6个研究背景和意义示例,教你写计算机消费者决策论文

今天分享的是关于消费者决策的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到消费者决策等主题,本文能够帮助到你

进口跨境电商直播情境下消费者购买决策的影响因素研究

这是一篇关于进口跨境电商,KOL直播,消费者决策的论文, 主要内容为随着互联网行业的快速发展,消费者的购物模式从传统线下购物转变为线上购物,电子商务的发展使得消费者购买决策行为模式也随着改变。在过去三年里,堪称“第三世界大战”的新冠疫情催生了“宅经济”,直播带货成为现象级营销工具。最近几年,在国家外贸政策利好的大背景下,许多传统电商领头企业也纷纷涉足跨境电商行业,跨境电商凭借着不受时间、空间、地域、支付手段的限制以及凭借着全球消费者“共享全球好物”等优势成功受到广大消费者的青睐。从跨境购物的留学生“代购”1.0时代到跨境代购的“海淘”2.0时代再到“跨境进口”3.0时代,进口跨境电商近十年如雨后春笋般蓬勃发展,中国消费者的消费升级也使得进口类产品市场需求及成交额保持着明显增长态势。但由于跨境电商还是一个新兴行业,最近几年才缓慢进入大众视野,许多企业也在进行各种各样的有效探索,比如国内电商巨头纷纷转战跨境电商直播带货营销模式,但是跨境电商行业规模不大,加上海外直播购物的各种因素影响,导致国内消费者对跨境购物的信任和接受程度还不是很高。如何把握进口跨境电商直播新风口,在跨境电商直播模式下,针对消费者决策偏好的影响因素及影响机制的有利探索,将助力进口跨境电商平台赶上跨境经济新热潮,实现更好地发展,进而也能帮助从事直播行业的营销人员实现更高的服务以及帮助国内消费者规避购物风险。首先,本文通过对相关文献进行梳理,结合扎根理论质性研究方法对进口跨境电商平台直播间评价及小红书网络内容文本进行逐级编码,提炼影响消费者购买决策的因素。在S-O-R理论框架基础上建构本文的概念模型,设计李克特5级量表通过问卷发放方式收集本文的研究数据。通过整理总结以往文献,对本文研究提出假设。利用SPSS24.0软件对有效样本进行实证分析,得到以下结论:第一,在进口跨境电商直播模式下,主播形象、产品服务、促销激励、购物氛围、人际互动、机会成本感知对消费者购买决策均产生显著的正向影响。第二,主播形象、产品服务、促销激励、购物氛围和人际互动等因素对消费者的感知价值具有显著的积极影响。而机会成本感知对消费者的感知价值影响的假设并未得到证实。第三,感知价值正向影响消费者购买决策。第四,感知价值在主播形象、产品服务、促销激励、购物氛围和人际互动等变量对消费者购买决策的影响方面可以在一定程度上起到介质的作用,但是在消费者感知机会成本对购买决策的影响中不起中介作用。其次,在实证研究的基础上,本文又结合具体进口跨境电商平台直播进行案例研究,从直播间用户体验的五个层面进行分析,得出平台的优劣势,并提出相关发展建议。最后,基于以上研究结论,为参与进口跨境电商直播的多元主体——KOL群体、进口跨境电商直播平台、海淘消费者本身提供可行性建议,进而优化平台营商环境,提高进口跨境电商平台网络营销转化率。

基于在线评论的消费者偏好与认知衡量及其在个性化推荐中的应用

这是一篇关于消费者决策,认知度,用户偏好,协同过滤的论文, 主要内容为网络成为人们收集信息的重要渠道。但是互联网技术的飞速发展引起的“信息过载”,使得人们处理信息的难度大幅上升、对于信息的利用效率下降。个性化推荐系统是一种有效解决这种难题的信息系统,它可以根据用户的历史行为数据向用户做出推荐。但在对用户推荐某一类商品的具体配置时,较难获取历史的其他已购用户的评分数据;并且由于对于商品各种属性的认知度不同,目标用户对商品的所有配置进行评分会有偏差,导致计算不准确。为了解决以上问题,包含了已购用户对商品配置的情感倾向的评价信息,可以被用于具体配置的个性化推荐中。本文提出了基于在线评论的消费者偏好和认知衡量,并将其用于个性化推荐中。以消费者决策理论中的消费者有限理性和决策规则为基础,引出在线评论对用户挑选产品配置时的认知度和偏好的变化;以其他已购用户对商品的评价信息为数据基础,构造阅读在线评论对用户对具体属性配置的偏好和认知度的影响模型,并且使用用户的交互行为辅助修正、动态调整参数;将偏好和认知度用于召回层协同过滤推荐的改进,进而向用户推荐更符合其认知和偏好的配置组合。相比于现有的推荐算法,本文提出的模型有三个主要的优势,通过引入购买决策理论更好地去感知用户的决策心理,提出使用偏好和认知度进行决策心理的衡量;根据用户隐式反馈如阅读评论和交互行为动态衡量用户的偏好和认知度,不仅解决了已购用户未对具体配置评分的问题,还避免了由于目标用户认知度不足无法为所有配置进行显式评分的困境;通过引入偏好和认知度改进协同过滤,推荐出更符合用户认知心理和个人偏好的配置组合,减少交互轮次。数据实验对比了本文提出的模型与基于用户选择行为的融合时间与兴趣相似度的推荐方法和基于项目的协同过滤推荐进行实验结果,本文提出的方法在用户满意度、准确率、推荐收敛轮次等指标上的表现均优于传统的推荐方法。

进口国数字基础设施对消费者跨境网购决策的影响——基于中国跨境电商出口的实证

这是一篇关于数字基础设施,跨境电商,消费者决策,感知风险的论文, 主要内容为21世纪初开始,数字经济愈发成为世界各国经济增长的主要推动力。鉴于对经济拉动的显著效应,数字基础设施建设受到越来越多的国家重视,并成为衡量国家实力的重要指标。与此同时,中国跨境电商出口自2013年以来也迎来了爆发性增长,年增长率远高于同时期出口额的增速,成为拉动中国出口的重要力量。在这样的背景下,研究进口国数字基础设施发展对中国跨境电商企业出口影响的内在机制有着重要价值。本文通过查阅大量文献,对数字基础设施的内涵与外延进行了解读,并将进口国数字基础设施发展水平划分为信息基础设施普及率、运输基础设施数字化水平和数字基础设施饱和度三个维度。接着从消费者视角出发,将心理学中的感知风险、感知学习成本等概念与消费者跨境网购决策结合,进行数字基础设施与跨境网购决策间的理论机制研究,并为这些理论机制构建了相应的理论模型。随后,本文基于顺友物流2.66亿条跨境B2C物流数据,结合世界银行、国际电信联盟等多个数据库内宏观层面数据,以贸易引力模型为框架,分别用截面数据模型和面板固定效应模型进行了实证研究。实证结果表明,第一,信息基础设施普及率的提高在整体上会促进消费者进行跨境网购决策,但由于感知风险的存在,短期内会抑制其平均需求;第二,运输基础设施数字化水平的提高会显著促进消费者进行跨境网购决策;第三,在数字基础设施建设达到一定水平后,数字基础设施饱和度的上升会抑制消费者进行跨境网购决策。在基准回归的基础上,本文还参考联合国的划分标准,根据发展程度对样本进行了分组回归。分组回归的实证结果表明:第一,互联网新用户对跨境网购的感知风险会随本国发达程度上升而降低;第二,运输基础设施数字化水平对跨境网购决策的促进作用随本国发达程度上升而降低,极发达地区的消费者更易受到物流因素以外的其他因素影响。最后,本文结合理论和实证的结论,从国家、跨境电商企业、跨境电商平台和跨境物流企业的视角为中国跨境电商生态建设提出了政策建议。

进口零售电商直播模式下的消费者决策影响因素研究

这是一篇关于进口零售电商,电商直播,消费者决策,回归模型的论文, 主要内容为在过去一年里,受全球疫情影响,直播成为了现象级营销工具,越来越多的人选择在室内通过观看直播的方式与外界进行交互,无论是旅游还是购物,看病或是办公,直播作为一种连接方式为人们提供了看世界的“眼睛”,无独有偶,在进口零售电商领域也已经有先行者在探路如何通过直播提升转化率,如考拉海购的爬树TV及洋码头的海淘直播,本文正是在这样的基础上探寻进口零售电商平台中直播如何影响消费者的决策行为,为其他电商直播平台提供一定发展建议。本文对进口零售电商直播和消费者决策的相关文献进行了检索和阅读,了解到直播电商和货架电商在几个方面有所不同,首先是引入了主播这一角色,成为商品和消费者中间的解疑者和引导者,更提高了从观看到购买的转化率,其次在商品的展示形式上不同于以往的图文信息,以实时视频的方式增加了可信度和观赏度,再者直播对于特殊行业及商品起到了无可比拟的作用,如珠宝拍卖以及中古店逛买;在消费者决策方面,笔者了解到消费者决策通常包括信息接收、调查评价、决策购买和经验反馈四个阶段。通过对文献的汇总、研习和思考,笔者以S-O-R模型为基础,提出了进口零售直播平台消费者决策因素影响因素的概念模型。利用SPSS25.0软件,构建回归方程模型,预设了一些进口零售直播平台场景中影响消费者决策的因素,以发放问卷的形式获得有效数据,得到以下相关结论:进口零售电商直播间场景下,优质内容、促销行为、增值服务对理智认知有较明显影响,购物氛围和粉丝关系对情感认知有显著影响,理智认知和情感认知对消费意愿有影响。在实证研究的基础上,本文又选择考拉海购和洋码头进行了案例分析,首先介绍了两个平台的发展历史,并从战略层、范围层、结构层、框架层和视觉层五个方面对其直播间产品进行分析,得出两个平台各自的优劣势,并为其发展给出一定建议。

V公司基于网络口碑的产品定价策略研究

这是一篇关于网络口碑,定价,消费者决策,产品试销的论文, 主要内容为近年来,互联网的用户数量不断增长,已成为人们生活中的一部分,消费者在接收信息的同时,也存在信息的传播行为,大批网络媒体与电商平台通过有效引导互联网用户分享产品体验开展网络口碑运营,因此互联网的市场环境下,如何有效利用网络口碑的传播提升企业的利润,成为关于企业运营成果的重要考虑因素,同时企业发现:通过网络获取的产品信息会对消费者心理和行为产生影响,因此企业在做决策时需要考虑网络口碑传递的信息对消费者购买决策产生的影响。在互联网环境下,企业无法脱离互联网发展。本文以V公司为研究对象,通过对V公司进行企业背景介绍,对其在中国的发展状况进行阐述,分析V公司目前在发展中存在的问题,主要是新推出产品时用户的陌生导致的需求空缺,并讨论了V公司通过口碑营销改变当前发展现状的可行性。本文认为,网络口碑运营可有效改善V公司新产品的销售现状。在推出独特的不具有替代性的新产品时,市场中不存在竞争者,本文首先构建了垄断企业模型,企业在试销期内将产品销售给一部分消费者,引导消费者通过口碑针对产品传播信息,使正式销售期的消费者对产品有新的估值,并结合产品销量的影响,做出购买决策,促进正式销售期的产品销售,从而提升利润。而产品定价会对市场需求,边际利润与市场需求产生显著影响,由此研究V公司在发布全新产品时的动态定价问题,并进一步竞争者进入市场的情况下对模型进行拓展,分析企业的定价决策。研究发现,销售商在进行价格决策时,需重点考虑消费者对于前期销量的重视程度以及自身产品与竞争者产品的差异性。在不存在竞争者时,当口碑信息的相对准确性较低时,企业的全周期利润随口碑信息的相对准确性增加;当消费者外部性程度较高时,存在最优试销市场规模,当口碑的相对准确性较低时,最优试销规模随口碑信息相对准确性的增加左移,而当口碑相对准确性较高时,最优试销规模随口碑信息相对准确性的增加右移;当产品具有一定替代性时,市场中存在竞争者,销售商需首先考虑在消费者眼中,其产品与对手产品的差异性大小,当与竞争对手产品的差异性越小时,销售商需考虑在两个销售阶段制定差异更大的产品价,同时应在试销阶段开始前的宣传中尽可能的加入独特性要素,提升消费者眼中自家产品与其他产品的差异,从而获得更高利润。