面向印刷生产的承印物损耗预测分析与集成系统研究
这是一篇关于印刷生产,集成系统,数据采集,数据上传,数据应用的论文, 主要内容为近年来智能制造逐渐成为全球制造业的发展走向,为适应发展新趋势,推动印刷企业改造升级,提高生产的信息化技术发展变得刻不容缓。而制造执行系统作为面向制造车间执行层的生产信息化管理系统,为解决生产智能化改造提供了很好的解决方案。然而,由于系统功能针对性不强,导致大部分中小型印刷企业应用程度并不高,存在生产数据储存及处理方式落后、生产数据交互性差、缺乏生产管理和设备维保技术手段、物资计划管理存在随意性等诸多问题。本文以温州某企业的印刷生产作为研究对象,针对存在的上述问题,进行企业需求调研,结合对承印物损耗预测的分析,设计面向印刷生产的MES集成系统,包括生产车间数据采集与上传、生产管理平台和设备维保客户端三部分内容,并成功应用于研究对象所在企业。主要完成工作概况如下:(1)提出了一种基于现场总线的数据采集方式。首先完成设备数据属性归类,其次确定Modbus作为上位机软件与设备的通讯协议,基于工厂模式的设计理念,以动态链接库的形式封装不同设备的通讯规则,用串口实例对象按需调用动态链接库以实现数据采集。最后以APP形式设计进程守护机制为上位机软件保活。(2)提出了一种基于云边协同的数据上传方式。首先基于MQTT制定云边通讯标准,其次以“发布/订阅模式”的设计理念,从publisher、broker、subscriber三层实现云边上传服务的设计,并采用Webhook范式优化该设计以确保数据上传的完整性和持续性。最后利用CBC加密模式完成云端数据的加密存储。(3)基于前后端分离和微服务技术,研发了运行在手机移动端及web端的应用软件,其中包含生产管理平台、设备维保系统Android和IOS客户端软件,生产管理平台主要实现订单导入、工单生成、MRP运算、生产报工等功能。(4)结合对损耗预测方法以及印刷生产中MRP的研究,提出了一种面向印刷工序承印物损耗预测的CS-SVR模型,采用PCC量化了特征值选取过程。最后基于企业实际数据验证了模型的可行性,用对比实验论证了模型搭建的优越性。该集成系统在温州某印刷企业经过一段时间的试运行,结果表明,该系统面向印刷生产具有可行性,可在企业稳定、高效的运行,支持车间数据的采集与上传、生产管理、设备维保。并在一定程度上提高企业生产效率和信息化水平,减少企业对生产劳动力的依赖,提升企业在智能制造发展新趋势下的竞争力。
茶叶监测预警数据平台的设计与实现
这是一篇关于监测预警,机器学习,数据获取,数据处理,数据应用的论文, 主要内容为随着互联网、物联网和人工智能等技术的飞速发展,传统农业也正逐渐走向现代化。在现代化农业时代,农业监测预警工作发生了根本性变化,它所研究和分析的对象更加细化。中央连续多年一号文件都与农业相关,但在以农业为主的一些贫困山区在农业监测预警方面还较为落后,在管理种植方面还一直沿用依靠传统经验的做法。在恩施土家族苗族自治州,当地的特色扶贫产业茶业正处于上述的落后状态。在此背景下,我们急需为当地构建起一个现代化的监测预警数据平台,推动少数民族地区农业向现代化发展。本文利用单片机技术和各类传感器来采集农业数据,利用机器学习技术建立智能分析模型,最后基于前后端分离开发技术构建起一个可视化的茶叶监测预警数据平台。从具体实现的角度出发,茶叶监测预警数据平台主要分为三个工作环节:数据获取、数据处理和数据应用。本文的主要工作围绕这三个环节展开,具体工作有:1)数据获取:本平台利用各类传感器进行茶叶种植基地环境数据的采集,利用Arduino处理器来进行初步处理和传输;2)数据处理:对于采集到的各类环境数据,一方面基于机器学习的方法进行线性回归模型的训练,得出适用的预警模型;另一方面基于MySQL数据库进行数据库设计,基于前后端分离的开发模式进行API接口的开发,为数据应用环节做基础;3)数据应用:本平台使用web前端和Echarts相关技术完成平台的具体实现,建成一个集预警发布、实时监控和环境数据可视化于一体的平台。本平台的主要特点有:1)准确和广泛的数据监测:本平台在茶叶基地布置传感器,能够监测最贴近茶叶种植基地的相关数据,精确的对应各个基地和公司。采集的数据除了传统的天气类环境数据,还有PM2.5、土壤湿度等数据;2)完成全环节的监测预警工作:目前许多研究和成型的平台只注重于数据获取、处理和应用三个环节中一环或两环,而本平台的工作流贯穿三个环节,完成了全套的茶叶监测预警工作;3)易于扩展和修改:本平台是基于B/S架构和前后端分离开发的模式进行开发,三个环节所对应的工作都可以独立进行开发,未来任一环节的修改对其他环节的影响很小。
茶叶监测预警数据平台的设计与实现
这是一篇关于监测预警,机器学习,数据获取,数据处理,数据应用的论文, 主要内容为随着互联网、物联网和人工智能等技术的飞速发展,传统农业也正逐渐走向现代化。在现代化农业时代,农业监测预警工作发生了根本性变化,它所研究和分析的对象更加细化。中央连续多年一号文件都与农业相关,但在以农业为主的一些贫困山区在农业监测预警方面还较为落后,在管理种植方面还一直沿用依靠传统经验的做法。在恩施土家族苗族自治州,当地的特色扶贫产业茶业正处于上述的落后状态。在此背景下,我们急需为当地构建起一个现代化的监测预警数据平台,推动少数民族地区农业向现代化发展。本文利用单片机技术和各类传感器来采集农业数据,利用机器学习技术建立智能分析模型,最后基于前后端分离开发技术构建起一个可视化的茶叶监测预警数据平台。从具体实现的角度出发,茶叶监测预警数据平台主要分为三个工作环节:数据获取、数据处理和数据应用。本文的主要工作围绕这三个环节展开,具体工作有:1)数据获取:本平台利用各类传感器进行茶叶种植基地环境数据的采集,利用Arduino处理器来进行初步处理和传输;2)数据处理:对于采集到的各类环境数据,一方面基于机器学习的方法进行线性回归模型的训练,得出适用的预警模型;另一方面基于MySQL数据库进行数据库设计,基于前后端分离的开发模式进行API接口的开发,为数据应用环节做基础;3)数据应用:本平台使用web前端和Echarts相关技术完成平台的具体实现,建成一个集预警发布、实时监控和环境数据可视化于一体的平台。本平台的主要特点有:1)准确和广泛的数据监测:本平台在茶叶基地布置传感器,能够监测最贴近茶叶种植基地的相关数据,精确的对应各个基地和公司。采集的数据除了传统的天气类环境数据,还有PM2.5、土壤湿度等数据;2)完成全环节的监测预警工作:目前许多研究和成型的平台只注重于数据获取、处理和应用三个环节中一环或两环,而本平台的工作流贯穿三个环节,完成了全套的茶叶监测预警工作;3)易于扩展和修改:本平台是基于B/S架构和前后端分离开发的模式进行开发,三个环节所对应的工作都可以独立进行开发,未来任一环节的修改对其他环节的影响很小。
面向印刷生产的承印物损耗预测分析与集成系统研究
这是一篇关于印刷生产,集成系统,数据采集,数据上传,数据应用的论文, 主要内容为近年来智能制造逐渐成为全球制造业的发展走向,为适应发展新趋势,推动印刷企业改造升级,提高生产的信息化技术发展变得刻不容缓。而制造执行系统作为面向制造车间执行层的生产信息化管理系统,为解决生产智能化改造提供了很好的解决方案。然而,由于系统功能针对性不强,导致大部分中小型印刷企业应用程度并不高,存在生产数据储存及处理方式落后、生产数据交互性差、缺乏生产管理和设备维保技术手段、物资计划管理存在随意性等诸多问题。本文以温州某企业的印刷生产作为研究对象,针对存在的上述问题,进行企业需求调研,结合对承印物损耗预测的分析,设计面向印刷生产的MES集成系统,包括生产车间数据采集与上传、生产管理平台和设备维保客户端三部分内容,并成功应用于研究对象所在企业。主要完成工作概况如下:(1)提出了一种基于现场总线的数据采集方式。首先完成设备数据属性归类,其次确定Modbus作为上位机软件与设备的通讯协议,基于工厂模式的设计理念,以动态链接库的形式封装不同设备的通讯规则,用串口实例对象按需调用动态链接库以实现数据采集。最后以APP形式设计进程守护机制为上位机软件保活。(2)提出了一种基于云边协同的数据上传方式。首先基于MQTT制定云边通讯标准,其次以“发布/订阅模式”的设计理念,从publisher、broker、subscriber三层实现云边上传服务的设计,并采用Webhook范式优化该设计以确保数据上传的完整性和持续性。最后利用CBC加密模式完成云端数据的加密存储。(3)基于前后端分离和微服务技术,研发了运行在手机移动端及web端的应用软件,其中包含生产管理平台、设备维保系统Android和IOS客户端软件,生产管理平台主要实现订单导入、工单生成、MRP运算、生产报工等功能。(4)结合对损耗预测方法以及印刷生产中MRP的研究,提出了一种面向印刷工序承印物损耗预测的CS-SVR模型,采用PCC量化了特征值选取过程。最后基于企业实际数据验证了模型的可行性,用对比实验论证了模型搭建的优越性。该集成系统在温州某印刷企业经过一段时间的试运行,结果表明,该系统面向印刷生产具有可行性,可在企业稳定、高效的运行,支持车间数据的采集与上传、生产管理、设备维保。并在一定程度上提高企业生产效率和信息化水平,减少企业对生产劳动力的依赖,提升企业在智能制造发展新趋势下的竞争力。
面向印刷生产的承印物损耗预测分析与集成系统研究
这是一篇关于印刷生产,集成系统,数据采集,数据上传,数据应用的论文, 主要内容为近年来智能制造逐渐成为全球制造业的发展走向,为适应发展新趋势,推动印刷企业改造升级,提高生产的信息化技术发展变得刻不容缓。而制造执行系统作为面向制造车间执行层的生产信息化管理系统,为解决生产智能化改造提供了很好的解决方案。然而,由于系统功能针对性不强,导致大部分中小型印刷企业应用程度并不高,存在生产数据储存及处理方式落后、生产数据交互性差、缺乏生产管理和设备维保技术手段、物资计划管理存在随意性等诸多问题。本文以温州某企业的印刷生产作为研究对象,针对存在的上述问题,进行企业需求调研,结合对承印物损耗预测的分析,设计面向印刷生产的MES集成系统,包括生产车间数据采集与上传、生产管理平台和设备维保客户端三部分内容,并成功应用于研究对象所在企业。主要完成工作概况如下:(1)提出了一种基于现场总线的数据采集方式。首先完成设备数据属性归类,其次确定Modbus作为上位机软件与设备的通讯协议,基于工厂模式的设计理念,以动态链接库的形式封装不同设备的通讯规则,用串口实例对象按需调用动态链接库以实现数据采集。最后以APP形式设计进程守护机制为上位机软件保活。(2)提出了一种基于云边协同的数据上传方式。首先基于MQTT制定云边通讯标准,其次以“发布/订阅模式”的设计理念,从publisher、broker、subscriber三层实现云边上传服务的设计,并采用Webhook范式优化该设计以确保数据上传的完整性和持续性。最后利用CBC加密模式完成云端数据的加密存储。(3)基于前后端分离和微服务技术,研发了运行在手机移动端及web端的应用软件,其中包含生产管理平台、设备维保系统Android和IOS客户端软件,生产管理平台主要实现订单导入、工单生成、MRP运算、生产报工等功能。(4)结合对损耗预测方法以及印刷生产中MRP的研究,提出了一种面向印刷工序承印物损耗预测的CS-SVR模型,采用PCC量化了特征值选取过程。最后基于企业实际数据验证了模型的可行性,用对比实验论证了模型搭建的优越性。该集成系统在温州某印刷企业经过一段时间的试运行,结果表明,该系统面向印刷生产具有可行性,可在企业稳定、高效的运行,支持车间数据的采集与上传、生产管理、设备维保。并在一定程度上提高企业生产效率和信息化水平,减少企业对生产劳动力的依赖,提升企业在智能制造发展新趋势下的竞争力。
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