面向Java应用的性能监控系统的设计与实现
这是一篇关于应用性能管理,字节码技术,分布式追踪,异常告警的论文, 主要内容为随着近年来网络用户规模的增加,原本的单体应用架构已经不适合大数据量、高访问量、高可用性的情况。微服务、Dubbo等一些分布式框架在解决高并发、高可用等方面表现优越,分布式、高并发正在逐渐成为当今互联网应用的发展趋势。如今一个Java应用可能会划分为几十或者上百个相对独立模块,分布在不同的机器上,应用结构比较复杂。在应用规模庞大,结构复杂的背景下,如何监控应用的运行状态成了一个棘手的问题。基于此,本文设计研发了应用性能监控系统。本文调研了应用监控领域的相关背景以及现有的技术方案,针对现有应用监控产品功能单一,通用性与扩展性差的缺点,本文设计了一款应用性能监控系统的实现方案。通过字节码技术和非侵入式探针采集技术实现监控应用代码零改动情况下的监控,提高了通用性与扩展性。此外采用分布式存储等技术结合图表,实现了数据的快速处理、查询、展示等功能,结合前端页面直观地展示了被监控应用的状态,解决了企业在Java应用监控上,故障定位困难、故障响应时间长等问题。本文所设计实现的应用性能监控系统对线上应用进行实时监控,实现了全局拓扑的展示、全链路监控的追踪、异常实时告警等重要功能。针对线上业务指标进行实时监控,结合可视化界面与告警模块可以有效提高运维人员处理故障的效率,这对于保障软件稳定运行、减少企业应用维护成本有很大的帮助。
面向Java应用的性能监控系统的设计与实现
这是一篇关于应用性能管理,字节码技术,分布式追踪,异常告警的论文, 主要内容为随着近年来网络用户规模的增加,原本的单体应用架构已经不适合大数据量、高访问量、高可用性的情况。微服务、Dubbo等一些分布式框架在解决高并发、高可用等方面表现优越,分布式、高并发正在逐渐成为当今互联网应用的发展趋势。如今一个Java应用可能会划分为几十或者上百个相对独立模块,分布在不同的机器上,应用结构比较复杂。在应用规模庞大,结构复杂的背景下,如何监控应用的运行状态成了一个棘手的问题。基于此,本文设计研发了应用性能监控系统。本文调研了应用监控领域的相关背景以及现有的技术方案,针对现有应用监控产品功能单一,通用性与扩展性差的缺点,本文设计了一款应用性能监控系统的实现方案。通过字节码技术和非侵入式探针采集技术实现监控应用代码零改动情况下的监控,提高了通用性与扩展性。此外采用分布式存储等技术结合图表,实现了数据的快速处理、查询、展示等功能,结合前端页面直观地展示了被监控应用的状态,解决了企业在Java应用监控上,故障定位困难、故障响应时间长等问题。本文所设计实现的应用性能监控系统对线上应用进行实时监控,实现了全局拓扑的展示、全链路监控的追踪、异常实时告警等重要功能。针对线上业务指标进行实时监控,结合可视化界面与告警模块可以有效提高运维人员处理故障的效率,这对于保障软件稳定运行、减少企业应用维护成本有很大的帮助。
面向Java应用的性能监控系统的设计与实现
这是一篇关于应用性能管理,字节码技术,分布式追踪,异常告警的论文, 主要内容为随着近年来网络用户规模的增加,原本的单体应用架构已经不适合大数据量、高访问量、高可用性的情况。微服务、Dubbo等一些分布式框架在解决高并发、高可用等方面表现优越,分布式、高并发正在逐渐成为当今互联网应用的发展趋势。如今一个Java应用可能会划分为几十或者上百个相对独立模块,分布在不同的机器上,应用结构比较复杂。在应用规模庞大,结构复杂的背景下,如何监控应用的运行状态成了一个棘手的问题。基于此,本文设计研发了应用性能监控系统。本文调研了应用监控领域的相关背景以及现有的技术方案,针对现有应用监控产品功能单一,通用性与扩展性差的缺点,本文设计了一款应用性能监控系统的实现方案。通过字节码技术和非侵入式探针采集技术实现监控应用代码零改动情况下的监控,提高了通用性与扩展性。此外采用分布式存储等技术结合图表,实现了数据的快速处理、查询、展示等功能,结合前端页面直观地展示了被监控应用的状态,解决了企业在Java应用监控上,故障定位困难、故障响应时间长等问题。本文所设计实现的应用性能监控系统对线上应用进行实时监控,实现了全局拓扑的展示、全链路监控的追踪、异常实时告警等重要功能。针对线上业务指标进行实时监控,结合可视化界面与告警模块可以有效提高运维人员处理故障的效率,这对于保障软件稳定运行、减少企业应用维护成本有很大的帮助。
面向短视频消费的KPI监控系统的设计与实现
这是一篇关于KPI监控系统,异常告警,VAE,GAN的论文, 主要内容为随着互联网的迅速普及和广泛应用,人们的生活和网络服务变得密不可分,娱乐方式也更加多元化。近几年,短视频行业迅速崛起并成为一种主流的娱乐方式,各短视频平台为了提升产品性能保障用户体验,对海量用户行为数据进行实时分析和监控,以便能够及时发现问题并采取相应的措施,从而保证产品的核心竞争力并实现商业价值。本文按照需求分析、总体设计、详细设计等软件开发流程从0到1地实现了KPI(Key Performance Indicator,关键性能指标)监控系统。根据业务需求和功能需求将系统划分为数据采集、数据处理、系统登录鉴权、数据可视化、监控管理以及监控报警六大模块。数据采集模块通过SDK(Software Development Kit,软件开发工具包)埋点上报用户行为数据至日志服务器形成日志文件,使用日志采集工具Flume采集日志信息并将数据传输到消息队列Kafka中。数据处理模块采用流处理工具Flink划分滑动窗口,再通过聚合算子实现维度聚合。监控管理模块采用典型的生产者消费者模式实现监控任务的异步调度。在监控报警模块,考虑到时间序列异常检测样本类别不均衡、异常样本少且获取异常标签成本高昂,本文采用无监督学习的深度生成模型VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码器)和GAN(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络)实现KPI异常检测。此外,异常检测过程中需要设置异常阈值,传统的人工阈值法依靠运维人员的经验并且需要不断调整阈值以保证报警准确率和召回率,工作量较大。因此,本文基于Linux操作系统TCP协议的RTO(Retransmission Timeout,超时重传机制)思想提出一种基于平滑均值与平滑标准差的自适应阈值,不仅节省了人力成本,而且在保证报警准确率的前提下,降低了阈值更新时服务器计算资源的消耗。在自动归因部分,为了解决传统人工归因成本高、耗时长的问题,本文通过JS(Jensen Shannon)散度量化属性异常贡献度,使用贪心搜索策略将根因定位问题转换为属性值组合的空间搜索问题。在测试阶段,从系统主要功能以及性能、稳定性、安全性等非功能方面设计测试用例进行系统测试,测试结果符合预期,达到上线标准。目前,系统已通过产品验收并在线上平稳运行。从使用效果来看监控报警准确率和召回率均符合预期,能够有效地帮助企业实时分析和监控产品性能,快速发现、定位、解决问题,降低企业维护成本,保证系统的稳定性和可靠性,具有实际意义。
基于数字孪生的车间可视化监控系统设计
这是一篇关于数字孪生,数据驱动,可视化监控,异常告警的论文, 主要内容为随着新一代的信息技术与先进制造技术的深度融合,面向高端化、智能化和绿色化发展的制造业迎来了新的发展契机。数字孪生技术作为智能制造的关键驱动技术,成为世界各国的研究热点。而车间作为将设计图转化为产品的生产场所,承担从原材料到成品的任务。管理车间的生产状态直接影响企业的生产效率和产品质量。针对当前的车间管理存在信息交流不足,可视化效果差等问题,以及车间面临不断变化的产品定制需求,本文基于数字孪生技术对车间可视化监控系统进行设计,通过建立车间的数字孪生系统,提供了可视化、真实的虚拟交互环境,以提高对车间的管控效率。针对如何将数字孪生技术应用在制造车间中的问题,对数字孪生系统的关键技术进行了研究,设计了数字孪生车间的四层框架,分别为感知层、数据层、仿真建模层和应用层。针对数字孪生车间可视化监控系统对于实时性的需求,通过使用OPCUA框架集成车间内的多源异构数据,并提出了基于事件的数字孪生系统实时数据驱动方法。在数字孪生车间的总体架构基础上,对比常见的可视化开发方案,结合VR开发平台与Web开发平台的优势,设计了 VR-Web一体化的可视化监控系统的实现方案。以某生产车间为例,构建了数字孪生车间可视化监控系统,对上述的方法进行了验证,说明了基于数字孪生的车间可视化系统设计方法的可行性。
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