7个研究背景和意义示例,教你写计算机弹幕论文

今天分享的是关于弹幕的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到弹幕等主题,本文能够帮助到你

抖音弹幕情感强度对直播带货销售额的影响分析

这是一篇关于直播带货,弹幕,文本情感分析,带货销量的论文, 主要内容为电子移动支付手段的普及,以及交通运输业的飞速发展,带动了电子商业产业的快速发展,观看线上电商直播,并通过电扇平台链接选购偏好的商品已成为人们日常消费的主要渠道之一。消费者通常通过主播的实物展示来进行判断,主播在直播过程中借助弹幕与在线观众进行互动,更多的潜在消费者可以直接通过观察弹幕情况对主播专业度做出初步判断。己有的关于直播间弹幕对产品销量影响的研究主要从消费者使用后线上评价的数量、评论内容和评论情感强度等方面进行综合分析。目前国内外对弹幕的研究主要集中在弹幕视频方面,在弹幕对视频传播影响等角度进行展开,而从直播带货的弹幕文本角度,通过对弹幕文本信息的分析研究其对直播带货销量的研究却少之又少。因此,本文通过对电商直播平台的弹幕文本进行情感分析,建立实证研究模型对上述问题进行深入研究和讨论。本文的主体研究分两部分,第一层是基于情感词典的重新构建,结合Python程序抓取到的抖音直播间弹幕信息,并进行正向、负向情感强度的定量统计分析,结果显示:多数带货直播间的在线用户更倾向于发生正向情感的弹幕,正向情感弹幕数量占比高于负向情感弹幕,每场直播的弹幕正向情感强度高于弹幕负向情感强度。第二层为多元线性回归分析,在对弹幕情感强度对直播带货销量的影响研究中,在回归模型的基础上对两个自变量对因变量直播带货销量的影响作用进行分析,此外,在回归模型中加入主播粉丝数和直播时长作为调节变量,观察新模型的调节效应是否显著。结果表明:弹幕负向情感强度对直播带货销量有着显著的负向影响,弹幕正向情感强度对直播带货销量有显著的正向影响,弹幕负向情感强度对直播带货销量的负向作用远大于正向情感强度对直播带货销量的正向作用。在调解效应中,主播粉丝数不论是在弹幕正向情感强度对直播销量的影响路径中,还是弹幕负向情感强度对直播销量的影响路径中都起到负向调节作用,说明主播粉丝数越多,弹幕情感强度对直播带货销量的影响作用就越小;而直播时长在弹幕正向情感强度作用路径中起正向调节作用,而在弹幕负向情感强度路径中并没有起到显著的调节作用。本文相关结论可以指导抖音电商平台、抖音驻场带货达人与供货商家更好地开展线上直播售货营销活动,采用更有效的销售模型与指导策略对在线观众发送弹幕的行为进行有意识的引导,让观众客观的表达自己的想法,积极与主播进行互动,通过新增新颖的弹幕形式,调整规范主播的营销互动技巧,或者针对实时滚动的弹幕内容适时地对直播间营销策略进行调整,以期提高弹幕互动占比,发挥弹幕对直播带货的有效作用,鼓励在线用户以弹幕交流方式对直播观看体验作出即时反馈,主播也可以利用弹幕模式加以语言动作的引导,吸引更多在线潜在用户的观看与互动,综合以上措施共同来提高直播间的带货效率。

基于电商直播平台的弹幕特征对消费者购买意愿的影响研究

这是一篇关于电商直播,弹幕,临场感,购买意愿,权力感的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断更新,通过各类大小电商平台进行线上购物已经是许多人的首选。同时,在网络购物过程中,由于在直播间消费者可以获得更好的互动体验,越来越多的消费者喜欢从直播间直接选购商品。在直播间,消费者不可避免地会受到弹幕的影响。同时电商直播作为网购的一个重要环节逐渐被学者们所重视。如何将直播间流量变现成为学者们研究的重点。当前,已经有不少的学者开始研究电商直播对消费者购买意愿的影响,但主要涉及的是电商直播本身的特性以及电商主播的特性,而弹幕作为电商直播中消费者与商家以及其他消费者之间的互动的重要途径,研究得却相对较少。本研究通过对电商直播、弹幕、临场感、权力感以及购买意愿的相关文献进行梳理与述评,对核心概念的研究现状进行分析概括,梳理研究经络。将弹幕特征分为弹幕密度、弹幕互动性、弹幕实用性、弹幕娱乐性以及弹幕氛围五个维度,然后基于S-O-R模型、信号理论以及媒介丰富度理论,构建弹幕特征对消费者购买意愿的影响机制模型,并且引入临场感作为中介变量,权力感作为调节变量。预调研通过网络问卷星平台搜集了147份有效问卷,通过SPSS 21.0和AMOS 21.0软件对问卷数据进行处理,确定了问卷量表的信效度。本研究正式调研通过问卷调查法最终共获取366份有效问卷,之后主要使用SPSS 21.0和AMOS 21.0软件对问卷数据进行处理,最终研究结果表明弹幕互动性、弹幕实用性以及弹幕氛围对购买意愿有直接影响,同时空间临场感在弹幕互动性、弹幕实用性、弹幕娱乐性以及弹幕氛围对消费者购买意愿之间起到中介作用,社会临场感在弹幕密度、弹幕互动性、弹幕实用性、弹幕娱乐性以及弹幕氛围对消费者购买意愿之间起到中介作用,其中社会临场感在弹幕密度和购买意愿之间起完全中介作用;权力感在临场感与消费者购买意愿之间起到正向调节作用,权力感越高的人群越容易在临场感的作用下产生购买意愿。最后,根据数据分析以及假设讨论结构,本研究针对电商平台、平台中的直播商家以及电商主播提出了营销建议,帮助平台和商家提升用户好感度,帮助商家在直播中获得更高的直播转化率。

直播间中弹幕对用户购买意愿影响的实证研究

这是一篇关于直播电商,用户生成内容,弹幕,用户购买意愿的论文, 主要内容为随着直播产业的快速发展,“直播+”模式也日益发展壮大。直播中的流量变现越来越引起人们的重视,尤为突出的就是直播电商模式。直播电商作为社交电商的一种,同时兼具了社交性与商业性,越来越多地受到消费者的关注和追捧。特别地,在2020年上半年新冠疫情的影响之下,实体经济遭遇巨大挑战,全国范围内掀起了“直播带货”的热潮,普通民众和各界名人纷纷加入直播行业;广州、杭州、济南等多地明确提出打造“电商直播之都”,抢占新经济风口。因此,消费者在直播电商情境下的购买行为也成为学者们研究的热点。在直播电商情境下,消费者可以看到丰富的产品信息,与传统电商最大不不同之一就是实时弹幕的出现。弹幕是直播中信息交流的主要方式。弹幕指的是在网络上观看视频时弹出的评论性字幕。直播电商中的弹幕,一方面是关于商品的用户生成内容(UGC),另一方面,弹幕会与直播内容以及其他弹幕内容交互地影响观众在直播间——带有限时销售或折扣,这一特殊消费环境下的消费决策。因此,本文研究了直播间中包括弹幕在内的各类用户生成内容对用户购买意愿的影响。在市场营销领域中,学者们大多认为营销过程就是一个说服过程,所以各类说服模型被广泛用于广告、营销等场景的研究中。其中精细加工可能性模型(ELM)就是经典的说服模型。在直播电商中,主播的介绍需要强有力的说服性,直播间、直播平台的基础设置也需要配合主播的讲解,共同为消费者提供一个说服性场景。精细加工可能性模型从中枢路径和边缘路径两方面共同描述了说服的过程。中枢路径指的是需要消费者进行精细加工的信息,而边缘路径是指不需要消费者花费大量努力即可处理的信息。本文基于精细加工可能性模型,建立了直播电商场景中的用户购买意愿影响因素模型。同时弹幕作为需要精细加工处理的信息,我们从文本挖掘的角度出发,处理了弹幕信息的情感倾向,探究情感倾向对消费者购买意愿的影响。在直播电商中,产品销售类别众多,通过对已有的电子商务相关研究综述,本文将产品分为搜索型和体验性两大类,分别研究两种不同类别产品的销售中影响消费者购买意愿的因素。淘宝直播作为国内最早且最具代表性的直播电商平台,其用户群体庞大,具有典型性,因此本文研究选择了淘宝直播作为研究对象。本文爬取了直播间中的相关信息数据,经过处理后进行了实证检验。由实证分析结果可知用户的购买意愿会较大程度上受到直播间内用户生成内容的影响,具体来说,对于搜索型产品,用户购买意愿主要会受到直播间内弹幕讨论热度和质量的影响,而对于体验型产品,用户购买意愿还会受到其他用户评价的影响,并且会关注其他用户的使用经验。通过研究直播电商中影响消费者购买意愿的因素,本研究同时兼具了以下理论意义与实践意义。本文研究抓取了直播平台真实数据和实时的弹幕信息,使用文本分析的方法,结合精细加工可能性模型研究了直播间中的UGC对用户购买意愿的影响,丰富了对直播电商新场景的研究,扩充了对UGC研究的方法。对于直播电商平台而言,研究在直播间中影响用户购买意愿的因素,考虑如何通过引导用户生成适合各自直播间的内容,可以提升直播电商大趋势之下,品牌营销的精准度以及效率,为用户提供更好的服务,从而促进用户的价值变现。

电商直播用户购买意愿影响因素研究——基于服装品牌电商直播弹幕的分析

这是一篇关于电商直播,服装品牌,购买意愿,弹幕的论文, 主要内容为随着电商直播规模和用户数量的高速增长,电商直播已成为各类品牌不可缺席的赛道,服装品牌也纷纷顺势加入该赛道。对于服装品牌而言,直播电商不仅仅是单纯的线上营销渠道。通过电商直播,服装品牌可以迅速处理部分过季的服装库存。同时,服装品牌的电商直播也在无形中起到了广告作用,节约了大量的传统广告营销费用。通过电商直播,还可以预售服装新款,品牌可以根据服装预售的销售数据,预测服装爆款。用户是直播电商购买的主体,通过研究电商直播用户对品牌服装购买意愿的影响因素,服装品牌可以更有效的调整直播电商渠道的营销策略,利用智能化制造和数字化管理等技术,预测服装爆款,制定线上和线下的备货策略,促进线上线下联动,增加销售量、减少库存,同时提高品牌知名度。因此,研究电商直播用户对品牌服装购买意愿的影响因素是很有必要的。在观看服装品牌电商直播时,由于直播弹幕的便利性,用户可以随时提出疑问、发表意见、与主播交流等,发送弹幕是用户表达自己想法最主要的方式,可见弹幕的重要性。所以,本论文决定基于用户在观看服装品牌电商直播时的弹幕数据的挖掘和分析,获取用户主要的关注点,研究用户在服装品牌电商直播的购买影响因素。首先通过查阅数据和文献,总结直播电商、服装品牌以及服装品牌在直播电商中的发展现状。根据前人对直播电商和消费者购买意愿的影响因素等相关的研究成果,推测可能出现在弹幕中与影响用户在服装品牌电商直播中购买意愿相关的因素。利用爬虫技术,使用python爬取服装品牌直播间实时的弹幕数据并对数据进行预处理、数据可视化以及情感分析;将弹幕数据的分析结果与理论概念模型结合,设计量表,提出研究假设。为了验证研究假设,本论文对用户在本土服装品牌电商直播中的购买意愿进行问卷调研,采用问卷星编辑问卷并将问卷发放在各社交平台上。利用SPSS软件对回收的221份有效问卷进行描述性分析、回归分析以及中介效应检验,验证了研究假设。研究结果表明在服装品牌电商直播中,主播的专业性、直播间的互动性和价格优惠性,用户的社会临场感和信任感,均正向显著影响用户的购买意愿;主播的专业性和直播间的互动性均正向显著影响用户的信任感;用户的社会临场感在互动性对用户购买意愿的影响中起中介作用,且为部分中介作用;用户的信任感在服装品牌认知、主播的专业性和购买的风险性对用户购买意愿的影响中起中介作用,且为部分中介作用。在电商直播间里,用户无法直接接触商品、无法鉴别商品质量、也无法在线下达到试穿的效果,主播对商品的推荐就显得尤为重要,主播凭借其对产品的专业熟悉度,推荐所需展示的产品,通过与用户的互动沟通,对用户提出的疑问或建议及时响应,加上服装品牌退换货的保障,建立起用户的社会临场感和信任感,另外在直播间的价格优惠的刺激下,用户容易产生购买意愿。不少本土服装品牌抓住了东方文化的独特魅力,在服装设计上不断注入“国潮”元素,唤起了国民消费者的文化自豪感和文化自信,在互联网领域掀起了一场“国潮热”,消费者对服装品牌认知,使其对相应品牌产生信任感,进而促进其产生购买意愿。最后根据研究的实证结论,对服装品牌电商直播提出建议:服装品牌电商直播需要提高主播的专业性,积极调动直播间的互动性,有条件的加大价格优惠力度,提高用户的社会临场感和信任感,有助于促进用户在服装品牌电商直播中的购买意愿。增强消费者的服装品牌认知,在信任感的中介作用下可以促进用户的购买意愿;提高主播的专业性,降低购买的风险性,有助于提高用户的信任感,进而促进用户的购买意愿。本论文理论上拓宽了研究电商直播用户购买意愿影响因素的方法,为未来电商直播用户购买意愿影响机制的深入研究奠定了基础。

淘宝高人气直播间的语言使用状况研究

这是一篇关于电商直播间,主播,弹幕,文字符号,语言生态的论文, 主要内容为电商直播凭借其传播优势在推动经济发展的同时,为网络语言以及更广阔的社会语言环境注入了新的活力。本文运用调查法和统计分析法对淘宝高人气直播间展开了调研,创新性地从主播用语、弹幕评论和提示文字三个方面,具体考察其语符构成、语用状况及语言生态,为指导从业者发挥语言功能、构建和谐的语言生活提供数据参考和智力支持。主播用语方面,高人气主播在主持电商直播节目时继承了早前网络新闻直播的一些特点,同时,为了更好地完成网络营销,他们在语音上呈现出语速较快、语调多变、颇具感染力等特点;语汇选择多见行业用语和网络流行词,产品推介褒义表达居多,使用亲昵称谓,避免极性描述;语用上则注意口播的简洁高效,适时用强调、幽默、场景叙述等方式提升表达效果。弹幕评论方面,直播用户为求弹幕表达准确、生动、新颖,在语汇选择上十分多样。除了传统文字信息,丰富多彩的视觉情感符号也被添加至弹幕中。网友凭借缩略、谐音、汉字拆解等手段,创造出了一批批有创意、有态度的新式表达。弹幕语言句式简洁,多为单句。词语的搭配和重叠使用更加自由。多语言的语法规则合用以及标点符号的特殊用法使得弹幕评论更添新意。提示文字方面,本文对直播间标题、标签和超链接、用户头衔、公告和引导语、宣传标语等多种提示性文字等进行了分析,发现同主播用语和弹幕评论相比,提示文字拥有较高优先级,能够长时间地出现在直播间的醒目位置,帮助主播方和平台方提供更多商品及活动信息、彰显品牌形象、引导用户消费。直播间语言生态是直播间言语生态或话语生态的抽象概括,是直播间内各语言要素与其产生、传播等自然因子及习得、运用等自然、社会因子相互作用的结果。为了优化直播间语言生态,我们必须用综合的思维方式认识事物,重视直播间整体的语言使用状况,倡导语言生态伦理理念,确立话语的应当存在意识;同时搞好局部,让电商主播从高人气直播间的经营实践中取长补短,弹幕使用者在有效交流的同时发挥言语自律价值,电商平台加快转变监管和服务方式、承担社会责任,一同用局部的发展推动整个电商直播间语言生态的和谐可持续发展。