延庆地区新能源电网运行监测分析平台设计与实现
这是一篇关于分布式新能源,监测,运行分析的论文, 主要内容为随着促进分布式新能源发电并网相关法规以及有关规程的出台,有利地促进我国分布式光伏、风电等分布式新能源发电的发展。然而分布式新能源一般处于低压电网末端,与电网调度机构建立通信链路投资性价比很低,建设也非常困难,目前尚未有成熟的分布式新能源信息接入方案和数据模型,使得分布式新能源运行信息难以被电网调度机构掌握。由于分布式新能源电站单个场站装机容量小、站点数量大、受自然条件约束大,与常规电源在调度管理模式、公共信息模型方面差别很大,无法直接融入现有的电网自动化平台中。为应对分布式电源大规模发展的新形势,加强延庆地区的智能电网的建设力度,提升延庆县智能电网的运行水平。本文针对延庆地区分布式新能源并网,开展了新能源公共数据模型、分布式新能源信息接入技术及智能电网调度支撑平台融合技术的研究。深入分析延庆调度人员对新能源调度运行管理的需求,设计了新能源运行监测分析平台整体框架、功能结构,并在此基础上开展了功能及数据库的详细设计,最终完成了平台的开发和测试工作。平台整体使用C/S结构,人机界面采用Swing技术实现,业务逻辑层采用Spring框架。平台界面布局合理、操作方便、功能强大,满足调度人员的工作需求。平台的投运对于保障延庆地区分布式新能源的平稳、有序发展,提高延庆电网的安全稳定运行水平具有重大的意义。
高速动车组轴箱轴承故障监测系统设计
这是一篇关于轴箱轴承,监测,共振解调,温度,STM32,RT-Thread的论文, 主要内容为随着我国铁路运营里程的加长,高速动车组已成为国民出行必不可少的交通工具。随之而来的就是对列车运行速度要求越来越高,高速状态下列车的运行安全就显得更加重要了。因此,为了保证列车运行安全,需要对列车轴箱轴承进行实时监测。本文结合共振解调法与SPM法,利用冲击振动与温度参数对轴承进行监控,设计了一套高速动车组轴箱轴承故障监测系统,实现了对轴箱轴承故障的实时监测。本文首先分析了监测系统检测轴承故障的原理,并根据系统需求,完成了系统的总体设计方案、硬件设计方案以及软件设计方案。然后,根据设计方案,本文详细介绍了监测系统的软、硬件设计过程。硬件设计方面,在Altium Designer环境中完成了系统原理图和PCB的设计,其中主要包括:STM32最小系统、供电电路、温度采集电路、共振解调电路、存储电路、通信电路等。并利用Multisim软件对共振解调电路进行了仿真,验证了电路的可行性。软件设计方面,完成了RT-Thread操作系统在STM32上的移植,设计了系统Bootloader程序以及应用程序。应用程序主要包括:系统自检、CAN通信、以太网组播通信、温度采集诊断、冲击采集诊断、数据存储等。最后,对监测系统主要功能模块进行了测试,测试结果表明监测系统主要功能模块工作正常。同时,为了验证监测系统能否准确识别到轴承故障,本文利用正常轴承与故障轴承进行了整车台架试验。试验结果表明,系统能够正确诊断出轴承故障类型。
太阳能发电监测系统的设计与实现
这是一篇关于太阳能,发电,监测,网络的论文, 主要内容为本文从可再生能源发展的需求出发,以实现生态能源产业数据监测的信息化、智能化为目的,阐述太阳能发电监测系统的设计与实现。本系统作为太阳能发电站的一部分,其信息化智能化的实现,为其市场化进程创造有利条件。 太阳能发电监测系统结合了计算机科学技术、能源工程技术、及工业控制技术,将太阳能板发电过程中的各项实时监测数据,进行有效整合,再传递给太阳能发电的监测人员,为其管理控制。 本文首先分析了能源监测系统及太阳能产业的发展现状,提出本项目研究的背景,然后介绍了本系统设计的相关技术,包括太阳能、数据库、编程语言及其他技术,其后,提出太阳能发电监测系统的架构设计,包括系统设计、设备功能设计、网络拓扑结构设计、数据传输机制设计。在这些设计概念和思路的基础上,构建出太阳能发电监测代理系统,主要包括数据存储、数据采集和数据管理。 针对新能源的软件监测系统作为能源工程及工业控制系统的一部分,不仅仅是计算机科学技术的一部分,也是能源工程技术以及工业控制技术的一部分。紧跟最新的能源产业技术发展,本项目提出了一种针对太阳能发电领域的监测系统,是将太阳能板发电过程中的各项实时监测数据,进行有效的整合,再传递给太阳能发电的监测人员,让他们能够及时有效的了解所监测的太阳能板的工作运行情况,并方便他们进行各项监测数据的分析管理。太阳能发电网络监测系统,是以“在线监测、层次分离、业务集成、链路相通”为思路,依托于太阳能发电专业领域信息监测与管理而进行的技术研究与设计开发的。 在本文的最后,介绍系统实现方法,给出开发环境和具体实现情况,并给出实现之后的界面效果图。
我国主要恶性肿瘤危险因素知识图谱研究
这是一篇关于恶性肿瘤,危险因素,知识图谱,人工智能,监测,肿瘤防控的论文, 主要内容为目的构建我国肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、乳腺癌和卵巢癌等六种主要恶性肿瘤的危险因素知识图谱,将目前国内外研究已发现的可能为六种恶性肿瘤的危险因素纳入图谱,为国家和地方对我国主要恶性肿瘤干预提供理论依据。方法利用专家咨询法对前期研究的肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、乳腺癌和卵巢癌等六种恶性肿瘤危险因素数据库进行评估,判断其是否可直接用于构建肿瘤危险因素知识图谱,并构建六种恶性肿瘤知识图谱本体框架。采用文献检索法系统梳理知识图谱构建模型及相关实验验证方法,对万方数据库、中国知网进行检索,筛选与六种恶性肿瘤及其危险因素相关的文献,为知识图谱的建立提供数据来源。利用人工智能法进行知识图谱构建,从筛选后的文献库中随机抽取部分文献,人工构建抽取规则并完成数据提取,对第一轮抽取结果进行标注并训练后,再次进行第二轮数据提取,最终对抽取的结果进行人工审核。将抽取的全部实体进行实体解析及分类,并依据危险因素分类完成知识图谱本体更新,进而构建知识图谱,并对该图谱进行平台测试及内容评估。结果通过对六种恶性肿瘤危险因素主题数据库进行评价,胃癌危险因素主题数据库构建过程及结果较为合理可靠,可直接用于构建知识图谱,肺癌、结直肠癌、食管癌、乳腺癌和卵巢癌的危险因素主题数据库的构建过程不够严谨,其结果中部分因素存在较大争议,不能直接用于构建恶性肿瘤危险因素知识图谱。文献检索结果中最终用于数据抽取的文献共2030篇,其中肺癌460篇,结直肠癌388篇,食管癌410篇,乳腺癌685篇,卵巢癌87篇。第一轮共抽取到危险因素实体518个,保护因素实体121个,高危人群实体14个,疾病实体5个,三元组769个。第二轮抽取基于第一轮的基础,共抽取到1062个危险因素实体,174个保护因素实体及9个高危人群实体,共得到关系对6235个。经人工审核并完成实体解析后,最终共识别危险因素实体956个,保护因素实体241个,高危人群实体4个。根据各危险因素特征对其进行分类,共包含8个类别,分别为行为及生活方式因素、遗传因素、理化环境因素、疾病因素、药物因素、社会心理因素、生殖因素及其他因素。完成两轮抽取及人工审核后,对抽取结果进行精确率、召回率及F1值计算,其中,乳腺癌相关文献中抽取的所有实体结果精确率最低,为47.47%,卵巢癌相关结果精确率最高,为77.06%;分癌种F1值计算结果中,乳腺癌F1值最低,为57.44%,卵巢癌F1值最高,为82.85%。通过对该知识图谱进行应用评估,认为该知识图谱在知识检索方面效率较高,能够直观展示不同癌种间及其与危险因素的关联,具有较大的使用价值。对现有监测系统与知识图谱进行对比,其中我国慢性病危险因素监测系统内容主要包括饮食、吸烟、饮酒、身体活动、家族史、疾病因素等,我国消化道肿瘤高发地区监测内容类别与其基本类似,但在饮食、家族史、疾病史等方面存在差别,在饮食方面,其更关注于摄入食物的制作方法,家族史与疾病史方面也只限于调查与消化道有关的影响因素。此外,两个监测系统中均未涉及与理化环境因素有关的内容。结论本研究采用专家咨询法、文献检索法和人工智能法构建针对肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、乳腺癌和卵巢癌的危险因素知识图谱。该图谱以权威专家的经验知识对恶性肿瘤数据库进行评估并建立知识图谱本体框架,为构建知识图谱的核心内容提供了合理可靠的有效保障。利用文献这一较能展现该领域研究现状的途径作为数据来源,通过机器学习这一智能高效的手段,实现肿瘤危险因素知识图谱的构建,并从其知识检索、与监测系统内容对比及应用拓展三个方面进行评估。该图谱能够实现对疾病、因素及其关系的快速检索,并且随着研究者对肿瘤认识的深入,还可以对其内容进行不断更新,保证知识的循环。通过对其进行拓展可用于不同的人群中,在未来恶性肿瘤防控领域应用具有重要作用。
基于SSM框架的TDCS/CTC综合监测维护系统
这是一篇关于CTC,SSM框架,SNMP,监测,SSH的论文, 主要内容为调度集中系统(CTC)和铁路列车调度指挥系统(TDCS)已在18个铁路局得到广泛使用,它能集中控制管辖区域内的信号设备,调度员可用其指挥行车。它是一个庞大的广域网分布式计算机系统,由不同厂家的各类型主机、网络设备和运行软件组成,24小时不停歇运行。若其中任一节点故障,都会影响系统的正常运行和行车指挥效率。因此,本文研究了TDCS/CTC综合监测维护系统,对TDCS/CTC系统中的各设备进行监测和管理,使运维人员能及时发现和解决TDCS/CTC系统中的异常。运维人员在本系统中录入TDCS/CTC系统中需要被监测的设备后,系统就会用简单网络管理协议(SNMP)、安全外壳协议(SSH)、Syslog协议、Java数据库连接(JDBC)和PING测试等采集方式,定时采集已录入的各类设备的各性能指标,对各设备进行监测。当有异常发生时自动告警。此外,通过编写前后端代码,实现了各可视化监控界面,用折线图、饼状图、机柜、拓扑图和文字等方式直观展示了各设备的运行状态和其产生的告警,运维人员通过查看各监控界面,就能全面掌握各设备的实时运行状况,并快速定位异常。本系统实现的关键点有以下几点:(1)系统采用B/S架构,使用Spring MVC+Spring+Mybatis框架来实现,使用了Maven管理整个项目。前端用Bootstrap框架、j Query、EChart和JSP实现,拓扑图用j Topo插件实现。前端通过发送普通请求或Ajax请求来与后端交互。(2)由于不同类型设备的各类指标的采集和数据分析方式不同。因此,本文还介绍了如何定时采集和处理TDCS/CTC系统中众多不同类型的设备的各性能指标和各类Syslog日志。(3)MySQL实现了读写分离;各采集数据用JDBC批量入库策略完成持久化;系统使用了Redis,来缓存最近一段时间采集到的数据,减少了My SQL的压力。(4)系统用Spring Security实现了认证和权限控制,设计了管理员和普通用户两种角色。普通用户只能查看各监控页面和处理告警,而管理员还可操作各管理模块。(5)在可视化监控界面方面,实现了机柜页面、拓扑图、设备和数据库监控页面等界面;还实现了告警管理、设备管理和系统管理等管理模块。系统的测试结果表明:系统可定时采集不同类型设备的各类指标;各监控界面可实时展示各设备的运行状态;当有异常发生时,各界面会弹出告警弹窗,来帮助运维人员及时发现、定位和解决TDCS/CTC系统中的故障。
基于Web的环境监测管理系统的研究与实现
这是一篇关于Web,环境,监测,统计,负载均衡,安全的论文, 主要内容为近年来,城市化的推进产生了诸多问题,例如建筑施工造成的环境污染、噪音超标,雨季造成的河流水库水位超标,以及由于井盖丢失所产生一些危险隐患。为了解决这些问题,需要一套环境监测管理系统,来对各种环境数据进行自动采集,并对数据进行实时的监测和统计分析,从而对其实施有效管理。在国内,现阶段对环境数据的采集和人员管理多以人工操作为主,还没有实现自动化。现阶段我国对于建筑业建设施工的监督管理能力还不够高,要获得工地建设的现场实时情况往往只能亲自到达施工单位,进行现场监督检查。目前,执法部门需要管理的建设项目比较众多,在对项目进行监督管理中暴露了人手不足、检查难以长期持续、调查取证困难等诸多难以解决的问题。开发基于Web的环境监测管理系统可以对环境污染、噪音超标,雨季造成的河流水库的水位超标,以及井盖丢失等问题进行统一的监控和管理。本文详细介绍了基于Web的环境监测管理系统的研究与实现。基于Web的环境监测管理系统是基于JavaEE技术平台实现的Web软件系统,本系统主要应用Spring与SpringMVC技术、Spring Security安全访问控制技术、MySQL与Redis数据库技术、MyBatis数据持久化技术、Nginx与Tomcat Web服务器技术以及高德开放平台和百度云推送技术。本系统从功能上主要分为以下模块:网格、项目和设备管理模块、GIS地理信息系统模块、任务管理模块、统计信息分析模块、用户与角色权限管理模块、绩效考核模块、通知管理模块和移动端消息推送等模块。为了实现“高内聚低耦合”,基于Web的环境监测管理系统采用三层架构来进行软件架构的设计。整个系统业务应用划分为:数据访问层、业务逻辑层和表示层。系统使用TCP协议来实现硬件传感器设备和服务器之间的数据交互,并使用安全套接层SSL来确保网络通信的安全和数据的完整性。系统的性能优化是通过负载均衡技术和数据库缓存技术来实现的。通过在多台机器上部署Tomcat服务器,建立一个Tomcat集群,再使用Ngnix处理静态资源实现负载均衡,使用高性能的缓存数据库Redis来实现session共享。本软件系统对数据访问的优化是利用MyBatis的缓存技术,包括一级缓存和二级缓存等来实现的。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码驿站 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/45599.html
