给大家分享9篇关于轻量级容器的计算机专业论文

今天分享的是关于轻量级容器的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到轻量级容器等主题,本文能够帮助到你

基于Spring的交警收费系统的设计与实现

这是一篇关于体系结构,轻量级容器,依赖注入,面向方面编程,Spring的论文, 主要内容为J2EE是当今用于企业软件开发的最佳平台之一。传统的J2EE体系结构相对于一般的系统开发、部署和测试都是很复杂的。为了改变采用传统的J2EE系统开发的缺点，本文结合当前比较先进的技术，提出一种开发J2EE Web系统的良好的解决方案，并以实际开发的应用系统为例进行了验证。验证结果表明实施该方案可以创建质量高、可维护性强、扩展性好、简单的J2EE Web系统。本文阐述了传统的J2EE体系结构以及开发J2EE Web项目的一般原则，从体系结构的角度详述了开发J2EE Web应用时表示层、业务层和数据存取层的设计问题；通过对行业中当前使用的各种解决方案进行比较，突显了轻量型容器相对于传统EJB容器的优势，并阐述了轻量级容器的反转控制(IoC)技术和面向方面编程(AOP)技术的基本原理；介绍了轻量级容器Spring，并阐述了Spring的核心模块及相关功能原理，着重探讨了Spring能够做什么，能够为开发提供那些功能组件。通过Spring与其它几种比较成熟的框架的结合方案，找到了一种能够带来高效开发、创建高质量J2EE Web系统的简单的解决方案。文中以基于轻量级容器Spring的“山东交警收费系统”为例，研究了基于轻量级容器的J2EE开发中软件架构的设计实现，通过“山东交警收费系统”表示层、业务层和数据存取层的设计实现，阐述了如何使用Spring进行企业级Web系统开发设计，以及Spring作为一个轻量级容器如何与其它框架进行集成，如何与其它框架进行简单有效无侵入性的集成在一起。“山东交警收费系统”的设计实现，验证并展示了轻量级容器带来的良好无侵入性、可复用性、扩展性和高开发效率。随后的测试，也证明了该系统在满足功能性需求的同时，还具有可维护性强和可靠性高的特点。该系统实现了Spring与Struts及Hibernate的完美结合。

基于J2EE轻量级框架的应用研究

这是一篇关于J2EE,Struts2,Spring,Hibernate,轻量级容器的论文, 主要内容为J2EE和.NET是目前企业级应用普遍采用的两大技术标准,J2EE凭借其强大的可移植性,高可靠性等优势逐步占领了市场。以EJB为核心的传统J2EE架构设计之初考虑的很完美造成应用程序非常复杂、难于维护和测试使得开发人员学习成本提高和开发效率降低,随着JAVA开源运动的不断发展,轻量级框架的出现有效地解决了这一系列问题使得J2EE更加适合中小型企业级应用。本文深入分析了传统J2EE架构的特点和不足,并分析了轻量级框架Struts2、Spring、Hibernate的技术架构和特点,针对它们各自的侧重点,提出了Struts2+Spring+Hibernate的整合框架设计,并给出了具体整合的实现。基于MVC模式的Struts2负责表示层的处理；Spring实现业务层的逻辑,利用其强大的IoC和AOP实现组件之间、各个层之间的松耦合；基于O/R Mapping技术的Hibernate框架负责持久层,实现与数据库的全面交互和对象的持久化。整合后的SSH框架具有多层次,松耦合的特点,还有易于测试、便于重用和维护、方便移植和组件复用等优点。最后以此SSH整合框架为基础,实现了基于SSH的在线商城项目。在对其进行全面需求分析、用例分析基础上,完成了代码编写和实现。

基于J2EE轻量级框架的应用研究

面向嵌入式设备的神经网络量化与容器部署

这是一篇关于嵌入式设备,网络量化,合成数据,轻量级容器的论文, 主要内容为随着智能家居、智能安防、自动驾驶等领域的快速发展,工程上迫切需要将深度神经网络部署到各种嵌入式设备中,如冰箱、电视、摄像头、车载电脑等等。然而,目前嵌入式设备部署应用深度神经网络面临着模型参数量大、设备环境复杂等困难。因此,本文针对嵌入式设备部署应用深度神经网络所面临的问题展开了具体研究。首先,针对深度神经网络难以在资源受限的嵌入式设备上高效存储和运行的问题,本文以网络量化为基础,提出了基于标量量化和乘积量化的融合量化算法,实现了神经网络的压缩和加速。其次,针对实际应用场景中量化算法无法获取原始数据以校正量化误差的问题,提出了基于合成数据的融合量化算法,实现了无数据量化,摆脱了对原始数据的依赖。最后,针对嵌入式设备系统环境复杂,模型部署困难等问题,提出了基于轻量级容器的模型部署框架,实现了神经网络的大规模部署。具体内容如下:1.提出基于标量量化和乘积量化的融合量化算法。算法利用标量量化将乘积量化得到的映射码本的元素值转换为8位整型数。再配合8位整型的激活值,实现神经网络的定点运算,达到计算加速的目的。为了消除由不同输入引起的激活值分布误差,利用饱和截断法缩小激活值的量化区间,实现激活值的8位标量量化。最后向神经网络插入伪量单元,引入标量量化误差,通过反向传播更新参数并消除误差。融合量化算法充分结合了标量量化与乘积量化的优势,能在显著减小模型体积的同时降低网络运算量。2.提出基于合成数据的融合量化算法。基于批归一化(Batch Normalization)的移动均值和移动方差包含内部激活值的统计特征这一认识,通过最小化激活值的均值方差与移动均值方差的误差平方和,近似预训练模型中激活值的统计特征,产生合成数据。接着融合量化算法利用合成数据获取网络各层激活值和反向传播时的梯度,完成截断阈值的计算和映射码本的微调,实现无数据量化。3.提出基于轻量级容器的模型部署框架。利用容器良好的隔离性、可复制性等特点,能有效解决传统部署方案存在的严重依赖设备环境、存在大量重复工作、模型升级困难等问题。部署框架采用C/S架构模型,具体分为前端界面、服务端和终端设备。服务端包含后台管理、模型量化、镜像制作以及网络通信等功能。终端设备运行容器引擎和Agent管理程序,在容器内执行神经网络的推理计算。最后,对Docker进行了轻量化改造,改造后的容器大小减小了5倍,运行效率提升了3倍。

轻量级J2EE框架的架构与应用

这是一篇关于轻量级容器,Spring,Hibernate,Struts,框架整合的论文, 主要内容为在电子商务和企业级应用软件开发中,J2EE技术占有十分显著的地位。传统的基于EJB的J2EE架构的优势是它的高级J2EE特性和分布式应用,而对于那些不需要这些高级特性支持的应用系统,J2EE所必须的较为复杂的开发和配置,势必降低开发速度,增加开发成本。论文在对J2EE框架技术文献综述的基础上,分析了传统的基于EJB的J2EE框架及技术在目前的电子商务和企业开发中暴露出的缺陷,提出了一种基于多个开源框架的轻量级J2EE开发架构的解决方案,并以此架构成功开发了网上书店系统。实践结果表明,该系统具有平台无关性,可维护性,可扩展性,可移植性和组件的可复用性,进而验证了轻量级J2EE开发架构的有效性。论文主要工作如下: (1)具体分析了Struts、Spring、Hibernate在分层结构的轻量级Web应用的不同层次的作用,并整合这三种框架,设计了一种适合企业Web应用的Java通用架构。该架构将Struts中的业务逻辑交给Spring管理,相关类用Spring的beans配置完成;由Hibernate负责数据的持久化,Hibernate的事务管理交由Spring管理。 (2)在对轻量级容器的核心机制分析的基础上,重点讨论了其中控制反转模式的实现策略及特点。论文采用Spring轻量级容器,为业务层组件管理提供了一种有效的工具,实现了业务层组件和容器间、组件和组件间低耦合,同时提高了应用开发的灵活性和可测试性。 (3)使用所设计的架构,开发了网上书店系统。表示层基于Struts框架开发,并使用了JSTL、Validator、Tiles等组件;业务逻辑层基于Spring框架,使用了AOP、IoC组件;持久层使用Hibernate框架实现。论文通过Spring整合各层资源,使用DAO方式和数据持久层交互,以Service方式向表示层提供服务。论文采取了多种方式改善框架性能,引入了缓存组件EHCache和数据库连接池组件Proxool。通过设置缓存机制,极大改善了系统的性能。

轻量级框架在J2EE开发中的研究及应用

这是一篇关于轻量级容器,控制反转,面向方面编程,映射工具,企业Java组件的论文, 主要内容为随着J2EE技术大规模的应用,EJB技术受到广泛的质疑。EJB技术给J2EE应用开发带来了严重的复杂性和巨大的开销。降低J2EE的复杂性开始成为开发者的主要关注点。随着轻量级方案的出现,开发者开始流行采用轻量级架构进行J2EE应用开发。显著降低了J2EE应用开发的复杂性,提升了软件开发的生产率。本文主要提出和解决了以下几个问题: 1.提出了降低J2EE应用开发复杂性的主要办法。应倾向于不选择分布式的系统架构,尽量避免使用EJB,推荐采用轻量级基础架构和简单、透明的存储机制替代EJB技术进行J2EE开发。 2.深入剖析了轻量级容器和EJB的优缺点及适应性本文主要从事物管理、持久化、线程管理、远程调用和容器管理等方面对比分析了轻量级容器和EJB的优缺点及它们各自的适应范围。轻量级框架比基于EJB的J2EE架构能够更好地组织应用代码,更好地使用J2EE提供的各种企业级服务。 3.重点研究了轻量级方案替代EJB的方法本文以Spring框架为主要研究对象,具体研究了如何在事物管理、持久化、线程管理、远程调用等方面用轻量级方案Spring替代EJB。轻量级容器启动快,轻巧,能够管理任何粒度的对象。轻量级框架借助控制反转,通过xml文件配置对象之间以及对象和轻量级容器的依赖关系,解决了组件装配的问题,使开发人员可以专心处理业务逻辑。同时轻量级方案通过面向方面编程(AOP)为Java普通对象提供声明性企业级服务,实现轻量级框架的无侵入性、灵活性和可扩展性。 4.J2EE架构的选择分析了J2EE各种架构的优缺点和适用范围。如何根据具体的需求选择相应的应用框架以及各应用架构的集成方式。本文最后简要介绍了采用Spring框架实现J2EE应用系统的具体案例:Golf数据服务系统。该系统采用Spring IoC轻量级容器,通过XML文件配置各业务组件之间的依赖关系。采用基于AspectJ的AOP方案提供企业级服务。业务层由Spring框架进行统一处理,数据访问层采用Hibernate映射方案。

基于OpenStack云平台轻量级容器安全监测组件的设计与实现

这是一篇关于轻量级容器,容器逃逸,预测算法,安全监测的论文, 主要内容为虚拟化技术的兴起推动了容器技术的发展,以轻量级容器为基础架构的服务越来越受到各企业和科研人员的青睐,然而,在广泛使用轻量级容器引擎的同时,也引发一系列的容器安全问题。为了保证容器在整个系统平台上能安全有效承担业务,对系统环境以及运行在系统环境上的轻量级容器引擎监测的需求变得日益迫切。目前针对系统平台和轻量级容器引擎的监测方式复杂多样,比如:Zabbix、Scout、Data Dog等,但是传统的监测方法对轻量级容器信息监测不全面,容易造成监测黑洞且应用场景单一,不能高效监测微服务过多的复杂系统平台和解决系统对容器的监测需求等。本文针对传统监测方法存在的弊端设计了一组安全监测组件,该组件基于容器化部署,扩展性极强、占用极少的系统资源。经实验证明,该组件除了实现传统监测功能外,还能够对容器遭受拒绝服务(Denial of Service,Do S)、逃逸等恶意攻击进行有效监测,能够利用预测算法实现容器预警功能,并进行报警信息的响应。论文的主要研究内容如下:(1)设计了一种基于OpenStack云平台轻量级容器安全监测的实现方案。方案中引入时序数据库系统、容器信息采集代理、容器信息展示平台、告警机制以及持久化数据库;针对云平台上运行的容器实例设计监测指标项;根据容器逃逸攻击、Do S攻击特点设计监测方法并自定义安全特征库;基于Prophet预测算法实现容器数据的预测,以便对容器进行事前预警;基于Flask框架设计预警和报警的响应方式。(2)对监测组件进行功能剖析。其中功能性需求有:批量添加监测对象,对云平台上运行的容器数据进行采集、监测和可视化的显示,容器数据一旦出现异常及时告知用户或者管理员进行处理;非功能性需求有:针对云平台上的大规模容器集群进行安全监测,同时具备可靠的告警功能。(3)根据监测组件功能需求设计并实现六个核心模块:具体为监测对象管理模块、数据获取模块、数据预处理模块、安全分析模块、数据处置模块和监测管理模块。并针对安全分析模块中的安全特征库进行更加深入的研究和介绍。(4)对监测组件进行功能和性能方面的测试。测试后表明该设计方案能够满足项目需求,并且威胁预测准确率可达85%,技术成熟度(TRL)可达第四等级。