森林生境因子采集与评价方法的研究及系统实现
这是一篇关于生境,物联网,监测,模糊层次分析法,评价模型的论文, 主要内容为森林生境是森林生长的适宜环境,包括气候、地形、土壤等生境因子。这些生境因子影响着森林植被类型和森林生产力,对整个森林生态系统有着重要的、复杂的、长期的影响。对森林生境因子进行连续监测,获取相关生境因子的多维数据,为科学的森林生境评价提供有力的支撑,为森林资源可持续发展起到指引和推动的作用。森林生境监测和评价有利于森林资源的信息化管理,以科技手段为林业管理者提供方便的、准确的、统一的信息化科学依据。本文主要研究森林生境因子采集与森林生境评价方法。将物联网技术应用到森林生境因子采集中,以多个类型的无线传感器为核心,应用ZigBee技术组建ZigBee无线网络,结合物联网网关,完成温湿度、光照强度、降水量等森林生境因子的采集和传输工作。实现低成本、高精度、高效率、高实用性、可持续的森林生境监测。为获得准确有效的采集数据,研究了基于自回归模型的异常数据实时检测算法,实时检测、处理采集数据并有效预测森林异常事件的发生。在对采集数据进行存储、分析、处理的基础上,研究森林生境评价方法。以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场为研究区域,针对落叶松人工林,选取7个立地条件因子和3个生境管理因子,采用模糊层次分析法构建生境评价模型指标层次结构,计算与分析人工林生境评价模型各层次指标权值,最终构建了人工林生境评价模型。综合以上方法研究,设计实现了森林生境因子采集与评价系统,系统包括两个子系统,森林生境因子采集监测平台和森林生境评价系统。系统采用B/S模式、J2EE架构开发,MySQL数据库做底层数据支持,界面为交互式网站形式的综合服务平台。
京东平台互联网消费金融风险案例分析
这是一篇关于京东平台,互联网消费金融,风险分析,模糊层次分析法的论文, 主要内容为基于电商平台的互联网消费金融作为一种新型业态,正在不断渗透到消费者的购买行为中,逐步发展壮大,成为最重要的互联网消费金融模式之一。京东等电商企业借助互联网的优势将消费金融融入消费场景中,通过赊购、分期付款等方式突破消费者预算约束的限制,利用大数据实现更加精确的风险控制,在拓展业务的同时,为消费者带来了极大便利。但风控是电商消费金融业务稳健发展的核心要素。因此,本文以京东平台作为典型案例,研究电商平台的消费金融风险,并提出相关政策建议。本文首先对京东平台的互联网消费金融业务发展情况进行定性分析,通过与传统消费金融产品和服务的比较分析,发现京东平台上的消费金融业务的优势,介绍京东平台自身的风险管理模式。其次,通过分析京东平台消费金融业务的特征,界定该业务的本质为大数据金融业务。由于大数据金融业务本身就有其不可避免的缺陷,京东平台的风控模式也并不完善,本文进一步分析了其风险管理模式存在数据来源、数据处理、风险来源与监察方面等方面的隐患。再次,采用定性分析,通过对比传统消费金融业务所具备的风险,分析京东平台互联网消费金融业务所具备的传统金融风险和新型风险,指出信用风险被强化、风险交叉传染的可能性增强;而操作风险得到了缓解。最后,运用模糊层次分析法将京东平台在开展消费金融业务时所面临的风险进行分类和定量分析,发现信用风险和网络安全风险是最重要的风险。在对案例进行分析的基础上,本文从风控制度的建设、消费者、网络安全、业务管理四个层面提出了防范风险的政策建议。
互联网消费金融风险管理研究——以花呗为例
这是一篇关于互联网消费金融,花呗,模糊层次分析法,风险管理的论文, 主要内容为在如今的大数据互联互通的互联网时代,互联网正加速对各个行业的渗透与影响。经济全球化的驱动下,传统消费金融与互联网的结合是时代发展的必然选择,而消费金融有了互联网的加持也实现了升华,如今在各个消费支付领域已经几乎看不到现金,“花呗”等互联网消费金融品牌在年轻人中成为一种潮流,尤其是疫情时期,网上消费更是成为主流,互联网消费金融给人们带去了许多的便利,促进了经济的繁荣,也开发了许多新发展机遇。但是机遇与挑战总是并存的的,在这种种的繁荣背后,风险也如影随形,互联网技术自身的技术漏洞,加上互联网消费金融的脆弱性,使这一新兴消费金融面临内忧外患,如果对于风险控制不当,轻则企业面临破产倒闭,重则影响整个金融系统的稳定甚至引发金融风险。因此研究互联网消费金融行业潜在的风险并对此风险提出预防和解决的措施,对互联网消费金融行业的长远健康发展以及促进金融市场和谐稳定意义深远。本文以电商平台的代表“花呗”为例,结合我国互联网消费金融发展的历史与现状,通过对“花呗”的运作机制与风险管理的分析,并运用模糊层次分析法(FAHP)对花呗所面临的各种风险进行分层,准则层划分为信用风险、流动性风险、政策风险、操作风险、网络安全风险与同业竞争风险六大类,准则层还有各自对应的细分指标层,通过FAHP的数学建模模型对各种风险进行计算并量化其风险大小,更加直观清晰评估其风险,最后又根据各个风险大小,按照其紧要程度及对花呗互联网消费金融总风险的影响程度针对性地从消费者、企业和行业监管三个层面分别提出了相应的对策建议,为我国互联网消费金融的风险管理提供参考。
基于裁判文书的律师推荐系统的研究与实现
这是一篇关于裁判文书,律师画像,律师推荐,推荐系统,模糊层次分析法的论文, 主要内容为随着我国法制化进程的不断深入,社会公众对自身的合法权益也日益重视。当自身的合法权益受到侵害时,一般选择向律师寻求司法援助。尽管随着信息技术的发展,更多的律师信息出现在互联网上,但是法律的专业性很强,社会公众难以判断律师执业能力。因此,建立律师和社会公众的司法援助服务桥梁是国家治理的重要组成部分,是目前律师行业亟待解决的问题,对于社会的科学治理具有重大意义。“中国裁判文书网”的开通为社会公众寻求司法援助提供了便利的条件,本文基于该网站公开的裁判文书,结合用户画像、深度学习、自然语言处理等技术,从律师画像模型的构建、律师推荐方法、律师推荐系统三个方面展开了基于裁判文书的律师推荐系统的研究。本文首先将用户画像技术与律师行业特点相结合,通过对律师画像维度的确定以及律师要素权重设置,构建了律师画像,并实现了律师画像的生成和管理;其次基于层次分析法和模糊综合评价法,并对模糊综合评价模型进入了深入的研究,分析了律师能力因子的权重,构建律师执业能力评估模型,利用卷积神经网络分别对用户需求、律师画像进行特征提取,完成了对律师推荐算法的设计与实验,使得改进后的推荐模型得到了改善;最后开发出了律师推荐系统原型,包括用户需求导入、律师画像展示、推荐律师结果展示、统计信息展示等功能模块,测试结果表明该系统能较准确地推荐律师。
房地产私募基金收购存量社区型购物中心的风险评价研究——基于模糊层次分析法的视角
这是一篇关于风险评价,房地产私募基金,社区型购物中心,模糊层次分析法的论文, 主要内容为2017年底,中国房地产私募基金野蛮发展的时代宣告结束,国家监管层开始加大对房地产私募基金投资方向,投资模式的监管力度,涉及房地产行业的私募基金产品的备案审核越来越严格;监管机构也陆续出台相关的资管新规,鼓励房地产私募基金由传统的纯债类投资转型为权益类投资。在此背景下,我国房地产私募基金亟待转型,需要寻求一个可持续发展的方向。随着我国城镇化进程的不断推进,我国房地产市场已经进入了存量时代,城市更新,产业结构调整,消费升级已是时代主流。另一方面,在互联网+时代不断发展的趋势下,线下存量商业与线上电商平台两者业态同质化过于严重,无法形成差异化竞争,导致线下存量商业的生存空间受到了挤压并出现了倒闭潮,因此在部分城市的核心区域已经出现了价值低洼的存量商业资产,尤其是具有区域及消费人群优势的社区型购物中心。综上可知,房地产私募基金收购核心区域价值低洼现状的困境社区型购物中心是一条具有可行性的转型之路。一方面解决了房地产私募基金受困于监管层对于传统投资模式的管控,收购存量社区购物中心属于权益类投资,受到相关监管机构的大力支持;另一方面,能积极有效地响应国家城市更新,盘活存量资产的政策号召,能获得政府相关部门政策上的支持。因此,对于房地产私募基金收购存量社区型购物中心的研究也具有了十分重要的现实意义。本文旨在研究关于房地产私募基金收购社区型购物中心的风险评价。首先,通过现有的国内外文献了解相关研究的历程及现状,并梳理关于风险,房地产私募基金,社区型购物中心等概念,学习关于本文运用到的理论知识,包括风险评估理论,模糊理论等。其次,通过对目前现有风险评价方法的分析对比,选择适合本文研究方向及内容的研究方法——模糊层次分析法,其实质是将层次分析法与模糊评价方法相结合的一种分析方法,有效弥补了单一分析评价方法的不足之处。再进一步对模糊层次分析法的原理进行详细的阐述及分析,为本文的风险评价研究提供了模型基础。在上述学习研究的基础上,参考相关专家的意见对房地产私募基金收购社区型购物中心过程的各个阶段风险因素进行识别,并构建由5个阶段,20个风险因素组成的风险评价指标体系。本文的风险评价模型及风险评价指标体系建立完成后,选取Z市存量社区型购物中心X项目作为本文研究的实证案例,通过运用模糊层次分析法构建的风险评价模型,得到案例中各风险因素的权重值,并最终确定案例的风险评价等级,为项目的投资决策提供了定量化的数据支持。从而也验证了本文基于模糊层次分析法建立的风险评价模型的有效性及实用性。本文最终建立了一套详细完整的关于房地产私募基金收购存量社区型购物中心的风险评价模型及体系,具有一定的理论意义及实用价值,为同类型存量社区型购物中心项目的收购提供一定的借鉴作用。
娱乐业SaaS平台多租户管理系统的设计与实现
这是一篇关于SaaS技术,租户信誉评价,模糊层次分析法,多租户管理系统的论文, 主要内容为近年来,随着SaaS(Software as a Service,软件即服务)技术的出现和不断发展,传统的软件产品受到了巨大挑战。由于SaaS和传统软件系统相比存在诸多优势,越来越多的企业开始购买和租用SaaS服务供应商所提供的软件系统。SaaS软件模式允许用户通过互联网访问和使用软件应用程序,而无需自行购买、安装和管理软件。用户只需根据实际需要进行订阅并支付相应费用,即可快速使用软件,这及大地提高了企业的信息化发展。娱乐业SaaS平台为租户提供了角色权限管理、报表管理、财务管理、租户信誉评价管理等服务,租户通过租用方式即可享受平台提供的服务。本文对租户主要业务功能进行了详细介绍,分析了平台租户存在信誉参差不齐等问题。针对其中租户信誉有关方面,进行了深入研究和分析,使用了模糊层次分析法构建了租户信誉评价模型;通过该模型可以得到租户最终的信誉评分,实现了租户信誉评价结果的量化,并通过实证分析验证了租户信誉评价模型的有效性。具体研究内容如下:(1)对租户现状进行了调研分析,介绍了本文写作背景以及目前存在的问题,重点介绍了租户信誉评价相关概念现状以及本文研究的意义;(2)通过对平台主要参与角色分析,确定了平台管理系统整体需求用例,并从系统总体架构设计和数据库设计对艺人入驻平台多租户管理系统进行了概要设计;(3)从多维度选取了具有影响力指标并建立了指标体系,使用了层次分析法得到各维度下指标权重,然后利用了模糊分析法得到评价结果向量,构建了租户信誉评价模型,得到租户信誉评价结果;(4)对系统功能模块进行了功能测试以及压力测试,并对测试结果进行分析,结果符合预期。娱乐业SaaS平台多租户管理系统已经成功研发部署完成,对于租户实现了符合预期的评估作用,促进了租户遵守行业规范,为艺人入驻租户提供了参考依据。
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