面向电子商务平台的混合数据存储方案研究与实现
这是一篇关于电子商务,混合存储,SQL,NoSQL的论文, 主要内容为网络的发展与互联网应用的普及推动了电子商务平台的快速发展。人们开始习惯使用电子商务平台,随着用户越来越多,平台的访问速度开始下降,为了提高电子商务平台的性能,很多公司在搭建电商平台的过程中不仅使用关系型数据库,还使用非关系型数据库进行数据存储。本课题针对这种情况,提出了面向电子商务平台的混合存储方案,对于电子商务平台的多数据库访问和异构数据存储和访问具有一定的实践意义。首先,描述了国内外电子商务平台数据存储的发展现状,总结了关系型与非关系型数据库混用所带来的问题。为此,研究了关系型数据库和非关系型数据库的技术特点和Visitor模式。同时,分析了异构数据源查询的三种方式,并指出了针对电子商务平台独立中间层更为适用。其次,分析了电子商务平台的存储特点,提出了电商数据的混合存储原则,并依据该原则设计了电子商务平台混合存储模型,建立了一个混合存储软件模型,并详细介绍了该软件模型的SQL解析模块、SQL路由模块、数据执行模块、结果集合并模块和元数据模块的设计。再次,结合面向电子商务平台的混合存储模型,实现了电子商务平台的混合存储方案,然后实现了SQL解析模块、SQL路由模块、数据库执行器模块、结果集合并模块和元数据模块的主要功能,并给出实现思路和关键函数的实现流程,详细介绍了SQL解析中语法树模块和解析模块的实现。最后,根据混合存储模型对胜乐票务平台的数据存储层进行修改,并以企业端相关功能为例,概述了不同功能生成的不同种类的SQL语句在执行过程中,调用的API,执行的中间结果,以及处理合并的结果,并验证了混合存储方案对比原平台的访问速度优势。
混合数据存储的对象关系映射框架的设计与实现
这是一篇关于对象关系映射,混合存储,非关系数据库,分布式缓存的论文, 主要内容为随着企业应用的复杂度越来越高，需求变化越来越快，处理的数据模型越来越多样化，基于关系数据库开发的应用已经开始难以应对这样的变化。随着云计算以及非关系数据库的发展，越来越多的应用希望能够转向非关系数据库之上，但是这对于现有应用的迁移以及新开发应用的可维护性又提出了挑战。 对于透明化的处理在关系数据库和非关系数据库之上的数据持久化的操作是问题的关键，本研究首先分析非关系数据库Cassandra的数据模型和存储特性，然后结合已有的比较成熟的对象关系映射框架（Hibernate，iBatis,JPA,TopLink)，设计并实现了一个混合存储的对象关系映射框架。 研究主要工作是通过对象关系映射的思想，对非关系数据库的数据持久化操作进行封装，从而实现非关系数据库的对象关系映射。然后，在此基础之上，结合已经成熟的Hibernate框架，使得整个框架能够支持对混合存储的操作的封装。最后，为了在SaaS应用的特殊环境下提高基于该对象关系映射框架的应用的性能，使用分布式缓存Memcached作为ORM框架的全局二级缓存，利用分散在各个服务器上的空闲内存资源来缓存应用的查询结果，从而提高SaaS应用的性能。 本研究还对混合数据存储的对象关系框架进行了一系列的功能、性能方面的测试。功能测试使用划分等价类的方式测试了JPA标准可能处理的26种对象关系，整个框架工作正常。性能测试结果指出在查询的时候使用全局缓存的ORM框架能够得到比较好的性能，而对于大量的对象持久化操作时，适合使用数据库自带的批量操作来执行。 本研究为非关系数据库的对象关系映射框架提出了一个可行的实现方式，并减小了在使用时关系数据库与非关系数据库之间的差异，让应用开发人员能够通过统一的接口来实现应用的业务逻辑。降低了基于非关系数据库应用的开发和维护成本，方便了已有的基于关系数据库的应用向非关系数据库的迁移工作。
智能疼痛管理软件的设计与实现
这是一篇关于疼痛,三方交互,混合存储,智能问答的论文, 主要内容为随着物联网技术在医疗领域的持续渗透与广泛应用,智能化的医疗管理方式成为了时代的发展趋势,并伴随着科技的进步持续为其赋能。在临床医疗过程中,疼痛往往给患者带来生理、心理上的折磨,伴随的各类并发症还会阻碍其康复的进程,因此亟需有高效的疼痛管理方式来帮助患者进行康复。传统的疼痛管理手段依赖于医师的定期的查房和纸质问卷、与患者面对面的沟通、给患者提供自控PCA等方式,上述手段容易受到时间与空间的限制,管理效率低下;现代化的疼痛管理系统无法很好的解决医患数据的实时共享、缺乏患者实时反馈渠道及专业知识智能咨询方式等,无法充分挖掘出疼痛管理环节的痛点,导致医疗智能化的管理效率并不显著,同时海量数据的存储节点单一问题也逐渐暴露,大大影响了系统整体的响应效率。本文针对现有医疗疼痛管理系统中存在的问题,分析了疼痛管理过程中的功能需求,设计并实现了智能疼痛管理服务平台,完成了各服务模块的开发、测试和部署等工作。论文的主要工作和成果如下:1.研究智能疼痛管理服务平台系统架构,分析了平台业务核心服务模块,并设计实现了基于微服务架构的平台。根据业务特征将其进行服务拆分,从宏观上降低了平台的整体复杂度,消除了不同服务间的耦合,使得服务之间具备单独部署及维护的能力。2.研究混合数据存储方案。根据平台的数据特征进行横向切分,并将其分配到不同的存储节点,并对比研究不同节点间的存储、查询效率相对于传统单一数据库的存储方式所带来的效率提升。3.研究三方实时交互技术,实现了信息的多方高效传输。基于MQTT协议设计具备业务场景高拓展性的三方协议规则,结合具备高可靠、低延时的消息服务,应用规则实施诸如医患实时聊天、生理数据实时采集上报、设备告警、等具体业务场景。4.研究智能问答服务。设计并实现智能问答服务模块,集成了基于知识图谱的智能问答服务。5.完成了智能疼痛管理服务平台的开发,并对系统进行了测试优化和部署。平台能够为多个场景下的疼痛管理和随访咨询提供技术支撑。经测试,服务平台具有功能完备、健壮性强、性能优良、扩展性好等特点。
混合数据存储的对象关系映射框架的设计与实现
这是一篇关于对象关系映射,混合存储,非关系数据库,分布式缓存的论文, 主要内容为随着企业应用的复杂度越来越高，需求变化越来越快，处理的数据模型越来越多样化，基于关系数据库开发的应用已经开始难以应对这样的变化。随着云计算以及非关系数据库的发展，越来越多的应用希望能够转向非关系数据库之上，但是这对于现有应用的迁移以及新开发应用的可维护性又提出了挑战。 对于透明化的处理在关系数据库和非关系数据库之上的数据持久化的操作是问题的关键，本研究首先分析非关系数据库Cassandra的数据模型和存储特性，然后结合已有的比较成熟的对象关系映射框架（Hibernate，iBatis,JPA,TopLink)，设计并实现了一个混合存储的对象关系映射框架。 研究主要工作是通过对象关系映射的思想，对非关系数据库的数据持久化操作进行封装，从而实现非关系数据库的对象关系映射。然后，在此基础之上，结合已经成熟的Hibernate框架，使得整个框架能够支持对混合存储的操作的封装。最后，为了在SaaS应用的特殊环境下提高基于该对象关系映射框架的应用的性能，使用分布式缓存Memcached作为ORM框架的全局二级缓存，利用分散在各个服务器上的空闲内存资源来缓存应用的查询结果，从而提高SaaS应用的性能。 本研究还对混合数据存储的对象关系框架进行了一系列的功能、性能方面的测试。功能测试使用划分等价类的方式测试了JPA标准可能处理的26种对象关系，整个框架工作正常。性能测试结果指出在查询的时候使用全局缓存的ORM框架能够得到比较好的性能，而对于大量的对象持久化操作时，适合使用数据库自带的批量操作来执行。 本研究为非关系数据库的对象关系映射框架提出了一个可行的实现方式，并减小了在使用时关系数据库与非关系数据库之间的差异，让应用开发人员能够通过统一的接口来实现应用的业务逻辑。降低了基于非关系数据库应用的开发和维护成本，方便了已有的基于关系数据库的应用向非关系数据库的迁移工作。
面向电子商务平台的混合数据存储方案研究与实现
这是一篇关于电子商务,混合存储,SQL,NoSQL的论文, 主要内容为网络的发展与互联网应用的普及推动了电子商务平台的快速发展。人们开始习惯使用电子商务平台,随着用户越来越多,平台的访问速度开始下降,为了提高电子商务平台的性能,很多公司在搭建电商平台的过程中不仅使用关系型数据库,还使用非关系型数据库进行数据存储。本课题针对这种情况,提出了面向电子商务平台的混合存储方案,对于电子商务平台的多数据库访问和异构数据存储和访问具有一定的实践意义。首先,描述了国内外电子商务平台数据存储的发展现状,总结了关系型与非关系型数据库混用所带来的问题。为此,研究了关系型数据库和非关系型数据库的技术特点和Visitor模式。同时,分析了异构数据源查询的三种方式,并指出了针对电子商务平台独立中间层更为适用。其次,分析了电子商务平台的存储特点,提出了电商数据的混合存储原则,并依据该原则设计了电子商务平台混合存储模型,建立了一个混合存储软件模型,并详细介绍了该软件模型的SQL解析模块、SQL路由模块、数据执行模块、结果集合并模块和元数据模块的设计。再次,结合面向电子商务平台的混合存储模型,实现了电子商务平台的混合存储方案,然后实现了SQL解析模块、SQL路由模块、数据库执行器模块、结果集合并模块和元数据模块的主要功能,并给出实现思路和关键函数的实现流程,详细介绍了SQL解析中语法树模块和解析模块的实现。最后,根据混合存储模型对胜乐票务平台的数据存储层进行修改,并以企业端相关功能为例,概述了不同功能生成的不同种类的SQL语句在执行过程中,调用的API,执行的中间结果,以及处理合并的结果,并验证了混合存储方案对比原平台的访问速度优势。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕业设计客栈 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/50521.html
