S公司供应链物料主数据管理流程优化研究
这是一篇关于流程再造,主数据管理,业务流程优化,供应链物料主数据的论文, 主要内容为供应链物料主数据管理流程是生产型企业重要的管理流程之一,它贯穿整个产品的生命周期,从研发、包装设计、到生产、销售、仓储等各个环节。其中包含了企业最重要的核心基础数据,比如产品信息、供应链数据、财务数据、采购数据、质量数据、仓储数据等,紧密关系到企业的研发生产与销售运营。如今在中国电商平台蓬勃发展的时代,传统生产型企业为了实现业务的快速增长,也逐步开始拓展线上渠道,转型成为线上线下打通的全渠道新零售模式。随之而来的,是对于供应链物料主数据管理流程的更高要求。S公司是一家消费品生产企业,从事快速消费品和个人卫生护理用品的研发、生产和销售,在国内设有多家工厂和仓库。本文通过阅读国内外文献资料,基于业务流程再造理论与主数据管理理论经验,结合深度访谈和数据统计分析的方法,对S公司供应链物料主数据管理流程进行全面诊断,分析问题原因,并提供优化策略、实施策略和预期效果。为S公司解决实际问题,提升供应链效率提供借鉴参考。主要研究包括以下几个方面:首先,本文研究了业务流程再造理论与主数据管理理论的国内外成果和现状。并详细介绍了业务流程再造的核心特征及主要四个阶段步骤。通过对S公司现状以及供应链现状的分析,揭示了近几年发生的一些列供应链损失事件,比如断货、缺货等,分析出物料主数据管理过程中存在的问题,包括:数据错误问题、维护延迟问题以及协调沟通成本高等问题。其次,运用深度访谈和数据统计相结合的方法,全面诊断了影响S公司供应链物料主数据管理问题的根本原因。从客观因素和人为因素两方面分析归纳了问题原因,主要包括:物料主数据管理流程无审核环节,导致维护数据没有经过二次校对,无法保证数据准确性也不符合企业合规要求。物料主数据管理流程数据传递过程中的不规范和责任不明确,导致数据传递时常发生错误和延迟,继而影响物料主数据的正确性和及时性。维护部门设置过多,人员流动频繁造成了部门内部巨大的内耗,协调沟通时间成本剧增,并且容易造成相互推卸责任与效率低下,导致了物料主数据管理流程的大量延迟维护情况,直接影响产品上市时间和销售活动。并且随之而来的次生情况是维护数据人员缺乏相关专业知识,培训成本巨大。物料主数据是非常依赖专业知识的工作,除了SAP系统知识外,还需要了解一定的供应链知识、公司业务逻辑等等。维护人员缺乏知识将严重影响数据质量,以及流程执行的效率。另外还包括一些次要原因比如:无效数据未及时清理导致系统卡顿;系统提醒邮件容易被忽视;系统账号申请复杂困难都与系统功能或性能相关联。都直接或间接的造成了物料主数据管理过程的问题。最后,在借鉴了主数据管理经验的基础上,针对S公司供应链物料主数据管理问题以及原因,制定了一整套优化策略、实施策略以及预期效果。分别对物料主数据管理流程做加减法,改造升级,提升效率。其中做加法为增加审核流程,对维护数据进行二次校对审核,提高物料主数据正确性。做减法为收紧维护权限和部门,将跨部门维护数据改造为单独团队统一维护,减少跨部门沟通时间成本以及培训成本,极大地提高效率。并配合管理层与项目组的支持与配合,辅以配套实施策略,保障优化策略的顺利落地推行。另外提供预期效果以方便企业在将来实施后对比效果。最后阐述了对本文结论、可能的不足以及对未来的展望。本文研究融合了两种理论与两种工具方法,在过去以系统流程为主的主数据研究基础上,结合S公司业务流程的考量,尝试通过多维度和多理论交叉融合的方式,延伸物料主数据管理流程研究的可能性。对行业里有相似问题的企业提供借鉴与参考,并展望将来主数据管理能逐步统一行业标准,引领全球标准。
S公司供应链物料主数据管理流程优化研究
这是一篇关于流程再造,主数据管理,业务流程优化,供应链物料主数据的论文, 主要内容为供应链物料主数据管理流程是生产型企业重要的管理流程之一,它贯穿整个产品的生命周期,从研发、包装设计、到生产、销售、仓储等各个环节。其中包含了企业最重要的核心基础数据,比如产品信息、供应链数据、财务数据、采购数据、质量数据、仓储数据等,紧密关系到企业的研发生产与销售运营。如今在中国电商平台蓬勃发展的时代,传统生产型企业为了实现业务的快速增长,也逐步开始拓展线上渠道,转型成为线上线下打通的全渠道新零售模式。随之而来的,是对于供应链物料主数据管理流程的更高要求。S公司是一家消费品生产企业,从事快速消费品和个人卫生护理用品的研发、生产和销售,在国内设有多家工厂和仓库。本文通过阅读国内外文献资料,基于业务流程再造理论与主数据管理理论经验,结合深度访谈和数据统计分析的方法,对S公司供应链物料主数据管理流程进行全面诊断,分析问题原因,并提供优化策略、实施策略和预期效果。为S公司解决实际问题,提升供应链效率提供借鉴参考。主要研究包括以下几个方面:首先,本文研究了业务流程再造理论与主数据管理理论的国内外成果和现状。并详细介绍了业务流程再造的核心特征及主要四个阶段步骤。通过对S公司现状以及供应链现状的分析,揭示了近几年发生的一些列供应链损失事件,比如断货、缺货等,分析出物料主数据管理过程中存在的问题,包括:数据错误问题、维护延迟问题以及协调沟通成本高等问题。其次,运用深度访谈和数据统计相结合的方法,全面诊断了影响S公司供应链物料主数据管理问题的根本原因。从客观因素和人为因素两方面分析归纳了问题原因,主要包括:物料主数据管理流程无审核环节,导致维护数据没有经过二次校对,无法保证数据准确性也不符合企业合规要求。物料主数据管理流程数据传递过程中的不规范和责任不明确,导致数据传递时常发生错误和延迟,继而影响物料主数据的正确性和及时性。维护部门设置过多,人员流动频繁造成了部门内部巨大的内耗,协调沟通时间成本剧增,并且容易造成相互推卸责任与效率低下,导致了物料主数据管理流程的大量延迟维护情况,直接影响产品上市时间和销售活动。并且随之而来的次生情况是维护数据人员缺乏相关专业知识,培训成本巨大。物料主数据是非常依赖专业知识的工作,除了SAP系统知识外,还需要了解一定的供应链知识、公司业务逻辑等等。维护人员缺乏知识将严重影响数据质量,以及流程执行的效率。另外还包括一些次要原因比如:无效数据未及时清理导致系统卡顿;系统提醒邮件容易被忽视;系统账号申请复杂困难都与系统功能或性能相关联。都直接或间接的造成了物料主数据管理过程的问题。最后,在借鉴了主数据管理经验的基础上,针对S公司供应链物料主数据管理问题以及原因,制定了一整套优化策略、实施策略以及预期效果。分别对物料主数据管理流程做加减法,改造升级,提升效率。其中做加法为增加审核流程,对维护数据进行二次校对审核,提高物料主数据正确性。做减法为收紧维护权限和部门,将跨部门维护数据改造为单独团队统一维护,减少跨部门沟通时间成本以及培训成本,极大地提高效率。并配合管理层与项目组的支持与配合,辅以配套实施策略,保障优化策略的顺利落地推行。另外提供预期效果以方便企业在将来实施后对比效果。最后阐述了对本文结论、可能的不足以及对未来的展望。本文研究融合了两种理论与两种工具方法,在过去以系统流程为主的主数据研究基础上,结合S公司业务流程的考量,尝试通过多维度和多理论交叉融合的方式,延伸物料主数据管理流程研究的可能性。对行业里有相似问题的企业提供借鉴与参考,并展望将来主数据管理能逐步统一行业标准,引领全球标准。
基于SOA和ESB技术的烟草行业主数据管理平台的设计与实现
这是一篇关于烟草行业,主数据,主数据管理,面向服务的体系架构,企业服务总线的论文, 主要内容为随着烟草行业信息化的发展,国家烟草专卖局在“十二五”规划中提出加快推进系统集成、资源整合、信息共享,加快构建行业信息化应用平台和数据中心,实现上下贯通、左右协同、资源共享的一体化“数字烟草”战略。烟草行业主数据管理平台作为实施该战略的重要步骤,是烟草行业数据中心的重要组成部分,起到统一数据源头的作用,解决由于主数据的不一致给各单位、各系统之间的业务协同带来的难以进行有效的数据整合的问题。本论文设计并实现了“烟草行业主数据管理平台”,完成的主要工作为：第一,本文在讨论主数据管理、SOA和ESB等技术的基本概念及相应技术方案的基础上,分析了现有的国家烟草局基础数据代码管理系统运行管理问题,归纳并总结了新的主数据管理平台的建设需求,包括主数据的同步机制、发布服务接口、部署需求和一些非功能性需求。第二,本文采用了基于业务驱动的企业架构规划方法论作为系统总体设计思想,在行业主数据管理平台整体设计过程中,首先通过对烟草行业数据中心和主数据管理的业务需求入手分析,梳理出业务架构和应用架构及数据架构这三部分,再把上述三个架构作为输入进行后面技术架构设计,从而形成烟草行业主数据管理平台系统的完整架构体系,保证系统对烟草行业数据中心的有效支撑。第三,在总体架构的基础上,本文明确以面向服务的系统架构和企业服务总线技术作为基础进行烟草行业主数据管理平台关键核心模块的详细设计与实现。其中包括主数据服务定义与管理、服务的注册和配置、服务查询与订阅发布、主数据交换与交换、主数据服务监控分析等模块和功能。各功能都是由WebService组成的,由企业服务总线统一管理所有的WebService,满足了系统灵活部署,高扩展性和高可用性的目的。该系统在主数据服务管理和主数据交换传输方面,采用了SOA和ESB技术,实现了主数据业务的灵活配置,最大限度的体现企业信息数据的价值,为烟草企业经营和战略决策提供信息化关键基础和保障。
S公司供应链物料主数据管理流程优化研究
这是一篇关于流程再造,主数据管理,业务流程优化,供应链物料主数据的论文, 主要内容为供应链物料主数据管理流程是生产型企业重要的管理流程之一,它贯穿整个产品的生命周期,从研发、包装设计、到生产、销售、仓储等各个环节。其中包含了企业最重要的核心基础数据,比如产品信息、供应链数据、财务数据、采购数据、质量数据、仓储数据等,紧密关系到企业的研发生产与销售运营。如今在中国电商平台蓬勃发展的时代,传统生产型企业为了实现业务的快速增长,也逐步开始拓展线上渠道,转型成为线上线下打通的全渠道新零售模式。随之而来的,是对于供应链物料主数据管理流程的更高要求。S公司是一家消费品生产企业,从事快速消费品和个人卫生护理用品的研发、生产和销售,在国内设有多家工厂和仓库。本文通过阅读国内外文献资料,基于业务流程再造理论与主数据管理理论经验,结合深度访谈和数据统计分析的方法,对S公司供应链物料主数据管理流程进行全面诊断,分析问题原因,并提供优化策略、实施策略和预期效果。为S公司解决实际问题,提升供应链效率提供借鉴参考。主要研究包括以下几个方面:首先,本文研究了业务流程再造理论与主数据管理理论的国内外成果和现状。并详细介绍了业务流程再造的核心特征及主要四个阶段步骤。通过对S公司现状以及供应链现状的分析,揭示了近几年发生的一些列供应链损失事件,比如断货、缺货等,分析出物料主数据管理过程中存在的问题,包括:数据错误问题、维护延迟问题以及协调沟通成本高等问题。其次,运用深度访谈和数据统计相结合的方法,全面诊断了影响S公司供应链物料主数据管理问题的根本原因。从客观因素和人为因素两方面分析归纳了问题原因,主要包括:物料主数据管理流程无审核环节,导致维护数据没有经过二次校对,无法保证数据准确性也不符合企业合规要求。物料主数据管理流程数据传递过程中的不规范和责任不明确,导致数据传递时常发生错误和延迟,继而影响物料主数据的正确性和及时性。维护部门设置过多,人员流动频繁造成了部门内部巨大的内耗,协调沟通时间成本剧增,并且容易造成相互推卸责任与效率低下,导致了物料主数据管理流程的大量延迟维护情况,直接影响产品上市时间和销售活动。并且随之而来的次生情况是维护数据人员缺乏相关专业知识,培训成本巨大。物料主数据是非常依赖专业知识的工作,除了SAP系统知识外,还需要了解一定的供应链知识、公司业务逻辑等等。维护人员缺乏知识将严重影响数据质量,以及流程执行的效率。另外还包括一些次要原因比如:无效数据未及时清理导致系统卡顿;系统提醒邮件容易被忽视;系统账号申请复杂困难都与系统功能或性能相关联。都直接或间接的造成了物料主数据管理过程的问题。最后,在借鉴了主数据管理经验的基础上,针对S公司供应链物料主数据管理问题以及原因,制定了一整套优化策略、实施策略以及预期效果。分别对物料主数据管理流程做加减法,改造升级,提升效率。其中做加法为增加审核流程,对维护数据进行二次校对审核,提高物料主数据正确性。做减法为收紧维护权限和部门,将跨部门维护数据改造为单独团队统一维护,减少跨部门沟通时间成本以及培训成本,极大地提高效率。并配合管理层与项目组的支持与配合,辅以配套实施策略,保障优化策略的顺利落地推行。另外提供预期效果以方便企业在将来实施后对比效果。最后阐述了对本文结论、可能的不足以及对未来的展望。本文研究融合了两种理论与两种工具方法,在过去以系统流程为主的主数据研究基础上,结合S公司业务流程的考量,尝试通过多维度和多理论交叉融合的方式,延伸物料主数据管理流程研究的可能性。对行业里有相似问题的企业提供借鉴与参考,并展望将来主数据管理能逐步统一行业标准,引领全球标准。
基于开源平台的高校主数据管理平台分析与设计
这是一篇关于元数据管理,数据集成,主数据管理,Talend MDM的论文, 主要内容为相比传统的数据管理技术,主数据管理通过集成、共享和管理高校中相对静态的、重要的、跨部门的数据,保证数据的一致性、完整性和正确性,避免业务系统间的数据冗余。本文深入分析开源项目Talend MDM元数据建模技术、JET技术、数据集成流程的建模技术和主数据事务管理技术,提出了基于Talend MDM的高校主数据管理平台SeuMDM的总体设计及实现方案。论文的主要研究内容和贡献包括：(1)提出了统一元数据管理解决方案,对异构数据源、数据集成流程和主数据管理规则进行元数据建模并进行统一的管理：解析数据集成流程的schema文件,解决数据路径追踪问题,实现数据全生命周期管理。(2)基于JET技术,设计适合高校业务需求的业务级组件,方便高校业务人员以日常工作中所熟悉的概念和方式,进行数据集成流程的建模。该业务级组件实现数据库之间的数据清洗、转换,并提供SCD增量数据抽取组件。(3)提出数据集成流程的管理和调度机制,实现全量集成和增量集成等集成策略,以及实时调度和周期调度等调度策略,完善了Talend原本不支持的周期调度和增量集成等功能。(4)基于统一元数据管理技术和触发器机制,实现主数据的事务管理；解决高校业务数据源与主数据库间的双向数据同步问题。(5)基于上述关键技术的研究,实现SeuMDM原型系统并进行功能测试,验证了本文技术的可行性。
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