智慧养老系统的设计——以呼和浩特市为例
这是一篇关于智慧养老,养老信息化,数据挖掘,养老医疗,健康监护的论文, 主要内容为我国在2021年进行了最新人口普查统计,统计结果表明,我国60岁及以上人口数量达到26736万人,占全国人口总数的18.9%,人口老龄化形势极其严峻。且随着当代年轻人大多数脱离原来的宗族群居模式,以小家庭单位为主,造成了大量的空巢老年人,家庭养老模式变得愈加困难,从而使得老年人对社会养老的需求大量增加,同时这也要求养老机构不断提升其服务质量和管理水平。目前信息化正在飞速发展,信息化与养老管理已经在结合,但目前还在起步阶段,研发的养老系统存在着技术落后,系统安全漏洞,数据同步低效,管理低效落后等问题,导致管理繁杂、老年人信息数据不安全和资源浪费等情况的发生。如何实现养老系统的信息化且在信息化建设过程中实现对数据智能化分析处理,是目前养老行业发展的新问题,也是维护人民利益和推动社会前进的重要保障。本课题以呼和浩特市部分养老管理平台为研究对象,对其服务内容、服务流程、人员管理、管理方式等方面调研和对管理者、服务人员和老年人进行需求分析的基础上,了解了呼和浩特市当前养老行业信息化建设的现状和需求。根据需求分析提出了系统的总体设计方案,最后结合数据挖掘关联规则算法应用于智慧养老系统的搭建,提出了智慧养老系统的设计方案。本系统设计采用Java语言作为整个系统的开发语言,采用前后端分离模式,前端采用Vue+Elementui跨平台框架,后端采用SSM框架和MVC设计模式,数据库使用My SQL+缓存框架Redis,实现了一套功能齐全、管理智能化的智慧养老管理系统。其中包括老年人基本信息管理、健康管理、服务商管理、社区管家管理、工单管理、活动管理等基本数据管理模块,还包括主动关怀、志愿者服务管理和助餐管理等人性化功能模块,此外还对这些模块进行了扩展,设计了功能更加全面的子模块。本文采用了关联规则数据挖掘算法实现老年人就诊方案推荐。当老年人就诊服务时,把老年人身体健康状况与需要就诊的科室进行关联分析,然后给出就诊方案推荐。本课题把关联规则数据挖掘算法应用于养老系统中,使得养老系统的变得智能高效,有很强的管理性、智能性和可操作性。
智慧养老系统的设计——以呼和浩特市为例
这是一篇关于智慧养老,养老信息化,数据挖掘,养老医疗,健康监护的论文, 主要内容为我国在2021年进行了最新人口普查统计,统计结果表明,我国60岁及以上人口数量达到26736万人,占全国人口总数的18.9%,人口老龄化形势极其严峻。且随着当代年轻人大多数脱离原来的宗族群居模式,以小家庭单位为主,造成了大量的空巢老年人,家庭养老模式变得愈加困难,从而使得老年人对社会养老的需求大量增加,同时这也要求养老机构不断提升其服务质量和管理水平。目前信息化正在飞速发展,信息化与养老管理已经在结合,但目前还在起步阶段,研发的养老系统存在着技术落后,系统安全漏洞,数据同步低效,管理低效落后等问题,导致管理繁杂、老年人信息数据不安全和资源浪费等情况的发生。如何实现养老系统的信息化且在信息化建设过程中实现对数据智能化分析处理,是目前养老行业发展的新问题,也是维护人民利益和推动社会前进的重要保障。本课题以呼和浩特市部分养老管理平台为研究对象,对其服务内容、服务流程、人员管理、管理方式等方面调研和对管理者、服务人员和老年人进行需求分析的基础上,了解了呼和浩特市当前养老行业信息化建设的现状和需求。根据需求分析提出了系统的总体设计方案,最后结合数据挖掘关联规则算法应用于智慧养老系统的搭建,提出了智慧养老系统的设计方案。本系统设计采用Java语言作为整个系统的开发语言,采用前后端分离模式,前端采用Vue+Elementui跨平台框架,后端采用SSM框架和MVC设计模式,数据库使用My SQL+缓存框架Redis,实现了一套功能齐全、管理智能化的智慧养老管理系统。其中包括老年人基本信息管理、健康管理、服务商管理、社区管家管理、工单管理、活动管理等基本数据管理模块,还包括主动关怀、志愿者服务管理和助餐管理等人性化功能模块,此外还对这些模块进行了扩展,设计了功能更加全面的子模块。本文采用了关联规则数据挖掘算法实现老年人就诊方案推荐。当老年人就诊服务时,把老年人身体健康状况与需要就诊的科室进行关联分析,然后给出就诊方案推荐。本课题把关联规则数据挖掘算法应用于养老系统中,使得养老系统的变得智能高效,有很强的管理性、智能性和可操作性。
智慧养老系统的设计——以呼和浩特市为例
这是一篇关于智慧养老,养老信息化,数据挖掘,养老医疗,健康监护的论文, 主要内容为我国在2021年进行了最新人口普查统计,统计结果表明,我国60岁及以上人口数量达到26736万人,占全国人口总数的18.9%,人口老龄化形势极其严峻。且随着当代年轻人大多数脱离原来的宗族群居模式,以小家庭单位为主,造成了大量的空巢老年人,家庭养老模式变得愈加困难,从而使得老年人对社会养老的需求大量增加,同时这也要求养老机构不断提升其服务质量和管理水平。目前信息化正在飞速发展,信息化与养老管理已经在结合,但目前还在起步阶段,研发的养老系统存在着技术落后,系统安全漏洞,数据同步低效,管理低效落后等问题,导致管理繁杂、老年人信息数据不安全和资源浪费等情况的发生。如何实现养老系统的信息化且在信息化建设过程中实现对数据智能化分析处理,是目前养老行业发展的新问题,也是维护人民利益和推动社会前进的重要保障。本课题以呼和浩特市部分养老管理平台为研究对象,对其服务内容、服务流程、人员管理、管理方式等方面调研和对管理者、服务人员和老年人进行需求分析的基础上,了解了呼和浩特市当前养老行业信息化建设的现状和需求。根据需求分析提出了系统的总体设计方案,最后结合数据挖掘关联规则算法应用于智慧养老系统的搭建,提出了智慧养老系统的设计方案。本系统设计采用Java语言作为整个系统的开发语言,采用前后端分离模式,前端采用Vue+Elementui跨平台框架,后端采用SSM框架和MVC设计模式,数据库使用My SQL+缓存框架Redis,实现了一套功能齐全、管理智能化的智慧养老管理系统。其中包括老年人基本信息管理、健康管理、服务商管理、社区管家管理、工单管理、活动管理等基本数据管理模块,还包括主动关怀、志愿者服务管理和助餐管理等人性化功能模块,此外还对这些模块进行了扩展,设计了功能更加全面的子模块。本文采用了关联规则数据挖掘算法实现老年人就诊方案推荐。当老年人就诊服务时,把老年人身体健康状况与需要就诊的科室进行关联分析,然后给出就诊方案推荐。本课题把关联规则数据挖掘算法应用于养老系统中,使得养老系统的变得智能高效,有很强的管理性、智能性和可操作性。
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