6个研究背景和意义示例,教你写计算机末端配送论文

今天分享的是关于末端配送的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到末端配送等主题,本文能够帮助到你

考虑消费者体验感的生鲜农产品配送系统优化研究——以前置仓模式为例

这是一篇关于生鲜农产品,前置仓,末端配送,系统动力学,文本挖掘的论文, 主要内容为随着经济发展,国民消费升级。生鲜农产品消费者不仅关注产品的价格,对其品质和服务也提出了更高的要求。2019年,5G网络进入商用时代,以“线上展示、传播、交易+线下体验”为特征的新零售模式在我国迅速发展,伴随而来的是线上+线下与物流的深度融入。2020年突如其来的新冠疫情催生了社区生鲜店、到店+到家、前置仓、社区团购等生鲜产品新零售模式的出现,打通线上线下消费场景的生鲜新零售电商运营模式不断涌现、更迭,竞争愈发激烈。新零售时代,安全、迅捷、高质量的配送服务是生鲜电商获取客户资源的重要环节。前置仓配送商业模式在传统生鲜企业以城市中心仓的基础上,在用户人数较多的社区附近增设前置仓,进而实现即时配送。然而,前置仓模式运营中还存在诸多问题,诸如由于区域订货密度不高、库存与订单不一致等带来缺货与补货耗损;为了保证商品丰富度、客户体验感而追求较高的商品库存,导致过量库存与生鲜变质耗损等。因此,在全面系统分析生鲜电商前置仓模式运营现状的基础上,研究在满足消费者的满意度的同时,如何对前置仓物流配送运营过程进行优化,实现前置仓仓储能力的高效运转,具有重要的现实意义。本文应用文献研究、文本挖掘方法系统分析消费者在线购买生鲜农产品过程中对感知价值、配送服务、产品品质体验四个特征的不同偏好,挖掘影响消费者生鲜农产品消费满意度的主要因素,并采用系统动力学反馈分析理论进一步分析各因素间的因果反馈结构关系;应用系统动力学仿真分析理论方法,构建生鲜农产品“城市配送中心+前置仓”配送系统动力学模型,以每日优鲜前置仓配送体系为例,对前置仓配送系统运营模式进行仿真优化研究。本文主要研究内容及结论包含以下几个方面:(1)运用文献研究和实地调研的方法全面分析前置仓配送模式的运营现状,分析其优势与问题,提炼影响前置仓配送运营效率的要素。结果表明:前置仓尽管在提高配送速度、客户满意度方面具有优势,但高成本、高耗损、履约率低的难题依然存在。(2)运用文本挖掘的方法分析当前消费者在线购买生鲜农产品时关注的主要问题。以每日优鲜电商平台的29938条在线评论数据为例,建立文本挖掘LDA模型,分析消费者在线购买生鲜农产品过程中的特征偏好。研究表明,消费者易受感知价值、产品品质、配送服务、服务体验的影响,且消费者对产品价格和产品品质的偏好程度较大。(3)研究建立消费者生鲜产品在线消费影响因素间的因果回路图模型与生鲜农产品前置仓配送体系的系统动力学模型。在分析生鲜电商前置仓配送体系的基础上,借助因果回路反馈结构分析,构建了生鲜农产品配送系统的SD模型。(4)生鲜电商前置仓配送系统优化的SD仿真研究。以生鲜电商企业“每日优鲜”为例,对前置仓配送系统现状进行定量仿真预测分析,通过系统参数的调控,对前置仓配送系统进行仿真优化。研究结果表明:提升客单价将导致消费者的留存率降低,最终使得电商收益率降低;适当提升客单价并且实施促销政策,不仅可以提升用户留存,而且也能加快前置仓的库存周转率,对配送系统起到优化的作用。

M生鲜电商公司末端配送调度策略优化研究

这是一篇关于生鲜配送,末端配送,配送调度策略,遗传算法的论文, 主要内容为生鲜前置仓业务因具有距离消费者更近的优势深受城市消费者的喜爱,但送货上门服务对于企业的服务质量与成本控制提出了更高的要求,如何在确保在提高用户满意度的同时降低成本实现盈利,是M生鲜电商公司决胜的关键所在。当前,M生鲜电商公司生鲜前置仓末端配送服务质量管控不足,配送调度系统不够科学,从开始配送到配送完成订单的30分钟履约率不到60%,因此如何优化末端配送调度策略以提高配送准时率成为M公司当前急需解决的问题。在此背景下,本文以M公司末端配送订单集单过程中的配送调度策略为研究对象,对其建立数学模型进行求解,降低订单从下单到配送到家整个过程中订单的配送时间,从而提高末端配送准时率。首先,分析M公司末端配送现状,同时指出M公司末端配送存在的问题。通过问题分析得出M公司末端配送调度策略中派单策略与路径规划策略不合理,最终明确本文的研究重点,即末端配送调度策略。其次,以订单的配送过程时间线为研究基础,建立包括时间预估模型、种子订单筛选、VRP(Vehicle Routing Problem)模型、批次排序与下发、骑手订单分配在内的末端配送调度策略优化模型,其中VRP模型为以时间窗满意度最大化和配送总成本最小化为目标函数的多目标优化模型。然后在VRP模型求解算法方面,在遗传算法中采用自己设计的染色体编码和遗传算子来进化种群,并引入了快速非支配排序和大规模领域搜索(Large Neighborhood Serach,LNS),加快算法的搜索速度。最后,通过在MATLAB软件上对整个调度策略优化模型进行程序编写,并利用在M公司企业调研获取的历史订单数据及模型相关数据对程序进行调试运行,得出最终模型运行结果,并对结果加以分析。通过与原调度策略下的结果进行对比分析,证明提出的优化模型的优越性。研究结果表明,本文提出的配送调度策略优化模型较于原有的策略,时间窗满意度提升了 27.3%,总体的配送成本减少了 7.8%,配送准时的订单数占比提高了 22.7%,单车辆平均配送订单增加了 10.5%,说明提出的末端配送调度策略优化模型能够在平衡成本的情况下提升配送准时率,具有有效性。

吉林省农村电商物流“最后一公里”问题研究

这是一篇关于农村电商物流,“最后一公里”,末端配送,快递进村的论文, 主要内容为在当今,各个行业都在飞速的发展,农村电子商务的发展似乎也是必然的。在电子商务的发展过程中,物流起到一个很关键的作用,而农村电子商务的发展也大大的加快了物流产业的发展进程。也就是说农村电商对物流的发展起到了推动作用,物流也促进了电子商务的发展。随着物流与电子商务之间的联系越来越紧密,一方面,互联网的不断发展为物流行业的发展带来了一个非常广阔的发展空间和技术支撑;另一方面,物流的发展也为电子商务企业的发展带来了新的发展方向和新的客户需求,如果没有一个合理的、有效的、畅通的物流系统,那么电子商务所具有的优势将很难得到充分的发挥。吉林省是我国的农业大省,在当前乡村振兴的背景下,在农村经济蓬勃发展的大环境下,如何实现吉林省经济快速发展便显得尤为重要。吉林省农村电商的发展需要与时俱进的物流变革,而处理好农村寄递物流“最后一公里”问题,有助于进一步便利农产品出村进城、消费品下乡进村,是推进乡村振兴、增加农民收入,释放农村内需潜力的重要举措。本文以吉林省农村电商消费者为主要研究对象,通过问卷调查和查阅资料的方式,对吉林省发展农村电商的基础背景及农村电商物流末端配送的现状进行了分析,以相关理论为基础,以广东省、安徽省、四川省等其他地区农村电商物流“最后一公里”问题的典型案例进行剖析,发现其在物流基础设施、配送自动化网络化和配送成本等方面存在的问题及原因,通过具体对比案例分析得到对吉林省的启示,据此提出提高吉林省农村电商物流“最后一公里”配送服务质量的对策。

考虑消费者体验感的生鲜农产品配送系统优化研究——以前置仓模式为例

基于末端服务水平的电商配送系统收益分配研究

这是一篇关于电商物流,末端配送,收益分配的论文, 主要内容为电子商务的跨越式发展为电商物流带来了广阔的发展空间,而提升末端配送的服务水平成为解决电商物流问题的重中之重。快递公司和电商企业都投入了大量资金来摸索可行的末端配送模式,可是在布局末端配送代理站点时,盲目投资和重复设点的问题却非常严重。为减少边际利润损失,电商物流双重外包的模式得以推广。而为了确保该模式的长远发展,必须确立合理且公平的收益分配方式来扩大参与成员的利润空间,从而进一步解决末端配送存在的问题。基于上述研究背景,本文重点研究了基于末端服务水平的电商配送系统的收益分配问题,以期为合作成员间的收益分配问题提供合理且可行的决策参考。本文首先根据电商物流的发展特点,定性分析了电商物流配送的运作流程,并根据收益分配理论确立了参与成员的收益分配原则和具体的影响因素。同时分析了小麦公社、菜鸟驿站、智能快递柜等几种末端配送模式的适用性,并指出末端配送模式使用固定付费和单纯按件计费来进行收益分配的不合理之处。然后研究了物流需求量既受单件产品进销差价又受末端配送服务水平影响时的由单个末端自提点、单个快递公司、单个电商企业组成的电商配送系统的收益情况。通过对比非合作系统模型和合作系统模型下所取得的收益,分析了最优收益的形成条件。分析表明,由电商企业布局末端配送代理站点是比较可行的,能够有效地提升网购客户的满意度,实现利润收益的增加。之后引入服务水平补偿契约模式、收入分享-服务水平补偿模式、收入分享-成本分担模式来协调参与成员的收益分配。结果显示,单独的服务水平补偿模式虽然能够同时实现末端配送服务水平和物流需求量的协调,但是是建立在损害快递公司和电商的利益基础之上的,无法实现收益的良好分配。而收益分享-服务水平补偿模式和收益分享-成本分担模式只要通过设定合适的补偿比例和分担比例,两种模式都能够合理地进行收益的分配。当确定好合适的补偿比例和分担比例以及收益分享比例的范围以后,采用夏普利值法能够准确地计算出补偿比例和分担比例以及收益分享比例。文章最后引入电商外包物流服务的背景,用具体的数值算例论证了收益分配模式的有效性和合理性,并从整体发展的角度、参与方成员的角度、网购客户的角度出发,为电商物流提出合适的发展建议。