基于Flex和Java EE的水电工程征地移民实物指标调查管理系统设计与实现
这是一篇关于Flex,Java EE,水电工程,实物指标调查,管理系统的论文, 主要内容为水电工程征地移民是一项非常复杂的工程，尤其是在前期的实物指标调查阶段，不仅调查的数据量大，而且种类也非常繁多。虽然目前基于C/S架构的水电工程征地移民实物指标管理系统已经开发完成，并在各大水利项目中投入使用，但是该系统在某些方面表现出明显的不足，如系统更新维护困难、稳定性差、不能跨平台、数据不能共享等。因此，有必要研发出一种能够弥补上述不足，又能够继承现有系统优点的水电工程征地移民实物指标调查管理系统来对移民信息进行管理。 首先，本文根据实物指标调查的业务流程对水电工程征地移民实物指标调查管理系统的功能、数据以及性能等方面进行了需求分析，并在需求分析的基础上对系统的功能和架构进行了总体设计和详细设计，其中系统架构分表现层、业务逻辑层、数据持久层和数据库层；其次，对系统的数据库进行了逻辑结构设计和物理结构设计；然后根据设计结果建立了符合系统要求的数据库，并采用大型关系数据库Oracle10g进行存储和管理；最后，将Flex、Spring、Hibernate等技术嵌入到Java EE开发平台中，并采用ActionScript和Java语言对系统进行前后台的开发。系统在数据持久层中采用了泛型DAO模式，保证了数据类型转换的安全性以及调取数据的准确性，并通过程序的运行实现了系统功能菜单以及相应功能模块的动态添加。 本系统测试通过后在云南省某大型水利项目中开始使用，并利用该系统对当地移民实物指标进行了调查、录入、管理等工作。应用结果表明，本系统不论是在系统运行速度还是在实物指标调查数据的管理效率方面，都比现有基于C/S架构的该系统有所提高，从而实现了移民数据的高效管理。
基于Flex和Java EE的水电工程征地移民实物指标调查管理系统设计与实现
这是一篇关于Flex,Java EE,水电工程,实物指标调查,管理系统的论文, 主要内容为水电工程征地移民是一项非常复杂的工程，尤其是在前期的实物指标调查阶段，不仅调查的数据量大，而且种类也非常繁多。虽然目前基于C/S架构的水电工程征地移民实物指标管理系统已经开发完成，并在各大水利项目中投入使用，但是该系统在某些方面表现出明显的不足，如系统更新维护困难、稳定性差、不能跨平台、数据不能共享等。因此，有必要研发出一种能够弥补上述不足，又能够继承现有系统优点的水电工程征地移民实物指标调查管理系统来对移民信息进行管理。 首先，本文根据实物指标调查的业务流程对水电工程征地移民实物指标调查管理系统的功能、数据以及性能等方面进行了需求分析，并在需求分析的基础上对系统的功能和架构进行了总体设计和详细设计，其中系统架构分表现层、业务逻辑层、数据持久层和数据库层；其次，对系统的数据库进行了逻辑结构设计和物理结构设计；然后根据设计结果建立了符合系统要求的数据库，并采用大型关系数据库Oracle10g进行存储和管理；最后，将Flex、Spring、Hibernate等技术嵌入到Java EE开发平台中，并采用ActionScript和Java语言对系统进行前后台的开发。系统在数据持久层中采用了泛型DAO模式，保证了数据类型转换的安全性以及调取数据的准确性，并通过程序的运行实现了系统功能菜单以及相应功能模块的动态添加。 本系统测试通过后在云南省某大型水利项目中开始使用，并利用该系统对当地移民实物指标进行了调查、录入、管理等工作。应用结果表明，本系统不论是在系统运行速度还是在实物指标调查数据的管理效率方面，都比现有基于C/S架构的该系统有所提高，从而实现了移民数据的高效管理。
BIM驱动的水电工程施工区安全管控方法研究与系统开发
这是一篇关于水电工程,BIM驱动,安全管控,施工危险源,智能识别,系统研发的论文, 主要内容为水电工程因其施工作业面多而广、参建方众多且作业人员素质参差不齐、施工机械设备众多、施工运输与作业环境复杂等特点导致其在施工过程中面临众多潜在危险源,传统的巡检排查手段在投入大量人力物力后并未得到较好的处理效果。BIM技术具备数据集成、全流程更新和可视化共享的特点,施工区巡检与深度学习融合构建的“BIM全局危险源排查定位+智能识别场景”可实现在保证全流程业务和数据贯通的同时,极大地提升安全管控水平,而如何基于BIM驱动来实现这一过程是关键难点。此外,在实际施工区,人员因尺寸小、遮挡、目标密集及相似干扰等导致检测准确率和速度无法满足需求;运输区常因复杂施工环境、遮挡等因素导致摄像头无法准确识别危险源方位、距离等,这些问题阻碍了智能识别场景的推进。基于此,本文提出了统一安全管控架构和“BIM全局危险源排查定位+智能识别”场景模型,旨在高效解决上述安全管控问题,研究内容如下:(1)水电工程施工区危险源影响因素模型建立与BIM驱动流程设计。基于对施工现场特点、安全隐患以及安全管理要素和安全评价基本过程的分析,进行风险影响因素指标建立和模型构建,提出作业条件危险性评价法(LEC)与安全评估文本分析挖掘(TF-IDF)相结合进行危险源影响因素分级体系建立的方法,融合“BIM全局危险源排查定位+智能识别场景”模式进行安全风险识别模型的构建,最后完成BIM驱动的统一安全管控流程设计。(2)水电工程施工区危险源识别管控与BIM驱动方法研究。基于BIM驱动统一安全管控流程,以全局危险源排查识别为建设内容,设计优化了基于BIM+AI的水电工程施工区危险源识别算法模型,分别应用于人员安全佩戴、立体交叉作业危险区(YOLOv3-SG)、运输区危险源识别(改进目标姿态估计E-RPDN)三大场景并进行效果验证,实现了“BIM全局危险源排查定位+智能识别场景”与PDCA安全闭环的有机融合,提升了施工区安全管控的全面性和智能化水平,最后基于BIM驱动引擎调用和可视化引擎实现了安全管理信息交互和智能辅助决策。(3)智慧建管-安全管理系统研发。结合以上研究及安全业务管理内容,设计本系统框架及各模块功能。系统基于B/S架构,以BIM为驱动,通过现场与智能远端监控中心的实时联动,实现了施工区多目标安全风险行为识别、安全风险辨识评估、智能隐患排查、安全实时监控预警可视化和安全管理业务流等功能。
BIM驱动的水电工程施工区安全管控方法研究与系统开发
这是一篇关于水电工程,BIM驱动,安全管控,施工危险源,智能识别,系统研发的论文, 主要内容为水电工程因其施工作业面多而广、参建方众多且作业人员素质参差不齐、施工机械设备众多、施工运输与作业环境复杂等特点导致其在施工过程中面临众多潜在危险源,传统的巡检排查手段在投入大量人力物力后并未得到较好的处理效果。BIM技术具备数据集成、全流程更新和可视化共享的特点,施工区巡检与深度学习融合构建的“BIM全局危险源排查定位+智能识别场景”可实现在保证全流程业务和数据贯通的同时,极大地提升安全管控水平,而如何基于BIM驱动来实现这一过程是关键难点。此外,在实际施工区,人员因尺寸小、遮挡、目标密集及相似干扰等导致检测准确率和速度无法满足需求;运输区常因复杂施工环境、遮挡等因素导致摄像头无法准确识别危险源方位、距离等,这些问题阻碍了智能识别场景的推进。基于此,本文提出了统一安全管控架构和“BIM全局危险源排查定位+智能识别”场景模型,旨在高效解决上述安全管控问题,研究内容如下:(1)水电工程施工区危险源影响因素模型建立与BIM驱动流程设计。基于对施工现场特点、安全隐患以及安全管理要素和安全评价基本过程的分析,进行风险影响因素指标建立和模型构建,提出作业条件危险性评价法(LEC)与安全评估文本分析挖掘(TF-IDF)相结合进行危险源影响因素分级体系建立的方法,融合“BIM全局危险源排查定位+智能识别场景”模式进行安全风险识别模型的构建,最后完成BIM驱动的统一安全管控流程设计。(2)水电工程施工区危险源识别管控与BIM驱动方法研究。基于BIM驱动统一安全管控流程,以全局危险源排查识别为建设内容,设计优化了基于BIM+AI的水电工程施工区危险源识别算法模型,分别应用于人员安全佩戴、立体交叉作业危险区(YOLOv3-SG)、运输区危险源识别(改进目标姿态估计E-RPDN)三大场景并进行效果验证,实现了“BIM全局危险源排查定位+智能识别场景”与PDCA安全闭环的有机融合,提升了施工区安全管控的全面性和智能化水平,最后基于BIM驱动引擎调用和可视化引擎实现了安全管理信息交互和智能辅助决策。(3)智慧建管-安全管理系统研发。结合以上研究及安全业务管理内容,设计本系统框架及各模块功能。系统基于B/S架构,以BIM为驱动,通过现场与智能远端监控中心的实时联动,实现了施工区多目标安全风险行为识别、安全风险辨识评估、智能隐患排查、安全实时监控预警可视化和安全管理业务流等功能。
基于IFC的水电工程信息模型构建与服务平台研发及应用
这是一篇关于水电工程,IFC,信息模型构建,服务插件,平台研发的论文, 主要内容为随着信息化技术水平的不断提升,水电工程项目管理过程中获取的信息量不断增大,目前水电工程项目管理仍存在信息集成性低、交互性差等问题。随着BIM技术在水利领域的深化应用,为提升水电工程的信息技术水平、提高各管理要素的融合与共享提供了技术支撑,然而目前BIM的利用率仍然较低。因此本文以IFC数据为基础,进行水电工程IFC扩展,构建水电工程信息模型,研发水电工程信息模型服务平台,确保模型标准统一、格式统一,提高BIM在水电工程项目信息管理中的利用率,为基于BIM的水电工程项目信息管理提供模型服务,从而更好的实现项目管理的数据融通和业务贯通。研究内容主要涉及以下几个方面:(1)水电工程信息模型构建与服务发布方法分析。首先,组建BIM团队明确团队职责,以确保模型变更和维护;其次,从水电工程信息模型描述、分类编码等方面说明信息模型创建流程,以确保创建的信息模型符合业务需求;最后,基于水电工程信息模型进行服务发布方法的分析。(2)基于IFC的水电工程信息模型解析与存储。针对大体积IFC数据传输导致的服务响应超时问题,采用切片断点续传技术将模型文件存入服务器。针对Web端缺少对扩展后的水电工程IFC模型的解析,本文进行了水电工程IFC解析的实现,同时改善了模型信息体量大造成解析时间长的问题。针对模型格式不统一造成属性丢失、信息与模型绑定标识不一致等问题,本文进行水电工程统一发布模型的定义,并实现Web端IFC数据到统一发布模型的转换。最后,结合Neo4j进行水电工程IFC模型的存储,提高模型检索效率。(3)基于Three.js的模型服务实现。利用Three.js可视化引擎,研究图形渲染优化方法,实现BIM模型优化渲染,并依据基于BIM的水电工程项目信息管理对于模型的基本需求,实现工程信息查询、模型剖分、模型标注、模型漫游、模型构件动态加载等功能服务,并进行了模型服务接口的封装设计,从而形成一套完整的模型服务插件。(4)基于以上研究,构建基于IFC的水电工程信息模型服务平台。采用VUE2.6.14+Think PHP6.0的开发模式,结合水电工程信息模型、IFC解析与存储和模型服务插件,实现平台整体架构的搭建与主要功能页面的开发,并通过在质量缺陷检查模块的应用,验证服务插件和平台的有效性。
基于IFC的水电工程信息模型构建与服务平台研发及应用
这是一篇关于水电工程,IFC,信息模型构建,服务插件,平台研发的论文, 主要内容为随着信息化技术水平的不断提升,水电工程项目管理过程中获取的信息量不断增大,目前水电工程项目管理仍存在信息集成性低、交互性差等问题。随着BIM技术在水利领域的深化应用,为提升水电工程的信息技术水平、提高各管理要素的融合与共享提供了技术支撑,然而目前BIM的利用率仍然较低。因此本文以IFC数据为基础,进行水电工程IFC扩展,构建水电工程信息模型,研发水电工程信息模型服务平台,确保模型标准统一、格式统一,提高BIM在水电工程项目信息管理中的利用率,为基于BIM的水电工程项目信息管理提供模型服务,从而更好的实现项目管理的数据融通和业务贯通。研究内容主要涉及以下几个方面:(1)水电工程信息模型构建与服务发布方法分析。首先,组建BIM团队明确团队职责,以确保模型变更和维护;其次,从水电工程信息模型描述、分类编码等方面说明信息模型创建流程,以确保创建的信息模型符合业务需求;最后,基于水电工程信息模型进行服务发布方法的分析。(2)基于IFC的水电工程信息模型解析与存储。针对大体积IFC数据传输导致的服务响应超时问题,采用切片断点续传技术将模型文件存入服务器。针对Web端缺少对扩展后的水电工程IFC模型的解析,本文进行了水电工程IFC解析的实现,同时改善了模型信息体量大造成解析时间长的问题。针对模型格式不统一造成属性丢失、信息与模型绑定标识不一致等问题,本文进行水电工程统一发布模型的定义,并实现Web端IFC数据到统一发布模型的转换。最后,结合Neo4j进行水电工程IFC模型的存储,提高模型检索效率。(3)基于Three.js的模型服务实现。利用Three.js可视化引擎,研究图形渲染优化方法,实现BIM模型优化渲染,并依据基于BIM的水电工程项目信息管理对于模型的基本需求,实现工程信息查询、模型剖分、模型标注、模型漫游、模型构件动态加载等功能服务,并进行了模型服务接口的封装设计,从而形成一套完整的模型服务插件。(4)基于以上研究,构建基于IFC的水电工程信息模型服务平台。采用VUE2.6.14+Think PHP6.0的开发模式,结合水电工程信息模型、IFC解析与存储和模型服务插件,实现平台整体架构的搭建与主要功能页面的开发,并通过在质量缺陷检查模块的应用,验证服务插件和平台的有效性。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设客栈 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/51813.html
