基于微服务的分布式营销系统的研究与实现
这是一篇关于负载均衡算法,营销系统,分布式处理,MongoDB分片存储的论文, 主要内容为随着企业营销手段的不断创新和互联网营销观念的不断深入,多种多样的营销系统逐渐出现。营销系统主要是通过用户数据的不同属性,按照特定规则进行多种渠道的营销,从而实现销售量的提升和产品的推广。由于营销系统具有发送量集中、统计时间跨度大、基础数据量大等特点,给营销系统的性能和稳定性带来挑战。本文以某航空公司的营销系统为背景,分析系统的整体流程,从用户数据传输、数据清洗入库、营销发送处理、推送和发送及数据收集统计等过程中着手,将系统整体微服务化,单一的过程处理并行化,使系统在分布式处理中提升并行处理能力和可扩展能力。在微服务分布式架构中,存在着网关路由服务节点的瓶颈问题,本文着重研究了分布式处理中调度服务的负载均衡算法。负载均衡的目的是使分布式服务器的资源利用率最大化、调度更合理。常见的负载均衡算法有动态负责均衡、静态负载均衡、自适用负载均衡算法,具体算法有最少连接数算法、轮询算法、加权轮询算法等。但这些算法存在不能基于不同服务器资源使用情况动态调整的问题。按照CPU和内存使用率,本文提出了结合系统的过程权值的动态负载均衡算法,从而改善了系统整体性能。与传统的轮询算法相比,10万发送量的发送效率提升了2倍;与一般基于CPU和内存负载算法比较,10万发送量发送效率提升约1倍。基于MongoDB的分片分布式存储,针对多机节点异构情况和单机节点故障情况,本论文对MongoDB分片集群进行优化,添加了带有虚拟节点的一致性哈希算法;使异常或异构情况下,能够保证平衡和均匀存储。使用算法优化后,单机节点故障情况下,系统能够持续24小时完成正常的发送任务。
基于微服务的分布式营销系统的研究与实现
这是一篇关于负载均衡算法,营销系统,分布式处理,MongoDB分片存储的论文, 主要内容为随着企业营销手段的不断创新和互联网营销观念的不断深入,多种多样的营销系统逐渐出现。营销系统主要是通过用户数据的不同属性,按照特定规则进行多种渠道的营销,从而实现销售量的提升和产品的推广。由于营销系统具有发送量集中、统计时间跨度大、基础数据量大等特点,给营销系统的性能和稳定性带来挑战。本文以某航空公司的营销系统为背景,分析系统的整体流程,从用户数据传输、数据清洗入库、营销发送处理、推送和发送及数据收集统计等过程中着手,将系统整体微服务化,单一的过程处理并行化,使系统在分布式处理中提升并行处理能力和可扩展能力。在微服务分布式架构中,存在着网关路由服务节点的瓶颈问题,本文着重研究了分布式处理中调度服务的负载均衡算法。负载均衡的目的是使分布式服务器的资源利用率最大化、调度更合理。常见的负载均衡算法有动态负责均衡、静态负载均衡、自适用负载均衡算法,具体算法有最少连接数算法、轮询算法、加权轮询算法等。但这些算法存在不能基于不同服务器资源使用情况动态调整的问题。按照CPU和内存使用率,本文提出了结合系统的过程权值的动态负载均衡算法,从而改善了系统整体性能。与传统的轮询算法相比,10万发送量的发送效率提升了2倍;与一般基于CPU和内存负载算法比较,10万发送量发送效率提升约1倍。基于MongoDB的分片分布式存储,针对多机节点异构情况和单机节点故障情况,本论文对MongoDB分片集群进行优化,添加了带有虚拟节点的一致性哈希算法;使异常或异构情况下,能够保证平衡和均匀存储。使用算法优化后,单机节点故障情况下,系统能够持续24小时完成正常的发送任务。
基于J2EE的在线教学系统设计与实现
这是一篇关于在线教学系统,J2EE程序开发,云计算技术,负载均衡算法的论文, 主要内容为2019年末,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在全世界范围内爆发,人们的社交环境受到极大的影响。国内中小学及高等院校教学也因疫情原因无法按期开学提供正常课堂教学活动,使得以线上教学为主的远程授课模式成为疫情期间的各教育机构的主要授课方式。如今虽然我国的疫情已经得到了有效的控制,但在全球范围内,疫情形式依然较为严峻,因此通过线上教学的方式有效减少社交活动仍然是有效防控疫情的主要方法之一。本文以线上远程教学模式为研究对象,以当前较为流行的软件工程技术对基于J2EE的在线教学系统进行设计与实现。同时针对传统在线教学系统无法满足当前线上远程教育业务对海量教学数据的处理,及网络带宽资源无法满足日益增加的在线学生人数需求等现象,尝试采用当前较为流行的云计算技术及负载均衡算法,对系统进行设计优化,以最大程度的满足教师和学生对在线教学系统的需求。首先,在课题项目背景及研究意义的基础上,结合国内外对在线教学及云计算相关技术的研究现状,提出本文主要研究内容,继而提出本文主要结构框架。其次,对设计与实现基于J2EE的在线教学系统相关的分析建模工具、系统开发技术以及云计算技术等进行分析,为系统的设计与实现提供技术支持。随后,为解决传统在线教学系统无法满足当前线上远程教育业务对海量教学数据的处理,及网络带宽资源无法满足日益增加的在线学生人数需求的问题,在云计算技术的基础上优化负载均衡算法,提升基于J2EE的在线教学系统的教学服务提供能力。继而,在前文云计算框架及负载均衡优化算法的基础上,从实际使用角度出发,对基于J2EE的在线教学系统进行需求分析,继而对系统总体架构方案进行设计。最后,在前文系统总体架构方案及本文提出负载均衡优化算法的基础上,对系统进行分模块详细设计,并在此基础上对系统各功能模块进行编码实现,使系统可以在分布式云计算平台有效运行。
基于微服务的边缘计算网关设计与实现
这是一篇关于物联网,边缘计算,网关,线程池,负载均衡算法的论文, 主要内容为随着物联网技术的发展,网络智能设备产生的海量数据对原有云计算的服务模式提出了挑战,边缘计算应运而生。网关是物联网系统中的重要节点,由于部署位置更靠近网络边缘,其通信及数据处理能力亟待提高。本文基于微服务相关技术,设计和构建了面向边缘计算的网关系统,主要工作如下:首先,针对边缘计算网关与北向云平台和南向设备端的交互问题,设计了基于微服务的边缘计算网关,网关主要由基础服务组件、通信管理组件和设备管理组件构成。基础服务组件为网关提供底层支持,通信管理组件提供网关与云端、网关与设备以及网关内部组件间的通信服务,设备管理组件提供设备接入和管理服务。其次,针对边缘计算网关的业务特点,提出了基于滑动窗格的响应比轮询算法,并在设备管理微服务内对Java原生线程池进行了优化。前者通过引入响应比参数,解决了原有算法初始权重确定困难的问题,后者通过对Java原生线程池的工作队列以及工作流进行重构,提升了线程池在高并发场景下的处理能力。最后,基于系统整体架构设计方案对边缘计算网关进行构建,通过自动化部署平台,将网关服务以Docker镜像的方式进行部署和运行。进行了网关的功能以及关键组件的性能测试,验证了业务功能的可行性以及负载均衡算法改进、线程池优化和对象池引入等策略的有效性。
基于微服务的边缘计算网关设计与实现
这是一篇关于物联网,边缘计算,网关,线程池,负载均衡算法的论文, 主要内容为随着物联网技术的发展,网络智能设备产生的海量数据对原有云计算的服务模式提出了挑战,边缘计算应运而生。网关是物联网系统中的重要节点,由于部署位置更靠近网络边缘,其通信及数据处理能力亟待提高。本文基于微服务相关技术,设计和构建了面向边缘计算的网关系统,主要工作如下:首先,针对边缘计算网关与北向云平台和南向设备端的交互问题,设计了基于微服务的边缘计算网关,网关主要由基础服务组件、通信管理组件和设备管理组件构成。基础服务组件为网关提供底层支持,通信管理组件提供网关与云端、网关与设备以及网关内部组件间的通信服务,设备管理组件提供设备接入和管理服务。其次,针对边缘计算网关的业务特点,提出了基于滑动窗格的响应比轮询算法,并在设备管理微服务内对Java原生线程池进行了优化。前者通过引入响应比参数,解决了原有算法初始权重确定困难的问题,后者通过对Java原生线程池的工作队列以及工作流进行重构,提升了线程池在高并发场景下的处理能力。最后,基于系统整体架构设计方案对边缘计算网关进行构建,通过自动化部署平台,将网关服务以Docker镜像的方式进行部署和运行。进行了网关的功能以及关键组件的性能测试,验证了业务功能的可行性以及负载均衡算法改进、线程池优化和对象池引入等策略的有效性。
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