PaaS平台统一数据管理的设计与实现
这是一篇关于PaaS平台,Cloud Foundry,数据管理,消息队列,HBase的论文, 主要内容为云计算PaaS (Platform as a Service,平台即服务)平台将软件的部署、运行和维护作为一种服务按需提供给软件开发用户,成为近年来非常热的研究方向。Cloud Foundry (CF)是业内第一个开源的PaaS平台,赢得了学术界和产业界的欢迎与重视。 在PaaS平台中,系统组件和托管于平台的应用随时都会产生数据,既包括实时的性能数据,也包括各自产生的日志数据。这些数据表征着用户访问、系统运行、异常产生等重要的状态信息。为了高效地监控PaaS平台,保证服务运行良好,需要对上述数据进行管理。目前,PaaS平台(以CF为例)在数据管理方面不尽完善,存在以下不足：部署在平台上的应用在重启、停止等情况下会丢失重要数据；数据源分散,采集方式不一；采集到的数据格式不一,存储方式不一；缺少数据清除和历史统计数据。 本文针对这一现状,在深入学习CF平台运行机制的基础上,吸取New Relic在数据采集方面的成功经验,提出了PaaS平台统一数据管理系统设计方案,即通过采集插件将CF组件的数据集中存储并提供统一访问接口。基于设计方案,分别实现了数据采集、数据传输和数据存储各个子系统。本文主要做了以下工作：(1)研究CF组件运行机制,借鉴New Relic数据采集经验,进行采集插件开发,为CF平台增加数据收集功能；(2)整合分布式消息队列Kafka、实时分析框架Storm实现数据高效传输和实时统计,提供统一操作NoSQL数据库HBase的访问接口；(3)实现采集、传输和存储各个环节的数据流通,将各个子系统结合为一个完整的数据管理系统。最后,根据实现情况,设计实现了测试用例,对数据管理系统进行了功能测试,从测试结果看,达到了预期目标,各个子系统运行良好。
支持能力开放的PaaS云管理平台的设计与实现
这是一篇关于PaaS平台,应用托管,能力开放,平台监管的论文, 主要内容为随着互联网技术发展,各互联网公司竞相推出新产品来吸引用户,但传统软件开发对中小企业及草根应用开发者来说有很大劣势,他们不仅需要花费时间金钱购置基础设施,而且各产品独立开发,重复工作很多,导致软件资产使用率低下。于是,随着分布式计算、虚拟化等技术的发展融合,云计算应运而生,其中平台即服务(PaaS)云计算技术很好地解决了上述问题。随着PaaS云的发展成熟,越来越多的PaaS云提供商不但提供基础的应用托管能力,还提供一系列可被重用的软件能力。但目前PaaS云的封闭性导致平台中提供的能力仅能由平台提供商提供,具有很大局限性。 本文提出了支持能力开放的PaaS云管理平台,允许开发者将自己开发的能力组件提交到PaaS云平台,而其他开发者则可以通过平台调用这些能力,从而大大丰富了平台可提供的能力。该平台不仅实现了一套Web应用的“上传-测试-提交-审核-通过”一站式管理流程,支持应用多版本及版本流量分发；还提出了第三方能力组件的“发布-签约-购买-使用”流程；而且为了平台的可靠平稳运行,允许管理员从不同视图角度对平台自身资源、应用托管情况等进行监管。 本文首先对云计算的产生发展、基本特点、主要服务模式和PaaS相关知识进行了背景介绍；然后结合传统软件开发的缺陷以及当今PaaS平台的不足,确定了支持能力开放的PaaS云管理平台要完成的功能需求以及实现过程中采取的关键技术；接下来详细介绍了管理平台的系统架构图和几个典型流程、页面设计、数据库设计、数据模型和接口设计；紧接着对系统实现的代码框架做了阐述,并以一个页面的实现为例介绍了具体代码组织；最后对平台的部署情况做了说明,列举了一些重要功能测试用例,通过对正常情况和异常情况的详细测试,验证了平台的可用性和功能完善性。
基于PaaS平台的空气质量监测系统设计与实现
这是一篇关于PaaS平台,Spring框架,Python技术的论文, 主要内容为随着我国空气污染的日趋严重,空气污染时刻威胁着人们的生命健康,所以全国对空气质量的监测要求也日趋提高,人们也希望能够通过空气质量监测系统来安排自己的出行活动,以此采取必要的措施来减少空气污染给人们所带来的健康伤害。目前在很多天气预报网站上提供比较多的是天气状况以及气温状况,人们很少能够通过天气预报网站来观察外界的空气质量,这样的天气预报系统已经无法满足人们对空气质量的需求,并且一些实时的空气污染指数网站虽然提供了实时空气质量数据,却没有人性化的提供给用户清晰的空气质量状况以及出行建议。在此种背景下,本文根据空气污染网站数据以及用户需求,设计并实现了空气质量监测系统,实时报告空气质量状况以及给予出行建议。本文设计的基于PaaS平台的空气质量监测系统提供了展示某城市的空气质量指数以及其周边城市的空气质量指数等功能,在此基础上,用户还可以订阅某城市空气质量,或者通过朋友圈分享某城市空气质量状况。本文通过PaaS平台来实现云计算的服务器平台开发,利用PaaS平台可以方便快速使用很多项目创建时不可或缺的服务。本系统后端开发主要使用了 SSH开源框架,以Struts作为系统的整体基础架构,接收前端的请求,负责MVC分离,以Hibernate框架做数据持久层服务,用Spring框架进行Struts和Hibernate两者的协作过程。系统前端主要使用HTML5和Javascript技术。其中前后端交互还使用了 Rest接口的软件架构思想。后端实时数据主要是采用Python技术爬取。本人在开发过程中主要负责系统后台开发以及数据爬取相关工作。本文首先阐述开发基于PaaS平台的空气质量监测系统的背景以及论文主要完成工作,然后对该论文采用的平台和前后端主要技术做出了简介和分析。之后根据空气质量监测系统需求做功能性需求分析,根据需求分析,进行系统总体设计和各模块的详细设计,总体设计方面主要论述系统主要模块,详细设计方面主要介绍模块具体设计方案,通过设计方案来进行系统实现过程,再根据详细设计内容论述在实现过程中的细节。
基于PaaS平台的空气质量监测系统设计与实现
这是一篇关于PaaS平台,Spring框架,Python技术的论文, 主要内容为随着我国空气污染的日趋严重,空气污染时刻威胁着人们的生命健康,所以全国对空气质量的监测要求也日趋提高,人们也希望能够通过空气质量监测系统来安排自己的出行活动,以此采取必要的措施来减少空气污染给人们所带来的健康伤害。目前在很多天气预报网站上提供比较多的是天气状况以及气温状况,人们很少能够通过天气预报网站来观察外界的空气质量,这样的天气预报系统已经无法满足人们对空气质量的需求,并且一些实时的空气污染指数网站虽然提供了实时空气质量数据,却没有人性化的提供给用户清晰的空气质量状况以及出行建议。在此种背景下,本文根据空气污染网站数据以及用户需求,设计并实现了空气质量监测系统,实时报告空气质量状况以及给予出行建议。本文设计的基于PaaS平台的空气质量监测系统提供了展示某城市的空气质量指数以及其周边城市的空气质量指数等功能,在此基础上,用户还可以订阅某城市空气质量,或者通过朋友圈分享某城市空气质量状况。本文通过PaaS平台来实现云计算的服务器平台开发,利用PaaS平台可以方便快速使用很多项目创建时不可或缺的服务。本系统后端开发主要使用了 SSH开源框架,以Struts作为系统的整体基础架构,接收前端的请求,负责MVC分离,以Hibernate框架做数据持久层服务,用Spring框架进行Struts和Hibernate两者的协作过程。系统前端主要使用HTML5和Javascript技术。其中前后端交互还使用了 Rest接口的软件架构思想。后端实时数据主要是采用Python技术爬取。本人在开发过程中主要负责系统后台开发以及数据爬取相关工作。本文首先阐述开发基于PaaS平台的空气质量监测系统的背景以及论文主要完成工作,然后对该论文采用的平台和前后端主要技术做出了简介和分析。之后根据空气质量监测系统需求做功能性需求分析,根据需求分析,进行系统总体设计和各模块的详细设计,总体设计方面主要论述系统主要模块,详细设计方面主要介绍模块具体设计方案,通过设计方案来进行系统实现过程,再根据详细设计内容论述在实现过程中的细节。
基于PaaS平台的空气质量监测系统设计与实现
这是一篇关于PaaS平台,Spring框架,Python技术的论文, 主要内容为随着我国空气污染的日趋严重,空气污染时刻威胁着人们的生命健康,所以全国对空气质量的监测要求也日趋提高,人们也希望能够通过空气质量监测系统来安排自己的出行活动,以此采取必要的措施来减少空气污染给人们所带来的健康伤害。目前在很多天气预报网站上提供比较多的是天气状况以及气温状况,人们很少能够通过天气预报网站来观察外界的空气质量,这样的天气预报系统已经无法满足人们对空气质量的需求,并且一些实时的空气污染指数网站虽然提供了实时空气质量数据,却没有人性化的提供给用户清晰的空气质量状况以及出行建议。在此种背景下,本文根据空气污染网站数据以及用户需求,设计并实现了空气质量监测系统,实时报告空气质量状况以及给予出行建议。本文设计的基于PaaS平台的空气质量监测系统提供了展示某城市的空气质量指数以及其周边城市的空气质量指数等功能,在此基础上,用户还可以订阅某城市空气质量,或者通过朋友圈分享某城市空气质量状况。本文通过PaaS平台来实现云计算的服务器平台开发,利用PaaS平台可以方便快速使用很多项目创建时不可或缺的服务。本系统后端开发主要使用了 SSH开源框架,以Struts作为系统的整体基础架构,接收前端的请求,负责MVC分离,以Hibernate框架做数据持久层服务,用Spring框架进行Struts和Hibernate两者的协作过程。系统前端主要使用HTML5和Javascript技术。其中前后端交互还使用了 Rest接口的软件架构思想。后端实时数据主要是采用Python技术爬取。本人在开发过程中主要负责系统后台开发以及数据爬取相关工作。本文首先阐述开发基于PaaS平台的空气质量监测系统的背景以及论文主要完成工作,然后对该论文采用的平台和前后端主要技术做出了简介和分析。之后根据空气质量监测系统需求做功能性需求分析,根据需求分析,进行系统总体设计和各模块的详细设计,总体设计方面主要论述系统主要模块,详细设计方面主要介绍模块具体设计方案,通过设计方案来进行系统实现过程,再根据详细设计内容论述在实现过程中的细节。
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