基于学生学习的课程网站自动生成系统
这是一篇关于课程网站,自动生成,SSH,MVC,MySql的论文, 主要内容为随着信息化技术和网络的发展与普及,网站这一网络沟通、交流工具被广泛使用于各个领域,自然在教育行业也得到广泛关注和应用。实际上,为弥补教育资源的短缺和提高师生交互的实时性、时效性,在国内外高校将课程网站建设提到一个基础性的建设地位。尽管网站开发技术已发展比较成熟,但是,制作一个课程网站总是需要花费老师们的较多精力,特别是对不掌握网站开发技术的老师们尤其如此,而且网站建成之后,如果没有日常的维护和内容的更新,也将逐渐变成僵尸网站,从而失去建设网站本来的意义。因此,如何将老师们的课程网站建设精力引入到网站内容建设及其更新维护上,就成为高校教师们的头痛问题。正是基于这样的看法和针对老师们的困惑,本论文提出设计和开发一个基于学生学习的网络课程自动生成系统,以期解决这些问题。课程网站自动生成系统采用Myeclipse开发工具,选用MySql作为后台数据库,使用SSH框架技术,结合MVC开发模式,以保证软件开发的灵活性、可扩展性和可维护性,使网站可以添加多种模板,便于自动生成用户喜欢的网站,并且可在不影响网站的正常使用的前提下切换网站模板。论文主要包含3个部分内容:⑴第一章和第二章是综述网站自动生成系统的研究现状。介绍了国内外课程网站自动生成系统的类似模式,重点介绍了基于SSH框架的开发技术以及系统采用的模板技术。⑵第三章和第四章是描述了系统的课程推荐所使用协同过滤推荐算法并阐述了系统的设计。首先,介绍了协同过滤推荐算法,从基于用户和基于物品两个方面分析了协同过滤算法的应用;其次,解释了分类准确率指标,并用实验数据去验证推荐算法的效果;最后,完成了系统的模块设计以及整体设计。⑶第五章和第六章对模板的实施进行了阐述,并对系统的各功能模块进行了工程实现并进行了测试。本系统的实现部分采用的是简单高效、易维护扩展的SSH框架,结合面向对象编程思想和MySql数据库技术,通过Java编程技术实现课程网站自动生成系统的主功能。采用白盒测试和黑盒测试相结合的方式对已完成的系统进行测试,测试结果表明,系统达到预期要求。
基于Ajax技术与J2EE架构的实训通用平台的研究与开发
这是一篇关于Ajax技术,实训系统,J2EE架构,自动生成的论文, 主要内容为近些年来,我国的教育发展迅猛,无论是从招生规模还是教育政策的出台来看,都反映出国家对于教育的重视,如何更好的使课堂理论与社会实践相结合被提上了教育的重要日程,国家全面推行“工学结合”教育政策,极大地促进了课堂实训模拟软件的发展。其中,课堂实训软件的开发成为了“工学结合”教育政策的重要一环。 高职高专院校实训教学是高校教学改革的重要一环,是教学理论和教学实践相结合的重要手段,因此高职高专院校当中的实训课程教学管理通用平台的建立是高职高专院校教学改革当中的重要组成部分。结合本人所在院校实际情况发现学院当中存在着相当多的重复分散的专门针对某领域开发的实训教学模拟系统,这些系统存在着重复投资、重复开发的问题。无论是从成本上和管理上都给高校教学人员带来了困难。 针对以上高校实训教学领域所存在的问题,本文旨在通过更新开发方法与使用先进的技术框架等手段开发一套实用的实训教学通用管理平台,通过该平台的实施使得教学人员通过该平台发布实训报告、管理实训教学过程、解决高职高专院校当中实训系统重复投资、重复开发的问题。该系统基于J2EE技术和AJAX技术而实现,在这些优秀技术和框架的帮助下可以加快系统开发的时间和提高开发的效率减少开发过程中的出错率等,开发的通用系统满足用户自主定义内容,在通用实训系统的帮助下能够减少传统实训教学软件的投入成本和淘汰速度快而导致的浪费问题。
基于Struts2的门户网站自动生成系统的设计和实现
这是一篇关于MVC,Struts2,Hibernate,模板,自动生成,门户网站的论文, 主要内容为Internet为虚拟社会和现实世界架设了一个方便、高速的信息桥梁,随着Internet技术的迅速发展,门户网站已经成为公司、政府和企事业单位的门面,其作用在日常生活中日益显著。建设完备的门户网站,实时进行信息更新和功能扩展需要专业技术的支持,这毫无疑问会增加门户网站建设单位的投入资金和维护难度,因此,构建一套操作简单,功能完备的门户网站自动生成系统,是当今社会推广信息化的必由之路。 J2EE(Java2 Enterprise Edition,Java2企业版)架构的特点是高可靠性、高可用性和高扩展性,同时随着MVC框架的提出,基于MVC的Web应用程序很好地满足了用户的多样化需求。 Struts2以WebWork优秀的设计思想为核心,吸收了Struts1的部分优点,建立了一个兼容WebWork和Struts1的MVC框架,Struts2的目标是希望可以让原来使用Struts1、WebWork的开发人员,都可以平稳的过渡到使用Struts2框架。Struts2的架构简单,易于扩展,使用起来方便,性能稳定。 本文通过分析门户网站的现状,借鉴上一个版本的门户网站自动生成系统的整体解决方案,同时,结合Struts2、Hibernate等技术,研究并实现了一个功能强大、操作简易和便于扩展的门户网站自动生成系统。本论文重点并详细地介绍了基于Struts2门户自动成系统的整体实现方案、栏目模板的自定义及解析、基于AOP的RBAC模型的在本系统中的实现和数据持久化的优化技术。 本文旨在研究和实现基于Struts2的门户网站自动生成系统。
自动化安装程序的生成
这是一篇关于MSI,安装程序,自动生成的论文, 主要内容为摘要：实际工作中,安装程序的生成需要自动化,但是到目前为止,还没有一个能够完全自动生成安装程序的系统。论文实现了一个MSI安装程序开发与自动生成系统,让用户方便地进行安装程序项目的升级,通过填写网页表格就可以实现新的安装程序项目并自动生成安装程序。本系统由数据库、版本控制系统、网页与脚本文件组成。通过数据库系统与版本控制-系统来管理安装程序的所有相关项,如果共用的自定义操作动态链接库更新,所使用本动态链接库的项目会同步收到这个动态链接库的更新。系统可以在安装程序项目中增加和删除文件,根据布局中相关文件的名字、位置、属性等在产品安装程序项目中增加或删除相应文件,生成安装程序,并发送一份报告。目前,论文完成的自动安装程序生成系统支持Windows MSI安装程序的开发与生成,下一步将扩展到其他的安装程序的开发与生成。图18幅,表13个,参考文献24篇。
注塑模冷却系统快速设计与分析
这是一篇关于注塑模,冷却系统,自动生成,实时分析,快速编辑的论文, 主要内容为注塑模冷却系统是注射成形过程中影响产品质量和生产效率的关键因素之一。目前,注塑模冷却系统设计严重依赖于工程师的知识和经验,设计与优化过程需要在多个软件之间频繁交互,且缺乏快速高效的冷却系统编辑手段。为此,本文深入分析注塑模冷却系统设计和分析过程,系统研究了冷却系统自动生成、实时分析和快速编辑与自动完成方法,开发了注塑模冷却系统快速设计与分析系统。建立了基于中心线的冷却系统模板,提出了基于规则推理技术的冷却系统模板自动匹配算法。通过对常见冷却回路进行分析和总结,提取冷却回路的拓扑结构进行表达,创建了基于中心线的冷却系统模板。基于规则推理技术对冷却模板个数、排布位置、每个模板的基础尺寸控制参数进行自动计算并完成模板的参数化修改,实现了冷却系统初始方案的自动生成和匹配。提出了一种冷却实时分析算法,基于VTK(Visualization Toolkit)实现了冷却分析结果的可视化。通过建立热平衡方程分析冷却过程中的主要影响因素,基于线热源模型和虚拟热源法建立冷却分析基本模型,结合无冷却系统的CAE冷却分析结果计算制品单元的冷却因子对模型进行修正,实现了塑料制品冷却过程中温度场的快速分析。结合VTK数据结构,开发了冷却系统分析结果的可视化工具。提出了基于图的冷却回路自动连接算法,采用启发式搜索算法完成冷却系统实际布局的自动生成。研究了基于中心线的冷却系统快速编辑方法,开发了相应的编辑工具。基于图的思想构建了冷却系统连通图,提出了一种最长路径搜索算法寻找最优冷却路径,实现了冷却回路自动连接。构造了合理高效的启发信息,使用启发式搜索算法自动生成冷却回路布局方案,实现了冷却系统的快速编辑和自动完成。基于上述研究成果,本文在NX 12.0平台上开发了注塑模冷却系统快速设计与分析系统,并通过应用实例介绍了系统功能,验证了系统的实用性。
基于BP神经网络的童装纸样自动生成技术研究
这是一篇关于童装纸样,BP神经网络,自动生成,个性化定制,虚拟试衣的论文, 主要内容为服装产业发展迅速,数字化成为未来服装产业的发展方向。传统服装CAD技术生产周期长,且有大量重复性劳动,对服装样板师经验要求较高,并且无法针对每个消费者个性化生产服装纸样。儿童是一个对服装需求具有独特个性的群体,处于生长期,每年身高体型都会发生很大变化。随着消费者生活水平的提高,儿童个性化定制服装的需求也将逐年增加。如何节省劳动力,提升童装制版效率,满足童装的个性化需求和提升童装纸样合体性的是服装企业迫切需要解决的问题。本文通过BP神经网络模型模拟童装纸样设计师的制版经验,用Auto-CAD内嵌的Visual-LISP语言编辑童装纸样自动生成的程序,将预测生成的童装纸样细部尺寸结果输入到Auto-CAD二次开发的DCL对话框中,实现童装纸样的自动生成。首先用马丁测量尺和软尺手工测量了351个3-6岁儿童净体尺寸数据,用SPSS软件对儿童净体尺寸数据进行了基本统计量的分析,相关分析和回归分析,得到了儿童净体尺寸数据的分布规律特点,儿童关键部位和各部位净体尺寸的相关性,建立了儿童关键部位和其他部位的线性回归方程。论文分别以东华童装原型2020版、童装基本裙型、儿童牛仔裤为例,基于大量儿童净体尺寸数据,通过BP神经网络算法模拟服装纸样师设计经验,建立童装纸样尺寸预测模型,再根据服装制版规则,建立童装纸样参数化模型。在Auto-CAD2020平台上,使用内嵌的Visual-LISP编程语言编写参数化童装纸样自动绘制程序,将BP神经网络预测的的童装纸样尺寸数据输入到DCL对话框中,实现童装纸样的自动生成,操作人员只需获取儿童净体尺寸参数即可快速生成童装纸样。论文将生成的东华童装原型2020版、童装基本裙型和儿童牛仔裤的纸样通过CLO3D虚拟试衣界面展示和服装制作成衣后的真人试穿来评价其效果,验证自动生成系统的合理性。结果表明:服装纸样的自动生成系统可以摆脱对服装样板师的经验的依赖,缩短服装企业生产周期,实现服装企业个性化大规模定制,为服装企业智能化生产提供了经验和理论。
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