分享6篇关于条码识别的计算机专业论文

今天分享的是关于条码识别的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到条码识别等主题,本文能够帮助到你

农产品质量安全追溯平台的设计与实现

这是一篇关于农产品,质量安全,追溯码,物联网,条码识别,RFID的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提高,他们对生活的要求也不再仅仅是吃饱穿暖,更多的是关注养生健康安全之类,食品安全问题也就变成了当下首要的民生问题。此外,我国的主要产业是农业,生产的农产品一方面要保障国民基本生活,另外一个重要方面就是出口世界各国,为了保证我国农产品在世界上的竞争力,我们必须利用科学化的管理办法来提高农产品的质量,以此来保障我们在国际贸易中的竞争优势。在这样的背景下,研究并开发农产品质量安全追溯平台就显得格外重要。本系统平台依托农业政府部门信息平台、以及国内外对农产品质量的要求,目的是建设基于物联网的农产品质量安全追溯平台,并推行农产品产地外检和自检相结合制度,将农产品生产(包括选种、投入品使用、农事活动记录等)、农产品销售(包括产品订购和产品出售)等各个环节全部纳入本系统平台中,并与农业部门推出的农产品质量安全信息平台、食药监平台实现互联互通、资源共享。一方面为现代农业的发展创立了新的模式,另一方面为实现农产品的有效监管建立了新的机制,从而使得农产品安全生产和监管得到有效保障,使农产品的质量安全工作得到了长期稳定的发展。本文首先介绍了为什么要研究并开发农产品质量安全追溯平台,并分析了当前国外和国内的研究情况,总结出了实现农产品质量安全监管和追溯一条龙的新思路,并根据我国的基本国情,对平台的实现做了总体和业务两方面的需求分析。针对平台的需求分析,首先介绍了平台实现所采用的关键技术,接着完成了平台的整体分析,构架出整体技术架构,进而总结出平台的实现需要四个子系统的支撑,分别是企业管理子系统、监管子系统、溯源查询子系统和综合信息管理子系统,随后介绍了平台实现所需要的环境支撑和硬件保障。最后平台经过一系列的测试(包括用户界面、功能、性能、安全、压力等),保障了平台的用户友好性、实用性、适用性、安全性和兼容性,满足了农业部对农产品质量安全管理的要求。平台采用B/S模式,基于SOA架构体系,应用IIS7 FOR WINDOWS,配置80端口为HTTP访问端口。使用Framework4.0作为C#运行环境,数据库系统使用Sql Server 2008,采用符合.NET规范的C#语言来实现整个平台的业务功能。从而将农产品质量安全监管追溯平台打造为符合要求、技术先进、扩展性好的系统。

智能仓储系统关键技术研究与实现

这是一篇关于仓储管理,Spring Boot,任务拆分,货位分配,条码识别的论文, 主要内容为仓储管理是制造业无法绕开的难题,随着我国工业化进程的加快,中小企业的快速发展带来了更加先进的工业化理念,这些企业为仓库中配备了先进的自动化设备,使得管理效率的进一步提升拥有了良好的基础。但是通过相关研究发现,目前仓储系统虽然有先进的现代化的设备,却没有与之配套的管理软件,无法发挥设备的潜力,这些制造业企业中仓储管理方面仍然存在拣选入库、库存控制、任务管理、数据处理等方面的问题。本文针对仓储管理平台使用过程中出现的问题,研究了智能仓储系统设计过程中的关键技术,实现了物料从入库到运送、包装、分拣、出库等流程的智能化。论文在阐述了仓储平台的基本概念、仓库管理方式、库存管理方法等仓储平台现状以及问题的基础上,分析了国内外相关问题的解决方案;根据设计与实现智能仓储管理系统过程中涉及到的开发技术,介绍了Spring框架、My Batis持久层框架以及Angular JS前端框架的相关理论;针对仓储平台多企业、多用户、多权限的实际情况,分析了系统管理功能模块的需求,设计了企业管理功能和采用了可继承角色权限模型的权限控制功能;为了实现物料信息的实时掌控与智能溯源,对物料的收货、发货、库存以及设备的状况等信息进行管理,提出了仓储管理模块的需求;为了实现仓库中物料的智能识别,提出了条码标签管理模块的具体需求,采用图像二值化算法与畸变校正的方式对图片进行预处理改善物料识别的效率;以智能库存管理与分配为目标,根据物料出入库的实际需求,采用遗传算法解决了货位分配的问题,设计了库存优化模块与库存分配方法;分析了任务管理与任务下发过程中遇到的冲突情况,提出采用任务拆分下发的方法,并设计一定的策略调整任务执行优先级,实现了任务的智能调度;此外,给出了用例图与用例说明对不同的需求进行分析,介绍仓储系统使用过程中的具体特征,提出了仓储管理系统的若干非功能性需求;给出了系统的应用设计架构,设计了系统的物理架构与逻辑架构模型,并在此架构的基础上实现了系统管理、仓储管理、条码标签管理、库存优化与任务管理五个模块,完成了以智能化为标准的仓储管理系统。最后,本文从功能和性能两个方面对系统进行了测试与分析。智能仓储系统关键技术的研究与实现表明,高效化智能化的仓储管理能够帮助中小型制造业企业管理仓储系统,使得仓库中的现代化设备实力得以展现,系统测试与结果分析表明,本仓储管理系统在功能性业务方面符合设计标准,并在数据采集效率、出入库效率与任务管理方面提升了仓库的智能化水准。

基于条码识别技术盘点机系统的设计与开发

这是一篇关于盘点机,条码识别,数字图像,系统的论文, 主要内容为在市场经济快速发展的大背景下,货物商品的仓库存储周期变短,清算的压力变大,传统的人工盘点方式已经不能满足企业的需求,使得企业需要专业的盘点设备,来管理大量流通的货物数据。传统的盘点机器存在缺陷,不能够很好的进行人机交互,在信息采集、数据传递等方面也有待提高,因此开发盘点机系统变得尤为重要。盘点机采集货物信息依赖于条码的扫描识别,所以需要研究设计适用于盘点机系统的条码扫描识别机制。本文设计开发了一种专业的基于条码扫描技术的盘点机系统,使用Java作为编程语言,在盘点机系统中加入数字图像技术,用于处理条码的扫描识别。本文首先介绍了,现代盘点行业及盘点机的发展背景,了解国内外企业市场对专业盘点设备的需求。其次介绍了开发盘点机系统所要用到的关键技术支持,包括数据库技术、蓝牙传输、RePlugin全面插件化等,为更好地开发实现盘点机系统打下坚实的技术基础。其中详细的阐述了条码识别模块,包括对采集到的条码图像进行预处理的过程以及盘点机系统的译码原理等。通过运用数字图像技术来处理采集到的条码图像,让盘点机系统开光扫描的时间缩短,识别货物条码所携带的信息正确率有所提高。接下来介绍了盘点机系统的构成,包括盘点机系统界面视图层、业务处理层等的代码设计实现,保证开发系统的实用性和用户友好性。盘点机系统的测试也是开发中关键的一环,设计了合理的测试用例,检测系统中所存在的漏洞,对发现的问题进行改正,使盘点机更加符合企业对盘点设备的要求。经过模拟和现场测试,能够实现对管理对象的快速识别,准确传递存储货物信息,便于商家企业的使用和管理。在预期范围内,有效解决盘点测试时产生的现实问题,验证了盘点机系统的实用价值。最后,对设计开发的盘点机系统进行了总结,希望其能够为该领域未来的实际应用提供良好的可行性思路和实践经验,并对未来盘点行业的发展及盘点设备的更新换代作了展望。

条码识别技术在快递分拣中的应用

这是一篇关于自动分拣,条码识别,透视变换,倾斜校正,图像处理的论文, 主要内容为随着电子商务和快递行业在国内外的快速发展,市场对快件分拣效率和准确度的要求愈来愈高。目前我国多数快递公司的快件分拣系统已实现部分自动化,但是分拣信息的釆集仍然需要人工操作,使用手持激光扫描器识别读取条码地址信息,再根据地址信息控制分拣机完成快件分类。这种人工采集的方法对于日益剧增的快件量无法做到长久高效的处理,特别是电商促销导致快件爆仓时,暴力分拣的事件频繁发生。为了提高快递分拣系统的自动化程度,设计了快件图像采集平台,通过图像处理的方法实现快件地址信息的自动识别获取。针对采集图像中存在条码区域角度倾斜和几何失真的问题,首先通过倾斜校正和透视变换进行图像复原,再根据条码的几何特征和单方向纹理特征,通过形态学、矩形轮廓拟合和最大矩形分割等图像处理操作,有效地从快件图像信息背景中定位分割出条码区域。最后根据条码的编码原理,采用计算条空宽度的方法实现译码,得到条码数字信息,并与快递查询网站进行交互,获取快件地址信息。基于图像处理和网络通信的方法识别快件地址信息,采集大量快件图像进行相关实验。结果表明,该方法实现了快件图像上任意角度条码的提取、译码和地址识别,识别成功率较高,为实现快件分拣系统的全自动化提供了一种有效的方法,具有一定的实际应用价值。