C2C电子商务税收征管问题研究——以徐州市丰县为例
这是一篇关于C2C电子商务,税收,征管制度的论文, 主要内容为在21世纪,中国电子商务搭上了互联网的高速列车,回顾其一路高歌猛进的过程,C2C电子商务模式正是中国电子商务一个起点,人们在论坛,社区,BBS上出售自己的闲置物品,线上“咸鱼”作为最初的C2C电商平台便由此而来。2017年底中国C2C电商网发不了《中国电商2017年报》,根据数据统计显示,截至2017年12月末,全国C2C店铺数量已超过2000万家,淘宝网特色小店突破10万家。在一年一度的天猫“双11全球狂欢节”上,2017年我国成交额已突破1682亿,2017年被网民称作“网红年”淘宝“网红”店主,最高一年收入已超过3000余万元。互联网已经深入百姓生活,依托互联网的电子商务模式也日益影响着人民的生活方式,不仅如此,随着移动互联的深入普及,我国经济运行模式也正在发生深刻改变,每个普通人都有明显的感受。在C2C电商不断壮大的今天,除了带给我们巨大的便利和喜悦外,随之而来的一些问题也在困扰着社会的进步和发展,我们应该客观科学的分析和判断这一新的经济模式,并且积极克服其发展带来的不利影响。从国家经济运行层面看,各个国家地区对于电商带来的巨大经济利润都不会忽视,其涉及的税收贡献关系着经济发展的健康与否。在我国,现行的征管体制设计还没有跟上C2C电商发展的脚步,税务部门对于C2C电商征管问题还停留在原则性意见指导层面,没有从具体政策出台,措施实施等方面对C2C电商征管问题进行说明和规范。国内很多研究学者担心,由于现有征管政策对于C2C领域的空白管理,一方面会加剧税收流失事态,减少财政收入,更为严重的是,这种不合理的税收制度会损害税收公平原则,是税收丧失中性作用,最终导致线下经济的萎靡。为了更好服务经济健康可持续发展,提升经济法发展质效,在十九大胜利召开时,国家明确提出要进一步深化优化财税体制建设,更好的服务市场经济发展。这是我国财税体制改革的重要时间节点,也应是我国进一步完善电子商务税收征管的新契机。鉴于此,本文选取了江苏省有“淘宝小镇”之称的丰县,对其县域内的C2C电商进行研究对比,重点分析了C2C在丰县的发展情况,行业特点,以及目前我国针对C2C电子商务征管政策设定上存在的相关问题和原因,并提出了相应的对策办法。当前C2C发展迅猛,但对于税收征管方面,存在主体信息模糊,课税对象不清,管辖权划分混乱,征管模式落后等问题。此外本文还研究了欧盟、美国、日本等先进国家的电商税收政策特点,企图从中为我国的C2C电商征管提供经验和教训。最后本文从完善C2C电子商务税收信息化建设、高效获取电子商务登记信息、健全C2C模式电子商务税收征管制度、大力推行电子凭证,实现高效电子税收监管、整合数字平台资源,利用信用等级规范依法纳税行为、针对C2C电商加强税收征管宣传,提高纳税遵从的对策和建议。提出了对我国C2C电商税收征管的意见建议。
存量房税收申报评估系统的设计与实现
这是一篇关于税收,存量房,评估,J2EE B/S,架构的论文, 主要内容为近年来,随着我国市场经济和房地产市场的迅速发展,房地产交易呈活跃态势,对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。房地产行业对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。从目前房地产市场情况来看,存量房交易在房地产市场交易活动中的份额正在逐步加大。但是存量房交易税收纳税人多为自然人,税源零散且税收流程复杂,纳税人低报、瞒报成交价格逃避税款行为逐步增多,造成了税款大量流失。采用传统人工方式对纳税人申报的交易价格进行重新评估评估效率低下并且人为因素干扰较大。本文尝试将存量房评估技术和计算机系统相结合,利用计算机系统开发纳税价格评估软件,将纳税人自行申报的交易价格与软件评估的价格相对比,按照“孰高原则”确定最终计税价格,尽可能减小计税价格与市场交易价格的差异,规范税收秩序,减少税款流失。本文首先分析了存量房税收申报评估系统的业务需求,应用J2EE平台,SPRING WEB MVC开发框架,对采集到的存量房数据信息利用分区加价格修正的估价模型,通过计算机系统批量估价,有效地遏制交易价格虚假申报。从技术层面看,今后对交易房屋的价格比较可以精准到同一楼幢的基准价格,统一进行业务处理。本文主要包括以下几部分研究内容。一是分析了系统开发的背景、国内外研究现状和实际意义。二是分析了存量房税收申报评估系统中所涉及的相关技术。主要包括存量房税收申报评估系统中税收征管价格批量评估技术,B/S架构与C/S架构的优势与劣势,J2EE、Spring的Web MVC框架等相关技术,提出了业务管理要求和技术要求。三是分析了系统的业务的技术需求。首先分析了本系统的设计目标和设计原则,然后分析系统的性能需求,设计了系统总体架构,简要说明了业务查询、审核估价、争议处理、系统管理四个关键功能模块的具体要求,绘制了业务流程图、用例图和各层的数据流图,进行了需求和数据建模。对数据采集、审核估价、争议处理模块流程进行了详细分析。四是设计了系统的总体结构和各个业务模块的具体功能,本系统7个大功能模块分为:数据采集、审核估价、争议处理、业务查询、税款计算、统计分析、系统管理。详细设计典型业务的流程图和数据类图,对数据库结构和系统部署方案进行了详细设计。五是阐述了实施存量房税收申报评估系统进行测试过程中对测试环境部署以及采用多个用例对系统各个模块的运行情况进行详细测试。本项目2014年3月已在汉中十三个县区征收单位全面上线,2014年3月全市一共办理了1,652笔存量房涉税业务,根据系统评估价格征收税款450万元,到目前为止该系统运行正常,满足了存量房税收管理业务需求。
C2C电子商务税收征管问题研究——以徐州市丰县为例
这是一篇关于C2C电子商务,税收,征管制度的论文, 主要内容为在21世纪,中国电子商务搭上了互联网的高速列车,回顾其一路高歌猛进的过程,C2C电子商务模式正是中国电子商务一个起点,人们在论坛,社区,BBS上出售自己的闲置物品,线上“咸鱼”作为最初的C2C电商平台便由此而来。2017年底中国C2C电商网发不了《中国电商2017年报》,根据数据统计显示,截至2017年12月末,全国C2C店铺数量已超过2000万家,淘宝网特色小店突破10万家。在一年一度的天猫“双11全球狂欢节”上,2017年我国成交额已突破1682亿,2017年被网民称作“网红年”淘宝“网红”店主,最高一年收入已超过3000余万元。互联网已经深入百姓生活,依托互联网的电子商务模式也日益影响着人民的生活方式,不仅如此,随着移动互联的深入普及,我国经济运行模式也正在发生深刻改变,每个普通人都有明显的感受。在C2C电商不断壮大的今天,除了带给我们巨大的便利和喜悦外,随之而来的一些问题也在困扰着社会的进步和发展,我们应该客观科学的分析和判断这一新的经济模式,并且积极克服其发展带来的不利影响。从国家经济运行层面看,各个国家地区对于电商带来的巨大经济利润都不会忽视,其涉及的税收贡献关系着经济发展的健康与否。在我国,现行的征管体制设计还没有跟上C2C电商发展的脚步,税务部门对于C2C电商征管问题还停留在原则性意见指导层面,没有从具体政策出台,措施实施等方面对C2C电商征管问题进行说明和规范。国内很多研究学者担心,由于现有征管政策对于C2C领域的空白管理,一方面会加剧税收流失事态,减少财政收入,更为严重的是,这种不合理的税收制度会损害税收公平原则,是税收丧失中性作用,最终导致线下经济的萎靡。为了更好服务经济健康可持续发展,提升经济法发展质效,在十九大胜利召开时,国家明确提出要进一步深化优化财税体制建设,更好的服务市场经济发展。这是我国财税体制改革的重要时间节点,也应是我国进一步完善电子商务税收征管的新契机。鉴于此,本文选取了江苏省有“淘宝小镇”之称的丰县,对其县域内的C2C电商进行研究对比,重点分析了C2C在丰县的发展情况,行业特点,以及目前我国针对C2C电子商务征管政策设定上存在的相关问题和原因,并提出了相应的对策办法。当前C2C发展迅猛,但对于税收征管方面,存在主体信息模糊,课税对象不清,管辖权划分混乱,征管模式落后等问题。此外本文还研究了欧盟、美国、日本等先进国家的电商税收政策特点,企图从中为我国的C2C电商征管提供经验和教训。最后本文从完善C2C电子商务税收信息化建设、高效获取电子商务登记信息、健全C2C模式电子商务税收征管制度、大力推行电子凭证,实现高效电子税收监管、整合数字平台资源,利用信用等级规范依法纳税行为、针对C2C电商加强税收征管宣传,提高纳税遵从的对策和建议。提出了对我国C2C电商税收征管的意见建议。
广西地税存量房交易价格评估系统的设计与实现
这是一篇关于存量房,税收,评估,Java EE,B/S架构的论文, 主要内容为随着近年来房地产业的快速发展,房地产交易活动越趋频繁,存量房交易量不断增加,对地方税收的贡献也逐年提升,成为了地方财政的主要税源之一。但与此同时,存量房交易存在的税收问题也日益突显,原因是由于存量房交易税收征管中,课税主体多为个人,税源比较分散,属于一次性的税源,征管难度大,因此在实际工作中,普遍存在着纳税人低报或者瞒报交易价格,从而少缴税款的行为。为解决这些突出的问题,进一步加强房地产市场宏观调控,财政部、国家税务总局先后出台文件,在全国范围部署存量房交易价格评估工作。本文设计的广西地税存量房交易价格评估系统,实现了以计算机手段为依托,应用国际上通行的房地产估价理论与方法—市场比较法,按房地产类型分别建立房地产批量评估数学模型,对存量房计税交易价格进行批量评估,最后根据应税房地产及交易双方的具体属性自动选取适当的计税方法,得出交易双方应当缴纳的税种、税目及税额。系统采用B/S架构,运用软件工程思想设计和开发,使用“金税三期”工程要求的Java EE作为开发语言,使用SSH2集成框架,前端框架使用Ext JS,数据库使用Sybase ASE数据库,服务器端采用WebLogic作为中间件,在总体技术架构上确保系统运行稳定、安全、高效,业务支撑能力强,能较好地满足广西地税推广应用的需要。本文从相关开发技术及框架设计、系统业务需求分析、系统功能设计、系统各模块详细设计、系统各功能模块的具体实现、系统硬件、软件、网络规划等方面,对系统的设计与实现进行了详细阐述,并对相关技术进行了深入探讨,为类似系统的开发提供了参考和借鉴。本系统的实现,能有效堵塞存量房交易税收漏洞,有效化解征纳矛盾,减少纳税争议,有效地提升办税效率,优化纳税服务水平。在广西地税存量房交易税收征管中发挥重要作用。为进一步落实税收精细化、科学化管理和信息管税要求,加强存量房交易税收征管,贯彻国家房地产市场调控政策和做好房地产税制改革准备等做出了积极贡献。
存量房税收申报评估系统的设计与实现
这是一篇关于税收,存量房,评估,J2EE B/S,架构的论文, 主要内容为近年来,随着我国市场经济和房地产市场的迅速发展,房地产交易呈活跃态势,对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。房地产行业对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。从目前房地产市场情况来看,存量房交易在房地产市场交易活动中的份额正在逐步加大。但是存量房交易税收纳税人多为自然人,税源零散且税收流程复杂,纳税人低报、瞒报成交价格逃避税款行为逐步增多,造成了税款大量流失。采用传统人工方式对纳税人申报的交易价格进行重新评估评估效率低下并且人为因素干扰较大。本文尝试将存量房评估技术和计算机系统相结合,利用计算机系统开发纳税价格评估软件,将纳税人自行申报的交易价格与软件评估的价格相对比,按照“孰高原则”确定最终计税价格,尽可能减小计税价格与市场交易价格的差异,规范税收秩序,减少税款流失。本文首先分析了存量房税收申报评估系统的业务需求,应用J2EE平台,SPRING WEB MVC开发框架,对采集到的存量房数据信息利用分区加价格修正的估价模型,通过计算机系统批量估价,有效地遏制交易价格虚假申报。从技术层面看,今后对交易房屋的价格比较可以精准到同一楼幢的基准价格,统一进行业务处理。本文主要包括以下几部分研究内容。一是分析了系统开发的背景、国内外研究现状和实际意义。二是分析了存量房税收申报评估系统中所涉及的相关技术。主要包括存量房税收申报评估系统中税收征管价格批量评估技术,B/S架构与C/S架构的优势与劣势,J2EE、Spring的Web MVC框架等相关技术,提出了业务管理要求和技术要求。三是分析了系统的业务的技术需求。首先分析了本系统的设计目标和设计原则,然后分析系统的性能需求,设计了系统总体架构,简要说明了业务查询、审核估价、争议处理、系统管理四个关键功能模块的具体要求,绘制了业务流程图、用例图和各层的数据流图,进行了需求和数据建模。对数据采集、审核估价、争议处理模块流程进行了详细分析。四是设计了系统的总体结构和各个业务模块的具体功能,本系统7个大功能模块分为:数据采集、审核估价、争议处理、业务查询、税款计算、统计分析、系统管理。详细设计典型业务的流程图和数据类图,对数据库结构和系统部署方案进行了详细设计。五是阐述了实施存量房税收申报评估系统进行测试过程中对测试环境部署以及采用多个用例对系统各个模块的运行情况进行详细测试。本项目2014年3月已在汉中十三个县区征收单位全面上线,2014年3月全市一共办理了1,652笔存量房涉税业务,根据系统评估价格征收税款450万元,到目前为止该系统运行正常,满足了存量房税收管理业务需求。
存量房税收申报评估系统的设计与实现
这是一篇关于税收,存量房,评估,J2EE B/S,架构的论文, 主要内容为近年来,随着我国市场经济和房地产市场的迅速发展,房地产交易呈活跃态势,对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。房地产行业对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。从目前房地产市场情况来看,存量房交易在房地产市场交易活动中的份额正在逐步加大。但是存量房交易税收纳税人多为自然人,税源零散且税收流程复杂,纳税人低报、瞒报成交价格逃避税款行为逐步增多,造成了税款大量流失。采用传统人工方式对纳税人申报的交易价格进行重新评估评估效率低下并且人为因素干扰较大。本文尝试将存量房评估技术和计算机系统相结合,利用计算机系统开发纳税价格评估软件,将纳税人自行申报的交易价格与软件评估的价格相对比,按照“孰高原则”确定最终计税价格,尽可能减小计税价格与市场交易价格的差异,规范税收秩序,减少税款流失。本文首先分析了存量房税收申报评估系统的业务需求,应用J2EE平台,SPRING WEB MVC开发框架,对采集到的存量房数据信息利用分区加价格修正的估价模型,通过计算机系统批量估价,有效地遏制交易价格虚假申报。从技术层面看,今后对交易房屋的价格比较可以精准到同一楼幢的基准价格,统一进行业务处理。本文主要包括以下几部分研究内容。一是分析了系统开发的背景、国内外研究现状和实际意义。二是分析了存量房税收申报评估系统中所涉及的相关技术。主要包括存量房税收申报评估系统中税收征管价格批量评估技术,B/S架构与C/S架构的优势与劣势,J2EE、Spring的Web MVC框架等相关技术,提出了业务管理要求和技术要求。三是分析了系统的业务的技术需求。首先分析了本系统的设计目标和设计原则,然后分析系统的性能需求,设计了系统总体架构,简要说明了业务查询、审核估价、争议处理、系统管理四个关键功能模块的具体要求,绘制了业务流程图、用例图和各层的数据流图,进行了需求和数据建模。对数据采集、审核估价、争议处理模块流程进行了详细分析。四是设计了系统的总体结构和各个业务模块的具体功能,本系统7个大功能模块分为:数据采集、审核估价、争议处理、业务查询、税款计算、统计分析、系统管理。详细设计典型业务的流程图和数据类图,对数据库结构和系统部署方案进行了详细设计。五是阐述了实施存量房税收申报评估系统进行测试过程中对测试环境部署以及采用多个用例对系统各个模块的运行情况进行详细测试。本项目2014年3月已在汉中十三个县区征收单位全面上线,2014年3月全市一共办理了1,652笔存量房涉税业务,根据系统评估价格征收税款450万元,到目前为止该系统运行正常,满足了存量房税收管理业务需求。
哈尔滨市现代物流业税收征管对策研究
这是一篇关于现代物流业,税收,电商,征管机制的论文, 主要内容为近年来,我国物流业呈现出较快的发展态势,物流活动规模不断扩展,而随着信息化与三次产业融合的不断深化,基于物联网、大数据的现代物流业日益凸显出对关联产业的支撑性作用,同时也极大地带动了依托于互联网络的电商群体的发展。现代物流业与全领域渗透的电商深刻影响着国民经济及社会生活的各个方面,已经成为我国未来经济发展的重要推动力。在国家电商大环境的影响下,哈尔滨市以黑龙江省“十三五”规划为牵引,充分发挥东北亚物流中心的区位优势,积极推进电商平台与物流园区的建设。但随着电商规模的不断扩大,“营改增”政策的落地实施,哈尔滨市在对现代物流业进行税收征管的过程中遇到了一些阻碍,急需采取有效的措施加以解决,进而保证中央及地方政府的征税收入。因此,首先,本文梳理了国内外现代物流业和税收征管的相关研究成果,明确了研究的理论依据和基本框架,在此基础上,基于对哈尔滨市电子商务现状、现代物流业发展现状,以及物流业税收征管现状的概述,引用相关理论及已有研究成果,借助统计描述工具对影响哈尔滨市现代物流业税收征管效率的制度及环境、经济和技术因素进行了分析。其次,根据分析结果,结合税务机关一线工作经历,取得的一手资料,客观评价了哈尔滨现代物流业税收征管上存在税收征管制度流程存在空白、企业财务账户监控存在短板、税收征管难度加大、专项税收优惠力度不足四个问题。根据分析,从制度流程、管理体系、技术应用等角度探讨了税收征管问题的成因。最后,结合目前哈尔滨现代物流业税收征管中存在的问题及成因,在理论分析和实际分析的基础上,从征税管理机制、征管执行质量、专项优惠政策等方面提出提升哈尔滨现代物流业税收征管水平的建议。总体来看,本文采用了文献研究法、统计分析法、定性分析法等研究方法,对哈尔滨现代物流业税收征管现状进行了较为细致的分析,结合存在的问题,对提升哈尔滨现代物流业税收征管水平提出了几点建议。
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