7篇关于电商供应链金融的计算机毕业论文

今天分享的是关于电商供应链金融的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到电商供应链金融等主题,本文能够帮助到你 基于电商平台的煤炭供应链金融风险管理研究——以易煤网为例 这是一篇关于煤炭行业

今天分享的是关于电商供应链金融的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到电商供应链金融等主题,本文能够帮助到你

基于电商平台的煤炭供应链金融风险管理研究——以易煤网为例

这是一篇关于煤炭行业,电商供应链金融,供应链金融风险,风险管理的论文, 主要内容为相对传统融资模式,供应链金融是一种更为高效便捷的融资方式,它能为融资企业提供针对性融资服务,帮助企业摆脱融资困境。近年来,云计算、互联网、大数据等技术手段运用越来越普遍,电商平台的优势也日益凸显,从开展普通的零售业再到供应链金融业务,电子商务平台进一步拓展了业务领域和挖掘数据的能力。与此同时,电商平台也大力开展了与我国重要煤炭能源行业的融合发展模式,为缺乏资金的中小企业提供灵活融资渠道。很多传统煤炭企业专门基于自身数据信息流及相关技术建立起大宗煤炭电商平台,能够利用其物流、数据收集优势,拓宽销售渠道,克服煤炭分布范围广、分散、运输成本高等缺点,提高煤炭变现效率,促进供应链中企业之间资金流的正常循环与合作的开展,同时,煤炭电商平台本身也能从业务开展中获得丰厚盈利。但是,对煤炭电商平台来说,开展供应链金融业务时,涉及的供应链主体多,供应链上任意一方违约,都有可能致使平台收不回贷款资金,从而导致平台自身资金流的断裂甚至会破产。而且电商供应链金融业务本身需要在线处理,数据信息的复杂性、网上交易及操作环境等都是影响电商平台能否开展业务的潜在风险因素,如果平台对供应链金融业务的风险不能进行很好的管理,极有可能造成平台的巨大损失和运营失败。因此,针对开展电商供应链金融业务的企业,要想获得良性的持续性发展,就必须重视供应链金融风险的管理。本文以易煤网为研究对象,首先对其供应链金融风险管理现状进行剖析,从中挖掘易煤网在此方面的问题,通过分析可以发现易煤网供应链金融风险管理的问题导向主要呈现于:风险来源点识别不全、风险评估体系及评估方法不完善,风险评估缺乏整体性思维,而风险控制策略并非精准有效。根据易煤网供应链金融风险管理问题导向,按照传统风险管理步骤,依次改进风险识别、风险评估体系设立与评估方法,重新准确评估其风险,进而做出有效风险控制对策,将风险控制在最低水平。通过此项研究,能够让其他开展供应链金融业务的电商平台,从中吸取供应链金融风险管理方面的经验。本文第一部分总结归纳了国内外学者的研究成果,从中挖掘出新的研究角度,并罗列了与新研究角度相关内容与构思。第二部分铺垫了关于煤炭供应链金融、基于电商平台的供应链金融相关含义知识,同时把握本文研究的核心问题,对风险管理理论及风险管理流程进行介绍,为后文案例企业的风险管理部分做出理论指导。第三部分首先对易煤网电商平台进行了介绍,其次,讲述了易煤网供应链金融业务的产品类型及特点和易煤网供应链金融的核心竞争力,最后,重点分析了易煤网目前在三种供应链金融产品运营过程中的风险管理问题。第四部分主要是供应链金融风险的识别与评估过程,是文章的重点章节。首先,在经过前文对易煤网风险管理的现状分析,基于改进和整体性思维的基础上,全面分析了供应链金融风险的来源,最终将外部宏观环境与行业风险、信用风险、交易资产质量风险、网络技术与操作风险、供应链系统风险等五个方面作为风险来源点。其次,在风险评估阶段,根据这五大风险来源点的具体分析,设计出基于易煤网平台的供应链金融风险评估指标体系。最后,利用层次分析法与盲数理论结合构建风险评估模型,依次对指标赋予权重,使各层级指标得到专家的综合量化分值。通过事先划分的风险等级,初步确定五大类风险所处的风险级别。最终得出结论:在五大类风险中,信用风险、外部宏观环境与行业风险、网络技术与操作风险,都处于中等风险偏上的风险,要提高重视程度。第五部分是对针对风险评估过程中发现的问题,提出对策:主要包括基于集成化平台建立信用指数机制、增强核心企业对供应链参与主体的管理、利用5G新基建带动供应链产业转型升级、加快构建结构性政策微观响应机制等方面来降低风险。希望通过上述研究,能为其他企业提供有益借鉴。

基于大数据的电商供应链金融风险管理研究——以京东金融为例

这是一篇关于电商供应链金融,风险管理,大数据,京东金融的论文, 主要内容为中小企业融资难和融资贵是一个普遍的长期存在的世界性问题,一直受到各界的广泛关注。新世纪以来,随着金融创新服务的发展,供应链金融作为一种新型融资方式,可以通过整合商流、物流、信息流、资金流四流合一,基于交易过程为中小企业提供融资,为解决中小企业融资约束问题做出了巨大贡献。电商供应链金融是电商平台自营的供应链金融业务模式,近年来在我国快速发展,有效缓解了链上中小企业的融资难题,但由于参与主体的多元性及链条的复杂性,给电商平台带来的风险也受到人们重视。为保证电商供应链金融业务发展的可持续性,就要及时对供应链金融风险问题进行处理。在大数据与云计算技术不断发展的今天,建立大数据风控系统可以很好地改善风险控制效果,降低风险控制成本。本文通过分析京东金融利用大数据来管理电商供应链金融风险的案例,来总结其经验和存在的不足,为其他电商平台或金融机构遇到此类问题时提供解决方案。本文案例介绍部分通过介绍京东金融的三种供应链金融产品,即“京保贝”、“京小贷”以及“云仓京融”,阐述了在融资的不同阶段下产生的风险及电商供应链金融风险的特点,具体展示了京东电商供应链金融大数据风控系统以及风险管理方案架构。案例分析部分细致解读了京东金融的大数据风控体系在信用风险、市场风险以及操作风险管理上的应用,并且总结了其在大数据风险管理上的经验,包括广泛的大数据来源、科学的风控模型、先进的风险预警机制、完善的风控方案架构等,同时提出了京东电商供应链金融在利用大数据管理金融风险的过程中存在的不足,例如数据采集出现信息错漏或不规范情况,大数据风控体系不具备止损机制,数据挖掘时可能会侵犯用户的隐私数据,大数据应用技术还不够成熟等。最后基于京东金融的案例,提出风险管理的经验推广与改进措施。电商平台或其他金融机构在数据采集时,要注重用户数据的多方获取,加强大数据采集准确性;在数据分析时,要构建合理的大数据处理系统,同时注重用户隐私数据的保护;在风险管理时,要组建专业的大数据风险管理部门,建立风险止损机制,同时要提升大数据技术及人员素质,注重与区块链技术的结合应用。

精准扶贫背景下电商供应链金融风险管理研究——以京东为例

这是一篇关于电商供应链金融,精准扶贫,风险管理,灰色关联度分析的论文, 主要内容为电商供应链金融是供应链金融发展到3.0阶段,电商平台作为核心借助其平台优势、数据优势、物流优势,为其供应链上下游有资金需求的供应商和经销商提供授信和融资服务的一种业务模式。在国家建设小康社会,推行精准扶贫战略,电商扶贫逐步取得优异成绩的大背景下,电商供应链金融这一业务模式也开始逐步运用到扶贫的工作中,为贫困生产者提供授信服务,使他们可以在缺乏抵押物、信用资质不满足传统信贷的情况下可以获得资金以进行正常的生产经营活动。而作为开展供应链金融业务进行扶贫的电商平台来说,在这一过程中也面临着精准扶贫活动带来的新风险点,对这些风险进行全面的识别、准确的评估以及有效地控制,可以保障供应链金融业务安全有序得运行,也促进扶贫健康可持续得开展。首先,文章对精准扶贫、供应链金融发展及模式、农业供应链金融和供应链金融风险管理四个方面研究文献分析,为后续供应链金融应用模式分析及风险识别打下基础。然后,文章对供应链金融业务及电商扶贫进行了概述,分析了传统电商扶贫面临的问题以及供应链金融是如何化解电商扶贫面临困境的。并在此基础上分析了电商供应链金融风险形成的机制以及扶贫给电商供应链金融业务带来的风险点。在理论分析之后,文章对案例公司京东的供应链金融扶贫业务运行模式及机制进行了分析,并在案例分析的基础上对案例公司供应链金融业务的风险进行了识别。在风险识别的基础上,文章建立了 6项二级风险指标18项三级风险指标的风险评价体系,选用Delphi法、熵权法组合赋权的赋权方法以及灰色系统理论中的灰色关联度法对风险进行了综合评价。研究发现,对案例公司开展供应链金融扶贫项目风险影响最大的是供应链企业风险,尤其是农业龙头企业的运营状况、信用状况和审批风险,这是电商平台最需要注意的一类风险因素。其次,相较于供应链外部风险,供应链系统风险,操作风险和道德风险来说,精准扶贫行政风险是特殊且对业务风险影响较大的一类风险,需要给予足够的关注。外部风险,供应链系统风险,操作风险和道德风险需要根据其中的不同风险点的重要程度来采取相应的风控措施。

我国钢铁电商企业供应链金融模式研究——以钢银电商为例

这是一篇关于电商供应链金融,钢铁电商企业,模式研究的论文, 主要内容为钢铁行业是我国的支柱型产业,对于国民经济的发展发挥着重要的作用,但钢铁行业中却一直存在着三大痛点:钢铁产能过剩,钢贸商信用不佳导致其融资难和钢铁产业链上交易环节多、流通成本高,这些一直阻碍着整个行业的发展。随着互联网金融的快速发展,钢铁电商企业纷纷开始布局供应链金融。在开展供应链金融的过程中,作为钢厂、钢贸商和终端用户共同参与的交易平台,钢铁电商可以实现供需信息的高效对接,帮助钢厂拓宽获客渠道,实现精准营销。同时电商平台可以利用大数据分析来减少融资市场上的信息不对称,解决钢贸商的融资难问题。而且供应链金融在未来将会成为钢铁电商的一大利润增长点,对其自身的发展也发挥着至关重要的作用。据《2016年互联网+供应链金融研究报告》预测,到2020年中国整个市场的供应链金融总量将达到14.98亿元,其中钢铁行业的市场容量将超过总规模的三分之一,具有很大的发展空间。但就目前看来我国钢铁电商企业的发展总共就经历了十余年,供应链金融业务的开展存在着很多不成熟的地方。因此本文选取具有典型代表的钢铁电商企业-----钢银电商作为研究案例,分析其供应链金融模式的创新点及产生的效益,并结合其存在的风险点对钢银电商供应链金融模式进行完善。同时通过将钢银电商供应链金融模式与我国主要钢铁电商企业供应链金融模式进行对比分析,找出钢铁电商企业供应链金融模式中存在的问题,然后提出有针对性的建议,希望对我国钢铁电商供应链金融的健康发展提供一定的借鉴意义。本文的研究包括五个部分。第一部分为导论,首先对国内外研究供应链金融的相关文献进行了梳理研究,并做分层归纳与总结。接着介绍了本文的研究背景和意义,指出了文章的创新点与不足。第二部分结合我国钢铁电商开展供应链金融的动因,描述了我国钢铁电商供应链金融的发展现状,然后重点阐述了我国钢铁电商企业针对钢铁产业链上货物在“采购”、“运营”和“销售”这三个阶段而形成的三种供应链融资模式,并总结分析了各模式的特点。第三部分结合具体案例介绍了钢银电商企业的概况、开展供应链金融背景及其推出的三种供应链金融产品,分别为“帮你采”、“随你押”和“任你花”,分析出钢银电商供应链金融模式的创新之处。第四部分对钢银电商供应链金融的运作效果及存在的风险进行分析,并提出完善钢银电商供应链金融的建议。第五部分通过比较钢银电商与我国其他主要钢铁电商企业的供应链金融模式,从企业的金融服务、客户基础、物流仓储和风险管控等方面来进行对比分析,找出我国钢铁电商供应链金融中存在的不足,并提出相关的完善建议,包括“加大平台供应链金融产品创新”、“加强上下游企业的战略合作”、“加快线下仓储物流的整合”和“构建完善的信用体系”等等。

电商供应链金融风险的识别和应对研究——以蚂蚁集团为例

这是一篇关于电商供应链金融,蚂蚁集团,风险,大数据,区块链的论文, 主要内容为中小企业融资难一直是阻碍中国经济发展的关键问题,中小企业存在自身经营不稳定、资产体量小、财务数据不透明等问题,因此银行不愿放贷给中小企业。为解决中小企业贷款问题,深圳发展银行在2006年首次提出供应链金融的概念并对此进行初步的试验和探索。供应链金融是以真实交易为背景,以核心企业为中心,通过对供应链上资金流、物流、信息流的整合将风险控制在一定范围内,有效缓解了中小企业融资难的问题。随着互联网技术的发展以及电商企业市场地位的提高,以阿里系蚂蚁集团为代表的电商供应链金融在近几年发展迅猛。银行业供应链金融主要采用线下操作,需要核心企业作为信用支撑,也需要有资产作为抵押物,而电商供应链金融主要采用线上操作,运用大数据技术征信,不需要抵押物,实现了去中心化,因此更多的中小企业通过电商供应链金融满足自身融资需求。但是现有研究主要集中于银行业供应链金融,聚焦于电商供应链金融的研究较少。本文选择电商企业作为研究对象是一个较为创新的视角,而且蚂蚁集团供应链金融相比于银行业供应链金融来说,其先进的大数据、区块链、人工智能风险管理技术值得研究。本文以蚂蚁集团为案例对象,介绍了其电商供应链金融的发展背景和运作模式。在经历了银企合作、阿里小贷、蚂蚁集团三个阶段之后,蚂蚁集团形成了以村淘供应链金融、淘宝(天猫)供应链金融和网商银行供应链金融为主的供应链金融体系。本文还从供应链外生风险、内生风险、主体风险三个方面系统地分析蚂蚁集团供应链金融业务面临的主要风险,并阐述了蚂蚁集团应对这三类风险的主要措施。最后,通过研究蚂蚁集团风险应对的优点提出值得其他企业借鉴的经验,同时,也研究了蚂蚁集团电商供应链金融存在的问题并提出相应的改进建议。蚂蚁集团在风险应对方面的优点有基于电商平台的信息优势、基于先进金融科技的风控创新、基于区块链的双链通平台和基于用户画像的管理能力,其他企业也应该重视数据采集,并通过金融科技将其充分利用于风险应对之中。蚂蚁集团电商供应链金融存在资金紧缺和数据缺失两个问题,本文提供的改进建议是将联合贷转变为助贷缓解资金压力,同时拓展客户打造闭环供应链金融,使蚂蚁集团供应链从消费端逐渐向生产端延伸,帮助蚂蚁集团完善供应链信息。本文可以帮助其他企业树立风险防范意识,了解供应链金融业务可能存在的风险点,在应对供应链金融风险时也可以参考蚂蚁集团的经验,利用大数据、区块链、人工智能等新兴金融科技防范供应链金融风险并积极探寻风险管理的新举措。我也希望本文的研究能推动蚂蚁集团电商供应链金融朝着更好的方向发展。

基于跨境平台的电商小微企业供应链金融融资模式研究

这是一篇关于跨境电子商务平台,电商小微企业,电商供应链金融的论文, 主要内容为基于跨境平台的电商小微企业融资难的问题严重制约着我国小微企业的发展壮大。小微企业在我国经济发展中起着举足轻重的作用,然而由于大多数电商小微企业在发展过程中由于缺乏统一管理和足够的抵押担保物难以通过传统融资模式获得贷款,即便可以从银行等金融机构取得贷款,成本也比较高,对于跨境平台上的电商小微企业来讲负荷过重,许多企业因为无力偿还贷款而破产。虽然国家出台了一系列政策扶植小微企业发展,但相关数据显示跨境平台上的小微企业仍然普遍面临着融资难的问题。与此同时,随着互联网技术和国内外电子商务的快速发展,以阿里金融为代表的跨境电商平台与供应链金融相结合的电商供应链金融融资模式应运而生。目前,针对这一新型的基于跨境电子商务平台的小微企业融资模式,国内还缺乏对其深入的理论和案例研究,该模式的具体业务流程、融资流程和运作机理,与传统贸易融资模式相比的优劣势及如何缓解电商小微企业融资难的问题都是值得研究和关注的方向。本文在通过阅读各种文献资料的基础上,通过对电商小微企业融资问题和现有融资模式现状的分析提出了缓解小微企业融资难的新途径即利用跨境电商平台进行供应链金融融资的模式,并阐述了新融资模式的业务流程、运作机理、融资流程等方面;其次,通过与传统融资模式对比来阐述新融资模式的优劣势,并通过联动效应和博弈模型的建立,指出在电商供应链金融模式下,电商小微企业更容易获得贷款,因此要充分利用跨境电子商务平台的信用体系和协同效应,发挥其在电商小微企业供应链金融融资的作用,来缓解小微企业融资难的问题。再次,针对以上内容进行案例分析并提出电商小微企业应该根据自身情况选择合适的融资模式。最后,总结全文,给出了完善跨境电子商务平台上小微企业供应链金融融资的建议和对策。

基于大数据的电商供应链金融风险管理研究——以京东金融为例

这是一篇关于电商供应链金融,风险管理,大数据,京东金融的论文, 主要内容为中小企业融资难和融资贵是一个普遍的长期存在的世界性问题,一直受到各界的广泛关注。新世纪以来,随着金融创新服务的发展,供应链金融作为一种新型融资方式,可以通过整合商流、物流、信息流、资金流四流合一,基于交易过程为中小企业提供融资,为解决中小企业融资约束问题做出了巨大贡献。电商供应链金融是电商平台自营的供应链金融业务模式,近年来在我国快速发展,有效缓解了链上中小企业的融资难题,但由于参与主体的多元性及链条的复杂性,给电商平台带来的风险也受到人们重视。为保证电商供应链金融业务发展的可持续性,就要及时对供应链金融风险问题进行处理。在大数据与云计算技术不断发展的今天,建立大数据风控系统可以很好地改善风险控制效果,降低风险控制成本。本文通过分析京东金融利用大数据来管理电商供应链金融风险的案例,来总结其经验和存在的不足,为其他电商平台或金融机构遇到此类问题时提供解决方案。本文案例介绍部分通过介绍京东金融的三种供应链金融产品,即“京保贝”、“京小贷”以及“云仓京融”,阐述了在融资的不同阶段下产生的风险及电商供应链金融风险的特点,具体展示了京东电商供应链金融大数据风控系统以及风险管理方案架构。案例分析部分细致解读了京东金融的大数据风控体系在信用风险、市场风险以及操作风险管理上的应用,并且总结了其在大数据风险管理上的经验,包括广泛的大数据来源、科学的风控模型、先进的风险预警机制、完善的风控方案架构等,同时提出了京东电商供应链金融在利用大数据管理金融风险的过程中存在的不足,例如数据采集出现信息错漏或不规范情况,大数据风控体系不具备止损机制,数据挖掘时可能会侵犯用户的隐私数据,大数据应用技术还不够成熟等。最后基于京东金融的案例,提出风险管理的经验推广与改进措施。电商平台或其他金融机构在数据采集时,要注重用户数据的多方获取,加强大数据采集准确性;在数据分析时,要构建合理的大数据处理系统,同时注重用户隐私数据的保护;在风险管理时,要组建专业的大数据风险管理部门,建立风险止损机制,同时要提升大数据技术及人员素质,注重与区块链技术的结合应用。

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