面向教育知识图谱实体对齐算法的实现与评价研究
这是一篇关于实体对齐,知识图谱,质量评价,预训练语言模型,知识表示的论文, 主要内容为随着教育信息化的发展,构建高质量的教育知识图谱尤为重要。实体对齐是知识图谱构建的关键一环,能有效整合不同图谱的知识,形成大规模、标准统一的图谱,更好服务下游应用。然而,不同知识图谱的命名空间存在较大差异,此种异构性使实体对齐任务面临巨大挑战。现有的实体对齐方法大多单一考虑知识图谱的关系三元组,基于知识表示技术进行迭代训练,得到相应的向量空间,传统的实体对齐方法为了将不同的向量空间合成到一个空间中,采用预对齐的实体对作为种子进行约束训练。这种方式需要人工参与,效率较低,也没有充分利用知识图谱中的属性信息。对于含有更为丰富的属性信息的教育知识图谱而言,如何利用属性信息是实体对齐的关键。此外,教育知识图谱中的知识基本来源于互联网,存在较大知识质量隐患,而教育中错误的知识会导致不可估量的后果,所以如何保证教育知识图谱的质量也是一大难点。基于以上两大难点,本文对教育知识图谱的实体对齐方法和评价方法进行了深入研究,主要工作分为以下三部分:(1)本文提出一种新的联合利用关系三元组和属性三元组对实体进行向量表征的方法,利用预训练语言模型和知识表示技术进行迭代训练。对于关系三元组,本文将BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的强大语义表征能力迁移到Trans E模型的初始化阶段,基于原始向量空间进行Trans E迭代训练,提高结构层面实体向量表示的效率和准确率。另外基于BERT对属性三元组进行向量表示,根据翻译模型思想和TF-IDF权重分配策略得到属性层面的实体向量,最后联合得出实体向量。(2)根据知识图谱质量维度和实体对齐过程,本文选取实体冗余率和信息缺失率两大指标反馈实体质量,提出基于BERT的多特征实体评价方法,综合利用实体的多维信息。首先采用聚类算法降低计算的实体对规模,再根据实体多方面信息计算实体的语义相似度,得到冗余的实体对,进而精简知识图谱的结构。另外,借助开放的知识图谱平台,通过多级过滤进行信息比对,得到实体缺失的信息集合,有效进行知识互补。(3)本文搭建面向教育知识图谱实体对齐与质量评价平台,集成上述提出的实体对齐方法和评价方法。为了具备高可用和高吞吐的特性,平台内部组件通过微服务的思想进行调用,所有组件采用集群的方式进行部署。
服务系统运行时质量监控与评价方法
这是一篇关于服务质量,质量模型,运行时质量监控,质量评价,质量引擎的论文, 主要内容为随着服务系统在现代服务业中的广泛应用,服务质量问题引起了人们越来越多地关注,服务质量监控与评价方法成了服务学研究的一个重点内容。服务质量功能展开(SQFD)是覆盖服务系统全生命周期的质量保证机制,Run-time服务质量监控与评价方法是其核心部分之一,也是本文研究的核心内容。 本文在SQFD服务质量设计的基础上,基于元模型的思想提出了一套服务质量模型建模方法,该方法能够完整的描述服务质量需求以及评价对象、质量指标体系、质量数据、数据采集点等各部分表示方法和它们之间的关系。基于该质量模型提出了一种可实现的运行时质量监控方法与评价方法,并完成了质量引擎地设计与开发,从而实现了服务系统运行时地质量监控与评价。 首先,从元模型的角度对服务质量模型进行了描述。给出了服务质量模型构成元素的定义及其形式化描述方法,在此基础上给出了服务质量模型的组织结构并定义了其XML Schema存储结构。同时给出了服务质量模型的建模方法,设计并开发了相应的质量模型建模工具,实现了由模型的形式化定义到质量模型图形化建模的过渡。 其次,为了能够完成服务系统运行时的质量监控与评价,提出了一种可实现的质量监控与评价方法。给出了质量监控与评价的原理,并对质量监控环境、监控方法、质量评价方法以及质量值预处理和分解-累积计算策略进行了详细地描述;并基于评价结果给出了GAP追踪与质量优化点的发现策略;结合海运货代服务系统案例对该方法的执行原理和过程进行了进一步的解释。 再次,在质量监控与评价方法研究的基础上,结合服务质量模型的定义,给出了质量引擎体系结构设计,并对整个质量监控与评价的过程进行了详细的说明。在实现层次上,给出了主要功能模块、数据流格式以及对外部应用程序提供的API接口的描述,在Spring Framework的MVC框架上完成了质量引擎的设计与开发。 最后,在开源的JBoss JBPM工作流引擎基础上设计并开发出了海运货代服务系统,通过质量模型建模工具构建了其质量模型,在此基础上,结合质量引擎,完成了对服务系统运行时的质量监控与评价方法的实验验证。
基于在线评论的HXE公司服装产品质量评价研究
这是一篇关于文本挖掘,情感分析,在线评论,质量评价的论文, 主要内容为在全球一体化加速发展的背景下,企业之间的竞争日趋激烈。企业必须深入洞察消费者对于产品的需求,才能在竞争激烈的市场中取得成功。另一方面,在互联网信息技术蓬勃发展的今天,电子商务平台已经成为了消费者重要的购物渠道。越来越多的消费者选择在电子商务平台上购买商品,并且留下大量的评论数据,这些数据有利于企业更真实地评估产品质量和消费者对产品的需求。因此,基于在线评论数据进行产品质量评价和提升研究有很重要的现实意义。HXE公司创建于2000年6月,是一家集研发、生产、销售为一体的国内领先的体育运动品牌,生产的产品包括运动鞋,运动服及品种繁多的运动配件等。HXE公司自开展电子商务实践以来,网上销售收入不断攀升,年均增长率超过90%。在各大电商平台,HXE公司积累了大量的在线评论信息,合理挖掘和分析这些在线评论信息,可以帮助HXE公司提供更加高质量、有保障的产品,赢得更多消费者的青睐。因此本文从消费者感知视角出发,以HXE公司服装产品为研究对象,基于其在淘宝旗舰店在线评论数据进行分析,研究消费者对HXE公司服装产品质量的评价,为HXE公司服装产品质量提升提供方向。首先,通过梳理产品质量评价相关理论和相关文献构建HXE公司服装产品初始质量评价指标体系;其次,通过文本挖掘对初始质量评价指标体系进行修正,构建了包含产品品质、产品服务和品牌形象3个维度、12个指标的服装产品质量评价体系;再次,根据确定的指标特征词,筛选出各指标对应的评论,并基于情感分析技术计算各指标的得分,对HXE公司服装产品质量进行评价;最后基于指标得分排名和权重排名,构建产品质量分析的四分图模型,并据此提出质量改进建议。本研究不但为HXE公司服装产品质量的评价和质量提升提供了理论和实践依据,也为其他B2C企业实施产品质量评价及提升提供了有益的参考。
软土地基桩机施工质量监测与分析系统研究
这是一篇关于质量监测,B/S架构,Netty,质量评价的论文, 主要内容为桩基施工质量的好坏关系到整个建设工程的成败,而我国沿海地区广泛存在着软土地质,桩基施工难度较大,施工中存在较多施工质量问题,因此对软土地基桩机施工质量进行有效监管已经成为一项重要的日程工作。使用传统的监测方法,很难实现实时监控,消耗大量的人力、物力等资源,易受场地要求、设备等因素的影响,不利于监管工作的有效开展。本论文从工程的实际应用角度出发,结合传感器、通信、Web开发等技术,设计并开发了软土地基桩机施工质量监测与分析系统,实现了对施工过程桩机运行参数的智能化实时监测,并对监测参数进行分析和处理,进而对施工质量进行合理评价。本论文完成的主要工作如下:(1)设计了软土地基桩机施工质量监测与分析系统的总体结构,分为数据采集层、数据传输层、数据服务层和系统展示层。数据采集层通过智能监测终端处理及上传桩基监测数据,数据传输层基于TCP连接的建立完成桩基数据的远程传输,数据服务层负责桩基数据的接收与存储,系统展示层采用B/S架构的方式为用户提供服务。(2)设计了智能监测终端的总体结构,主要包含数据处理模块,报警控制模块和数据传输模块,实现桩基监测数据的处理、报警及传输功能;为了缓解高并发环境下服务器面临的压力问题,搭建了基于Netty的数据接收服务器,在心跳检测、连接池等方面优化服务器性能,通过集成ActiveMq消息中间件实现实时数据发布。(3)研究了单桩及区域施工质量评价方法,基于层次分析法和聚类权法两种权重计算方法,采用模糊综合评判法对单桩施工质量进行评价,通过工程实例,验证了方法的有效性和合理性。采用DBSCAN密度聚类法,过滤低密度区域,发现高密度区域,通过分析坏桩区域的稠密程度,实现桩基区域施工质量评价。(4)引入岭回归和Lasso回归改进线性回归,基于两种线性回归模型进行成桩强度的预测分析,其次采用BP神经网络建立成桩强度预测模型,实现成桩强度的预测分析,基于工程实例,验证了方法的有效性,并具有较高的精度。(5)采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架构建云服务平台,运用JavaScript、WebSocket、AJAX等技术进行功能模块的设计与开发,并对平台进行了全面的测试,验证了平台的稳定性和可靠性。本系统实现了对桩基数据的自动化、网络化和规范化的管理,具有实时的可视化功能和便捷的信息查询与提取功能,能够满足桩基工程的施工质量监测与分析的需求。
“一码贵州”电商平台服务质量评价与提升策略研究
这是一篇关于电商平台,服务质量,质量评价,卡诺模型,“一码贵州”的论文, 主要内容为随着电子商务的快速发展,电商购物已经成为人们生活中不可缺少的一部分,电子商务的使用提高了商品交换的效率,降低了销售成本,具有普遍性、方便性、整体性的特点。以省、市为代表的区域性电子商务随着电商的高速发展而发展,区域电商因其区域特性,在产品、服务等方面虽然与全国性电商平台有较大差异。但是两者面对的客户群体是一样的,客户需要获得同等的服务。在电商发展的过程中,服务质量问题也不断出现,电子商务平台服务质量已经成为电子商务行业快速发展的重要影响因素,优异的电子商务服务质量已经成为电商平台与广大客户建立良好服务、实现长远发展的前提。对电子商务服务质量评价的研究,有助于企业领导者清楚认识企业运营发展中遇到的问题,提升服务战略领导意识,做出正确的长远的决策。本文以“一码贵州”区域性电商平台为研究主体,运用德尔菲法、问卷调查、文献研究等方法构建包含安全性、可靠性、响应性、关怀性、易用性5个维度,27个指标的服务质量评价指标体系,通过层析分析法分析确认指标权重,借助卡诺模型对问卷调查相关数据进行分析,构建服务需求卡诺模型,结合对平台满意度调查与服务质量影响因素分析,分别基于客户需求、运营过程管理以及竞争力提升三个方面提出相应的提升策略。
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