基于微服务和深度学习的保险推荐系统研究与实现
这是一篇关于推荐系统,微服务,深度学习,保险行业的论文, 主要内容为网络与人工智能技术的迅猛发展给各行各业带来了巨大的冲击与影响,保险行业是我国金融业的重要部分,近年来保险产品更新迭代越来越快,用户数据和业务数据也以几何倍数增加,如何合理挖掘和利用这些有价值的数据并通过个性化推荐技术解决保险客户面临的信息过载问题成为了保险科技的当务之急。本文就以上问题提出了基于微服务架构的保险推荐系统,引入市场比较流行的微服务相关组件来保证系统的稳定性。系统架构基于Spring Cloud搭建,集成了服务注册中心Nacos、微服务网关Gateway、微服务调用Open Feign、流量控制Sentinel、分布式链路追踪Zipkin等组件。整个系统按照业务模块划分为用户服务、产品服务、订单服务和推荐服务,这样低耦合性的设计保证了各个微服务之间实现推荐功能的同时又能保持一定的独立性与稳定性。在推荐算法模型选择上,深度学习模型比传统推荐模型的表达能力更强,能够挖掘出更多数据中隐藏的关系。本文采用基于随机游走的Graph Embedding算法Deep Walk来构建Embedding向量,采用Deep FM作为深度学习推荐模型,并利用此模型两方面出色的能力:一方面是因子分解机交叉保险产品和投保数据特征的能力,提高保险推荐系统的泛化能力;另一方面是深度学习模型对稀疏数据的处理能力,一定程度上地缓解数据稀疏性对保险推荐结果造成的影响,以此大大提高保险产品推荐的准确性。根据上述模型和技术完成了保险推荐系统的设计与开发,通过模型训练结果评估、系统功能测试和微服务测试,验证了所完成的保险推荐系统各项指标均达到预期目标。
保险行业的B2B电子商务系统的设计与实现
这是一篇关于保险行业,电子商务,J2EE技术的论文, 主要内容为随着信息化技术的发展,在一方面众多行业都在信息化时代发现了巨大的商机,另一方面信息化技术又为促进行业的发展已经做出了卓越的成果。而在这众多电子商务模式之中,在拥有如此广阔的前景的前提下,各行各业都开始涌入电子商务的平台。其中,作为金融业重要组成部分的保险行业也早已参入其中。因而,开发一套为保险行业服务的B2B电子商务系统具有重要意义。该文通过软件设计的方法设计并实现了一套用于服务保险行业的B2B电子商务系统。该系统主要用于保险处理行业之间的数据推送,以及对保险企业间的风险交易等商业行为。具体方法为由实际需求出发,得到开发一套保险行业的B2B电子商务系统的具体需求文档,包括系统的主要业务逻辑:前台的信息展示、页面处理;后台管理的产品配置、权限校验、鉴权校验以及核心的数据推送服务和企业之间的产品风险交易处理;数据库的数据结构设计;系统安全的需求考虑四大部分。并在实用技术中筛选对应的技术支持,包括基于Java的J2EE系统架构、系统开发所采用的B/S三层架构技术、搭建系统所使用的Maven框架、Web服务器选择Tomcat、数据库采用MySQL、针对系统安全加载的Apache-Shiro安全框架和数据推送的加密算法等等。在此基础上设计并实现了一个可行的服务于保险行业的B2B电子商务系统,并针对系统的每一个功能模块设计了结构化的流程图。经过测试人员对文中系统的测试,测试结果表明各功能正常。论文中的系统在上线以后,并且客户方实际实用的反馈良好。并且由于系统的服务对象为香港和马来西亚等地的保险公司,这个系统还添加了国际化功能。数据库也采用的是国际保险行业标准设计,为该系统的适用性打下了良好的基础。此外,该系统中也做了充分的安全性控制,以保障EDI数据的传输。
基于微服务和深度学习的保险推荐系统研究与实现
这是一篇关于推荐系统,微服务,深度学习,保险行业的论文, 主要内容为网络与人工智能技术的迅猛发展给各行各业带来了巨大的冲击与影响,保险行业是我国金融业的重要部分,近年来保险产品更新迭代越来越快,用户数据和业务数据也以几何倍数增加,如何合理挖掘和利用这些有价值的数据并通过个性化推荐技术解决保险客户面临的信息过载问题成为了保险科技的当务之急。本文就以上问题提出了基于微服务架构的保险推荐系统,引入市场比较流行的微服务相关组件来保证系统的稳定性。系统架构基于Spring Cloud搭建,集成了服务注册中心Nacos、微服务网关Gateway、微服务调用Open Feign、流量控制Sentinel、分布式链路追踪Zipkin等组件。整个系统按照业务模块划分为用户服务、产品服务、订单服务和推荐服务,这样低耦合性的设计保证了各个微服务之间实现推荐功能的同时又能保持一定的独立性与稳定性。在推荐算法模型选择上,深度学习模型比传统推荐模型的表达能力更强,能够挖掘出更多数据中隐藏的关系。本文采用基于随机游走的Graph Embedding算法Deep Walk来构建Embedding向量,采用Deep FM作为深度学习推荐模型,并利用此模型两方面出色的能力:一方面是因子分解机交叉保险产品和投保数据特征的能力,提高保险推荐系统的泛化能力;另一方面是深度学习模型对稀疏数据的处理能力,一定程度上地缓解数据稀疏性对保险推荐结果造成的影响,以此大大提高保险产品推荐的准确性。根据上述模型和技术完成了保险推荐系统的设计与开发,通过模型训练结果评估、系统功能测试和微服务测试,验证了所完成的保险推荐系统各项指标均达到预期目标。
基于J2EE构架下的保险收付系统设计
这是一篇关于保险行业,收付,J2EE,框架的论文, 主要内容为近年来,我国保险业基础不断加强,随着国家政策和改革的逐步深入,保险公司的规模逐渐扩大,业务种类越来越多,但同时也面临一些现实问题。比如:目前国内的保险公司管理比较粗放,险种的综合成本率普遍较高,制约了保险公司的盈利能力,由于现有的保险行业收付制度的管理体制和业务量水平差距的限制,目前市场上通用的财务系统都是独立运行的,每个财务系统之间的架构体系、实施方案、部署环境等方面都有很大的差别,很大程度上系统的信息交互,保险数据核算方面受到很大的制约。如何在总公司层面整合资金流,建立有效的资金管理与调控手段,对不同的业务往来单位,如何更有针对性的进行收付费管理以及业务和财务数据交互问题如何能彻底解决,如何使公司管理规范化、数据标准化,这些都是保险公司在现阶段的迫切需求。本论文通过对保险公司收付系统需求定义、系统架构、以及模块详细设计的研究,不仅架构设计了保险公司的收付处理系统,引入了基于J2EE框架下的保险收付系统,并为保险业收付系统的架构设计与实现提供了解决方案。
基于微服务和深度学习的保险推荐系统研究与实现
这是一篇关于推荐系统,微服务,深度学习,保险行业的论文, 主要内容为网络与人工智能技术的迅猛发展给各行各业带来了巨大的冲击与影响,保险行业是我国金融业的重要部分,近年来保险产品更新迭代越来越快,用户数据和业务数据也以几何倍数增加,如何合理挖掘和利用这些有价值的数据并通过个性化推荐技术解决保险客户面临的信息过载问题成为了保险科技的当务之急。本文就以上问题提出了基于微服务架构的保险推荐系统,引入市场比较流行的微服务相关组件来保证系统的稳定性。系统架构基于Spring Cloud搭建,集成了服务注册中心Nacos、微服务网关Gateway、微服务调用Open Feign、流量控制Sentinel、分布式链路追踪Zipkin等组件。整个系统按照业务模块划分为用户服务、产品服务、订单服务和推荐服务,这样低耦合性的设计保证了各个微服务之间实现推荐功能的同时又能保持一定的独立性与稳定性。在推荐算法模型选择上,深度学习模型比传统推荐模型的表达能力更强,能够挖掘出更多数据中隐藏的关系。本文采用基于随机游走的Graph Embedding算法Deep Walk来构建Embedding向量,采用Deep FM作为深度学习推荐模型,并利用此模型两方面出色的能力:一方面是因子分解机交叉保险产品和投保数据特征的能力,提高保险推荐系统的泛化能力;另一方面是深度学习模型对稀疏数据的处理能力,一定程度上地缓解数据稀疏性对保险推荐结果造成的影响,以此大大提高保险产品推荐的准确性。根据上述模型和技术完成了保险推荐系统的设计与开发,通过模型训练结果评估、系统功能测试和微服务测试,验证了所完成的保险推荐系统各项指标均达到预期目标。
保险行业的B2B电子商务系统的设计与实现
这是一篇关于保险行业,电子商务,J2EE技术的论文, 主要内容为随着信息化技术的发展,在一方面众多行业都在信息化时代发现了巨大的商机,另一方面信息化技术又为促进行业的发展已经做出了卓越的成果。而在这众多电子商务模式之中,在拥有如此广阔的前景的前提下,各行各业都开始涌入电子商务的平台。其中,作为金融业重要组成部分的保险行业也早已参入其中。因而,开发一套为保险行业服务的B2B电子商务系统具有重要意义。该文通过软件设计的方法设计并实现了一套用于服务保险行业的B2B电子商务系统。该系统主要用于保险处理行业之间的数据推送,以及对保险企业间的风险交易等商业行为。具体方法为由实际需求出发,得到开发一套保险行业的B2B电子商务系统的具体需求文档,包括系统的主要业务逻辑:前台的信息展示、页面处理;后台管理的产品配置、权限校验、鉴权校验以及核心的数据推送服务和企业之间的产品风险交易处理;数据库的数据结构设计;系统安全的需求考虑四大部分。并在实用技术中筛选对应的技术支持,包括基于Java的J2EE系统架构、系统开发所采用的B/S三层架构技术、搭建系统所使用的Maven框架、Web服务器选择Tomcat、数据库采用MySQL、针对系统安全加载的Apache-Shiro安全框架和数据推送的加密算法等等。在此基础上设计并实现了一个可行的服务于保险行业的B2B电子商务系统,并针对系统的每一个功能模块设计了结构化的流程图。经过测试人员对文中系统的测试,测试结果表明各功能正常。论文中的系统在上线以后,并且客户方实际实用的反馈良好。并且由于系统的服务对象为香港和马来西亚等地的保险公司,这个系统还添加了国际化功能。数据库也采用的是国际保险行业标准设计,为该系统的适用性打下了良好的基础。此外,该系统中也做了充分的安全性控制,以保障EDI数据的传输。
保险行业的B2B电子商务系统的设计与实现
这是一篇关于保险行业,电子商务,J2EE技术的论文, 主要内容为随着信息化技术的发展,在一方面众多行业都在信息化时代发现了巨大的商机,另一方面信息化技术又为促进行业的发展已经做出了卓越的成果。而在这众多电子商务模式之中,在拥有如此广阔的前景的前提下,各行各业都开始涌入电子商务的平台。其中,作为金融业重要组成部分的保险行业也早已参入其中。因而,开发一套为保险行业服务的B2B电子商务系统具有重要意义。该文通过软件设计的方法设计并实现了一套用于服务保险行业的B2B电子商务系统。该系统主要用于保险处理行业之间的数据推送,以及对保险企业间的风险交易等商业行为。具体方法为由实际需求出发,得到开发一套保险行业的B2B电子商务系统的具体需求文档,包括系统的主要业务逻辑:前台的信息展示、页面处理;后台管理的产品配置、权限校验、鉴权校验以及核心的数据推送服务和企业之间的产品风险交易处理;数据库的数据结构设计;系统安全的需求考虑四大部分。并在实用技术中筛选对应的技术支持,包括基于Java的J2EE系统架构、系统开发所采用的B/S三层架构技术、搭建系统所使用的Maven框架、Web服务器选择Tomcat、数据库采用MySQL、针对系统安全加载的Apache-Shiro安全框架和数据推送的加密算法等等。在此基础上设计并实现了一个可行的服务于保险行业的B2B电子商务系统,并针对系统的每一个功能模块设计了结构化的流程图。经过测试人员对文中系统的测试,测试结果表明各功能正常。论文中的系统在上线以后,并且客户方实际实用的反馈良好。并且由于系统的服务对象为香港和马来西亚等地的保险公司,这个系统还添加了国际化功能。数据库也采用的是国际保险行业标准设计,为该系统的适用性打下了良好的基础。此外,该系统中也做了充分的安全性控制,以保障EDI数据的传输。
保险行业的B2B电子商务系统的设计与实现
这是一篇关于保险行业,电子商务,J2EE技术的论文, 主要内容为随着信息化技术的发展,在一方面众多行业都在信息化时代发现了巨大的商机,另一方面信息化技术又为促进行业的发展已经做出了卓越的成果。而在这众多电子商务模式之中,在拥有如此广阔的前景的前提下,各行各业都开始涌入电子商务的平台。其中,作为金融业重要组成部分的保险行业也早已参入其中。因而,开发一套为保险行业服务的B2B电子商务系统具有重要意义。该文通过软件设计的方法设计并实现了一套用于服务保险行业的B2B电子商务系统。该系统主要用于保险处理行业之间的数据推送,以及对保险企业间的风险交易等商业行为。具体方法为由实际需求出发,得到开发一套保险行业的B2B电子商务系统的具体需求文档,包括系统的主要业务逻辑:前台的信息展示、页面处理;后台管理的产品配置、权限校验、鉴权校验以及核心的数据推送服务和企业之间的产品风险交易处理;数据库的数据结构设计;系统安全的需求考虑四大部分。并在实用技术中筛选对应的技术支持,包括基于Java的J2EE系统架构、系统开发所采用的B/S三层架构技术、搭建系统所使用的Maven框架、Web服务器选择Tomcat、数据库采用MySQL、针对系统安全加载的Apache-Shiro安全框架和数据推送的加密算法等等。在此基础上设计并实现了一个可行的服务于保险行业的B2B电子商务系统,并针对系统的每一个功能模块设计了结构化的流程图。经过测试人员对文中系统的测试,测试结果表明各功能正常。论文中的系统在上线以后,并且客户方实际实用的反馈良好。并且由于系统的服务对象为香港和马来西亚等地的保险公司,这个系统还添加了国际化功能。数据库也采用的是国际保险行业标准设计,为该系统的适用性打下了良好的基础。此外,该系统中也做了充分的安全性控制,以保障EDI数据的传输。
保险行业的B2B电子商务系统的设计与实现
这是一篇关于保险行业,电子商务,J2EE技术的论文, 主要内容为随着信息化技术的发展,在一方面众多行业都在信息化时代发现了巨大的商机,另一方面信息化技术又为促进行业的发展已经做出了卓越的成果。而在这众多电子商务模式之中,在拥有如此广阔的前景的前提下,各行各业都开始涌入电子商务的平台。其中,作为金融业重要组成部分的保险行业也早已参入其中。因而,开发一套为保险行业服务的B2B电子商务系统具有重要意义。该文通过软件设计的方法设计并实现了一套用于服务保险行业的B2B电子商务系统。该系统主要用于保险处理行业之间的数据推送,以及对保险企业间的风险交易等商业行为。具体方法为由实际需求出发,得到开发一套保险行业的B2B电子商务系统的具体需求文档,包括系统的主要业务逻辑:前台的信息展示、页面处理;后台管理的产品配置、权限校验、鉴权校验以及核心的数据推送服务和企业之间的产品风险交易处理;数据库的数据结构设计;系统安全的需求考虑四大部分。并在实用技术中筛选对应的技术支持,包括基于Java的J2EE系统架构、系统开发所采用的B/S三层架构技术、搭建系统所使用的Maven框架、Web服务器选择Tomcat、数据库采用MySQL、针对系统安全加载的Apache-Shiro安全框架和数据推送的加密算法等等。在此基础上设计并实现了一个可行的服务于保险行业的B2B电子商务系统,并针对系统的每一个功能模块设计了结构化的流程图。经过测试人员对文中系统的测试,测试结果表明各功能正常。论文中的系统在上线以后,并且客户方实际实用的反馈良好。并且由于系统的服务对象为香港和马来西亚等地的保险公司,这个系统还添加了国际化功能。数据库也采用的是国际保险行业标准设计,为该系统的适用性打下了良好的基础。此外,该系统中也做了充分的安全性控制,以保障EDI数据的传输。
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