海上目标智能检测与终端管理系统设计与实现
这是一篇关于海上目标检测,计算机视觉,视频防抖,互联网技术,设计与实现的论文, 主要内容为随着海洋竞争的日益激烈,为了维护海上交通安全保证国家利益,需要对海面情况进行有效地监管。其中,监管的重要一环是能够实现对海上目标的实时检测。本文基于该应用场景,对海上目标检测方案进行了研究,设计并实现了一种基于互联网技术、计算机视觉技术、数字防抖算法和无人终端设备的海上目标智能检测与终端管理系统。以解决现有方案中存在的检测不灵活、使用成本高昂、无法突出目标类别特征以及受风浪影响导致的识别不准确等问题,为海上目标检测领域提供新的解决方案。本文主要研究内容如下:(1)在对现有检测方案研究的基础上,结合海上检测场景的实际情况,提出了一种海上目标检测系统架构方案。该方案将整个系统分为了三个部分:监控与管理平台、服务提供模块、检测任务执行终端。采用了Yolo v5目标检测算法,以光学成像方式达成对海上目标的识别与监测;为减少数据处理时延,提升系统响应速度并降低人力成本,利用无人船和AGX智能计算模块等边缘化部署方式执行巡海检测任务;针对海上风浪造成船体晃动导致的识别准确率下降问题,引入光流法视频防抖技术;为适应无人终端海上搜索场景,还采用了无线自组网模块qca9531提供可靠的网络连接服务。为了方便用户实现统一监控与管理,本文利用互联网技术开发了对应的操作界面和服务程序,使其能以一种用户友好的方式快捷地实现海上目标检测任务。(2)对各个模块进行了详细地构思与实现。包括对系统整体需求的分析;对各种技术特点的掌握与结合;对模块功能的划分;对系统工作流程的设计;对各模块接口的设计;对各模块具体内容的实现。本文对该系统进行了完整的构建,其中前端操作页面采用Vue技术进行编写,操作人员可以通过浏览器进行登录使用。服务部分采用Spring Boot框架编写,除了通过微服务的方式对整个系统提供服务支持外,其还能通过HTTP协议请求的方式实现对检测任务执行终端的管理与控制。同时,本系统还提供了网关、推流服务、性能监控、数据持久化和对外接口等功能。(3)通过理论性能实验和水库实际场景测试等两部分检验的方式对本系统的功能完整度和性能是否合格进行了验证。结果显示本文的检测准确率达到了90.2%的m AP,且相较于防抖处理前测出率与精确率都有提升,检测速度达到了45FPS。到根据实验数据可以证明本海上目标智能检测系统具有良好的识别性能和可用性,能够满足实际检测场景的需求。
海上目标智能检测与终端管理系统设计与实现
这是一篇关于海上目标检测,计算机视觉,视频防抖,互联网技术,设计与实现的论文, 主要内容为随着海洋竞争的日益激烈,为了维护海上交通安全保证国家利益,需要对海面情况进行有效地监管。其中,监管的重要一环是能够实现对海上目标的实时检测。本文基于该应用场景,对海上目标检测方案进行了研究,设计并实现了一种基于互联网技术、计算机视觉技术、数字防抖算法和无人终端设备的海上目标智能检测与终端管理系统。以解决现有方案中存在的检测不灵活、使用成本高昂、无法突出目标类别特征以及受风浪影响导致的识别不准确等问题,为海上目标检测领域提供新的解决方案。本文主要研究内容如下:(1)在对现有检测方案研究的基础上,结合海上检测场景的实际情况,提出了一种海上目标检测系统架构方案。该方案将整个系统分为了三个部分:监控与管理平台、服务提供模块、检测任务执行终端。采用了Yolo v5目标检测算法,以光学成像方式达成对海上目标的识别与监测;为减少数据处理时延,提升系统响应速度并降低人力成本,利用无人船和AGX智能计算模块等边缘化部署方式执行巡海检测任务;针对海上风浪造成船体晃动导致的识别准确率下降问题,引入光流法视频防抖技术;为适应无人终端海上搜索场景,还采用了无线自组网模块qca9531提供可靠的网络连接服务。为了方便用户实现统一监控与管理,本文利用互联网技术开发了对应的操作界面和服务程序,使其能以一种用户友好的方式快捷地实现海上目标检测任务。(2)对各个模块进行了详细地构思与实现。包括对系统整体需求的分析;对各种技术特点的掌握与结合;对模块功能的划分;对系统工作流程的设计;对各模块接口的设计;对各模块具体内容的实现。本文对该系统进行了完整的构建,其中前端操作页面采用Vue技术进行编写,操作人员可以通过浏览器进行登录使用。服务部分采用Spring Boot框架编写,除了通过微服务的方式对整个系统提供服务支持外,其还能通过HTTP协议请求的方式实现对检测任务执行终端的管理与控制。同时,本系统还提供了网关、推流服务、性能监控、数据持久化和对外接口等功能。(3)通过理论性能实验和水库实际场景测试等两部分检验的方式对本系统的功能完整度和性能是否合格进行了验证。结果显示本文的检测准确率达到了90.2%的m AP,且相较于防抖处理前测出率与精确率都有提升,检测速度达到了45FPS。到根据实验数据可以证明本海上目标智能检测系统具有良好的识别性能和可用性,能够满足实际检测场景的需求。
海上目标智能检测与终端管理系统设计与实现
这是一篇关于海上目标检测,计算机视觉,视频防抖,互联网技术,设计与实现的论文, 主要内容为随着海洋竞争的日益激烈,为了维护海上交通安全保证国家利益,需要对海面情况进行有效地监管。其中,监管的重要一环是能够实现对海上目标的实时检测。本文基于该应用场景,对海上目标检测方案进行了研究,设计并实现了一种基于互联网技术、计算机视觉技术、数字防抖算法和无人终端设备的海上目标智能检测与终端管理系统。以解决现有方案中存在的检测不灵活、使用成本高昂、无法突出目标类别特征以及受风浪影响导致的识别不准确等问题,为海上目标检测领域提供新的解决方案。本文主要研究内容如下:(1)在对现有检测方案研究的基础上,结合海上检测场景的实际情况,提出了一种海上目标检测系统架构方案。该方案将整个系统分为了三个部分:监控与管理平台、服务提供模块、检测任务执行终端。采用了Yolo v5目标检测算法,以光学成像方式达成对海上目标的识别与监测;为减少数据处理时延,提升系统响应速度并降低人力成本,利用无人船和AGX智能计算模块等边缘化部署方式执行巡海检测任务;针对海上风浪造成船体晃动导致的识别准确率下降问题,引入光流法视频防抖技术;为适应无人终端海上搜索场景,还采用了无线自组网模块qca9531提供可靠的网络连接服务。为了方便用户实现统一监控与管理,本文利用互联网技术开发了对应的操作界面和服务程序,使其能以一种用户友好的方式快捷地实现海上目标检测任务。(2)对各个模块进行了详细地构思与实现。包括对系统整体需求的分析;对各种技术特点的掌握与结合;对模块功能的划分;对系统工作流程的设计;对各模块接口的设计;对各模块具体内容的实现。本文对该系统进行了完整的构建,其中前端操作页面采用Vue技术进行编写,操作人员可以通过浏览器进行登录使用。服务部分采用Spring Boot框架编写,除了通过微服务的方式对整个系统提供服务支持外,其还能通过HTTP协议请求的方式实现对检测任务执行终端的管理与控制。同时,本系统还提供了网关、推流服务、性能监控、数据持久化和对外接口等功能。(3)通过理论性能实验和水库实际场景测试等两部分检验的方式对本系统的功能完整度和性能是否合格进行了验证。结果显示本文的检测准确率达到了90.2%的m AP,且相较于防抖处理前测出率与精确率都有提升,检测速度达到了45FPS。到根据实验数据可以证明本海上目标智能检测系统具有良好的识别性能和可用性,能够满足实际检测场景的需求。
海上目标智能检测与终端管理系统设计与实现
这是一篇关于海上目标检测,计算机视觉,视频防抖,互联网技术,设计与实现的论文, 主要内容为随着海洋竞争的日益激烈,为了维护海上交通安全保证国家利益,需要对海面情况进行有效地监管。其中,监管的重要一环是能够实现对海上目标的实时检测。本文基于该应用场景,对海上目标检测方案进行了研究,设计并实现了一种基于互联网技术、计算机视觉技术、数字防抖算法和无人终端设备的海上目标智能检测与终端管理系统。以解决现有方案中存在的检测不灵活、使用成本高昂、无法突出目标类别特征以及受风浪影响导致的识别不准确等问题,为海上目标检测领域提供新的解决方案。本文主要研究内容如下:(1)在对现有检测方案研究的基础上,结合海上检测场景的实际情况,提出了一种海上目标检测系统架构方案。该方案将整个系统分为了三个部分:监控与管理平台、服务提供模块、检测任务执行终端。采用了Yolo v5目标检测算法,以光学成像方式达成对海上目标的识别与监测;为减少数据处理时延,提升系统响应速度并降低人力成本,利用无人船和AGX智能计算模块等边缘化部署方式执行巡海检测任务;针对海上风浪造成船体晃动导致的识别准确率下降问题,引入光流法视频防抖技术;为适应无人终端海上搜索场景,还采用了无线自组网模块qca9531提供可靠的网络连接服务。为了方便用户实现统一监控与管理,本文利用互联网技术开发了对应的操作界面和服务程序,使其能以一种用户友好的方式快捷地实现海上目标检测任务。(2)对各个模块进行了详细地构思与实现。包括对系统整体需求的分析;对各种技术特点的掌握与结合;对模块功能的划分;对系统工作流程的设计;对各模块接口的设计;对各模块具体内容的实现。本文对该系统进行了完整的构建,其中前端操作页面采用Vue技术进行编写,操作人员可以通过浏览器进行登录使用。服务部分采用Spring Boot框架编写,除了通过微服务的方式对整个系统提供服务支持外,其还能通过HTTP协议请求的方式实现对检测任务执行终端的管理与控制。同时,本系统还提供了网关、推流服务、性能监控、数据持久化和对外接口等功能。(3)通过理论性能实验和水库实际场景测试等两部分检验的方式对本系统的功能完整度和性能是否合格进行了验证。结果显示本文的检测准确率达到了90.2%的m AP,且相较于防抖处理前测出率与精确率都有提升,检测速度达到了45FPS。到根据实验数据可以证明本海上目标智能检测系统具有良好的识别性能和可用性,能够满足实际检测场景的需求。
海上目标智能检测与终端管理系统设计与实现
这是一篇关于海上目标检测,计算机视觉,视频防抖,互联网技术,设计与实现的论文, 主要内容为随着海洋竞争的日益激烈,为了维护海上交通安全保证国家利益,需要对海面情况进行有效地监管。其中,监管的重要一环是能够实现对海上目标的实时检测。本文基于该应用场景,对海上目标检测方案进行了研究,设计并实现了一种基于互联网技术、计算机视觉技术、数字防抖算法和无人终端设备的海上目标智能检测与终端管理系统。以解决现有方案中存在的检测不灵活、使用成本高昂、无法突出目标类别特征以及受风浪影响导致的识别不准确等问题,为海上目标检测领域提供新的解决方案。本文主要研究内容如下:(1)在对现有检测方案研究的基础上,结合海上检测场景的实际情况,提出了一种海上目标检测系统架构方案。该方案将整个系统分为了三个部分:监控与管理平台、服务提供模块、检测任务执行终端。采用了Yolo v5目标检测算法,以光学成像方式达成对海上目标的识别与监测;为减少数据处理时延,提升系统响应速度并降低人力成本,利用无人船和AGX智能计算模块等边缘化部署方式执行巡海检测任务;针对海上风浪造成船体晃动导致的识别准确率下降问题,引入光流法视频防抖技术;为适应无人终端海上搜索场景,还采用了无线自组网模块qca9531提供可靠的网络连接服务。为了方便用户实现统一监控与管理,本文利用互联网技术开发了对应的操作界面和服务程序,使其能以一种用户友好的方式快捷地实现海上目标检测任务。(2)对各个模块进行了详细地构思与实现。包括对系统整体需求的分析;对各种技术特点的掌握与结合;对模块功能的划分;对系统工作流程的设计;对各模块接口的设计;对各模块具体内容的实现。本文对该系统进行了完整的构建,其中前端操作页面采用Vue技术进行编写,操作人员可以通过浏览器进行登录使用。服务部分采用Spring Boot框架编写,除了通过微服务的方式对整个系统提供服务支持外,其还能通过HTTP协议请求的方式实现对检测任务执行终端的管理与控制。同时,本系统还提供了网关、推流服务、性能监控、数据持久化和对外接口等功能。(3)通过理论性能实验和水库实际场景测试等两部分检验的方式对本系统的功能完整度和性能是否合格进行了验证。结果显示本文的检测准确率达到了90.2%的m AP,且相较于防抖处理前测出率与精确率都有提升,检测速度达到了45FPS。到根据实验数据可以证明本海上目标智能检测系统具有良好的识别性能和可用性,能够满足实际检测场景的需求。
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