针织生产车间智能调度系统研究
这是一篇关于智能制造,针织车间,生产调度,约束理论,微服务的论文, 主要内容为花型变化灵活的针织行业是纺织领域内近年来发展最迅速的细分市场之一.近年来针织行业市场和规模不断增大,其工作一般以多订单、多交期形式展开。随着智能制造的发展,大多数针织企业已对厂内车间设备进行了改造升级,基本实现车间数字化,但未对车间生产调度产生重大影响,指导生产调度的大多仍然为人工经验,调度模式相对落后,缺乏对针织生产的整体把控和实时调整的能力.车间人员工作量大的同时,伴随着高误差风险,故而迫切需要更加可靠的智能调度系统.本文深入研究针织车间生产调度方面的实际问题,提出一种智能调度系统的设计方案并完成系统构建。通过详细需求分析,对系统技术路线和总体框架进行了设计,确定智能调度系统由通讯层、核心功能层、数据流转层三部分组成。深入针织车间实际生产情况,对历史统计数据进行分析,提出一种基于约束理论的智能调度方案,设计关键数据模型对海量数据进行筛选提取,设计瓶颈模型及其识别机制对实时生产过程中发生的约束瓶颈变化进行捕获并评估影响,设计设备生产力模型及其衡量机制来指导排产计划制定,设计调度方案的具体执行流程来满足车间调度需求。由智能调度方案来引导系统三层的详细设计.通讯层对接设备硬件控制系统,与实际针织设备建立联系,本文以无缝内衣机为例。在通讯层设计具有行业适配性的联网通信协议,在通讯层设备端设计无线网络模块,在通讯层服务端设计与设备端交互的通讯模块,打下设备生产数据采集和调度指令下发的基础。核心功能层采用基于SpringCloud的微服务分布式框架搭建,使用Vue-Node.js的前端框架进行相关页面的设计,实现功能齐全的核心服务内容.数据流转层采用持久型数据库Mysql和缓存型数据库Redis提供数据仓储服务,同时对接外部MES和ERP系统内的数据。本文通过试验平台和企业针织车间对整个系统进行了全面试验,验证了本系统技术方案的可行性和智能调度方案的准确性,可以实现生产调度计划在排产初始设定时宏观调控,在生产过程中动态微调的核心需求,全程无需人工来进行数据统计,大幅度减少排产过程中的人工操作,同时该系统功能完善,用户操作方便,稳定高效安全,具备一定的行业推广能力。
针织生产车间智能调度系统研究
这是一篇关于智能制造,针织车间,生产调度,约束理论,微服务的论文, 主要内容为花型变化灵活的针织行业是纺织领域内近年来发展最迅速的细分市场之一.近年来针织行业市场和规模不断增大,其工作一般以多订单、多交期形式展开。随着智能制造的发展,大多数针织企业已对厂内车间设备进行了改造升级,基本实现车间数字化,但未对车间生产调度产生重大影响,指导生产调度的大多仍然为人工经验,调度模式相对落后,缺乏对针织生产的整体把控和实时调整的能力.车间人员工作量大的同时,伴随着高误差风险,故而迫切需要更加可靠的智能调度系统.本文深入研究针织车间生产调度方面的实际问题,提出一种智能调度系统的设计方案并完成系统构建。通过详细需求分析,对系统技术路线和总体框架进行了设计,确定智能调度系统由通讯层、核心功能层、数据流转层三部分组成。深入针织车间实际生产情况,对历史统计数据进行分析,提出一种基于约束理论的智能调度方案,设计关键数据模型对海量数据进行筛选提取,设计瓶颈模型及其识别机制对实时生产过程中发生的约束瓶颈变化进行捕获并评估影响,设计设备生产力模型及其衡量机制来指导排产计划制定,设计调度方案的具体执行流程来满足车间调度需求。由智能调度方案来引导系统三层的详细设计.通讯层对接设备硬件控制系统,与实际针织设备建立联系,本文以无缝内衣机为例。在通讯层设计具有行业适配性的联网通信协议,在通讯层设备端设计无线网络模块,在通讯层服务端设计与设备端交互的通讯模块,打下设备生产数据采集和调度指令下发的基础。核心功能层采用基于SpringCloud的微服务分布式框架搭建,使用Vue-Node.js的前端框架进行相关页面的设计,实现功能齐全的核心服务内容.数据流转层采用持久型数据库Mysql和缓存型数据库Redis提供数据仓储服务,同时对接外部MES和ERP系统内的数据。本文通过试验平台和企业针织车间对整个系统进行了全面试验,验证了本系统技术方案的可行性和智能调度方案的准确性,可以实现生产调度计划在排产初始设定时宏观调控,在生产过程中动态微调的核心需求,全程无需人工来进行数据统计,大幅度减少排产过程中的人工操作,同时该系统功能完善,用户操作方便,稳定高效安全,具备一定的行业推广能力。
Z银行J分行集中运营模式优化案例研究
这是一篇关于商业银行,集中运营,流程再造,科学管理,约束理论的论文, 主要内容为近年来,随着我国经济发展进入新常态,国内传统商业银行面临互联网金融冲击以及同业竞争加剧的内忧外患局面。伴随客户需求日益升级、金融产品不断迭代、业务流程日趋复杂,许多传统运营模式已经跟不上行业发展的步伐,也不能满足业务发展所要求的时效性。为了解决这一问题,国内商业银行开始学习国外银行流程再造的构想,成立专门的集中运营团队,为银行建立集中化的作业中心,期望通过集中运营模式提升中后台运营效率、降低运营成本,同时更加合理地把控风险。本文以Z银行J分行银行卡部集中运营中心的成立过程为案例,描述了J分行银行卡部通过成立集中运营中心,对省内信用卡专项分期业务的业务模式进行流程再造。在流程再造的过程中,银行卡部面临了人员集中管理、业务流程重塑、团队架构搭建等各方面的问题,通过团队内外、部门上下的不断磨合,攻坚克难,形成了现有的集中运营模式,并在业务发展过程中取得了显著的成效。通过对集中运营中心的研究,能够对商业银行集中运营化作业方式形成更深的认识,也能够为银行同业的中后台运营模式提供一些经验借鉴。案例正文基于Z银行J分行银行卡部集中运营中心的筹建过程,以故事叙述的方式,客观地描述了集中运营中心成立的背景及流程、试运营期间运转的方式和遇到的困难。案例分析部分运用了PEST和SWOT模型,解释了成立集中运营中心的原因,并结合流程再造理论、科学管理理论、约束理论,对J分行集中运营模式进行说明,对银行卡部解决管理过程中的内、外部问题进行分析。随后对本案例提出了优化与建议,探讨了今后如何在提质增效和把控风险两手抓牢的前提下,使集中运营中心持续稳健发展。通过分析可以看出,今后国内商业银行采取集中运营模式进行管理,逐渐将前后台分离,推行“专职化作业,集中化管理”的业务处理方法必然会成为一种趋势。本文总结了Z银行J分行集中运营中心的先进经验,并对今后的优化方向提出了建议,希望对同业的银行卡业务发展提供一定的启示和参考。
针织生产车间智能调度系统研究
这是一篇关于智能制造,针织车间,生产调度,约束理论,微服务的论文, 主要内容为花型变化灵活的针织行业是纺织领域内近年来发展最迅速的细分市场之一.近年来针织行业市场和规模不断增大,其工作一般以多订单、多交期形式展开。随着智能制造的发展,大多数针织企业已对厂内车间设备进行了改造升级,基本实现车间数字化,但未对车间生产调度产生重大影响,指导生产调度的大多仍然为人工经验,调度模式相对落后,缺乏对针织生产的整体把控和实时调整的能力.车间人员工作量大的同时,伴随着高误差风险,故而迫切需要更加可靠的智能调度系统.本文深入研究针织车间生产调度方面的实际问题,提出一种智能调度系统的设计方案并完成系统构建。通过详细需求分析,对系统技术路线和总体框架进行了设计,确定智能调度系统由通讯层、核心功能层、数据流转层三部分组成。深入针织车间实际生产情况,对历史统计数据进行分析,提出一种基于约束理论的智能调度方案,设计关键数据模型对海量数据进行筛选提取,设计瓶颈模型及其识别机制对实时生产过程中发生的约束瓶颈变化进行捕获并评估影响,设计设备生产力模型及其衡量机制来指导排产计划制定,设计调度方案的具体执行流程来满足车间调度需求。由智能调度方案来引导系统三层的详细设计.通讯层对接设备硬件控制系统,与实际针织设备建立联系,本文以无缝内衣机为例。在通讯层设计具有行业适配性的联网通信协议,在通讯层设备端设计无线网络模块,在通讯层服务端设计与设备端交互的通讯模块,打下设备生产数据采集和调度指令下发的基础。核心功能层采用基于SpringCloud的微服务分布式框架搭建,使用Vue-Node.js的前端框架进行相关页面的设计,实现功能齐全的核心服务内容.数据流转层采用持久型数据库Mysql和缓存型数据库Redis提供数据仓储服务,同时对接外部MES和ERP系统内的数据。本文通过试验平台和企业针织车间对整个系统进行了全面试验,验证了本系统技术方案的可行性和智能调度方案的准确性,可以实现生产调度计划在排产初始设定时宏观调控,在生产过程中动态微调的核心需求,全程无需人工来进行数据统计,大幅度减少排产过程中的人工操作,同时该系统功能完善,用户操作方便,稳定高效安全,具备一定的行业推广能力。
针织生产车间智能调度系统研究
这是一篇关于智能制造,针织车间,生产调度,约束理论,微服务的论文, 主要内容为花型变化灵活的针织行业是纺织领域内近年来发展最迅速的细分市场之一.近年来针织行业市场和规模不断增大,其工作一般以多订单、多交期形式展开。随着智能制造的发展,大多数针织企业已对厂内车间设备进行了改造升级,基本实现车间数字化,但未对车间生产调度产生重大影响,指导生产调度的大多仍然为人工经验,调度模式相对落后,缺乏对针织生产的整体把控和实时调整的能力.车间人员工作量大的同时,伴随着高误差风险,故而迫切需要更加可靠的智能调度系统.本文深入研究针织车间生产调度方面的实际问题,提出一种智能调度系统的设计方案并完成系统构建。通过详细需求分析,对系统技术路线和总体框架进行了设计,确定智能调度系统由通讯层、核心功能层、数据流转层三部分组成。深入针织车间实际生产情况,对历史统计数据进行分析,提出一种基于约束理论的智能调度方案,设计关键数据模型对海量数据进行筛选提取,设计瓶颈模型及其识别机制对实时生产过程中发生的约束瓶颈变化进行捕获并评估影响,设计设备生产力模型及其衡量机制来指导排产计划制定,设计调度方案的具体执行流程来满足车间调度需求。由智能调度方案来引导系统三层的详细设计.通讯层对接设备硬件控制系统,与实际针织设备建立联系,本文以无缝内衣机为例。在通讯层设计具有行业适配性的联网通信协议,在通讯层设备端设计无线网络模块,在通讯层服务端设计与设备端交互的通讯模块,打下设备生产数据采集和调度指令下发的基础。核心功能层采用基于SpringCloud的微服务分布式框架搭建,使用Vue-Node.js的前端框架进行相关页面的设计,实现功能齐全的核心服务内容.数据流转层采用持久型数据库Mysql和缓存型数据库Redis提供数据仓储服务,同时对接外部MES和ERP系统内的数据。本文通过试验平台和企业针织车间对整个系统进行了全面试验,验证了本系统技术方案的可行性和智能调度方案的准确性,可以实现生产调度计划在排产初始设定时宏观调控,在生产过程中动态微调的核心需求,全程无需人工来进行数据统计,大幅度减少排产过程中的人工操作,同时该系统功能完善,用户操作方便,稳定高效安全,具备一定的行业推广能力。
Z银行J分行集中运营模式优化案例研究
这是一篇关于商业银行,集中运营,流程再造,科学管理,约束理论的论文, 主要内容为近年来,随着我国经济发展进入新常态,国内传统商业银行面临互联网金融冲击以及同业竞争加剧的内忧外患局面。伴随客户需求日益升级、金融产品不断迭代、业务流程日趋复杂,许多传统运营模式已经跟不上行业发展的步伐,也不能满足业务发展所要求的时效性。为了解决这一问题,国内商业银行开始学习国外银行流程再造的构想,成立专门的集中运营团队,为银行建立集中化的作业中心,期望通过集中运营模式提升中后台运营效率、降低运营成本,同时更加合理地把控风险。本文以Z银行J分行银行卡部集中运营中心的成立过程为案例,描述了J分行银行卡部通过成立集中运营中心,对省内信用卡专项分期业务的业务模式进行流程再造。在流程再造的过程中,银行卡部面临了人员集中管理、业务流程重塑、团队架构搭建等各方面的问题,通过团队内外、部门上下的不断磨合,攻坚克难,形成了现有的集中运营模式,并在业务发展过程中取得了显著的成效。通过对集中运营中心的研究,能够对商业银行集中运营化作业方式形成更深的认识,也能够为银行同业的中后台运营模式提供一些经验借鉴。案例正文基于Z银行J分行银行卡部集中运营中心的筹建过程,以故事叙述的方式,客观地描述了集中运营中心成立的背景及流程、试运营期间运转的方式和遇到的困难。案例分析部分运用了PEST和SWOT模型,解释了成立集中运营中心的原因,并结合流程再造理论、科学管理理论、约束理论,对J分行集中运营模式进行说明,对银行卡部解决管理过程中的内、外部问题进行分析。随后对本案例提出了优化与建议,探讨了今后如何在提质增效和把控风险两手抓牢的前提下,使集中运营中心持续稳健发展。通过分析可以看出,今后国内商业银行采取集中运营模式进行管理,逐渐将前后台分离,推行“专职化作业,集中化管理”的业务处理方法必然会成为一种趋势。本文总结了Z银行J分行集中运营中心的先进经验,并对今后的优化方向提出了建议,希望对同业的银行卡业务发展提供一定的启示和参考。
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