水土保持监测平台运维系统的设计与实现
这是一篇关于水土保持,开发运维一体化,监控报警,容器化的论文, 主要内容为在当前水土保持相关领域中,信息化科技的应用能力相对欠缺,信息系统全方位运维支撑的需求也亟需解决。当前的水土保持监测平台存在需求频繁变化,运维依赖于人工以及难以推广使用等问题。针对以上问题,本文设计并实现了一个运维系统,该系统能够实时监控各个站点资源的运行情况,并且通过应用开发运维一体化的思想来缩短监测平台的开发和迭代更新周期。最终实现对不同站点上运行的水土保持监测平台进行统一监控和运维,达到保障系统运行的稳定性以及减轻开发人员和运维人员工作量的目的。首先,对运维系统进行了需求分析,将系统使用者划分为运维人员、监测平台开发人员和系统管理员等,并分析了用户与系统的交互情况。在此基础上进行了功能需求分析,将系统划分为环境配置、资源监控、故障报警、自动化部署、自动化运维和可视化容器管理六个功能,详细分析了每个功能的数据流和用例,整理出系统的非功能需求。在概要设计中给出了系统的架构设计,然后根据微服务设计原则将系统功能分解为不同的服务,包括隧道服务、配置服务、监控数据服务、数据可视化服务、部署服务、运维服务和容器服务等,并设计了数据库和服务端接口。论文针对每个服务论述其业务流程和类设计。论文讨论了如何将服务进行编排组合实现功能需求的方法,用时序图的方式说明了各个功能的实现,并展示了其界面。论文给出了系统的测试结果,归纳了采用微服务架构实现了系统功能的可修改性和灵活配置的非功能需求。最后,本文介绍了系统的应用情况,总结了论文取得的成果,并对下一步的工作提出了建议。
基于私有云的接口平台设计与实现
这是一篇关于接口平台,私有云,虚拟化,容器,开发运维一体化,Django,MongoEngine,Docker的论文, 主要内容为一个小型电商项目的接口数在300-500个,大型项目接口数量可达到上千个。对于一个成熟的互联网企业,仅其业务线就有几十条,每条业务线还会有数量若干的项目,在企业层面,它的接口数量是百万级别的。这些接口本身是一种无形的财产,而且业务所包含的接口是有生命周期的,所以加强接口层面的管理,对整个公司产品的设计、开发、测试、运维效率提升有十分大的意义。在这种背景下,本文针对国内外接口平台的现有状况,结合企业具体情况,提出将私有云和接口平台相融合的优化设想。在明确私有云技术特点,及其具体实现方法Docker技术的基础上,从功能需求和非功能需求两个方面对基于私有云的接口平台进行分析,并且对比了企业内部类似平台与服务,考虑到各种场景与使用习惯,归纳总结后形成接口平台6大功能,即配置管理功能、接口管理功能、Mock数据功能、执行计划功能、统计报告功能、容灾备份功能。接口平台在企业内部定位是统一的通用类工具,用户通过拉取镜像使用接口平台,针对灵巧、便捷的开发语言及丰富的数据处理插件的需求,使用Python作为主要的开发语言;针对轻量级框架,以镜像方式被用户拉取,使用Django框架,并用Docker进行部署;对于前后台分离的开发模式,引入Dj angoRES TFramework;针对文档性参数、内容和结构灵活多变的数据,本系统选择采用MongoDB,并把数据库操作部分作为Django的Model层抽离,借助MongoEngine实现。在明确系统架构的基础上,本文探讨私有云的虚拟化技术、容器化技术,指出了在开发与测试运维阶段的痛点,并介绍了基于Docker的接口平台私有云部署方案。基于Docker的私有云,本质是一整套以Docker为核心的,代码托管、自动构建、私有镜像托管、容器创建、动态负载的工作流。在接口平台的开发与测试环境,使用Docker Compose部署HAproxy和Nginx并进行负载均衡;在生产环境,使用Docker Swarm Ingress,借助LVS低成本高效率地进行负载均衡,并用Docker Stack进行线上热修复,Gitlab-CI进行持续集成,这样开发与生产环境之间,利用容器技术作为桥梁,完成开发运维一体化(DevOps)从概念到实施的完美结合。最后,本文统计了接口平台投入生产后的收益和效果,并接入企业具体业务项目进行测试,验证方案设计、系统效果、业务需求。
基于私有云的接口平台设计与实现
这是一篇关于接口平台,私有云,虚拟化,容器,开发运维一体化,Django,MongoEngine,Docker的论文, 主要内容为一个小型电商项目的接口数在300-500个,大型项目接口数量可达到上千个。对于一个成熟的互联网企业,仅其业务线就有几十条,每条业务线还会有数量若干的项目,在企业层面,它的接口数量是百万级别的。这些接口本身是一种无形的财产,而且业务所包含的接口是有生命周期的,所以加强接口层面的管理,对整个公司产品的设计、开发、测试、运维效率提升有十分大的意义。在这种背景下,本文针对国内外接口平台的现有状况,结合企业具体情况,提出将私有云和接口平台相融合的优化设想。在明确私有云技术特点,及其具体实现方法Docker技术的基础上,从功能需求和非功能需求两个方面对基于私有云的接口平台进行分析,并且对比了企业内部类似平台与服务,考虑到各种场景与使用习惯,归纳总结后形成接口平台6大功能,即配置管理功能、接口管理功能、Mock数据功能、执行计划功能、统计报告功能、容灾备份功能。接口平台在企业内部定位是统一的通用类工具,用户通过拉取镜像使用接口平台,针对灵巧、便捷的开发语言及丰富的数据处理插件的需求,使用Python作为主要的开发语言;针对轻量级框架,以镜像方式被用户拉取,使用Django框架,并用Docker进行部署;对于前后台分离的开发模式,引入Dj angoRES TFramework;针对文档性参数、内容和结构灵活多变的数据,本系统选择采用MongoDB,并把数据库操作部分作为Django的Model层抽离,借助MongoEngine实现。在明确系统架构的基础上,本文探讨私有云的虚拟化技术、容器化技术,指出了在开发与测试运维阶段的痛点,并介绍了基于Docker的接口平台私有云部署方案。基于Docker的私有云,本质是一整套以Docker为核心的,代码托管、自动构建、私有镜像托管、容器创建、动态负载的工作流。在接口平台的开发与测试环境,使用Docker Compose部署HAproxy和Nginx并进行负载均衡;在生产环境,使用Docker Swarm Ingress,借助LVS低成本高效率地进行负载均衡,并用Docker Stack进行线上热修复,Gitlab-CI进行持续集成,这样开发与生产环境之间,利用容器技术作为桥梁,完成开发运维一体化(DevOps)从概念到实施的完美结合。最后,本文统计了接口平台投入生产后的收益和效果,并接入企业具体业务项目进行测试,验证方案设计、系统效果、业务需求。
通信行业微服务开发运维一体化平台构建研究
这是一篇关于微服务,容器化,开发运维一体化,云原生的论文, 主要内容为近年来,信息技术在世界经济全球化大趋势中得到了迅猛发展,企业的管理和运营已离不开信息技术的支撑,各电信运营商也将信息技术应用于企业管理和运营支撑上。随着电信运营商的主体业务与ICT(Information and Communication Technology,信息通信技术)业务的迅速发展,其内部衍生出大量的信息化系统。然而,各系统建设时间不同,并且以单体的烟囱式应用为主,导致出现新老系统功能重叠且又相互孤立、设备与软件环境异构化严重、系统响应速度慢、技术落后和运维成本高等问题。另外,传统的开发与运维割裂的建设模型也难以快速满足日益增长的创新性业务需求。微服务架构具有简单性、专一性和低耦合等特性,能够较好解决各IT支撑系统孤岛式、烟囱式应用的问题,而将开发和运维集成一体可以充分体现微服务架构的特点,进而提升系统的敏捷性,满足快速业务的诉求,降低软硬件投入的成本,并提高运维效率。本文以中国联通IT支撑系统为背景,针对通信行业内部存在的问题,提出将微服务开发运维一体化技术引入其中,通过对标准的微服务开发和运行关键技术进行研究,使技术研发者可以直接在本文所研究的环境中进行微服务化开发、自动化测试和构建运行,从本质上解决了传统的单体应用的问题,实现能力共享,同时对资源集中管理,实现按需使用,改善资源利用率。本文首先进行通信行业微服务开发运维一体化平台技术——CCN-ADC(Communication Cloud Native-Application Delivery Controllers,通信云原生-应用交付控制器)架构设计。研究微服务架构的基础框架和相关技术,确定通信行业微服务开发运维一体化平台的技术选型,在此基础上设计了基于CCN-ADC的一体化平台整体架构,并对其中的微服务运行与治理子平台、容器化子平台、Dev Ops子平台进行了设计。其次,针对现有开源微服务组件的不完善和不兼容问题进行了分析,提出基于融合式支撑服务的开发与运维方法,对主流开源的微服务框架的架构、方法和算法进行了改进和优化,提高了本文研究成果的技术可行性和通用性。最后,通过在所设计的微服务开发运维一体化平台中进行联通内部项目的开发与部署,以微服务运行与治理子平台为例进行平台搭建与功能测试,从微服务项目交付过程、请求响应时间、服务启动时间、业务拉起时间、健康检查时间等方面进行实验分析,验证本文提出的通信行业微服务开发运维一体化平台的功能优势和基于融合式支撑服务的开发与运维方法的可用性和高效性。本文通过对微服务架构和开发运维一体化建设理念的研究,解决了现有IT系统所面临的交付周期长、运维成本高、资源利用率低、管理复杂等问题,最终实现自上而下的全透明项目管理和监控,有助于改善企业内部资源控制体系,进而提高企业的核心竞争力。
基于私有云的接口平台设计与实现
这是一篇关于接口平台,私有云,虚拟化,容器,开发运维一体化,Django,MongoEngine,Docker的论文, 主要内容为一个小型电商项目的接口数在300-500个,大型项目接口数量可达到上千个。对于一个成熟的互联网企业,仅其业务线就有几十条,每条业务线还会有数量若干的项目,在企业层面,它的接口数量是百万级别的。这些接口本身是一种无形的财产,而且业务所包含的接口是有生命周期的,所以加强接口层面的管理,对整个公司产品的设计、开发、测试、运维效率提升有十分大的意义。在这种背景下,本文针对国内外接口平台的现有状况,结合企业具体情况,提出将私有云和接口平台相融合的优化设想。在明确私有云技术特点,及其具体实现方法Docker技术的基础上,从功能需求和非功能需求两个方面对基于私有云的接口平台进行分析,并且对比了企业内部类似平台与服务,考虑到各种场景与使用习惯,归纳总结后形成接口平台6大功能,即配置管理功能、接口管理功能、Mock数据功能、执行计划功能、统计报告功能、容灾备份功能。接口平台在企业内部定位是统一的通用类工具,用户通过拉取镜像使用接口平台,针对灵巧、便捷的开发语言及丰富的数据处理插件的需求,使用Python作为主要的开发语言;针对轻量级框架,以镜像方式被用户拉取,使用Django框架,并用Docker进行部署;对于前后台分离的开发模式,引入Dj angoRES TFramework;针对文档性参数、内容和结构灵活多变的数据,本系统选择采用MongoDB,并把数据库操作部分作为Django的Model层抽离,借助MongoEngine实现。在明确系统架构的基础上,本文探讨私有云的虚拟化技术、容器化技术,指出了在开发与测试运维阶段的痛点,并介绍了基于Docker的接口平台私有云部署方案。基于Docker的私有云,本质是一整套以Docker为核心的,代码托管、自动构建、私有镜像托管、容器创建、动态负载的工作流。在接口平台的开发与测试环境,使用Docker Compose部署HAproxy和Nginx并进行负载均衡;在生产环境,使用Docker Swarm Ingress,借助LVS低成本高效率地进行负载均衡,并用Docker Stack进行线上热修复,Gitlab-CI进行持续集成,这样开发与生产环境之间,利用容器技术作为桥梁,完成开发运维一体化(DevOps)从概念到实施的完美结合。最后,本文统计了接口平台投入生产后的收益和效果,并接入企业具体业务项目进行测试,验证方案设计、系统效果、业务需求。
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