给大家分享7篇关于优化配置的计算机专业论文

今天分享的是关于优化配置的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到优化配置等主题,本文能够帮助到你 国网科技资源优化配置模型及信息系统设计研究 这是一篇关于科技资源

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国网科技资源优化配置模型及信息系统设计研究

这是一篇关于科技资源,优化配置,优化模型,信息系统的论文, 主要内容为在知识经济时代,科学技术对经济发展的推动作用愈加明显和重要,科技资源是企业各类科技活动开展的重要基础条件,是企业重要的战略性资源,充分挖掘和利用企业的科技资源对提升企业整体的科技创新能力大有帮助。若电网企业的科技资源能够实现更加深入、高效的利用,则电网企业的科技创新实力也将得到进一步加强和提升。本论文在对国内外相关研究动态和科技资源配置理论的基础上,主要完成了三方面的研究内容。首先,本论文对国家电网公司科技资源的概念和主要类型进行了界定,在此基础上,分析并总结了国家电网公司科技财力、人力、物力和信息资源的配置现状和存在的主要问题。然后,本论文对国家电网公司科技资源优化配置模型进行了研究。基于数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)模型分别建立了改进的DEA交叉评价模型和共享投入的两阶段DEA模型,对国网单阶段和两阶段的科技资源进行优化配置;基于目标规划模型,建立了不同技术领域评估体系,解决了国网科技资源不同技术领域资金分配规划问题。针对各类模型均结合国家电网公司进行了一定的实例分析,证明模型的合理有效。最后,本论文结合国家电网公司现实情况和未来需求,设计研究了国家电网公司科技资源优化配置信息系统。在明确系统建设需求的基础上,设计了系统的总体框架和功能,采用J2EE标准和SOA技术进行架构设计,实现了基于B/S模式的信息系统,为国家电网公司科技资源优化配置落地提供参考。

基于水-碳-经济耦合的农业水土资源优化配置研究

这是一篇关于水土资源,灌溉需水,生态承载力,优化配置的论文, 主要内容为合理优化农业水土资源配置对保障农业生产、维护粮食安全具有十分重要的意义。水土资源是保证我国农业生产发展的基本要素,也是保证人类生产生活的物质基础。受经济发展、气候变化以及人类活动的影响,水土资源常出现分布不均衡、利用不合理、资源不匹配和承载力不足的问题,威胁到作物生产和粮食安全等诸多方面。同时,农田生态系统既是重要的碳源也是巨大的碳汇系统,开展农田碳足迹分析,可为水土资源优化配置研究提供重要依据,是维持生态平衡的关键一步,对农业可持续发展具有现实意义。本研究以三江平原友谊农场为典型研究区,首先应用单作物系数法结合遥感技术分析了2010~2019年水稻、玉米和大豆生长时期的净灌溉需水量变化,通过广义加性模型(GAM)探讨了净灌溉需水量对气象因素的响应;其次,用生态足迹法对当地的水土资源生态承载力耦合情况进行定量评估;最后,为有效控制水量,保证水资源可持续发展,以地表水和地下水可用水量作为作物灌溉用水来源,构建水-碳-经济耦合的农业水土资源优化模型,通过评价模型选出最优解,得到最适合当地农业发展的结果。本研究主要取得的成果:(1)2010~2019年实际平均净灌溉需水量:水稻>玉米>大豆。由于不同年份的气象因素在动态变化,作物生长的不同阶段对灌溉的需求也有很大差异。对水稻来说,生长初期占全生育期灌溉用水的比例最大(34%)。对玉米和大豆来说,生长中期的净灌溉需水量比例最高(45%和52%)。此外,对作物净灌溉需水量影响最大的三个主要气象因素依次是降水量、相对湿度和日照时数。(2)研究区人均农业水资源生态足迹多年平均值为5.26hm2/人,生态承载力多年平均值为1.97hm2/人,人均水资源生态足迹远超生态承载力,水资源生态赤字,水资源利用处于不安全状态;人均耕地资源生态足迹小于生态承载力,耕地资源生态盈余,耕地资源利用处于安全状态;农业水土资源生态足迹和水土资源生态承载力的耦合协调度总体处于勉强协调和初级协调状态,虽然友谊农场土地资源丰富,但水资源处于欠缺状态,水资源匮乏成为该地区最需解决的问题,该地区的水土匹配水平还有很大的提升空间。(3)通过优化模型得到更合理的作物种植结构、地表水和地下水用水量的分配比例,优化后水稻种植面积大幅减少,玉米种植面积增加,大豆面积相比前两种作物的面积变化不明显,种植结构从原来侧重水田种植变为侧重于旱田种植,水稻面积、玉米面积和大豆面积的比值为3:6:1;用水量约束在可控范围内,年均用水量1.77×108m3,并且实现固碳量增加的目标,年均增加量达到8×108kg,优化结果对于黑土地保护,实现农业水土资源可持续发展具有重要意义。

智能仓储系统中机器人优化配置及动态路径规划研究

这是一篇关于智能仓储,优化配置,动态路径规划,SOQN,Q学习的论文, 主要内容为互联网的发展极大地推动了电子商务的普及,为电商物流带来了巨大的挑战。虽然我国物流行业发展迅速,但是还无法满足实际需求,在物流智能化、信息化水平,人力成本上还需要继续追赶发达国家物流行业的脚步。仓储作为电商物流中的重要环节,影响着整个物流流程的效率。如何提升系统的效率,减小系统成本是仓储系统中亟待解决的关键问题。近年来,以亚马逊“Kiva”系统为代表的智能仓储系统以其智能化的运作方式迅速成为电商仓储青睐的新仓储模式。该类系统使用机器人作为取货,运货的媒介,首次实现“货到人”的货物运输模式,仓库信息、运作流程全部采用数字化管理的方式,实现系统的统一调配。在该系统中,机器人作为重要组成部分,其数量配置和使用的路径规划算法对系统效率及成本都有较大影响。在数量优化配置问题中,建立合适的仓库模型和目标函数是难点所在;在路径规划问题中,需要使用动态规划算法应对紧急订单问题,这对算法的效率提出了更高的要求。本文针对上述问题进行研究,首先介绍了本文的研究背景,接着根据调研的文献内容,总结了国内外关于仓储配置,动态路径规划的相关研究,最后介绍了本文使用模型、算法的理论基础,为后文做铺垫。针对机器人优化配置问题,为了能够更好地模拟订单与机器人相匹配的过程,本文创新地采用两阶段SOQN网络对系统进行建模。模型求解过程中通过状态转移图、全局平衡方程求解系统稳态概率。通过稳态概率即可求解出单个订单在系统中的平均等待时间,其中包括在外部队列的等待时间和在分拣站台处的等待时间,基于此设计了目标函数。最后在仿真中验证了模型与机器人最优配置求解的准确性。实验显示本文研究的理论分析模型能够较好地对真实场景进行模拟并指导仓库进行机器人数量配置。针对机器人动态路径规划问题,使用了基于分层策略的动态规划算法,并使用双智能体Q学习算法实现了相向冲突的有效规避。分层规划即为下层通过单智能体Q学习算法实现静态路径规划,实现静态障碍物的成功避免;上层是动态路径规划算法,采用基于冲突分类的避障策略,对于非相向冲突进行停止等待避障,相向冲突采用双智能体Q学习算法结合保护区域机制进行规避。仿真证明本文算法对于系统效率有一定的提升,保护区域机制对于减少机器人行驶路程有较大的贡献。

基于水-碳-经济耦合的农业水土资源优化配置研究

这是一篇关于水土资源,灌溉需水,生态承载力,优化配置的论文, 主要内容为合理优化农业水土资源配置对保障农业生产、维护粮食安全具有十分重要的意义。水土资源是保证我国农业生产发展的基本要素,也是保证人类生产生活的物质基础。受经济发展、气候变化以及人类活动的影响,水土资源常出现分布不均衡、利用不合理、资源不匹配和承载力不足的问题,威胁到作物生产和粮食安全等诸多方面。同时,农田生态系统既是重要的碳源也是巨大的碳汇系统,开展农田碳足迹分析,可为水土资源优化配置研究提供重要依据,是维持生态平衡的关键一步,对农业可持续发展具有现实意义。本研究以三江平原友谊农场为典型研究区,首先应用单作物系数法结合遥感技术分析了2010~2019年水稻、玉米和大豆生长时期的净灌溉需水量变化,通过广义加性模型(GAM)探讨了净灌溉需水量对气象因素的响应;其次,用生态足迹法对当地的水土资源生态承载力耦合情况进行定量评估;最后,为有效控制水量,保证水资源可持续发展,以地表水和地下水可用水量作为作物灌溉用水来源,构建水-碳-经济耦合的农业水土资源优化模型,通过评价模型选出最优解,得到最适合当地农业发展的结果。本研究主要取得的成果:(1)2010~2019年实际平均净灌溉需水量:水稻>玉米>大豆。由于不同年份的气象因素在动态变化,作物生长的不同阶段对灌溉的需求也有很大差异。对水稻来说,生长初期占全生育期灌溉用水的比例最大(34%)。对玉米和大豆来说,生长中期的净灌溉需水量比例最高(45%和52%)。此外,对作物净灌溉需水量影响最大的三个主要气象因素依次是降水量、相对湿度和日照时数。(2)研究区人均农业水资源生态足迹多年平均值为5.26hm2/人,生态承载力多年平均值为1.97hm2/人,人均水资源生态足迹远超生态承载力,水资源生态赤字,水资源利用处于不安全状态;人均耕地资源生态足迹小于生态承载力,耕地资源生态盈余,耕地资源利用处于安全状态;农业水土资源生态足迹和水土资源生态承载力的耦合协调度总体处于勉强协调和初级协调状态,虽然友谊农场土地资源丰富,但水资源处于欠缺状态,水资源匮乏成为该地区最需解决的问题,该地区的水土匹配水平还有很大的提升空间。(3)通过优化模型得到更合理的作物种植结构、地表水和地下水用水量的分配比例,优化后水稻种植面积大幅减少,玉米种植面积增加,大豆面积相比前两种作物的面积变化不明显,种植结构从原来侧重水田种植变为侧重于旱田种植,水稻面积、玉米面积和大豆面积的比值为3:6:1;用水量约束在可控范围内,年均用水量1.77×108m3,并且实现固碳量增加的目标,年均增加量达到8×108kg,优化结果对于黑土地保护,实现农业水土资源可持续发展具有重要意义。

架空地线防振锤优化配置设计及软件开发

这是一篇关于架空地线,防振锤,微风振动,优化配置,软件开发的论文, 主要内容为架空地线长期位于野外运行,受地域气候的影响时常产生小振幅、高频率的微风振动。为确保架空线路的正常运行,减少因为地线断股引起的故障,本文在研究架空地线防振锤系统振动的基础上,分析了各参数对系统模态阻尼比的影响,对地线防振锤的配置进行了优化设计,并在此基础上开发了架空地线防振锤优化配置软件。论文的主要研究内容如下:首先,研究了架空地线防振锤系统的振动方程。通过分析防振锤的结构特点,探究了防振锤的阻尼耗能原理,并进行了防振锤阻尼特性测试实验。建立了架空地线防振锤系统的复模态方程,并对系统方程进行复模态求解,得到架空地线防振锤系统模态阻尼比的计算公式。然后,进行了架空地线防振锤系统的单因素影响分析与优化配置。根据系统模态阻尼比的计算公式,研究了防振锤安装位置、等效阻尼及地线张力对系统的影响,并以上述参数为决策变量,获得系统最优模态阻尼比为目标函数,采用基于遗传算法的多目标优化方法,最优设计架空地线防振锤的配置。最后,开发了架空地线防振锤优化配置软件。在架空地线防振锤优化配置研究的基础上,根据工程实际应用,分析了软件的需求,对软件总体结构、功能、工作层次、文件系统及主窗口界面等内容进行了设计,然后根据设计对软件的数据管理、防振锤配置设计、方案评估及结果输出等功能进行了实现。

支持ASP服务的制造业资源管理与优化配置技术研究

这是一篇关于ASP,资源管理,优化配置,SQL,JSP的论文, 主要内容为制造业信息化技术是企业增强自身创新能力和市场竞争力的必然选择,而ASP(应用服务提供商)这一新型的信息化网络服务模式,是我国的制造业提高其信息化程度的有效手段。本文基于这一背景,研究了ASP服务模式及基于ASP的网络化资源管理与优化配置技术。 论文首先分析了制造业信息化与ASP应用服务的关系及ASP服务的主要内容,探讨了ASP应用服务的过程和服务平台的结构,介绍了实现ASP服务的几项主要技术;其次明确了制造业资源的定义、分类以及内容,建立了资源描述模型;分析了用户需求与ASP服务的关系以及用户需求与资源特征的映射,建立了资源配置模型,实现了需求约束驱动的资源检索与配置;对资源评价理论进行了探讨,针对制造资源的功能,性能等综合评价要求,提出了一种综合优化配置策略,实现了针对用户需求的资源能力综合评价;最后研究了ASP服务系统的框架及其相关的支持工具,利用动态网页服务器(JSP)、SQL、JAVA等编程技术实现了对制造资源数据库的访问,建立了一个基于ASP平台的制造业资源管理与优化配置支持系统。 本文的工作是在ASP这一新的网络服务模式技术研究方面的有益尝试。文中所取得的成果对丰富ASP技术的理论体系、加速ASP技术在制造业的应用有一定的理论意义,所开发的资源管理与优化配置系统作为ASP工具集的组成部分具有重要的实用价值。

智能仓储系统中机器人优化配置及动态路径规划研究

这是一篇关于智能仓储,优化配置,动态路径规划,SOQN,Q学习的论文, 主要内容为互联网的发展极大地推动了电子商务的普及,为电商物流带来了巨大的挑战。虽然我国物流行业发展迅速,但是还无法满足实际需求,在物流智能化、信息化水平,人力成本上还需要继续追赶发达国家物流行业的脚步。仓储作为电商物流中的重要环节,影响着整个物流流程的效率。如何提升系统的效率,减小系统成本是仓储系统中亟待解决的关键问题。近年来,以亚马逊“Kiva”系统为代表的智能仓储系统以其智能化的运作方式迅速成为电商仓储青睐的新仓储模式。该类系统使用机器人作为取货,运货的媒介,首次实现“货到人”的货物运输模式,仓库信息、运作流程全部采用数字化管理的方式,实现系统的统一调配。在该系统中,机器人作为重要组成部分,其数量配置和使用的路径规划算法对系统效率及成本都有较大影响。在数量优化配置问题中,建立合适的仓库模型和目标函数是难点所在;在路径规划问题中,需要使用动态规划算法应对紧急订单问题,这对算法的效率提出了更高的要求。本文针对上述问题进行研究,首先介绍了本文的研究背景,接着根据调研的文献内容,总结了国内外关于仓储配置,动态路径规划的相关研究,最后介绍了本文使用模型、算法的理论基础,为后文做铺垫。针对机器人优化配置问题,为了能够更好地模拟订单与机器人相匹配的过程,本文创新地采用两阶段SOQN网络对系统进行建模。模型求解过程中通过状态转移图、全局平衡方程求解系统稳态概率。通过稳态概率即可求解出单个订单在系统中的平均等待时间,其中包括在外部队列的等待时间和在分拣站台处的等待时间,基于此设计了目标函数。最后在仿真中验证了模型与机器人最优配置求解的准确性。实验显示本文研究的理论分析模型能够较好地对真实场景进行模拟并指导仓库进行机器人数量配置。针对机器人动态路径规划问题,使用了基于分层策略的动态规划算法,并使用双智能体Q学习算法实现了相向冲突的有效规避。分层规划即为下层通过单智能体Q学习算法实现静态路径规划,实现静态障碍物的成功避免;上层是动态路径规划算法,采用基于冲突分类的避障策略,对于非相向冲突进行停止等待避障,相向冲突采用双智能体Q学习算法结合保护区域机制进行规避。仿真证明本文算法对于系统效率有一定的提升,保护区域机制对于减少机器人行驶路程有较大的贡献。

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