尼洋河流域洪水预报预警系统研究与实现
这是一篇关于尼洋河流域,新安江模型,遗传算法,粒子群算法,洪水预报预警系统的论文, 主要内容为水资源是地球上最重要的自然资源之一,对于人类的生存和发展起着至关重要的作用,水资源的合理利用能够促进社会经济的发展。同时,频繁发生的洪水严重影响着人民生命财产安全和社会经济发展。目前,为了更加有效应对洪水灾害,除修建大量的水利工程外,还采取了必要的非工程措施。特别是针对洪水预报预警工作展开了大量的研究。在十三届全国人大五次会议“部长通道”上,我国水利部部长李国英同志指出,面对汛情、旱情要坚持“四预”,即“预报、预警、预演、预案”,“预报、预警”为“预演、预案”的重要前期准备工作,在防洪减灾工作中显得尤为重要。洪水预报预警系统主要是通过监测、分析和预测气象、水文等数据,及时向可能受灾地区群体发布洪水预警信息,使公众和政府能够及早做好防范和救援工作,尽量降低洪水灾害损失。本文以西藏自治区尼洋河干流上的多布水库为研究对象,开展入库降雨径流预报研究,并结合尼洋河流域特点以及八一镇防洪现状,确定以尼洋河下游八一大桥做为系统预警对象,并设计开发了尼洋河流域洪水预报预警系统。主要研究内容及结论如下:(1)根据尼洋河流域特点选择新安江水文模型开展流域降雨径流预报研究;针对新安江模型在尼洋河流域的适用性问题,经过遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)的优缺点分析,采用PSO算法对GA算法进行改进,使改进后的GA-PSO算法能够结合两种算法的优点;采用改进后的GA-PSO进化算法,以确定性系数为目标函数对新安江模型参数进行优化率定,并对优化后的新安江模型进行验证。新安江模型率定结果表明,GA-PSO算法可以有效提高新安江模型的预报精度,根据对2016-2017年洪水预报结果的分析可知在同年降雨量相同的情况下GA-PSO算法较GA算法确定性系数分别提高了12.13%、15.2%,径流深绝对误差分别降低了75%、75.2%,且径流深相对误差均在10%以下;验证结果表明,径流深相对误差均小于10%,确定性系数均大于0.7,精度达到了《水文情报预报规范》中乙级标准。(2)在洪水预报预警系统开发过程中,使用Mysql数据库对系统中涉及到的数据进行管理,借助Axios技术实现系统前后端数据交互,通过Echarts数据展示工具将系统中数据在前端页面进行展示;使用Element UI做为前端页面框架,采用SSM做为后端项目开发框架,以前后端分离的开发模式,基于B/S系统架构设计开发尼洋河流域洪水预报预警系统,实现雨洪信息管理、洪水预报及洪水预警等功能。
尼洋河流域洪水预报预警系统研究与实现
这是一篇关于尼洋河流域,新安江模型,遗传算法,粒子群算法,洪水预报预警系统的论文, 主要内容为水资源是地球上最重要的自然资源之一,对于人类的生存和发展起着至关重要的作用,水资源的合理利用能够促进社会经济的发展。同时,频繁发生的洪水严重影响着人民生命财产安全和社会经济发展。目前,为了更加有效应对洪水灾害,除修建大量的水利工程外,还采取了必要的非工程措施。特别是针对洪水预报预警工作展开了大量的研究。在十三届全国人大五次会议“部长通道”上,我国水利部部长李国英同志指出,面对汛情、旱情要坚持“四预”,即“预报、预警、预演、预案”,“预报、预警”为“预演、预案”的重要前期准备工作,在防洪减灾工作中显得尤为重要。洪水预报预警系统主要是通过监测、分析和预测气象、水文等数据,及时向可能受灾地区群体发布洪水预警信息,使公众和政府能够及早做好防范和救援工作,尽量降低洪水灾害损失。本文以西藏自治区尼洋河干流上的多布水库为研究对象,开展入库降雨径流预报研究,并结合尼洋河流域特点以及八一镇防洪现状,确定以尼洋河下游八一大桥做为系统预警对象,并设计开发了尼洋河流域洪水预报预警系统。主要研究内容及结论如下:(1)根据尼洋河流域特点选择新安江水文模型开展流域降雨径流预报研究;针对新安江模型在尼洋河流域的适用性问题,经过遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)的优缺点分析,采用PSO算法对GA算法进行改进,使改进后的GA-PSO算法能够结合两种算法的优点;采用改进后的GA-PSO进化算法,以确定性系数为目标函数对新安江模型参数进行优化率定,并对优化后的新安江模型进行验证。新安江模型率定结果表明,GA-PSO算法可以有效提高新安江模型的预报精度,根据对2016-2017年洪水预报结果的分析可知在同年降雨量相同的情况下GA-PSO算法较GA算法确定性系数分别提高了12.13%、15.2%,径流深绝对误差分别降低了75%、75.2%,且径流深相对误差均在10%以下;验证结果表明,径流深相对误差均小于10%,确定性系数均大于0.7,精度达到了《水文情报预报规范》中乙级标准。(2)在洪水预报预警系统开发过程中,使用Mysql数据库对系统中涉及到的数据进行管理,借助Axios技术实现系统前后端数据交互,通过Echarts数据展示工具将系统中数据在前端页面进行展示;使用Element UI做为前端页面框架,采用SSM做为后端项目开发框架,以前后端分离的开发模式,基于B/S系统架构设计开发尼洋河流域洪水预报预警系统,实现雨洪信息管理、洪水预报及洪水预警等功能。
尼洋河流域洪水预报预警系统研究与实现
这是一篇关于尼洋河流域,新安江模型,遗传算法,粒子群算法,洪水预报预警系统的论文, 主要内容为水资源是地球上最重要的自然资源之一,对于人类的生存和发展起着至关重要的作用,水资源的合理利用能够促进社会经济的发展。同时,频繁发生的洪水严重影响着人民生命财产安全和社会经济发展。目前,为了更加有效应对洪水灾害,除修建大量的水利工程外,还采取了必要的非工程措施。特别是针对洪水预报预警工作展开了大量的研究。在十三届全国人大五次会议“部长通道”上,我国水利部部长李国英同志指出,面对汛情、旱情要坚持“四预”,即“预报、预警、预演、预案”,“预报、预警”为“预演、预案”的重要前期准备工作,在防洪减灾工作中显得尤为重要。洪水预报预警系统主要是通过监测、分析和预测气象、水文等数据,及时向可能受灾地区群体发布洪水预警信息,使公众和政府能够及早做好防范和救援工作,尽量降低洪水灾害损失。本文以西藏自治区尼洋河干流上的多布水库为研究对象,开展入库降雨径流预报研究,并结合尼洋河流域特点以及八一镇防洪现状,确定以尼洋河下游八一大桥做为系统预警对象,并设计开发了尼洋河流域洪水预报预警系统。主要研究内容及结论如下:(1)根据尼洋河流域特点选择新安江水文模型开展流域降雨径流预报研究;针对新安江模型在尼洋河流域的适用性问题,经过遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)的优缺点分析,采用PSO算法对GA算法进行改进,使改进后的GA-PSO算法能够结合两种算法的优点;采用改进后的GA-PSO进化算法,以确定性系数为目标函数对新安江模型参数进行优化率定,并对优化后的新安江模型进行验证。新安江模型率定结果表明,GA-PSO算法可以有效提高新安江模型的预报精度,根据对2016-2017年洪水预报结果的分析可知在同年降雨量相同的情况下GA-PSO算法较GA算法确定性系数分别提高了12.13%、15.2%,径流深绝对误差分别降低了75%、75.2%,且径流深相对误差均在10%以下;验证结果表明,径流深相对误差均小于10%,确定性系数均大于0.7,精度达到了《水文情报预报规范》中乙级标准。(2)在洪水预报预警系统开发过程中,使用Mysql数据库对系统中涉及到的数据进行管理,借助Axios技术实现系统前后端数据交互,通过Echarts数据展示工具将系统中数据在前端页面进行展示;使用Element UI做为前端页面框架,采用SSM做为后端项目开发框架,以前后端分离的开发模式,基于B/S系统架构设计开发尼洋河流域洪水预报预警系统,实现雨洪信息管理、洪水预报及洪水预警等功能。
尼洋河流域洪水预报预警系统研究与实现
这是一篇关于尼洋河流域,新安江模型,遗传算法,粒子群算法,洪水预报预警系统的论文, 主要内容为水资源是地球上最重要的自然资源之一,对于人类的生存和发展起着至关重要的作用,水资源的合理利用能够促进社会经济的发展。同时,频繁发生的洪水严重影响着人民生命财产安全和社会经济发展。目前,为了更加有效应对洪水灾害,除修建大量的水利工程外,还采取了必要的非工程措施。特别是针对洪水预报预警工作展开了大量的研究。在十三届全国人大五次会议“部长通道”上,我国水利部部长李国英同志指出,面对汛情、旱情要坚持“四预”,即“预报、预警、预演、预案”,“预报、预警”为“预演、预案”的重要前期准备工作,在防洪减灾工作中显得尤为重要。洪水预报预警系统主要是通过监测、分析和预测气象、水文等数据,及时向可能受灾地区群体发布洪水预警信息,使公众和政府能够及早做好防范和救援工作,尽量降低洪水灾害损失。本文以西藏自治区尼洋河干流上的多布水库为研究对象,开展入库降雨径流预报研究,并结合尼洋河流域特点以及八一镇防洪现状,确定以尼洋河下游八一大桥做为系统预警对象,并设计开发了尼洋河流域洪水预报预警系统。主要研究内容及结论如下:(1)根据尼洋河流域特点选择新安江水文模型开展流域降雨径流预报研究;针对新安江模型在尼洋河流域的适用性问题,经过遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)的优缺点分析,采用PSO算法对GA算法进行改进,使改进后的GA-PSO算法能够结合两种算法的优点;采用改进后的GA-PSO进化算法,以确定性系数为目标函数对新安江模型参数进行优化率定,并对优化后的新安江模型进行验证。新安江模型率定结果表明,GA-PSO算法可以有效提高新安江模型的预报精度,根据对2016-2017年洪水预报结果的分析可知在同年降雨量相同的情况下GA-PSO算法较GA算法确定性系数分别提高了12.13%、15.2%,径流深绝对误差分别降低了75%、75.2%,且径流深相对误差均在10%以下;验证结果表明,径流深相对误差均小于10%,确定性系数均大于0.7,精度达到了《水文情报预报规范》中乙级标准。(2)在洪水预报预警系统开发过程中,使用Mysql数据库对系统中涉及到的数据进行管理,借助Axios技术实现系统前后端数据交互,通过Echarts数据展示工具将系统中数据在前端页面进行展示;使用Element UI做为前端页面框架,采用SSM做为后端项目开发框架,以前后端分离的开发模式,基于B/S系统架构设计开发尼洋河流域洪水预报预警系统,实现雨洪信息管理、洪水预报及洪水预警等功能。
尼洋河流域洪水预报预警系统研究与实现
这是一篇关于尼洋河流域,新安江模型,遗传算法,粒子群算法,洪水预报预警系统的论文, 主要内容为水资源是地球上最重要的自然资源之一,对于人类的生存和发展起着至关重要的作用,水资源的合理利用能够促进社会经济的发展。同时,频繁发生的洪水严重影响着人民生命财产安全和社会经济发展。目前,为了更加有效应对洪水灾害,除修建大量的水利工程外,还采取了必要的非工程措施。特别是针对洪水预报预警工作展开了大量的研究。在十三届全国人大五次会议“部长通道”上,我国水利部部长李国英同志指出,面对汛情、旱情要坚持“四预”,即“预报、预警、预演、预案”,“预报、预警”为“预演、预案”的重要前期准备工作,在防洪减灾工作中显得尤为重要。洪水预报预警系统主要是通过监测、分析和预测气象、水文等数据,及时向可能受灾地区群体发布洪水预警信息,使公众和政府能够及早做好防范和救援工作,尽量降低洪水灾害损失。本文以西藏自治区尼洋河干流上的多布水库为研究对象,开展入库降雨径流预报研究,并结合尼洋河流域特点以及八一镇防洪现状,确定以尼洋河下游八一大桥做为系统预警对象,并设计开发了尼洋河流域洪水预报预警系统。主要研究内容及结论如下:(1)根据尼洋河流域特点选择新安江水文模型开展流域降雨径流预报研究;针对新安江模型在尼洋河流域的适用性问题,经过遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)的优缺点分析,采用PSO算法对GA算法进行改进,使改进后的GA-PSO算法能够结合两种算法的优点;采用改进后的GA-PSO进化算法,以确定性系数为目标函数对新安江模型参数进行优化率定,并对优化后的新安江模型进行验证。新安江模型率定结果表明,GA-PSO算法可以有效提高新安江模型的预报精度,根据对2016-2017年洪水预报结果的分析可知在同年降雨量相同的情况下GA-PSO算法较GA算法确定性系数分别提高了12.13%、15.2%,径流深绝对误差分别降低了75%、75.2%,且径流深相对误差均在10%以下;验证结果表明,径流深相对误差均小于10%,确定性系数均大于0.7,精度达到了《水文情报预报规范》中乙级标准。(2)在洪水预报预警系统开发过程中,使用Mysql数据库对系统中涉及到的数据进行管理,借助Axios技术实现系统前后端数据交互,通过Echarts数据展示工具将系统中数据在前端页面进行展示;使用Element UI做为前端页面框架,采用SSM做为后端项目开发框架,以前后端分离的开发模式,基于B/S系统架构设计开发尼洋河流域洪水预报预警系统,实现雨洪信息管理、洪水预报及洪水预警等功能。
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