8篇关于生鲜产品的计算机毕业论文

今天分享的是关于生鲜产品的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到生鲜产品等主题,本文能够帮助到你

基于顾客满意度感知因素的生鲜产品需求预测——以在线评论视角

这是一篇关于生鲜产品,在线评论,顾客感知,需求预测的论文, 主要内容为随着网络零售的迅速发展,众多电商巨头进入生鲜领域,多样化生鲜产品销售渠道的同时,也极大促进了生鲜电商的加速发展。同时伴随着居民消费水平的提高,人们对产品质量提出了更高要求,高品质的生鲜产品逐渐成为消费者的追求,但生鲜产品具有易腐败、难以保存的特性,在如此广阔的市场需求下,生鲜电商企业若不能准确把握产品需求,极易造成产品缺损、腐败变质等问题,从而降低客户满意度,额外增加企业成本,因此对产品需求做出准确预测是解决此类问题的重要途经。目前历史需求数据、天气变化、促销等外界环境因素是对生鲜产品需求量进行预测时所考虑的主要因素,但随着社交媒体的发展,消费者在购买产品后往往在电商平台中的在线评论区域表达其对产品的使用体验,潜在消费者准备购买产品时,对在线评论内容的浏览成为其是否执行购买决策的重要参考,从而在一定程度上对产品最终的需求量产生影响。基于此,在消费者主导型市场的发展下,如何根据在线评论内容挖掘其中隐含的顾客感知信息,识别出顾客所关注的产品特征因素,并以此对产品需求量进行预测成为各生鲜电商企业所要关注的问题。本文以把握生鲜产品需求量变化趋势和提高顾客满意度为目标,展开对在线评论中顾客感知的产品特征因素和生鲜产品需求量预测的研究,主要内容有:(1)情感分析。以知网情感词典为基础,结合生鲜产品自身特征构建生鲜产品情感分析词典,并运用Python软件对每条在线评论内容进行情感值计算。(2)因素提取。利用Word2vec模型和NLPIR自然语言处理系统提取在线评论中顾客感知的产品特征因素,并将其作为需求预测模型的输入变量。(3)需求预测。基于提取出的影响顾客满意度的顾客感知因素,构建多变量支持向量回归预测模型,对生鲜产品需求量进行预测。本文提取了在线评论中隐含的影响顾客满意度的感知因素,并且利用该因素体系构建了生鲜产品的多变量SVR需求预测模型,而且与传统的SVR预测模型相比,本文所构建的模型有效提高了生鲜产品需求预测准确度,为生鲜电商企业准确把握产品需求变化趋势提供了重要参考。

基于PPM理论的社区生鲜电商平台消费者重购意愿影响研究

这是一篇关于社区生鲜电商平台,生鲜产品,推-拉-锚定理论,重购意愿的论文, 主要内容为互联网经济经过多年的沉淀,目前已发展的相当成熟,人们网购的方式和渠道日渐丰富。在日常生活中生鲜产品不可或缺,其需求量远超其他商品,这让网购生鲜成为一种趋势,但由于生鲜品自身的独特性让网购生鲜在物流配送中的品质难以保证,这使得消费者望而却步。为解决弊端,近几年各种社区生鲜电商平台应运而生,它继承了传统网购生鲜的优点,又弥补了不足。社区生鲜电商平台以社区用户为服务对象,缩短了物流配送距离和时间,保证了品质,同时有利于平台与消费者进行交流互动,增加彼此信任。那究竟有哪些因素会影响消费者选择社区生鲜电商平台?如何提高他们在平台购买生鲜产品的意愿与行为?为解决以上问题,本文对社区生鲜电商研究现状、生鲜平台及生鲜消费者特性进行挖掘剖析,根据购买行为研究的相关理论,选取推-拉-锚定理论作为主要理论基础开展研究。根据现有的文献研究及成果,归纳整理影响其重购意愿的因素,基于积极情感的顾客满意度与消极态度的顾客惰性两个维度,划分了驱动效应(推力、拉力)和锚定效应(锁住力)两个视角。同时考虑平台本身的使用特性,从推力因素(信息便利性、获取便利性、处理便利性),拉力因素(货币成本、服务价值、产品质量),锚定因素(转换成本、主观规范、平台信誉、交易依赖关系)这十个方面对其重购意愿的影响因素进行归纳。以PPM模型为框架,将推力、拉力、锚定因素作为自变量,顾客满意度和顾客惰性作为中介变量,消费者的重购意愿作为因变量,构建本文的概念模型。在实证研究中,选取具有典型代表性的社区生鲜电商平台(盒马鲜生、叮咚买菜、美团优选、京东到家、每日优鲜、多多买菜)作为实证对象,对648位使用者开展问卷调查,共收回有效问卷596份。之后对有效样本进行描述统计、信效度检验,并利用SEM检验模型拟合优度与路径显著性,最后对顾客满意度和顾客惰性的中介效应进行验证。最终得到研究结果:(1)推力因素中,信息便利性和获取便利性对顾客满意度的正向影响作用显著,处理便利性对顾客满意度的正向影响不显著;(2)拉力因素中,货币成本对顾客满意度的负向影响显著,服务价值和产品质量对顾客满意度的正向影响作用显著;(3)锚定因素中,转换成本、主观规范、平台信誉和交易依赖关系对顾客惰性的正向影响作用均显著;(4)顾客满意度和顾客惰性对消费者重购意愿的正向影响作用均显著,但顾客满意度对顾客惰性的直接影响并不显著;(5)顾客满意度的中介效应中,除了处理便利性的路径不显著以外,其余路径均显著;顾客惰性的中介效应路径检验均显著。得到的结论与启示:(1)从整体来看,相较于推力因素,拉力因素和锚定因素的影响程度更大,平台应从驱动和锚定两个方面着手,提高其满意度,更要注意强化顾客惰性态度倾向,提升其重购意愿;(2)感知价值的提升是培养消费者积极情感的关键,平台应当着重提升顾客的感知价值,多提供增值服务,保证产品质量;(3)消费者锚定购买行为的培养同样至关重要,平台应致力于增强顾客的参与感与信赖感,提高其交易频率和满意度,同时提升平台信誉度;(4)相关社区生鲜平台或管理者要强化体验营销观念,增强平台使用的便利性,促使消费者适应多元消费方式;(5)需加快生鲜品供应链和物流仓储体系建设,同时挑选高质量线下合作商。此外,还应注重提升自身社会责任感,推动农业的快速发展。

基于SD的突发事件下生鲜产品双渠道供应链协调研究

这是一篇关于突发事件,生鲜产品,双渠道供应链,供应链协调,系统动力学的论文, 主要内容为随着互联网和电子商务的发展,传统零售和网络零售并存的双渠道营销模式已成为企业发展的新特点,生鲜行业也开始广泛采用双渠道供应链模式,以此扩充生鲜产品的流通途径。然而,2020年初爆发的新冠肺炎疫情,扰乱了市场供需平衡,增加了供应链决策和管理的难度,由于生鲜产品双渠道供应链形成时间短,自身稳定性较其他供应链弱,因此受突发事件影响更大,可能造成各渠道成员的利益受损,甚至危及供应链企业的生存和发展。因此,如何协调生鲜产品双渠道供应链成员之间的合作,以有效应对突发事件,降低突发事件对供应链的负面影响,实现供应链整体及各成员利益最大化,不仅是供应链管理者必须面对的问题,也是生鲜市场稳定运行的关键。因此,本文将应急管理理念应用到供应链管理中,围绕突发事件下生鲜产品双渠道供应链协调问题展开研究,通过分析不同协调机制下供应链的利润,以期寻找可以减少突发事件下供应链利润损失的最优协调机制。首先,根据生鲜产品双渠道供应链运作机制,建立生鲜产品双渠道供应链系统动力学模型,对模型进行检验,确保模型能真实反映实际情况,并通过算例分析,为后续的对比研究提供依据;其次,分析突发事件发生时供应链内部运作及外部市场环境的变化,引入突发事件下影响供应链正常运行的变量,通过改变相关参数以及变量方程,构建突发事件下生鲜产品双渠道供应链模型,仿真结果表明,突发事件导致供应链中的关键变量偏离稳定状态,不仅降低了双渠道供应链的利润水平,而且加剧了供应链冲突,严重扰乱了生鲜产品双渠道供应链的生产运作,因此,有必要引入协调机制,以减轻突发事件对供应链的影响;最后,为解决突发事件下生鲜产品双渠道供应链的利润损失问题,引入协调机制以改变供应链的行为,通过分析不同协调机制的作用机理,构建突发事件下生鲜产品双渠道供应链协调模型,研究发现,在突发事件征兆期和恢复期,收益共享契约是供应链成员应对突发事件的最优策略,在突发事件爆发期和延续期,供应商优先满足电商渠道发货+转移支付的组合策略能使供应链实现双赢,且不同阶段采取的协调机制与政府针对新冠疫情采取的相关措施基本一致,进一步验证了模型的真实性。

京东生鲜产品在线评论对其销量的影响研究

这是一篇关于生鲜产品,在线评论,产品销量,文本挖掘,回归分析的论文, 主要内容为近年来,冷链物流发展迅速,生鲜产品销量也随之上升,新型冠状病毒的爆发更是加速了生鲜产品线上销售占比的增长,与此同时生鲜电商平台的顾客在线评论也持续积累,因此研究生鲜产品在线评论对其销量的影响意义重大。对于顾客,能够减少其在购买过程中支付的时间与成本,进而高效做出购买决策;对于生鲜店铺,能够使其精准掌握顾客关注的产品特征,以增长产品销量;对于生鲜电商平台,为其提供科学有效的在线评论管理建议,助力其打造良好的口碑。鉴于此,本文以京东生鲜为研究对象,用销量排名作为销量的量化指标,将在线评论划分为结构化数据和非结构化数据,通过展开以下工作来研究其对产品销量的影响:第一,文献梳理。本研究阐述了生鲜产品、在线评论、以及在线评论影响产品销量的相关概念及国内外研究现状。第二,数据采集及处理。本文采用不等概率抽样确定所要爬取的生鲜产品小类别,运用八爪鱼采集器按照销量排名抓取了350个生鲜产品共96265条在线评论数据;再利用社会网络语义图、词云图对在线评论文本进行可视化;最后利用Word2vec与K-means相结合的办法确定非结构化数据的细分维度,以此作为实证分析的基础。第三,实证分析。本研究将生鲜产品细分为五种类别,依次提出在线评论七个细分维度对其产品销量的研究假设;接着将在线评论的非结构化数据转化为结构化数据,将其与销售排名、评论数量、好评率及评分均值等数据进行汇总;随后运用统计软件Stata对其进行描述性统计分析、相关性分析、假设检验以及调节效应分析。通过分析得出以下结论:(1)在线评论的非结构化数据细分维度依次为:产品质量、产品价值、物流包装以及品牌售后;顾客购买生鲜产品时,比较关注产品品质、物流快慢、包装及性价比等因素。(2)五类生鲜产品的在线评论数量与评分均值均显著正向影响生鲜产品销量;新鲜水果类、冷饮冻食类及蔬菜蛋品类生鲜产品的好评率均积极影响产品销量,而其他两类产品的好评率对产品销量无显著影响。(3)五类生鲜产品评论文本的产品质量、产品价值、物流包装、品牌售后均显著正向影响产品销量。(4)好评率在新鲜水果类和蔬菜蛋品类生鲜产品的评分均值和产品销量之间起到调节作用,而在其他三类产品中不存在调节效应。根据以上结论,本文提出几点建议:(1)生鲜店铺要以直接、清楚的方式展示产品评价,简化顾客信息搜寻过程;(2)创新开发新的评价量化指标,进一步优化评论激励机制;(3)建立全面的评价审核制度,防止虚假的评论信息误导潜在顾客;(4)从评论文本中提取多个可衡量的指标添加到排序选择中,进一步帮助顾客在短时间内做出购买行为,达到增销目的。

生鲜产品冷链物流前置仓选址及路径问题研究与应用

这是一篇关于生鲜产品,冷链物流,前置仓,选址,路径优化的论文, 主要内容为随着我国居民消费水平的提高和电子商务的发展,我国生鲜产品的消费量逐年增长。同时,消费者对生鲜产品的品质和配送速度也提出了更高要求。然而,我国冷链物流发展较为落后,生鲜电商平台在进行生鲜产品配送时还存在配送成本高、配送终端距离客户远、产品损耗大、售后投诉率高等问题,因而有必要对生鲜产品冷链物流前置仓进行合理选址并进一步规划配送路径,以有效提高生鲜冷链物流的运营效率、降低生鲜产品损耗、降低售后投诉率,从而降低冷链物流整体运营成本,最终促进冷链物流的健康发展。本文首先探讨了生鲜产品冷链物流和物流节点选址-路径规划的国内外现状,总结了生鲜产品冷链物流发展现状,并梳理了有关冷链物流、前置仓以及选址路径优化问题的相关理论,接着分析了目前我国生鲜产品冷链物流运作模式,同时将前置仓配送模式与现有配送模式进行了对比分析。然后,根据我国生鲜产品冷链物流运作模式的特点和现存问题,设计了我国生鲜产品冷链物流前置仓选址及路径优化的目标,进而构建了解决前置仓选址及路径问题的数学模型,结合实际情况,设计差分和变邻域下降搜索的混合式算法求解该模型。最后,本文以BJ市生鲜电商A企业为研究背景,通过涉及前置仓选址与配送路径优化的具体案例,得到最佳选址方案和配送路径,也验证了模型和算法的可行性,说明了本论文提出方法可利于生鲜电商企业扩大用户群体、提升用户粘性,并有效降低冷链物流运营成本。

京东生鲜产品在线评论对其销量的影响研究

电商销售生鲜产品的惩罚性赔偿责任

这是一篇关于电子商务,生鲜产品,消费者权益,虚假宣传,惩罚性赔偿的论文, 主要内容为随着互联网时代的到来,电子商务平台如雨后春笋一般涌现。自2020年新冠疫情爆发以来,消费者对蔬菜水果、米面粮油等食品的需求加大,电子商务平台成为满足大众生鲜产品消费需求的重要途径。随着大众传媒对食品安全问题的重视程度不断加深,消费者的维权意识也随之增强。虽然电商生鲜产品交易规模不断扩大、销售额迅速增长,但电商销售生鲜产品安全问题仍然存在。为切实保护消费者的身体健康和生命安全,在新型电商业态中突出保障消费者生鲜产品安全刻不容缓。学界对电商承担惩罚性赔偿责任的研究虽然由来已久,但对电商销售生鲜问题产品承担惩罚性赔偿责任的实证分析不足。本文首先分析电商主体、生鲜产品及惩罚性赔偿的相关基本理论,确定电商主体的类型包括电商平台经营者和平台内经营者。通过分析涉及电商销售生鲜产品的57个司法案例,分别分析要求平台内经营者和电商平台经营者承担惩罚性赔偿责任的案例。发现认定欺诈的情形存在疏漏,欠缺考虑履行欺诈的情形,使虚假宣传对知假买假的购买人构成欺诈存在认定困难。消费者保护存在障碍,认定知假买假的购买人是否属于消费者存在差异,举证责任分配不合理,要求消费者承担举证责任对消费者而言过于困难。电商平台经营者承担惩罚性赔偿责任的比例较低,57个案例中仅有18个案例要求电商平台经营者承担惩罚性赔偿责任,单独起诉电商平台经营者的案件仅有3起,且电商平台经营者均无需承担责任。针对上述问题,文章结合维护交易公平,保障消费者权益的指导原则,提出明确欺诈的构成要件,区分缔约欺诈与履行欺诈,以客观标准认定虚假宣传构成欺诈;消费者举证适用高度盖然性标准,适用举证责任倒置,认定知假买假的购买人为消费者;分析电商平台承担惩罚性赔偿连带责任的类型,明确责任的构成要件和认定标准。