构成和Jess开发工具的应用等。其次，描述了本系统所涉及的Web技术，如J2EE、MVC、JSP、SSH2等。再次，提出了系统的总体设计方案、各功能模块以及系统的工作流程等。并介绍了系统的基于特征的建模方式，以及系统的工艺知识库、推理机和工艺数据库等的设计和实现。最后，给出了系统的运行效果。
基于Agent的典型回转体CAPP系统设计与开发
这是一篇关于CAPP,Agent,典型回转体的论文, 主要内容为计算机辅助工艺规程,即CAPP,一直是制造系统自动化的瓶颈与制约因素,传统的CAPP系统及设计方法暴露出许多缺陷与不足之处,将Agent的概念引进CAPP系统,探讨CAPP系统的智能求解问题正成为广泛关注的热点。本文深入研究了单Agent及多Agent技术的理论和开发思想,重点分析了CAPP系统中回转体零件的描述与输入方法、工艺决策、工艺数据等。在分析总结CAPP系统和Agent技术理论知识的基础上,本文给出了基于Agent的典型回转体零件的CAPP系统的实现方案,并开发出了运行实例。
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