NC烟草物流配送中心信息化管理平台设计与实施研究
这是一篇关于烟草,物流,管理平台的论文, 主要内容为随着烟草行业改革的力度逐年加大,针对基础管理工作的要求越来越高,行业规范也越来越多,物流配送中心作为烟草行业的服务窗口,然而原有的管理模式和管理体制已经无法满足市场的发展趋势。行业改革的目的是为了提升行业服务品质,提高卷烟品质,加强全行业的管理水平,增加企业市场竞争力,国家烟草专卖局积极引入先进的管理理念,借鉴国际先进的管理方式,从而进一步促进和加快烟草行业物流配送中心的发展,首先是管理理念的变革,再而是技术应用的革新,从而实现物流配送中心发展的目标。本文主要对烟草物流配送中心的信息管理需求分析和物流配送中心的信息化管理需求分析两个方面进行分析,其研究涵盖了整个烟草物流配送中心作业的四个方面仓储管理、分拣管理、配送管理、平台管理,根据自身的现状提出一套相适应的项目需求,根据项目的需求对物流配送中心信息系统平台进行设计。平台设计涵盖了硬件设备系统的设计、智能配送流程的工艺设计和平台软件功能的方案设计,并对平台实施后的效果进行了评估。项目的研究紧紧围绕30万箱以下规模的烟草物流配送信息平台的建设而展开,通过全程信息化项目的实施,能够减少物流运行成本,提升物流管理和物流服务水平,对这种中小规模配送中心的建设与运营管理,提供了一定的参考借鉴作用。
基于JavaEE的烟草质量管理平台的设计与实现
这是一篇关于质量管理,烟草,Struts2,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为烟草行业不仅在国内是最大的行业之一，在国际上我国烟草产量和消费量都是全世界最高的。随着我国改革开发逐渐深入，特别是加入WTO组织后自由贸易规则的普遍推行，国家在反垄断方面力度不断增强，传统的烟草专卖体制承受着来自各方面的越来越大压力，整个中国的烟草企业都将面临着巨大的机遇和挑战。但由于体制等方面的原因，中国烟草企业的市场能力与国外以信息技术为核心竞争力的烟草企业产生了显著的差距。提升我国工艺质量信息化管理水平，成了我国烟草企业解决国外卷烟涌入的挤压和冲击必经之路，成了我国从“烟草大国”转变为“烟草强国”必须面对的课题。 本文作者通过对卷烟厂的广泛研究调查，以某烟草公司质量管理平台为背景，学习国外先进的质量管理思想和数据采集体系，结合国内的成功经验，推出一套符合国情又先进的质量管理系统。系统遵循软件工程管理规范，将质量管理中所关心的问题抽取出来建模，在JavaEE平台上将系统分为表现层、业务逻辑层、持久层和域对象层。 该管理系统整合了轻量级框架Struts2、Spring和Hibernate，降低了系统的耦合性，缩短了开发周期，大大提高了开发的效率。在数据库方面严格按照数据库设计的基本步骤进行了数据库的设计，保证了数据的安全性和完整性。同时质量管理系统使用用例图和类图进行详细设计，以RABC模型为基础进行权限管理，采用IBM MQSeries和Web Service技术进行系统集成。最后完成了系统功能的实现，总结了全文，并提出了进一步的研究方向。 本系统已经成功应用于某烟草公司集团，实践证明该系统全面提高了该烟草公司的工艺质量管理，基本上实现了无纸化办公，大大提高了用户的工作效率，并得到了比较好的评价。
基于大数据技术的福建卷烟零售户画像系统的设计与实现
这是一篇关于用户画像系统,异常检测算法,卷烟零售户大数据,烟草的论文, 主要内容为用户画像是一种利用大数据技术将海量的数据通过分析挖掘的方法描绘出用户全貌的技术。这项技术最早出现在电子商务行业,通过该技术电子商务公司建立符合用户本身的个性化标签,通过这些标签从而实现用户画像系统的设计,运营人员通过用户画像系统,针对不同用户做定向管理,不仅提升了用户体验,也实现了运营人员的精准化营销。随着技术的成熟,越来越多的行业开始设计用户画像系统。目前,随着大数据技术的迅速发展,福建已经积累了大量卷烟零售户的数据资源,这些数据资源的背后蕴含了每个卷烟零售户的各种信息。为了快速准确的挖掘关于零售户的信息,福建烟草行业开始了针对零售户的画像系统的设计,其设计要求是系统可以准确、深度的挖掘零售户数据中隐藏的价值,从而实现零售户的精准分类,以及发现异常零售户,因此构建福建卷烟零售户画像系统,进一步提升了后台管理人员的工作效率,改善监管模式。本课题的卷烟零售户画像系统主要根据福建卷烟零售户管理的实际需求,通过大数据技术,对历年的零售户采购销售、违规违法等数据进行分析和挖掘,从而实现对福建卷烟零售户的精准分类,以及异常检测。本文首先介绍了用户画像国内外的现状以及异常检测算法国内外现状。在此基础上,提出了福建卷烟零售户画像系统的设计与实现的研究内容,并对本文所用到的大数据技术进行了梳理解释。因此本文的主要研究内容:(1)卷烟零售户画像建模。针对卷烟零售户画像的专业性,通过德尔菲法确立标签树,并根据确立的标签通过层次分析法计算标签权重,之后运用K-means聚类算法,对其进行精准分类,从而设计综合评价体系,完成卷烟零售户画像建模。(2)异常零售户检测算法。针对烟草专卖管理的实际需求,提出了适合零售户数据本身的异常检测算法。在本课题中,针对已有异常检测方法的缺陷,提出了一种新的异常检测模型:变分偏差网络模型。该模型主要由三部分组成,分别是:异常得分网络、变分自编码、偏差损失函数。首先此次研究通过变分自编码学习正常数据的正态分布作为参考分数,然后使用另外一个神经网络学习异常数据的异常得分,最后,使用一个偏差损失函数来强制异常分数与正常数据的参考分数之间产生明显的偏差。从而实现零售户的异常检测,最后根据该异常检测算法得到的评分,对违法违规的零售户精准分类。(3)零售户画像系统的设计与实现。设计本次零售户画像系统的总体架构,并将零售户画像建模方法与异常零售户检测算法内嵌与系统之中,以便实现对应功能。并针对业务需求设计零售户画像系统的三个功能模块,最后通过看板展示实现了标签系统、指标看板、用户视图的可视化。本次研究详细介绍了用户画像以及异常检测算法的背景和意义,同时列举了对应的国内外现状,确定了以层次分析法计算权重,K-means聚类算法精准分类两者相结合的画像系统建模方式,验证了此方法符合卷烟零售户画像系统的设计,同时提出了一种全新的异常检测方法即变分偏差网络模型,该模型优于目前主流的异常检测算法,最后设计了本次卷烟零售户画像系统的主要功能,通过看板展示符合预期效果。
基于大数据技术的福建卷烟零售户画像系统的设计与实现
这是一篇关于用户画像系统,异常检测算法,卷烟零售户大数据,烟草的论文, 主要内容为用户画像是一种利用大数据技术将海量的数据通过分析挖掘的方法描绘出用户全貌的技术。这项技术最早出现在电子商务行业,通过该技术电子商务公司建立符合用户本身的个性化标签,通过这些标签从而实现用户画像系统的设计,运营人员通过用户画像系统,针对不同用户做定向管理,不仅提升了用户体验,也实现了运营人员的精准化营销。随着技术的成熟,越来越多的行业开始设计用户画像系统。目前,随着大数据技术的迅速发展,福建已经积累了大量卷烟零售户的数据资源,这些数据资源的背后蕴含了每个卷烟零售户的各种信息。为了快速准确的挖掘关于零售户的信息,福建烟草行业开始了针对零售户的画像系统的设计,其设计要求是系统可以准确、深度的挖掘零售户数据中隐藏的价值,从而实现零售户的精准分类,以及发现异常零售户,因此构建福建卷烟零售户画像系统,进一步提升了后台管理人员的工作效率,改善监管模式。本课题的卷烟零售户画像系统主要根据福建卷烟零售户管理的实际需求,通过大数据技术,对历年的零售户采购销售、违规违法等数据进行分析和挖掘,从而实现对福建卷烟零售户的精准分类,以及异常检测。本文首先介绍了用户画像国内外的现状以及异常检测算法国内外现状。在此基础上,提出了福建卷烟零售户画像系统的设计与实现的研究内容,并对本文所用到的大数据技术进行了梳理解释。因此本文的主要研究内容:(1)卷烟零售户画像建模。针对卷烟零售户画像的专业性,通过德尔菲法确立标签树,并根据确立的标签通过层次分析法计算标签权重,之后运用K-means聚类算法,对其进行精准分类,从而设计综合评价体系,完成卷烟零售户画像建模。(2)异常零售户检测算法。针对烟草专卖管理的实际需求,提出了适合零售户数据本身的异常检测算法。在本课题中,针对已有异常检测方法的缺陷,提出了一种新的异常检测模型:变分偏差网络模型。该模型主要由三部分组成,分别是:异常得分网络、变分自编码、偏差损失函数。首先此次研究通过变分自编码学习正常数据的正态分布作为参考分数,然后使用另外一个神经网络学习异常数据的异常得分,最后,使用一个偏差损失函数来强制异常分数与正常数据的参考分数之间产生明显的偏差。从而实现零售户的异常检测,最后根据该异常检测算法得到的评分,对违法违规的零售户精准分类。(3)零售户画像系统的设计与实现。设计本次零售户画像系统的总体架构,并将零售户画像建模方法与异常零售户检测算法内嵌与系统之中,以便实现对应功能。并针对业务需求设计零售户画像系统的三个功能模块,最后通过看板展示实现了标签系统、指标看板、用户视图的可视化。本次研究详细介绍了用户画像以及异常检测算法的背景和意义,同时列举了对应的国内外现状,确定了以层次分析法计算权重,K-means聚类算法精准分类两者相结合的画像系统建模方式,验证了此方法符合卷烟零售户画像系统的设计,同时提出了一种全新的异常检测方法即变分偏差网络模型,该模型优于目前主流的异常检测算法,最后设计了本次卷烟零售户画像系统的主要功能,通过看板展示符合预期效果。
烟草专卖知识图谱推理技术研究
这是一篇关于知识图谱,关系预测,图注意力神经网络,烟草的论文, 主要内容为知识图谱以(主,谓,宾)三元组的形式描述知识,如(张三,国籍,中国)表示张三是中国人的事实。在实际数据中,大量实体可以通过若干种关系紧密关联在一起,从而形成包含多种关系的有向图。但由于数据的不完备性,目前所构建的知识图谱肯定都存在知识缺失的现象,包含实体缺失和关系缺失。以Freebase为例,将近三分之一的人物对象不存在双亲信息。因此,基于知识图谱的推理是当前知识图谱的重点研究方向之一。所谓基于知识图谱的推理,是在三元组的基础上,通过演绎、类比和归纳等方法获得新的知识,并且满足语义。它不仅能够补全缺失的关系或实体,向图谱中添加新的三元组信息,而且还能修复错误的知识、验证已有事实是否正确。所以说,通过推理,可以提升已有知识图谱的覆盖率和正确性。本文基于烟草知识图谱,研究完善和补充烟草专卖知识图谱的预测方法。论文的主要贡献如下:1图神经网络与推理算法结合本文基于图神经网络,提出一种有别于传统嵌入算法的推理模型,该模型通过对图数据卷积推理,充分利用了邻接节点的特征,更加全面准确地表示了节点的特征;2烟草专卖知识图谱构建本次研究紧密结合烟草专卖业务需求,构建烟草专卖行业垂直知识图谱,并通过图注意力的推理模型,实现图谱中知识的补全,推动了烟草专卖行业智能化发展;3知识图谱推理应用的拓展首次基于烟草专卖行业的知识图谱进行推理算法研究,并在此基础上设计和实现了以零售户和卷烟为中心实体的信息检索与推荐系统。是烟草专卖行业信息化一大创新,更是知识图谱应用领域的扩展。
基于loushang平台的专卖管理与控制体系信息系统的设计与实现
这是一篇关于烟草,专控,B/S,J2EE,loushang的论文, 主要内容为本文重点依据国家烟草局和某省烟草局对卷烟市场监管的要求,开发了基于J2EE和loushang框架的烟草专卖局专卖管理与控制体系信息系统,以实现效益的最大化。本文首先介绍了专控系统的开发背景和烟草行业的国内外现状,以及系统需要解决的主要问题。其次,对专控系统的需求进行了分析；结合实际业务需求,确定了系统采用的架构模式,整个系统采用B/S模式并结合loushang框架的五层结构进行设计开发；通过类图和时序图的方式描述了专控系统每个模块主要功能的实现过程。然后,对系统的每个功能进行了测试,保证系统能够稳定运行,确保数据的准确性。最后,对整个系统的设计情况进行了总结,并对系统的扩展做了展望。 该系统实现的主要功能包括服务管理、基础数据管理、数据检查、查询统计、数据分析、日常管理和档案跟踪管理等功能。主要实现的技术有：service服务调用、定时器数据汇总、附件上传、工作流数据传递以及使用JXL技术导出EXCEL报表等。 专控系统的实现规范了烟草专卖局日常管理的工作流程以及卷烟市场的各种档案资料,加强了对稽查分队的监督管理,强化了对卷烟市场的数据分析能力,提高了人员的工作效率,为实现“卷烟上水平”的目标提供了一个便利的平台。
泰安市烟草公司网上烟草订货系统设计与实现
这是一篇关于烟草,网上订货,B/S架构,统一建模语言的论文, 主要内容为互联网技术的发展为烟草公司获取烟草零售客户需求并及时予以订货提供了极大的便利条件,网上订货现如今已成为烟草行业一种新型的订货方式,它是传统商业向现代信息化、网络化流通模式的一次大转变,它颠覆了传统的烟草营销模式。它把市场、客户实时联系起来,以市场来寻找客户,以客户来促进烟草销售。这种烟草电子商务营销平台的构建为实现客我双赢,及时推进“总成本领先战略”,以较低的成本提供更多的增值服务成为可能。本课题紧紧围绕泰安市烟草公司网上烟草订货系统,研究其设计内容,展示其实现结果。具体的研究内容包括如下几个方面：(1)各用户之间如何实现烟草零售消息流的交互：实现零售商、营销商以及配送商如何通过网上配货系统来进行消息互通；(2)配货：研究系统是基于何种理论来及时烟草配货的下限数据和当前库存数据等；(3)订货管理：系统的初始化、用户的定制以及访问控制管理等；(4)数据访问：访问零售商下限数据或当前库存数据。本课题实现了如下几个功能模块：网上订货、网上配货、网上支付、网上商城、信息交流、进销存管理、经营参考和系统管理。其中网上订货功能又包括网上订单提交、网上订单查询和货源信息查询3项子功能；网上配货包括配货单查询和配货单确认2项子功能；网上支付包括网上支付和结算查询2项子功能；网上商城包括网上购物、购物订单查询、网上购物到货确认、兑换单查询、购物积分查询、购物积分兑换和网上购物积分7项子功能；信息交流包括库存信息采集、客户咨询、客户举报、客户投诉、兑换单查询、客户留言和客户经理留言7项子功能；进销存管理包括库存盘点、库存初始化、库存查询、进货单查询、销售单录入、销售单修改和销售单查询7项子功能；经营参考包括销售排名分析、卷烟购进分析、卷烟结构分析、客户指导、卷烟经营分析、盈利分析和订单查询7项子功能。泰安市烟草公司网上烟草订货系统是为建立新型烟草批零关系、提升服务水平、实现敏捷运作而建立的全新信息平台。通过构建网上订货平台,为零售客户提供全天候的服务体验。改进烟草公司的服务,为零售商提供网上在线咨询和答复,加强与零售商的交流,提升客户满意率。
基于JavaEE的烟草质量管理平台的设计与实现
这是一篇关于质量管理,烟草,Struts2,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为烟草行业不仅在国内是最大的行业之一，在国际上我国烟草产量和消费量都是全世界最高的。随着我国改革开发逐渐深入，特别是加入WTO组织后自由贸易规则的普遍推行，国家在反垄断方面力度不断增强，传统的烟草专卖体制承受着来自各方面的越来越大压力，整个中国的烟草企业都将面临着巨大的机遇和挑战。但由于体制等方面的原因，中国烟草企业的市场能力与国外以信息技术为核心竞争力的烟草企业产生了显著的差距。提升我国工艺质量信息化管理水平，成了我国烟草企业解决国外卷烟涌入的挤压和冲击必经之路，成了我国从“烟草大国”转变为“烟草强国”必须面对的课题。 本文作者通过对卷烟厂的广泛研究调查，以某烟草公司质量管理平台为背景，学习国外先进的质量管理思想和数据采集体系，结合国内的成功经验，推出一套符合国情又先进的质量管理系统。系统遵循软件工程管理规范，将质量管理中所关心的问题抽取出来建模，在JavaEE平台上将系统分为表现层、业务逻辑层、持久层和域对象层。 该管理系统整合了轻量级框架Struts2、Spring和Hibernate，降低了系统的耦合性，缩短了开发周期，大大提高了开发的效率。在数据库方面严格按照数据库设计的基本步骤进行了数据库的设计，保证了数据的安全性和完整性。同时质量管理系统使用用例图和类图进行详细设计，以RABC模型为基础进行权限管理，采用IBM MQSeries和Web Service技术进行系统集成。最后完成了系统功能的实现，总结了全文，并提出了进一步的研究方向。 本系统已经成功应用于某烟草公司集团，实践证明该系统全面提高了该烟草公司的工艺质量管理，基本上实现了无纸化办公，大大提高了用户的工作效率，并得到了比较好的评价。
烟草移动办公平台的设计与实现
这是一篇关于烟草,移动办公,定位系统,GIS的论文, 主要内容为中国烟草局历经两年多的努力,不断优化135工作法体系,基于卷烟上水平的时代大环境基础上,全面管理国家卷烟营销工作。然而实际的操作过程中,也发现诸多的不足,如一线营销员的调度条件先天不足,工作质量达不到预期的监督效果,不具备移动办公的环境,这些都给管理人员的工作带来较多阻力,因此着眼于上述问题,基于对信息化建设的研究,本文针对泰安烟草的信息资源进行科学高效地整合,同时借助手机客户端的办公软件优势,最大程度实现移动办公,并以135工作体系和GIS系统为研发基础[29],同时以将后者当做数据载体,研发出卷烟营销行业的移动式办公体系,从而为该行业的营销工作带来强大推动力,不断提升管理的信息化水平,逐步增强营销方面的协作能力、智能处理能力以及一体化工作的实力。本文基于移动互联以及烟草领域信息化两个层面阐述了课题的研究背景、现状以及课题的实际意义,简述系统所需面临的问题和后续的工作安排。基于实际工作现状的研究,为切实地贯彻理论与实际结合的设计理念,加强平台功能和实际需求的关联度,笔者通过调研走访的形式了解行业情况,然后给出详细的功能与非功能需求分析,并在此基础上分析总体业务详情。具体的移动办公体系设计过程中,采用Java语言[25],Oracle数据库以及Eclipse系统研发环境。为确保实现平台功能,本文将NFC感应技术和GPS定位[1]技术融合到移动终端,系统后台运用GIS系统,可以实现对营销人员的调度,同时依据泰安烟草现有的架构设计,展现出超强的系统包容性与较强的功能拓展性。本文研发的卷烟移动办公体支持通过移动终端的操作来查询销售情况与品牌培育等方面内容,同时也能以数据或者图片的形式将市场以及终端建设等信息有效采集到系统,也支持标注135工作法中的各种相关策略,基于GPS定位可以利用移动终端发送后台以具体的地理位置数据,实现跟踪路线、任务以及人员的目的,痕迹化管控一线工作者的工作状态,增强领导层对营销部门的监管力度,从而保障任务调度可及时准确地作用于一线工作者,同时增强了考核的准确度,提升了工作效率,规范了现场工作流程并增强业务处理效果[32]。同时,利用移动终端能实现分析与收集现场数据[7]的目的,同时兼顾其他方面的业务数据,进一步加工。测算与筛选,由此形成可靠的针对零售市场的数据分析体制,进而有效地保证领导层给出全面且快捷的决策,不断提升行业管理的信息化水平,确保管理平台的功能完整程度,提升烟草营销行业的规范性。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码项目助手 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/47039.html
