个性化数字服装全人体生成技术的研究和实现
这是一篇关于个性化数字服装全人体,电子化量身定制,人体建模,人体模板的论文, 主要内容为随着电子商务的快速发展,越来越多的消费者开始通过淘宝、凡客诚品等电子商务平台购买服装。然而目前国内的电商平台并不提供消费者在网上购买服装时量身定制服装的服务,网购的服装是否适合自己是不得而知的。电子化量身定制(electronic Made To Measure,简称eMTM)服装系统的诞生有助于缓解网购服装的尴尬局面,它利用现代三维扫描技术、计算机技术和网络技术将服装生产中的人体建模、体型分析、人体测量、服装设计、款式选择、服装订购、服装生产等各个环节有机地结合起来,实现高效快捷的数字化服装定购生产,将成为今后网上制衣的主要方式。 快速简便准确的个性化数字服装全人体建模是系统的关键,只有真正实现个性化数字服装全人体的准确生成,才能满足客户对服装合体性的要求。本文主要针对eMTM在电子商务平台的应用展开研究,主要包括个性化数字服装全人体的生成与验证和eMTM应用模式的探讨并构建了网络应用平台的原型系统。客户通过该应用平台,只需提供简单、有限的二维信息,就能生成符合其身体型特征的数字服装全人体。然后,在网络应用平台上挑选服装企业发布的服装信息,企业则通过平台获取客户的三维服装人体进行虚拟量身定制,平台原型使客户和服装企业实现一种简单有效的eMTM方式。 在个性化数字服装全人体生成研究工作中,针对前期研究中人体建模方法只侧重于人体躯干部分,所生成的服装人体缺少头部和四肢的情况,本文根据人体结构的特点同时考虑前期服装人体的不足,提出服装全人体的生成模式。通过重新定义人体特征参数将人体划分成不同的部件,并完善人体模板数据库在其中加入头部和四肢的人体模板,然后根据用户特征数据提取相应的人体模板,对各部件分别拟合然后组装形成完整的全人体,从而弥补了原有服装人体只有躯干部分的不足,从而进一步满足eMTM的应用需求。
三维人体重建及虚拟试衣系统研究
这是一篇关于人体建模,虚拟试衣,Unity3D,卷积神经网络的论文, 主要内容为依赖于互联网的快速发展,在服装购买方式上越来越多人也发生了思想转变,从去实体店试衣购买的传统购买方式转换到期望足不出户就能网上购买衣物。网上购买的最大优点就是省时省力,但问题就在于购买衣服的尺寸合适性。为了满足用户需求,越来越多的电商平台开始研发新技术来解决消费者在家就能购买到合适尺寸衣物的困难,前提是要获取到消费者身体相关参数才能够进行服装定制。目前市面上出现了许多人体参数测量仪器,但是价格昂贵,操作复杂,最大的问题在于设备庞大笨重,不适合个人在家操作。为了解决以上种种难题,本文提出了一种新的虚拟试衣技术,首先通过对人体拍摄正面以及侧面照片进行基于图像的三维人体重建,得到人体模型之后,再对服装进行建模,将服装模型与人体模型进行合并,完成虚拟试穿,就能达到适合消费者尺寸的服装模型试穿效果。本文的主要工作如下:(1)基于单目摄像头的三维人体重建技术的研究。通过单目摄像头拍摄出人体的正面图以及侧面图,将得到的二维图进行轮廓提取。将SCAPE(Shape Completion and Animation of People)数据库的人体模型进行轮廓提取和转换,输入到改进的Goog Le Net神经网络模型中进行训练,将实际的人体轮廓输入到训练好的网络模型中得到人体的形状参数,最后将参数应用于标准模型进行形变,得到个性化人体模型。本文还对重建出来的模型进行了对比分析。(2)服装模型的仿真设计研究与虚拟试衣实现。本文在服装定制部分采用改进的三角形网格生长算法对集合点进行网格划分,建立以质点弹簧模型技术的布料模型,通过建模与受力分析,对模型进行积分求解,最后通过施加固定的惩罚力来对模型进行虚拟缝合,完成了服装模型与人体模型的结合。本章最后完成了不同体型人体对同一件衣物的试穿效果,能够体现出服装模型的定制化。(3)设计了基于Unity 3D的虚拟试衣系统。本文在设计系统功能模块和整体架构的基础上,完成了用户登录注册模块、照片重建模块以及虚拟试衣仿真模块的设计与实现。客户可以自己选择满意的衣服进行试穿,通过3D旋转以及动作变换感受试衣的效果,基本满足客户的虚拟试衣需求.
三维人体重建及虚拟试衣系统研究
这是一篇关于人体建模,虚拟试衣,Unity3D,卷积神经网络的论文, 主要内容为依赖于互联网的快速发展,在服装购买方式上越来越多人也发生了思想转变,从去实体店试衣购买的传统购买方式转换到期望足不出户就能网上购买衣物。网上购买的最大优点就是省时省力,但问题就在于购买衣服的尺寸合适性。为了满足用户需求,越来越多的电商平台开始研发新技术来解决消费者在家就能购买到合适尺寸衣物的困难,前提是要获取到消费者身体相关参数才能够进行服装定制。目前市面上出现了许多人体参数测量仪器,但是价格昂贵,操作复杂,最大的问题在于设备庞大笨重,不适合个人在家操作。为了解决以上种种难题,本文提出了一种新的虚拟试衣技术,首先通过对人体拍摄正面以及侧面照片进行基于图像的三维人体重建,得到人体模型之后,再对服装进行建模,将服装模型与人体模型进行合并,完成虚拟试穿,就能达到适合消费者尺寸的服装模型试穿效果。本文的主要工作如下:(1)基于单目摄像头的三维人体重建技术的研究。通过单目摄像头拍摄出人体的正面图以及侧面图,将得到的二维图进行轮廓提取。将SCAPE(Shape Completion and Animation of People)数据库的人体模型进行轮廓提取和转换,输入到改进的Goog Le Net神经网络模型中进行训练,将实际的人体轮廓输入到训练好的网络模型中得到人体的形状参数,最后将参数应用于标准模型进行形变,得到个性化人体模型。本文还对重建出来的模型进行了对比分析。(2)服装模型的仿真设计研究与虚拟试衣实现。本文在服装定制部分采用改进的三角形网格生长算法对集合点进行网格划分,建立以质点弹簧模型技术的布料模型,通过建模与受力分析,对模型进行积分求解,最后通过施加固定的惩罚力来对模型进行虚拟缝合,完成了服装模型与人体模型的结合。本章最后完成了不同体型人体对同一件衣物的试穿效果,能够体现出服装模型的定制化。(3)设计了基于Unity 3D的虚拟试衣系统。本文在设计系统功能模块和整体架构的基础上,完成了用户登录注册模块、照片重建模块以及虚拟试衣仿真模块的设计与实现。客户可以自己选择满意的衣服进行试穿,通过3D旋转以及动作变换感受试衣的效果,基本满足客户的虚拟试衣需求.
服装设计虚拟搭配系统的设计与实现
这是一篇关于虚拟搭配,服装搭配,服装建模,人体建模的论文, 主要内容为近年来,计算机技术特别是因特网技术的兴起与发展,服装行业也逐渐因为实际的需求——追求效率、新工艺实现需要等等,将计算机纳入服装、生产等环节。因此,在信息时代,服装同其他行业一样进行着深远的改革,从由传统的纸、笔进行绘图,到利用计算机各种软件辅助进行设计,这既需要抽象的艺术与实际的技术结合,也需要理性的技术条件与感性的情感相互作用,这就是服装的未来趋势。在分析当前形势后,本文针对国内外服装虚拟搭配系统的研究现状,进一步研究了服装虚拟搭配系统的构建,设计并实现了人物虚拟建模、服装虚拟建模、配件虚拟建模的功能,根据现有的服装虚拟搭配系统的缺陷,结合实际需求制定了一款更加成熟的服装虚拟搭配系统。本文通过需求分析,对服装虚拟搭配系统的过程进行了详细分析,构建了系统功能框图、系统架构图、样式定制流程图、数据库表等,对服装虚拟搭配系统模块进行设计,描述了服装虚拟搭配系统整个的程序框架。对主要的服装和人像设计部分进行建模,阐述了它们的建模方法以及在本系统中如何应用。在完成了服装设计虚拟搭配系统的设计之后,介绍了浏览器调用服装模型与人像模型,在系统平台上的实现,系统提供了服装建模、人体建模、服装结合人体虚拟搭配功能,并展示了系统截图,进而对系统进行了功能测试。对测试用例与测试结果进行了介绍。本文研究设计开发一个能为使用者提供真实帮助的服装设计虚拟搭配系统,本论文设计的系统可将服装设计中的不同搭配方式进行展示,方便应用于服装展示、销售等环节,如销售过程中可通过系统,利用计算机三维立体技术,系统使用者将人体的详细数据进行上传,如身高、各部位尺寸、年龄以及所选服装的种类等信息上传到系统后台数据库,系统根据其所设置的分类方法,通过终端进行计算,得出顾客的形体特征后将使用者所选服装类型进行展示,使用者最终在系统输出界面上查看到所选服装最终的穿着直接效果,从而可以按照自己的喜好任意选择最适合、最满意的服装。
三维人体重建及虚拟试衣系统研究
这是一篇关于人体建模,虚拟试衣,Unity3D,卷积神经网络的论文, 主要内容为依赖于互联网的快速发展,在服装购买方式上越来越多人也发生了思想转变,从去实体店试衣购买的传统购买方式转换到期望足不出户就能网上购买衣物。网上购买的最大优点就是省时省力,但问题就在于购买衣服的尺寸合适性。为了满足用户需求,越来越多的电商平台开始研发新技术来解决消费者在家就能购买到合适尺寸衣物的困难,前提是要获取到消费者身体相关参数才能够进行服装定制。目前市面上出现了许多人体参数测量仪器,但是价格昂贵,操作复杂,最大的问题在于设备庞大笨重,不适合个人在家操作。为了解决以上种种难题,本文提出了一种新的虚拟试衣技术,首先通过对人体拍摄正面以及侧面照片进行基于图像的三维人体重建,得到人体模型之后,再对服装进行建模,将服装模型与人体模型进行合并,完成虚拟试穿,就能达到适合消费者尺寸的服装模型试穿效果。本文的主要工作如下:(1)基于单目摄像头的三维人体重建技术的研究。通过单目摄像头拍摄出人体的正面图以及侧面图,将得到的二维图进行轮廓提取。将SCAPE(Shape Completion and Animation of People)数据库的人体模型进行轮廓提取和转换,输入到改进的Goog Le Net神经网络模型中进行训练,将实际的人体轮廓输入到训练好的网络模型中得到人体的形状参数,最后将参数应用于标准模型进行形变,得到个性化人体模型。本文还对重建出来的模型进行了对比分析。(2)服装模型的仿真设计研究与虚拟试衣实现。本文在服装定制部分采用改进的三角形网格生长算法对集合点进行网格划分,建立以质点弹簧模型技术的布料模型,通过建模与受力分析,对模型进行积分求解,最后通过施加固定的惩罚力来对模型进行虚拟缝合,完成了服装模型与人体模型的结合。本章最后完成了不同体型人体对同一件衣物的试穿效果,能够体现出服装模型的定制化。(3)设计了基于Unity 3D的虚拟试衣系统。本文在设计系统功能模块和整体架构的基础上,完成了用户登录注册模块、照片重建模块以及虚拟试衣仿真模块的设计与实现。客户可以自己选择满意的衣服进行试穿,通过3D旋转以及动作变换感受试衣的效果,基本满足客户的虚拟试衣需求.
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码港湾 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/54960.html
