中科大研究生信息平台拓展模块设计
这是一篇关于信息平台,ASP,SpringBoot,Redis缓存,SQL Server的论文, 主要内容为中科大研究生信息平台作为研究生教育的门户网站,极大地方便了师生的工作和学习,平台上线多年来,根据不同的需求不断改进,为研究生院各项工作的展开提供了支持,将线上办公和线下落实融合起来,成为了高校研究生工作的一大特色。目前,随着研究生教育的变革,信息平台的功能已不能满足教学和管理的需要,需要进行部分功能模块的拓展。根据需要,本文对系统中的研究生培养计划模块、留学生线上注册模块和中科大英语选课管理模块进行了设计和实现,着重突出了在研究开发过程中遇到的各种问题并一一解决。设计中主要包括数据库的设计、业务流程设计、权限控制的设计、菜单栏与展示的设计等,实现中主要包括界面的展示效果、数据库的实现、多种用户操作实现等。根据需要本文既使用了较为传统的ASP技术,使用动态内容与静态内容相结合的开发模式,将其部署在微软自带的ⅡS服务器上,数据库使用SQL Server数据库,与原生系统实现了很好的兼容。对于选课模块,本文使用了较为流行的基于Java的SpringBoot技术,将SpringBoot、Mybtia、SpringMvc几个框架结合起来搭建服务器处理逻辑,使其运行在tomcat服务器上。本文在选课逻辑里加入了缓存数据库Redis,在大批量选课的这个过程做库存预减,后台异步处理选课的信息,然后将其存储到SQL Server做持久化保存,这种设计方式大大提高了系统的响应速度和性能。通过对信息平台拓展模块的研究与实现,极大地满足了学生和老师的需求,使得教学改革落到了实处;经过功能测试和性能测试,系统能够准确无误地响应用户的请求,并返回用户所需要的数据,具有良好的稳定性和鲁棒性,选课系统较之前的系统,响应速度明显加快,便捷性大大提高。到目前为止,培养方案模块与留学生注册打卡模块已经上线,功能正常。英语选课模块已经完成测试,将根据教学需要择时上线。
基于Django的网络生鲜预定系统的设计与实现
这是一篇关于生鲜预定,电子商务,MVC,Django,Redis缓存,集群的论文, 主要内容为近年来,电子商务飞速的发展,培养了人们网购的习惯,一些传统行业也开始结合互联网,即所谓的O2O(Online To Offline)或互联网+。本文针对生鲜领域设计开发了一款网络生鲜预定系统,用户可以在家使用电脑或智能手机进行购买,足不出门便可以收到优质的生鲜食品,也可以收藏喜欢的商品,方便下次购买。本文的主要工作如下:系统整体采用了前端和后端分离的MVC架构,将前端可视层,后端逻辑层,数据模型层分离,以API的方式按功能模块开发,实现API和调用API的工作分开进行,也能减少层与层之间以及模块与模块之间的耦合度,提高了系统的可扩展性,可多人同时协同开发,开发工作更加清晰有序,维护成本低,稳定性强。在功能需求方面:我们重点在收藏夹、购物车与订单模块设计了“新增”、“修改”和“删除”功能,即后台管理员可以为特定用户管理其收藏夹和购物车中的商品,也可以帮助他们创建订单,这对于一部分不会使用智能手机的老年群体来说更加方便。在性能优化方面:一是使用Redis缓存技术,提高热点数据访问速率,降低数据库访问压力,增强用户访问体验,解决页面假死现象。采用高可用的集群设计方案,去除服务单点故障,通过集群方式为用户提供高可用服务。二是我们重点在数据库目录索引上提出一种新的树形目录结构,大大提高系统类目查询速度。本系统在商品信息存储和搜索上做了一定改进,和传统的算法相比,本系统不需要遍历整个商品信息表便可以列举出某一类商品下的所有子类或所有子商品,能一定程度提升用户商品的浏览速度,对于会使用电脑或智能手机的用户来说,能给他们带来更好的用户体验。综上所述,和一般生鲜系统相比,本系统从功能上和性能上做了一定的工作,对于会使用智能手机和不会使用智能手机的群体都能带来一定程度的便捷。
基于蓝牙的养老院室内定位系统的设计与实现
这是一篇关于蓝牙,养老院室内定位,SSM框架,Redis缓存,数据库中间件的论文, 主要内容为随着我国人口老龄化程度的持续加剧,国家和地方大力倡导机构养老。作为机构养老主要部分的养老院近年来发展迅猛。然而,养老院实际运行中存在护工稀缺和监管不力等问题,导致老人看护不到位、救援不及时等情况时有发生。因此,通过相关信息技术为养老院提供远程看护服务具有重要意义。目前主要的技术方案是基于室内定位来提供相关服务。这些技术方案存在以下三个问题。首先,其定位系统在软件系统实现上,没有明确的使用者权限划分;其次,当前定位系统设备众多,系统未对定位设备进行有效管理。最后,这些技术中涉及的室内定位系统在大型养老院场景下,大量被定位人员位置信息的产生会对系统计算、存储、数据访问带来压力。针对这些问题,本文在基于蓝牙和LoRa技术组成的低成本室内定位方案上开发了养老院室内定位系统。该系统采用B/S模式下前后端分离的系统架构,将室内定位系统分为应用展示平台、数据接口平台、数据处理平台三个部分,并使用SSM作为后端开发框架,简化了后端开发的工作。通过对系统进行需求分析,本文对使用者进行了权限划分,明确了系统包括定位设备管理在内的九大功能,为养老院提供低成本、功能丰富、权限分明的室内定位系统。为了应对大型养老院活动高峰期时的巨大数据量的产生,针对于读写频繁、热点性强的实时位置信息,采用基于测距的定位算法,减少了计算量和准备工作,并且使用Redis做缓存,减少了请求的响应时间。在大量数据读写环境下,数据库Mysql基于数据库中间件Mycat对数据进行分表分库处理,减少了数据查询时间。养老院室内定位系统实现之后,本文对系统进行了功能测试和数据存储测试,结果表明,功能满足了要求,数据存储性能优良,设计需求中涉及的多项功能都能良好运行。
基于Spring Cloud微服务架构的乡村物流系统设计与实现
这是一篇关于乡村物流,Spring Cloud架构,微服务,Redis缓存的论文, 主要内容为近年来,政府大力实施乡村振兴,促进农村产业兴旺,乡村物流就是一个极佳的切入点。但乡村物流起步较晚,存在着网点少、信息化程度低、服务质量差等问题。因此,针对农村实际,以提升乡村物流便捷性为目标,开发了乡村物流系统。系统分为用户端、服务运输端、网点库管端和后台管理端四个模块,主要为农户、集采商、网点服务人员、运输司机提供物流下单、揽件、出入库、分拣、派送、签收等各个环节的信息流转与管理功能。系统基于Spring Cloud实现微服务的架构设计,采用Spring Boot轻松构建单体微服务,通过Eureka注册中心和Zuul网关实现各个微服务之间的相互调用,有效解耦各服务模块,提高了系统的可扩展性和可维护性。页面使用H5、CSS等前端技术,通过JSON格式字符串传递数据,接口定义符合RESTFUL风格,提升传输效率和接口规范性。访问流量通过Nginx反向代理,同时对系统进行集群部署,流量涌入时通过Nginx将其分散到各个服务器以实现负载均衡,提升系统性能。数据库采用My SQL和Redis配合使用,My SQL存取冷数据,Redis存取热点数据,冷热数据隔离,有效提高系统服务能力降低硬件成本;并利用Redis的原子操作获取订单、账单等表的ID字段,有效避免并发风险。使用Jenkins可视化操作进行一建构建,自动拉取最新提交代码,进行持续集成,提升部署效率方便测试。系统实现部署后,采用Jmeter进行性能测试,页面平均响应时间在低流量时小于100ms,在模拟1000个用户1s内同时访问的高并发流量时为1064ms,满足系统需求。系统的扩展性和稳定性都在开发和测试过程中得到了验证。系统在江铃集团内部试运行,截止目前已稳定运行3个多月,并在部分试点乡村上线使用,各项功能的使用达到了预期效果,为农户提供了便捷的物流服务,提升了物流效率。
基于Spring Cloud微服务架构的乡村物流系统设计与实现
这是一篇关于乡村物流,Spring Cloud架构,微服务,Redis缓存的论文, 主要内容为近年来,政府大力实施乡村振兴,促进农村产业兴旺,乡村物流就是一个极佳的切入点。但乡村物流起步较晚,存在着网点少、信息化程度低、服务质量差等问题。因此,针对农村实际,以提升乡村物流便捷性为目标,开发了乡村物流系统。系统分为用户端、服务运输端、网点库管端和后台管理端四个模块,主要为农户、集采商、网点服务人员、运输司机提供物流下单、揽件、出入库、分拣、派送、签收等各个环节的信息流转与管理功能。系统基于Spring Cloud实现微服务的架构设计,采用Spring Boot轻松构建单体微服务,通过Eureka注册中心和Zuul网关实现各个微服务之间的相互调用,有效解耦各服务模块,提高了系统的可扩展性和可维护性。页面使用H5、CSS等前端技术,通过JSON格式字符串传递数据,接口定义符合RESTFUL风格,提升传输效率和接口规范性。访问流量通过Nginx反向代理,同时对系统进行集群部署,流量涌入时通过Nginx将其分散到各个服务器以实现负载均衡,提升系统性能。数据库采用My SQL和Redis配合使用,My SQL存取冷数据,Redis存取热点数据,冷热数据隔离,有效提高系统服务能力降低硬件成本;并利用Redis的原子操作获取订单、账单等表的ID字段,有效避免并发风险。使用Jenkins可视化操作进行一建构建,自动拉取最新提交代码,进行持续集成,提升部署效率方便测试。系统实现部署后,采用Jmeter进行性能测试,页面平均响应时间在低流量时小于100ms,在模拟1000个用户1s内同时访问的高并发流量时为1064ms,满足系统需求。系统的扩展性和稳定性都在开发和测试过程中得到了验证。系统在江铃集团内部试运行,截止目前已稳定运行3个多月,并在部分试点乡村上线使用,各项功能的使用达到了预期效果,为农户提供了便捷的物流服务,提升了物流效率。
基于Spring Boot框架的车辆寄售后台系统的设计与实现
这是一篇关于车辆寄售,Spring Boot框架,Hibernate框架,Redis缓存的论文, 主要内容为随着国民经济的迅速发展,国内汽车市场规模正在快速扩容,私家车的数量与日俱增,推动着二手车市场步入快速增长阶段。在飞速发展的信息化时代,计算机技术推动着整个汽车行业的信息化改造。而车辆寄售作为一种车辆销售的方式,也需要在其改造下变更原有业务模式,重构出全新信息化管理的销售模式。传统的车辆寄售业务模式不仅工作效率低下,而且还存在信息存储不完整,统计查询不便利等问题。通过搭建车辆寄售后台管理系统,不仅改变了传统的车辆寄售模式,提高了员工的办公效率,而且还推动了国内汽车行业的信息化建设。本次课题深入调研传统的车辆寄售业务,了解其原有销售模式,经过系统的设计分析,将基于B/S模式开发车辆寄售系统。车辆寄售系统将从车辆信息采集开始,对车辆进行审核、上架、办理寄售、审批寄售工单、签订寄售合同等环节实施控制管理,实现线上全程无纸化信息存储,保证流程标准化,解决员工在日常工作中遇到的问题。本文围绕车辆寄售系统的设计与实现,进行了如下工作:(1)研究本课题的国内外研究现状,同时学习搭建系统所应用到的开发技术与框架,其中包括Spring Boot框架、MVC设计模式、Hibernate框架、Redis缓存以及Kafka消息队列。(2)前期深入调研,在车辆寄售业务需求分析的基础上,对系统进行了整体架构设计、功能模块划分、数据库表设计和项目的详细设计。(3)基于前期的需求分析和项目的整体设计,着重实现车辆寄售系统的上架审核管理、车辆基础信息管理、车辆标签管理、车辆寄售工单管理、车辆寄售合同管理和车辆寄售城市管理六个模块的功能。(4)系统搭建完成后,对系统进行功能测试和性能测试,并对测试的结果进行分析,保证线上功能的正确性和稳定性。本文主要介绍了车辆寄售管理系统的研究目的和意义、涉及到的相关技术、系统的需求分析、概要设计、详细设计,以及功能具体实现等方面的内容。目前车辆寄售系统已经对部分城市开启了试点,上线后系统的运行情况良好,极大的提高了工作人员的办公效率,后续将会推广至全国。
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