基于SOA的搜狗广告投放系统的设计与实现
这是一篇关于投放系统,询价模块,数据报告,订单管理,推广管理的论文, 主要内容为品牌专区产品自推广以来,一直线下进行,整体流程相对较为复杂,且在支持此产品的线下流程上占用了内部产品人员、销售监察人员大量的精力,为了减少人力消耗,提升效率,搜狗品牌产品投放系统应运而生。本系统支持品牌专区投放流程线上化,将之前线下进行的询价、物料环节全部线上化,让之前需要由内部人员支持的工作通过系统支持转移给代理商自主操作,能极大减少人力消耗、提升效率。本文的研究内容是采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)技术,MySql数据库技术以及SOA架构技术设计实现了搜狗品牌产品投放系统的询价,订单管理,推广管理和数据报告等模块。本文的创新点表现在对系统中SOA架构的实现并不是通过简单的RPC(Remote Procedure Call Protocol)实现的。而是通过整合了RPC的SOA服务框架实现的。对SOA服务框架的引入是为了解决RPC无法解决的系统的服务发现及寻址,负载均衡及容错,对服务进行访问控制和服务依赖关系管理这四大问题。本文通过上述研究方法,完成了对询价模块,订单管理,推广管理以及数据报告模块的具体实现。成功地将线下业务线上化,既减少了搜狗内部的产品人员以及销售人员的工作量,也方便了广告主的询价和订单管理工作,通过数据报告的生成,可以让广告主更加直观的看到用户的点击量和网页的浏览次数。通过对SOA服务框架的引入也成功解决了系统面临的服务发现及寻址,负载均衡及容错,对服务进行访问控制和服务依赖关系管理四大难题。
自动化营销管理系统的研究与设计
这是一篇关于自动化营销,关键字分组,推广管理,优化规则,Spring的论文, 主要内容为在企业自动化营销过程中,搜索引擎被广泛作为网店产品查找的重要渠道,在电子商务网站推广过程发挥重要作用,许多用户主要通过Google adwords或者百度推广平台进行网站相关关键词的投放。但是对于大型电子商务网站来说,拥有种类众多的商品,拥有数字庞大的关键词。大量的关键词表明进行关键词扩展、跟踪、分析比较工作量巨大,商品种类增减及库存变化不能及时反映并无法计算投资回报率等数据。本文结合某大型综合网店本地数据,利用各种扩词渠道及Google、百度提供的API建立的一套自动化营销系统,从而进行关键词的管理并且实现了对关键词的自动投放、扩展,用户可以定义规则根据每日下载的关键词报表数据对关键词的设定进行优化。本论文主要工作是研究系统实现的技术,分析了系统需求,进行了总体设计、详细设计,并编码实现了系统前台和后台功能,最后测试了系统功能。本论文重点内容是从总体上设计了系统各种架构,通过时序图、流程图等详细设计了自动化营销管理系统前台、后台等子系统。通过编写程序代码实现了各个功能模块,并进行了功能测试和数据完整性测试。系统采用J2EE开发技术和B/S访问模式,集成了Hibernate、Spring、Struts框架三大框架,基于MVC模式进行开发,使用当前主流的Ajax、JSP、Javascript等前台技术,提高用户使用体验。系统通过SOA架构实现了自动化营销管理系统集中部署和分布式访问,同时支持数据在不同业务系统中共享,实现营销数据、功能等全方位管理。目前自动化营销管理系统已经完成开发,并上线使用,应用效果良好。系统实现了自动化地产生新的关键词,并根据本地数据的商品变化控制对应关键词的暂停启用;支持结合平台提供的报表数据、本地track信息追踪和评估关键词效果,同时通过公司对不同关键词采用不同策略而自动化地更新关键词列表并优化关键词价格。有利于用户快速、批量控制对关键词的管理并清晰的获取关键词的统计信息,帮助其对关键词的设定做合理的决策,提高了工作的准确率及效率,因此具有十分重要的应用价值。
自动化营销管理系统的研究与设计
这是一篇关于自动化营销,关键字分组,推广管理,优化规则,Spring的论文, 主要内容为在企业自动化营销过程中,搜索引擎被广泛作为网店产品查找的重要渠道,在电子商务网站推广过程发挥重要作用,许多用户主要通过Google adwords或者百度推广平台进行网站相关关键词的投放。但是对于大型电子商务网站来说,拥有种类众多的商品,拥有数字庞大的关键词。大量的关键词表明进行关键词扩展、跟踪、分析比较工作量巨大,商品种类增减及库存变化不能及时反映并无法计算投资回报率等数据。本文结合某大型综合网店本地数据,利用各种扩词渠道及Google、百度提供的API建立的一套自动化营销系统,从而进行关键词的管理并且实现了对关键词的自动投放、扩展,用户可以定义规则根据每日下载的关键词报表数据对关键词的设定进行优化。本论文主要工作是研究系统实现的技术,分析了系统需求,进行了总体设计、详细设计,并编码实现了系统前台和后台功能,最后测试了系统功能。本论文重点内容是从总体上设计了系统各种架构,通过时序图、流程图等详细设计了自动化营销管理系统前台、后台等子系统。通过编写程序代码实现了各个功能模块,并进行了功能测试和数据完整性测试。系统采用J2EE开发技术和B/S访问模式,集成了Hibernate、Spring、Struts框架三大框架,基于MVC模式进行开发,使用当前主流的Ajax、JSP、Javascript等前台技术,提高用户使用体验。系统通过SOA架构实现了自动化营销管理系统集中部署和分布式访问,同时支持数据在不同业务系统中共享,实现营销数据、功能等全方位管理。目前自动化营销管理系统已经完成开发,并上线使用,应用效果良好。系统实现了自动化地产生新的关键词,并根据本地数据的商品变化控制对应关键词的暂停启用;支持结合平台提供的报表数据、本地track信息追踪和评估关键词效果,同时通过公司对不同关键词采用不同策略而自动化地更新关键词列表并优化关键词价格。有利于用户快速、批量控制对关键词的管理并清晰的获取关键词的统计信息,帮助其对关键词的设定做合理的决策,提高了工作的准确率及效率,因此具有十分重要的应用价值。
自动化营销管理系统的研究与设计
这是一篇关于自动化营销,关键字分组,推广管理,优化规则,Spring的论文, 主要内容为在企业自动化营销过程中,搜索引擎被广泛作为网店产品查找的重要渠道,在电子商务网站推广过程发挥重要作用,许多用户主要通过Google adwords或者百度推广平台进行网站相关关键词的投放。但是对于大型电子商务网站来说,拥有种类众多的商品,拥有数字庞大的关键词。大量的关键词表明进行关键词扩展、跟踪、分析比较工作量巨大,商品种类增减及库存变化不能及时反映并无法计算投资回报率等数据。本文结合某大型综合网店本地数据,利用各种扩词渠道及Google、百度提供的API建立的一套自动化营销系统,从而进行关键词的管理并且实现了对关键词的自动投放、扩展,用户可以定义规则根据每日下载的关键词报表数据对关键词的设定进行优化。本论文主要工作是研究系统实现的技术,分析了系统需求,进行了总体设计、详细设计,并编码实现了系统前台和后台功能,最后测试了系统功能。本论文重点内容是从总体上设计了系统各种架构,通过时序图、流程图等详细设计了自动化营销管理系统前台、后台等子系统。通过编写程序代码实现了各个功能模块,并进行了功能测试和数据完整性测试。系统采用J2EE开发技术和B/S访问模式,集成了Hibernate、Spring、Struts框架三大框架,基于MVC模式进行开发,使用当前主流的Ajax、JSP、Javascript等前台技术,提高用户使用体验。系统通过SOA架构实现了自动化营销管理系统集中部署和分布式访问,同时支持数据在不同业务系统中共享,实现营销数据、功能等全方位管理。目前自动化营销管理系统已经完成开发,并上线使用,应用效果良好。系统实现了自动化地产生新的关键词,并根据本地数据的商品变化控制对应关键词的暂停启用;支持结合平台提供的报表数据、本地track信息追踪和评估关键词效果,同时通过公司对不同关键词采用不同策略而自动化地更新关键词列表并优化关键词价格。有利于用户快速、批量控制对关键词的管理并清晰的获取关键词的统计信息,帮助其对关键词的设定做合理的决策,提高了工作的准确率及效率,因此具有十分重要的应用价值。
基于SOA的搜狗广告投放系统的设计与实现
这是一篇关于投放系统,询价模块,数据报告,订单管理,推广管理的论文, 主要内容为品牌专区产品自推广以来,一直线下进行,整体流程相对较为复杂,且在支持此产品的线下流程上占用了内部产品人员、销售监察人员大量的精力,为了减少人力消耗,提升效率,搜狗品牌产品投放系统应运而生。本系统支持品牌专区投放流程线上化,将之前线下进行的询价、物料环节全部线上化,让之前需要由内部人员支持的工作通过系统支持转移给代理商自主操作,能极大减少人力消耗、提升效率。本文的研究内容是采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)技术,MySql数据库技术以及SOA架构技术设计实现了搜狗品牌产品投放系统的询价,订单管理,推广管理和数据报告等模块。本文的创新点表现在对系统中SOA架构的实现并不是通过简单的RPC(Remote Procedure Call Protocol)实现的。而是通过整合了RPC的SOA服务框架实现的。对SOA服务框架的引入是为了解决RPC无法解决的系统的服务发现及寻址,负载均衡及容错,对服务进行访问控制和服务依赖关系管理这四大问题。本文通过上述研究方法,完成了对询价模块,订单管理,推广管理以及数据报告模块的具体实现。成功地将线下业务线上化,既减少了搜狗内部的产品人员以及销售人员的工作量,也方便了广告主的询价和订单管理工作,通过数据报告的生成,可以让广告主更加直观的看到用户的点击量和网页的浏览次数。通过对SOA服务框架的引入也成功解决了系统面临的服务发现及寻址,负载均衡及容错,对服务进行访问控制和服务依赖关系管理四大难题。
自动化营销管理系统的研究与设计
这是一篇关于自动化营销,关键字分组,推广管理,优化规则,Spring的论文, 主要内容为在企业自动化营销过程中,搜索引擎被广泛作为网店产品查找的重要渠道,在电子商务网站推广过程发挥重要作用,许多用户主要通过Google adwords或者百度推广平台进行网站相关关键词的投放。但是对于大型电子商务网站来说,拥有种类众多的商品,拥有数字庞大的关键词。大量的关键词表明进行关键词扩展、跟踪、分析比较工作量巨大,商品种类增减及库存变化不能及时反映并无法计算投资回报率等数据。本文结合某大型综合网店本地数据,利用各种扩词渠道及Google、百度提供的API建立的一套自动化营销系统,从而进行关键词的管理并且实现了对关键词的自动投放、扩展,用户可以定义规则根据每日下载的关键词报表数据对关键词的设定进行优化。本论文主要工作是研究系统实现的技术,分析了系统需求,进行了总体设计、详细设计,并编码实现了系统前台和后台功能,最后测试了系统功能。本论文重点内容是从总体上设计了系统各种架构,通过时序图、流程图等详细设计了自动化营销管理系统前台、后台等子系统。通过编写程序代码实现了各个功能模块,并进行了功能测试和数据完整性测试。系统采用J2EE开发技术和B/S访问模式,集成了Hibernate、Spring、Struts框架三大框架,基于MVC模式进行开发,使用当前主流的Ajax、JSP、Javascript等前台技术,提高用户使用体验。系统通过SOA架构实现了自动化营销管理系统集中部署和分布式访问,同时支持数据在不同业务系统中共享,实现营销数据、功能等全方位管理。目前自动化营销管理系统已经完成开发,并上线使用,应用效果良好。系统实现了自动化地产生新的关键词,并根据本地数据的商品变化控制对应关键词的暂停启用;支持结合平台提供的报表数据、本地track信息追踪和评估关键词效果,同时通过公司对不同关键词采用不同策略而自动化地更新关键词列表并优化关键词价格。有利于用户快速、批量控制对关键词的管理并清晰的获取关键词的统计信息,帮助其对关键词的设定做合理的决策,提高了工作的准确率及效率,因此具有十分重要的应用价值。
基于SOA的搜狗广告投放系统的设计与实现
这是一篇关于投放系统,询价模块,数据报告,订单管理,推广管理的论文, 主要内容为品牌专区产品自推广以来,一直线下进行,整体流程相对较为复杂,且在支持此产品的线下流程上占用了内部产品人员、销售监察人员大量的精力,为了减少人力消耗,提升效率,搜狗品牌产品投放系统应运而生。本系统支持品牌专区投放流程线上化,将之前线下进行的询价、物料环节全部线上化,让之前需要由内部人员支持的工作通过系统支持转移给代理商自主操作,能极大减少人力消耗、提升效率。本文的研究内容是采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)技术,MySql数据库技术以及SOA架构技术设计实现了搜狗品牌产品投放系统的询价,订单管理,推广管理和数据报告等模块。本文的创新点表现在对系统中SOA架构的实现并不是通过简单的RPC(Remote Procedure Call Protocol)实现的。而是通过整合了RPC的SOA服务框架实现的。对SOA服务框架的引入是为了解决RPC无法解决的系统的服务发现及寻址,负载均衡及容错,对服务进行访问控制和服务依赖关系管理这四大问题。本文通过上述研究方法,完成了对询价模块,订单管理,推广管理以及数据报告模块的具体实现。成功地将线下业务线上化,既减少了搜狗内部的产品人员以及销售人员的工作量,也方便了广告主的询价和订单管理工作,通过数据报告的生成,可以让广告主更加直观的看到用户的点击量和网页的浏览次数。通过对SOA服务框架的引入也成功解决了系统面临的服务发现及寻址,负载均衡及容错,对服务进行访问控制和服务依赖关系管理四大难题。
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