基于Web的旋转机械巡检系统关键技术研究
这是一篇关于Struts架构,巡检系统,远程故障诊断,信息融合的论文, 主要内容为远程在线监测与故障诊断系统具有反应及时、功能全面、诊断准确率高等优点,被广泛应用于大型旋转机械等关键设备的监测与诊断。但由于系统成本较高,安装及维护相对复杂,较难在分散机泵群中广泛应用。巡检系统具有使用安全方便、维护简单、成本低等优点,因此,通常采用基于巡检仪的离线式巡检系统来实现对中小型旋转机械的状态监测与故障诊断。 本文将传统的巡检系统与基于Web的旋转机械远程故障诊断系统相结合,采用基于MVC三层Browser/Server模式的Struts架构来构建基于Web的故障诊断巡检系统。系统综合运用Java编程、网络数据库、远程信号分析与故障诊断等技术,通过分布式监测,集中分析与管理来实现诊断资源与信息的共享,提高巡检系统的故障诊断准确率。 本文具体的研究内容主要包括以下几个方面: 1)远程故障诊断中心网络服务系统的构建。通过对三级Browser/Server结构模式和J2EE开发平台的研究和分析,利用Strtus架构的各项技术来构建远程故障诊断中心网络服务系统,以提高网络服务程序的可读性和可维护性。 2)基于Web的巡检数据管理和信息维护系统。采用MySQL数据库系统,通过对巡检数据的需求分析,规划巡检数据库结构和数据表,并实现各项信息维护功能。从而满足巡检数据量大、类型多和运算速度快的实际需求。 3)远程信号分析系统的实现。利用JSP+JavaBean和Java2D动态图表编程技术来完成远程故障诊断中心各项图谱分析功能的实现。重点对以全谱、全息谱和全矢谱为代表的信息融合图谱分析、启停车图谱分析技术做了详细的分析与实现。 4)远程故障诊断系统相关网络实现技术。 基于Web的旋转机械巡检系统是由多台巡检仪、众多巡检单位组成的具有采集、监测、分析和诊断等功能的网络化智能巡检系统,因此可以提高信息和资源的利用率,最大限度得避免人为因素造成的事故和经济损失。从而为预知维修提供科学依据,为提高中小型机组的整体管理水平提供可靠的保障。
基于Web的旋转机械巡检系统关键技术研究
这是一篇关于Struts架构,巡检系统,远程故障诊断,信息融合的论文, 主要内容为远程在线监测与故障诊断系统具有反应及时、功能全面、诊断准确率高等优点,被广泛应用于大型旋转机械等关键设备的监测与诊断。但由于系统成本较高,安装及维护相对复杂,较难在分散机泵群中广泛应用。巡检系统具有使用安全方便、维护简单、成本低等优点,因此,通常采用基于巡检仪的离线式巡检系统来实现对中小型旋转机械的状态监测与故障诊断。 本文将传统的巡检系统与基于Web的旋转机械远程故障诊断系统相结合,采用基于MVC三层Browser/Server模式的Struts架构来构建基于Web的故障诊断巡检系统。系统综合运用Java编程、网络数据库、远程信号分析与故障诊断等技术,通过分布式监测,集中分析与管理来实现诊断资源与信息的共享,提高巡检系统的故障诊断准确率。 本文具体的研究内容主要包括以下几个方面: 1)远程故障诊断中心网络服务系统的构建。通过对三级Browser/Server结构模式和J2EE开发平台的研究和分析,利用Strtus架构的各项技术来构建远程故障诊断中心网络服务系统,以提高网络服务程序的可读性和可维护性。 2)基于Web的巡检数据管理和信息维护系统。采用MySQL数据库系统,通过对巡检数据的需求分析,规划巡检数据库结构和数据表,并实现各项信息维护功能。从而满足巡检数据量大、类型多和运算速度快的实际需求。 3)远程信号分析系统的实现。利用JSP+JavaBean和Java2D动态图表编程技术来完成远程故障诊断中心各项图谱分析功能的实现。重点对以全谱、全息谱和全矢谱为代表的信息融合图谱分析、启停车图谱分析技术做了详细的分析与实现。 4)远程故障诊断系统相关网络实现技术。 基于Web的旋转机械巡检系统是由多台巡检仪、众多巡检单位组成的具有采集、监测、分析和诊断等功能的网络化智能巡检系统,因此可以提高信息和资源的利用率,最大限度得避免人为因素造成的事故和经济损失。从而为预知维修提供科学依据,为提高中小型机组的整体管理水平提供可靠的保障。
基于TD-LTE的车辆故障诊断系统的设计与实现
这是一篇关于远程故障诊断,TD-LTE技术,OBD-II,数据传输的论文, 主要内容为近年来,普通大众对汽车的需求量在不断地增加。同时科技在飞速发展,车载电子控制系统已经高度电子化和复杂化,发生在汽车上的故障越来越复杂,故障部件难以确定,故障类型分析判断困难。本课题基于TD-LTE(Long Term Evolution长期演进)技术设计并实现了一种车辆远程故障诊断系统,解决了基于Bluetooth、WIFI、3G等开发的车辆远程故障诊断系统所存在的问题,实现了低成本、高速率、不受地理位置限制,能实时获取故障信息的车辆远程故障诊断系统。本文结合OBD-II(the Second On-Board Diagnostics车载自动诊断系统)系统的特点和TD-LTE技术的优势,提出了基于TD-LTE技术的车辆远程故障诊断系统的设计方案。文章首先根据项目需求设计了整个系统的硬件平台,其中OBD-II模块采用DCAN103C作为故障诊断芯片与车辆进行交互;主控制器通过控制线与IO相连,实现对TD-LTE模块的休眠与唤醒、数据信息传输等控制功能;同时设计了ESP8266WIFI模块,方便系统接入无线热点,在进行大容量数据传输时,能有效节省TD-LTE流量;而且在系统显示端设计了HMI人机交互界面,将车辆运行参数、故障报警信息实时显示。其次在软件设计中,DCAN103C根据诊断协议中的链路层协议来获取和解析OBD标准数据流,并从中提取OBD标准故障码数据,用于故障的分析;TD-LTE网络通过TCP数据链路进行数据在设备间的透明双向传输,并针对行驶在隧道信号盲区的车辆,进行了TD-LTE断网重拨设计。接着建立MySQL数据库对车辆基本信息、车辆运行状态信息和车辆故障信息等重要参数进行调用管理;并采用基于J2EE的Tomcat搭建了故障诊断中心服务器,完成对上传数据的接收和解析。最后采用API软件平台实现了对车辆发动机转速、冷却液温度、车速等参数进行监测和故障报警。经过对该系统调试,车载终端产品远程读取车辆故障传输速率稳定在30Mbps以上,传输延时在0.4S左右,可以诊断出多达45条故障,可以有效提高信号盲区如隧道中的信号覆盖率,能够启动LTE-WIFI流量双重保险措施,对汽车安全稳定运行有一定的实用价值。
基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统研究
这是一篇关于蒸渗仪,远程故障诊断,云平台,卡尔曼滤波,贝叶斯网络的论文, 主要内容为蒸渗仪是研究土壤-植物-大气连续体中水分运移规律的重要设备,在推进农田节约用水、指导节水灌溉、研究作物生长规律等方面发挥了重要作用。蒸渗仪属于无人值守设备,安装场所偏远且位置分散,出现故障通常难以及时发现,严重制约蒸渗仪的正常运行。鉴于此,本文设计了一种基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统。该系统通过无线通信技术将蒸渗仪采集的数据上传到云平台,并通过卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对数据进行异常检测。在此基础上,采用基于贝叶斯网络的故障诊断方法对异常数据进行分析,推断设备故障原因。应用结果表明,该系统能有效地检测出蒸渗仪的异常信息并给出故障原因,对确保监测数据的正确性具有重要意义。论文主要研究内容和成果如下:(1)以系统的需求分析为起点,从功能性和非功能性两个方面对系统需求进行了分析,并设计了以物理设备层、网络传输层、软件应用层为基础的三层系统框架结构,为蒸渗仪远程故障诊断系统的设计与实现奠定了基础。(2)通过对蒸渗仪采集数据的特点进行分析,采用卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对蒸渗仪异常数据进行检测,设计了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,实现了对蒸渗仪数据异常与故障的远程检测与诊断。(3)采用SSM框架,结合模块化的设计思想对蒸渗仪远程故障诊断系统的异常数据检测、设备故障诊断等模块进行了详细设计,实现了对蒸渗仪远程采集数据的异常检测与蒸渗仪相应模块的故障诊断。(4)对基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统进行了部署与测试,并以甘肃农科院旱地农业研究所为例进行推广应用。结果表明,该蒸渗仪远程故障诊断系统能有效地检测和诊断设备故障,极大减少了无效数据的产生。
基于B/S结构的远程故障诊断系统研究与实现
这是一篇关于B/S结构,远程故障诊断,信号分析,数据库,网络通信技术的论文, 主要内容为随着计算机技术、网络通信技术以及故障诊断技术的不断发展，设备故障诊断需求不断提高，远程故障诊断得到推广和发展，提出了基于B/S结构的远程故障诊断系统的研究与实现的研究课题。 本文首先介绍了远程故障诊断系统的研究背景和研究意义，对国内外研究现状进行综述，并探讨了远程故障诊断系统发展趋势。其次总结了旋转机械几种典型故障类型及故障特征，主要针对振动信号进行研究，综合采用时域分析、频域分析和时频分析的方法，进行故障信息的特征参数提取，重点研究基于小波和小波包的信号处理方法，选取用于系统故障诊断的特征参数，针对故障特征参数过多容易引起维数灾难问题，引入Fisher判别率进一步选取最优特征参数，在智能诊断方法上选择基于支持向量机和隐马尔科夫混合模型。最后，在分析系统的功能需求基础上，设计了系统的功能模块，完成系统的总体设计，重点研究了系统的软件结构，通过分析比较C/S与B/S两种模式，确定了本系统采用B/S模式，并且构建了系统开发的软件平台和运行环境，综合利用数据库技术、网络通讯技术、Java Applet、JSP等技术，对基于B/S结构的远程故障诊断系统的设计和实现问题进行了研究，完成了系统的Web架构搭建。通过模拟实验，对本系统的主要功能进行测试，实现了远程登录、故障诊断、诊断查询，取得了良好的效果。
基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统研究
这是一篇关于蒸渗仪,远程故障诊断,云平台,卡尔曼滤波,贝叶斯网络的论文, 主要内容为蒸渗仪是研究土壤-植物-大气连续体中水分运移规律的重要设备,在推进农田节约用水、指导节水灌溉、研究作物生长规律等方面发挥了重要作用。蒸渗仪属于无人值守设备,安装场所偏远且位置分散,出现故障通常难以及时发现,严重制约蒸渗仪的正常运行。鉴于此,本文设计了一种基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统。该系统通过无线通信技术将蒸渗仪采集的数据上传到云平台,并通过卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对数据进行异常检测。在此基础上,采用基于贝叶斯网络的故障诊断方法对异常数据进行分析,推断设备故障原因。应用结果表明,该系统能有效地检测出蒸渗仪的异常信息并给出故障原因,对确保监测数据的正确性具有重要意义。论文主要研究内容和成果如下:(1)以系统的需求分析为起点,从功能性和非功能性两个方面对系统需求进行了分析,并设计了以物理设备层、网络传输层、软件应用层为基础的三层系统框架结构,为蒸渗仪远程故障诊断系统的设计与实现奠定了基础。(2)通过对蒸渗仪采集数据的特点进行分析,采用卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对蒸渗仪异常数据进行检测,设计了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,实现了对蒸渗仪数据异常与故障的远程检测与诊断。(3)采用SSM框架,结合模块化的设计思想对蒸渗仪远程故障诊断系统的异常数据检测、设备故障诊断等模块进行了详细设计,实现了对蒸渗仪远程采集数据的异常检测与蒸渗仪相应模块的故障诊断。(4)对基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统进行了部署与测试,并以甘肃农科院旱地农业研究所为例进行推广应用。结果表明,该蒸渗仪远程故障诊断系统能有效地检测和诊断设备故障,极大减少了无效数据的产生。
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