面向疾病预测的ICU监护系统的设计与实现
这是一篇关于监护系统,医疗数据平台,APICloud,SSM框架,疾病预测的论文, 主要内容为随着生活水平的日益提高,国民对于医疗护理的条件的要求也越来越高。我国的医疗技术起步较晚,与发达国家相比,我国在重症加强护理病房(ICU)的信息化水平方面仍存在不小的差距。考虑到在ICU区域工作的医护人员需要时刻关注病人的病情变化,在身体上和心理上都有很大的压力,同时ICU临床数据具有很大的研究价值,因此利用信息化技术搭建完善的ICU监护系统,既可以降低医疗工作者的工作强度,提高病人监护的服务质量,同时也可以利用监护系统采集病人的生理数据,搭建医疗数据平台,用数据来推动国内疾病预测相关研究的发展。本文实现了一个以建立医疗数据平台为目的、与疾病预测相结合的ICU监护系统,本文的主要内容分为三个部分:(1)医疗数据的采集。采集医疗数据分为硬件实现和软件实现,硬件采集主要是通过医用传感器和医院已有设备,采集病人的心率、体温、血氧、心电等生理信号数据;软件采集是通过实现相关的App接口,让医护人员可以手动采集ICU病人的其他医疗信息以及部分暂时无法实现硬件自动采集的生理信号数据。(2)疾病预测功能的实现。本文将疾病预测作为一个功能模块进行了设计实现,该功能主要用到了文献[55]提出的基于Allen间隔代数和狄利克雷分布的概率区间模型,用于训练模型的实验数据主要是来源于MIMIC数据库中丰富的病人临床生理数据记录,通过参考文献[56]介绍的数据处理方法将病人的生理数据进行处理,提取相关的特征值,然后将处理好的实验数据输入到概率区间模型中,训练成用于识别心绞痛症状的预测模型,实现通过疾病预测功能辅助医生分析病人的病情,从而更有效地制定治疗方案。(3)整个ICU监护系统平台的设计与实现。通过对国内外先进的ICU监护系统进行分析调研,结合实际的ICU监护流程和相关医疗人员的工作职责,对ICU监护系统的总体架构进行了设计,然后根据具体的业务流程对功能模块进行实现。系统前端App采用APICloud平台进行设计开发,后台Web管理系统基于Spring+Spring MVC+MyBatis搭建的SSM框架实现了系统三层架构,其中表现层还用到了ant design框架,三层架构降低系统模块间的耦合性,加强了系统的可维护性。
面向疾病预测的ICU监护系统的设计与实现
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面向疾病预测的ICU监护系统的设计与实现
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面向疾病预测的ICU监护系统的设计与实现
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面向疾病预测的ICU监护系统的设计与实现
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