水稻种植基地智能管理系统研究与应用
这是一篇关于水稻种植,数字模型,智能系统,知识推荐的论文, 主要内容为水稻作为我国传统的主要粮食作物,科学种植水稻农作物一直是研究和探索的重要方向。随着中国农业生产方式的改变,集约化和规模化的基地种植成为我国水稻种植的主要方式。因此,建立水稻种植智能管理系统,能够为水稻种植的科学化、高效化、信息化起到良好的管控作用,也是提高水稻“优质、高产、高效、生态、环保、安全”的重要保障之一。本文将以湖南农业大学水稻种植数据和国家水稻数据中心数据库作为数据源,设计了水稻种植标准化数字模型为标准,利用数据库技术、物联网、大数据分析和计算机视觉技术设计与实现了水稻种植基地的智能管理系统,实现了用户实时查阅获取水稻种植知识、专家在线指导水稻种植生产。本文的主要工作如下:(1)将水稻种植生产过程中的选种育种、插秧、秧苗分蘖期、长穗期和结实期、收割期五个水稻生长周期的田间管理、施肥、日常维护等步骤转化为标准化数字模型,为水稻的生长周期制定水稻种植的标准流程,设计了水稻种植标准化数字模型,形成了水稻生长的数字在线档案,为构建水稻种植基地智能管理系统提供了设计标准。(2)结合水稻种植的实际情况,以水稻种植标准化数字模型为标准,详细设计系统的六大主要功能模块:基础管理模块、智能感知模块、水稻种植流程标准化数据模型、水稻知识库管理、知识推荐模块、专家指导与服务。从视频、图像和传感数据的多维度实现对水稻种植生命周期的数据采集,采用机器视觉与知识推荐算法智能推送种植方案、病虫害防治等知识、技术与方法,结合专家指导与服务模块为用户提供水稻种植实时技术指导、病虫害等综合性问题解决方案,实现用户诉求问题与技术专家的快速对接。(3)采用Python、Java、JavaScript和My SQL数据库等开发了系统各模块,实现了水稻种植基地的智能管理系统,系统各功能模块之间能有效的结合和交互,具有良好的交互性以及功能性。结合湖南地区水稻种植发展现实情况,对水稻种植过程进行全范围监控和建模,完成数据采集、田间管理、信息推送和数据分析展示。
水稻种植基地智能管理系统研究与应用
这是一篇关于水稻种植,数字模型,智能系统,知识推荐的论文, 主要内容为水稻作为我国传统的主要粮食作物,科学种植水稻农作物一直是研究和探索的重要方向。随着中国农业生产方式的改变,集约化和规模化的基地种植成为我国水稻种植的主要方式。因此,建立水稻种植智能管理系统,能够为水稻种植的科学化、高效化、信息化起到良好的管控作用,也是提高水稻“优质、高产、高效、生态、环保、安全”的重要保障之一。本文将以湖南农业大学水稻种植数据和国家水稻数据中心数据库作为数据源,设计了水稻种植标准化数字模型为标准,利用数据库技术、物联网、大数据分析和计算机视觉技术设计与实现了水稻种植基地的智能管理系统,实现了用户实时查阅获取水稻种植知识、专家在线指导水稻种植生产。本文的主要工作如下:(1)将水稻种植生产过程中的选种育种、插秧、秧苗分蘖期、长穗期和结实期、收割期五个水稻生长周期的田间管理、施肥、日常维护等步骤转化为标准化数字模型,为水稻的生长周期制定水稻种植的标准流程,设计了水稻种植标准化数字模型,形成了水稻生长的数字在线档案,为构建水稻种植基地智能管理系统提供了设计标准。(2)结合水稻种植的实际情况,以水稻种植标准化数字模型为标准,详细设计系统的六大主要功能模块:基础管理模块、智能感知模块、水稻种植流程标准化数据模型、水稻知识库管理、知识推荐模块、专家指导与服务。从视频、图像和传感数据的多维度实现对水稻种植生命周期的数据采集,采用机器视觉与知识推荐算法智能推送种植方案、病虫害防治等知识、技术与方法,结合专家指导与服务模块为用户提供水稻种植实时技术指导、病虫害等综合性问题解决方案,实现用户诉求问题与技术专家的快速对接。(3)采用Python、Java、JavaScript和My SQL数据库等开发了系统各模块,实现了水稻种植基地的智能管理系统,系统各功能模块之间能有效的结合和交互,具有良好的交互性以及功能性。结合湖南地区水稻种植发展现实情况,对水稻种植过程进行全范围监控和建模,完成数据采集、田间管理、信息推送和数据分析展示。
企业知识分享平台的设计与实现
这是一篇关于企业知识管理,知识库,Mahout,Solr,知识检索,知识推荐的论文, 主要内容为随着知识经济时代的到来,越来越多的企业意识到了有效的知识管理对于丰富员工认知,提高工作效率,进而促进企业发展,提升企业核心竞争力的重要作用。但是,目前在中小型企业内部,大多采用一种传统的手工知识管理方式,知识管理普遍存在文档存储管理困难,存储结构难以划分,查找效率缓慢以及无法协作共享的问题。同时,基于此种方式也不利于企业内部显性知识和隐性知识的相互转化以及知识资源的整合。显然,这种方式已不再适用于当下企业知识管理的需求。基于此种情况,提出了企业知识分享平台的设计与实现需求,计划建立一个实现知识的获取,存储,共享和应用的综合信息管理平台。本文依据实际项目需求,设计和实现了企业知识分享平台,不仅解决了在中小型企业内部知识文档统一存储的问题,同时通过对知识库,专家页面以及知识交流社区子系统的设计有效实现了知识信息的录入、采集、分类、共享、推荐以及检索和展示。系统采用B/S架构,基于开源框架SSM(Spring,Spring MVC,Mybatis)完成了平台整体的架构设计。实现了登录注册、应用/咨询管理、知识管理(包含知识组织,知识分类,知识审批以及知识应用)、专家任务处理以及角色、权限管理等功能模块。系统采用分层架构,基于面向服务的体系结构理念将服务层抽象出来对外提供服务,供其他系统调用,可以实现灵活的分布式部署。同时为了提升企业知识库的高效利用以及用户体验,使用Apache Software Foundation(ASF)旗下的开源项目mahout实现了相关知识的智能推荐,使用一个开源的Java垂直爬虫框架Web Magic实现了最新咨询推荐。进行了Redis服务搭建,为平台相关模块添加缓存功能,实现了Solr服务来搭建基于Lucene的全文搜索服务器,配合IKAnalyzer中文分词器来实现知识检索功能。最后,作者通过对平台的整体测试结果以及实际运行情况分析,证明了企业知识分享平台对于中小型企业知识管理的有效性和实用性。本文所做工作有效改善了企业的经营绩效,增强了企业文化氛围,学习氛围,提升了企业的核心竞争力以及技术创新。
基于卷积神经网络的OA系统设计与实现
这是一篇关于卷积神经网络,OA系统,知识推荐,信息化的论文, 主要内容为随着计算机技术及互联网的飞速发展,我国信息化建设水平日益提高,信息化在办公领域的应用尤为凸显。传统的办公模式正面临严峻的挑战,通过与信息化技术相结合则可以提高办公效率,更加有效地整合内外部资源。因此为了实现企业日常办公业务的高效化、协同化,可以通过使用OA系统,将规范的企业管理方法与实际办公业务结合,对业务过程进行程式化,模块化,系统化处理。随着终身学习这一国际思潮的广泛传播,以及党中央和国务院提出的构建学习型组织的宏伟目标,终身学习的理念被植入OA中,并以功能化的形式呈现出来应用于企业中,助力OA系统科学高效地驱动企业良好发展。基于OA系统在国内与国外的研究现状,探讨了我国中小型企业在办公自动化建设领域存在的问题,即OA系统没有在系统内将业务数据进行深层次的功能化利用,并从构建学习型企业的角度阐述了基于卷积神经网络的OA系统实现的意义;然后立足于中小型企业通用需求,对OA系统进行需求分析、设计与开发,实现了 OA系统的基本功能,即人事管理、流程管理、会议管理与知识管理;利用适合于推荐系统的卷积神经网络,实现了在OA系统中,对用户特征、知识特征进行提取与匹配,并利用传统推荐算法以及Python与Java可进行数据交互的特性,最终实现在OA系统中推荐知识给职员的功能,对于企业职员提高个人专业知识水平有重要意义,也助力企业良好构建学习型企业;对OA系统的系统登录、知识管理、人事管理、会议管理和流程管理五大功能模块进行了测试,对于知识推荐功能在测试中出现的冷启动问题,进行了初步解决;利用LoadRunner中的Transaction Summary和Resin中JVM的运行情况,对系统性能进行测试与分析,并给出不足之处的优化建议;最后对全文进行总结,对OA系统未来的发展进行了展望。
企业知识分享平台的设计与实现
这是一篇关于企业知识管理,知识库,Mahout,Solr,知识检索,知识推荐的论文, 主要内容为随着知识经济时代的到来,越来越多的企业意识到了有效的知识管理对于丰富员工认知,提高工作效率,进而促进企业发展,提升企业核心竞争力的重要作用。但是,目前在中小型企业内部,大多采用一种传统的手工知识管理方式,知识管理普遍存在文档存储管理困难,存储结构难以划分,查找效率缓慢以及无法协作共享的问题。同时,基于此种方式也不利于企业内部显性知识和隐性知识的相互转化以及知识资源的整合。显然,这种方式已不再适用于当下企业知识管理的需求。基于此种情况,提出了企业知识分享平台的设计与实现需求,计划建立一个实现知识的获取,存储,共享和应用的综合信息管理平台。本文依据实际项目需求,设计和实现了企业知识分享平台,不仅解决了在中小型企业内部知识文档统一存储的问题,同时通过对知识库,专家页面以及知识交流社区子系统的设计有效实现了知识信息的录入、采集、分类、共享、推荐以及检索和展示。系统采用B/S架构,基于开源框架SSM(Spring,Spring MVC,Mybatis)完成了平台整体的架构设计。实现了登录注册、应用/咨询管理、知识管理(包含知识组织,知识分类,知识审批以及知识应用)、专家任务处理以及角色、权限管理等功能模块。系统采用分层架构,基于面向服务的体系结构理念将服务层抽象出来对外提供服务,供其他系统调用,可以实现灵活的分布式部署。同时为了提升企业知识库的高效利用以及用户体验,使用Apache Software Foundation(ASF)旗下的开源项目mahout实现了相关知识的智能推荐,使用一个开源的Java垂直爬虫框架Web Magic实现了最新咨询推荐。进行了Redis服务搭建,为平台相关模块添加缓存功能,实现了Solr服务来搭建基于Lucene的全文搜索服务器,配合IKAnalyzer中文分词器来实现知识检索功能。最后,作者通过对平台的整体测试结果以及实际运行情况分析,证明了企业知识分享平台对于中小型企业知识管理的有效性和实用性。本文所做工作有效改善了企业的经营绩效,增强了企业文化氛围,学习氛围,提升了企业的核心竞争力以及技术创新。
企业知识分享平台的设计与实现
这是一篇关于企业知识管理,知识库,Mahout,Solr,知识检索,知识推荐的论文, 主要内容为随着知识经济时代的到来,越来越多的企业意识到了有效的知识管理对于丰富员工认知,提高工作效率,进而促进企业发展,提升企业核心竞争力的重要作用。但是,目前在中小型企业内部,大多采用一种传统的手工知识管理方式,知识管理普遍存在文档存储管理困难,存储结构难以划分,查找效率缓慢以及无法协作共享的问题。同时,基于此种方式也不利于企业内部显性知识和隐性知识的相互转化以及知识资源的整合。显然,这种方式已不再适用于当下企业知识管理的需求。基于此种情况,提出了企业知识分享平台的设计与实现需求,计划建立一个实现知识的获取,存储,共享和应用的综合信息管理平台。本文依据实际项目需求,设计和实现了企业知识分享平台,不仅解决了在中小型企业内部知识文档统一存储的问题,同时通过对知识库,专家页面以及知识交流社区子系统的设计有效实现了知识信息的录入、采集、分类、共享、推荐以及检索和展示。系统采用B/S架构,基于开源框架SSM(Spring,Spring MVC,Mybatis)完成了平台整体的架构设计。实现了登录注册、应用/咨询管理、知识管理(包含知识组织,知识分类,知识审批以及知识应用)、专家任务处理以及角色、权限管理等功能模块。系统采用分层架构,基于面向服务的体系结构理念将服务层抽象出来对外提供服务,供其他系统调用,可以实现灵活的分布式部署。同时为了提升企业知识库的高效利用以及用户体验,使用Apache Software Foundation(ASF)旗下的开源项目mahout实现了相关知识的智能推荐,使用一个开源的Java垂直爬虫框架Web Magic实现了最新咨询推荐。进行了Redis服务搭建,为平台相关模块添加缓存功能,实现了Solr服务来搭建基于Lucene的全文搜索服务器,配合IKAnalyzer中文分词器来实现知识检索功能。最后,作者通过对平台的整体测试结果以及实际运行情况分析,证明了企业知识分享平台对于中小型企业知识管理的有效性和实用性。本文所做工作有效改善了企业的经营绩效,增强了企业文化氛围,学习氛围,提升了企业的核心竞争力以及技术创新。
企业知识分享平台的设计与实现
这是一篇关于企业知识管理,知识库,Mahout,Solr,知识检索,知识推荐的论文, 主要内容为随着知识经济时代的到来,越来越多的企业意识到了有效的知识管理对于丰富员工认知,提高工作效率,进而促进企业发展,提升企业核心竞争力的重要作用。但是,目前在中小型企业内部,大多采用一种传统的手工知识管理方式,知识管理普遍存在文档存储管理困难,存储结构难以划分,查找效率缓慢以及无法协作共享的问题。同时,基于此种方式也不利于企业内部显性知识和隐性知识的相互转化以及知识资源的整合。显然,这种方式已不再适用于当下企业知识管理的需求。基于此种情况,提出了企业知识分享平台的设计与实现需求,计划建立一个实现知识的获取,存储,共享和应用的综合信息管理平台。本文依据实际项目需求,设计和实现了企业知识分享平台,不仅解决了在中小型企业内部知识文档统一存储的问题,同时通过对知识库,专家页面以及知识交流社区子系统的设计有效实现了知识信息的录入、采集、分类、共享、推荐以及检索和展示。系统采用B/S架构,基于开源框架SSM(Spring,Spring MVC,Mybatis)完成了平台整体的架构设计。实现了登录注册、应用/咨询管理、知识管理(包含知识组织,知识分类,知识审批以及知识应用)、专家任务处理以及角色、权限管理等功能模块。系统采用分层架构,基于面向服务的体系结构理念将服务层抽象出来对外提供服务,供其他系统调用,可以实现灵活的分布式部署。同时为了提升企业知识库的高效利用以及用户体验,使用Apache Software Foundation(ASF)旗下的开源项目mahout实现了相关知识的智能推荐,使用一个开源的Java垂直爬虫框架Web Magic实现了最新咨询推荐。进行了Redis服务搭建,为平台相关模块添加缓存功能,实现了Solr服务来搭建基于Lucene的全文搜索服务器,配合IKAnalyzer中文分词器来实现知识检索功能。最后,作者通过对平台的整体测试结果以及实际运行情况分析,证明了企业知识分享平台对于中小型企业知识管理的有效性和实用性。本文所做工作有效改善了企业的经营绩效,增强了企业文化氛围,学习氛围,提升了企业的核心竞争力以及技术创新。
基于知识图谱的人机协作拆卸知识推荐研究
这是一篇关于工业机器人,人机协作拆卸,知识图谱,知识推荐的论文, 主要内容为拆卸是有效处理回收报废产品的关键步骤之一,也是再制造过程中必需的一个环节,现有拆卸方法大多是人工拆卸或者是工业机器人拆卸,在当前的拆卸环境下,工业机器人并不能完全替代人类操作人员。因此,可以引入人机协作的概念来实现一种新型的协作拆卸系统,以提高拆卸系统的灵活性和适应性。在人机协作拆卸过程中,面对复杂的拆卸产品以及拆卸产品的不确定性,人和机器人需要特定的拆卸相关知识和技能来执行拆卸任务。然而目前对于工业机器人知识工程的研究无法有效地管理和利用现有的知识。因此,研究基于知识图谱的人机协作拆卸知识推荐具有重要意义。本文以工业机器人为研究对象,对人机协作拆卸知识建模,提出面向机电产品拆卸任务的知识图谱构建方法,并基于知识图谱提出一种人机协作拆卸知识推荐方法,主要的研究工作如下:(1)面向机电产品拆卸任务的知识图谱构建方法研究。面向机电产品拆卸任务,利用本体描述语言构建人机协作拆卸知识表示模型,提出基于动态描述逻辑和SWRL规则的拆卸知识推理机制。依据拆卸知识表示模型,从大量数据资源中进行拆卸知识抽取、组织和管理,并以图的形式来存储和表示实体以及实体之间的联系,提出基于“数据-信息-知识-智慧”层次模型的知识图谱构建方法,从而实现面向机电产品拆卸任务的知识图谱构建。(2)基于知识图谱嵌入的人机协作拆卸知识推荐方法研究。针对知识图谱中的人机协作拆卸知识需求,利用知识图谱嵌入模型将其向量化表示用于知识推荐,提出一种基于知识图谱嵌入模型的拆卸知识推荐方法。并结合对抗训练思想,提出一种基于生成对抗网络的知识图谱嵌入模型构建方法,利用生成对抗网络中的生成器和判决器对知识图谱嵌入模型进行对抗训练。最后,通过对比实验和结果分析验证所提方法的有效性。(3)基于构建的拆卸知识图谱,设计并开发工业人机协作拆卸知识推荐原型系统,为人机协作拆卸相关资源和拆卸任务提供知识管理和推荐服务。该系统主要包括基于知识图谱的云服务平台,人机协作拆卸资源管理模块,知识推荐模块、拆卸任务模块等。通过对人机协作拆卸任务进行知识推荐,从而指导协作拆卸任务的完成,改善人机交互体验,提高人机协作拆卸效率。
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