8篇关于吞吐量的计算机毕业论文

今天分享的是关于吞吐量的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到吞吐量等主题,本文能够帮助到你

面向IoT终端的海量TCP连接管理集群系统的设计与实现

这是一篇关于响应时间,吞吐量,物联网,集群,TCP的论文, 主要内容为随着物联网市场规模日益增大,物联网终端得到迅猛发展,数量成指数倍增长。通过单服务器对海量终端TCP(Transmission Control Protocol)网络接入进行连接管理已经难以进行,多服务节点成为海量TCP连接管理与数据传输服务的必然选择。然而在多服务节点架构和海量TCP连接的情况下,如何维护海量终端在不同服务节点上连接信息的一致性,以及保障上下行数据传输的可靠性,是一个亟待解决的问题。针对此问题,本文设计与实现了集群协调机制和上下行消息处理机制。同时,基于以上机制设计了一种新型的TCP连接管理集群系统,该系统可以满足海量终端通信高并发、高负载和实时数据传输的需求。本文首先结合系统业务需求,对关键问题、性能提升策略进行研究,对系统总体设计方案、功能模块划分进行设计。其次,对系统集群协调机制、上行消息处理机制、下行消息处理机制和异步网络连接管理中的模块进行详细设计与实现。基于Zookeeper的简单数据模型和多样化节点类型,设计系统元数据存储模型,实现集群节点角色选举、启动离线监控功能,保证集群节点间数据的一致性。基于分布式发布-订阅消息中间件Kafka实现系统对外提供统一集群上行消息业务服务接口,业务层调用该接口获取业务处理数据。基于分布式调用中间件GRPC(Google Remote Procedure Call)和集群协调机制的高可用,实现不同终端在不同服务节点间的数据快速下发,提高下行数据传输效率。实现系统Session共享管理机制,高效管理终端连接和定时检测超时连接,使系统资源得到最大化利用。使用合理的自定义通信协议,解决数据传输过程中出现粘包、拆包问题,完成数据编解码、加解密,保证数据收发的正确性和安全性。最后,对系统进行功能和性能测试,系统各个功能模块正常工作,并发数大于6000的性能测试结果表明,采用本文系统设计方案平均响应时间较Java NIO方案缩短了60%,吞吐量提高了53%,且单台服务器可处理20000个终端高并发连接请求,达到了系统预定的目标。

基于区块链的防伪溯源系统的设计与实现

这是一篇关于区块链,防伪溯源,PID反馈控制,Fabric,吞吐量的论文, 主要内容为在防伪溯源领域,区块链技术以其数据可追溯和防篡改的特性,为构建可靠且统一的防伪溯源平台提供了基础。但目前基于区块链的防伪溯源系统普遍面临两大挑战:首先,防伪溯源场景中的数据提交速率受到产品生产加工过程的影响,而现有区块链框架只能根据固定的交易数进行区块打包,这导致交易在高频写入时易受到吞吐量瓶颈限制,低频写入时又频繁触发超时阈值,影响系统的稳定性。其次,大多数现有溯源系统仅关注特定商品或特定品牌,导致溯源信息不足,应用范围受限,无法覆盖产品生产加工的全流程。综上,本文旨在研究并改进链上交易的写入流程,提升波动交易速率下区块链框架的吞吐量并降低平均时延,同时在此基础上,设计并实现面向全流程的防伪溯源系统。针对传统区块链框架存在的吞吐量瓶颈和时延偏高的问题,本文研究并实现了一种动态区块控制模型。该模型基于PID反馈控制算法实现了区块生成的调节机制和辅助控制模块。在调节机制的作用下,模型可以根据若干前驱区块的交易数计算当前区块的交易规模,从而自适应地调整区块大小。本研究在联盟链框架Fabric中通过修改源码实现了该模型,并通过模拟波动的交易发送速率进行实验分析。实验结果表明,相比于原生框架和其他改进框架,本文提出的动态区块控制模型显著提升了 Fabric框架在波动交易速率场景下的吞吐量,同时降低了交易处理的平均时延。针对传统溯源系统存在的应用范围较窄和溯源信息匮乏的问题,本文基于改进的Fabric框架和微服务架构模式,设计并实现了面向全流程的防伪溯源系统。该系统详细实现了原材料管理、仓储管理、物流管理、加工管理、零售管理等模块,同时面向企业和员工实现了功能完备的信息管理单元和灵活通用的数据录入方式,使系统的产品覆盖度更广。最后,针对所设计的系统,本文进行了详细的测试和分析。测试结果表明,系统具备可靠的防伪溯源服务能力。

基于区块链技术的知识产权服务系统的研究与实现

这是一篇关于知识产权,区块链,智能合约,并发执行,吞吐量的论文, 主要内容为知识产权服务即对原创作品的服务,在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中,明确提出要将知识产权的保护与运用水平进一步提升,这充分显示出知识产权服务的重要意义。在互联网技术突飞猛进的背景下,来自线上线下的原创知识产权作品呈爆发式增长。但目前针对知识产权的主要服务普遍存在以下问题:首先,由于对知识产权作品的管理主要依赖于中心化的权威管理机构,因此在信息安全方面会存在一定风险;其次,不同的中心化产权管理机构所维护的数据库并不相通,因此在产权侵权方面存在大量漏洞;最后,知识产权服务的关键步骤为知识产权转让,涉及到多个部门的协同操作,因此存在周期长、效率低的问题。针对上述问题,本文对智能合约技术进行研究与分析,提出基于镜像限制的可推测并发控制算法。并且,基于该算法进行基于区块链技术的知识产权服务系统的设计与实现。本文的主要工作如下:(1)设计并实现了基于区块链技术的知识产权服务系统。系统在开发过程中采用Java Web技术完成B/S架构的系统功能实现。在数据存储方面,该系统采用My SQL与Redis相结合的方式,My SQL数据库用于存储系统中的用户个人信息以及产权作品原件,而Redis键值对数据库用于存储产权交易信息、产权证明信息以及账户状态信息的哈希值。(2)知识产权服务管理模块作为该系统的主要功能模块,提供的功能包括产权注册、产权查询、产权变更以及产权转让,其中产权转让功能本文采用智能合约自动执行的方式实现。为了提高知识产权转让效率,本文将并发控制算法引入到产权转让合约的执行当中,提出基于镜像限制的可推测并发控制算法,使其能在系统应用中降低事务阻塞与重启问题出现的概率,同时提高系统吞吐量。本文的系统设计和核心算法设计经过了严格的测试和分析。结果表明,该系统通过采用“区块链+智能合约并发执行”的技术模式不仅能够保证知识产权服务的安全性,而且能够有效提高知识产权转让的效率。

面向IoT终端的海量TCP连接管理集群系统的设计与实现

面向电力物联网的私有链事务并发优化系统设计与实现

这是一篇关于电力物联网,Hyperledger Fabric,吞吐量,区块提交,背书节点的论文, 主要内容为电力物联网中,现有方案采用中心化第三方机构,进行数据监督和验证。这使得数据存储过程复杂化,且极易造成单点漏洞,无法满足电力物联网系统对数据处理性能和安全性的要求。区块链技术具备分布式、无需信任、去中心化以及数据加密等诸多特性,这将为处理传统电力物联网中多方参与环境下,数据安全性和隐私保障等问题提供新的思路。然而,电力物联网设备数量巨大,并且呈现出爆炸式增长趋势,对区块链网络的覆盖范围、承载容量和响应速度提出了更高的要求。但现有的区块链系统的事务处理能力受制于网络延时波动、背书节点负载不均衡等问题,难以满足该环境下的吞吐量要求。因此亟需对区块链系统的吞吐量进行优化,以提高单位时间的数据写入速度、降低写入延迟、增强区块链的可拓展性。本文对从传统中心化模式的电力物联网系统中采集的上亿条终端设备交易日志进行分析和综合,从中抽取出数据结构的基本形式和基本操作并重组成链码形式部署在区块链上,用于进一步的分析和优化。首先,本文对区块链执行流程进行分析并进行实验验证,总结出吞吐量瓶颈的主要原因为交易背书过程忽略了不同节点的性能差异和实时负载情况以及区块提交时冗余的磁盘查询IO和对世界状态数据库的同步更新增加了区块提交的延迟;其次,本文针对以上问题,提出了基于动态信息的背书节点选择策略和基于缓存的区块提交过程优化策略,通过在客户端计算节点背书能力权重并根据权重动态选择背书节点来平衡背书节点负载,并通过在底层数据库层之上引入缓存机制来减少区块提交过程中的磁盘IO次数,从而达到提升区块链系统事务吞吐量的效果;最后,本文基于此策略,设计并实现了面向电力物联网的私有链事务并发优化系统,并对其优化效果进行了验证。实验结果表明,本文提出的基于动态信息的背书节点选择策略和基于缓存的区块提交过程优化策略对提高Hyperledger Fabric区块链系统的吞吐量有明显效果。在客户端请求速率为175时,通过对背书节点选择策略进行优化,能够将吞吐量提升约6%,而通过对区块提交过程进行缓存优化,能够将吞吐量提升约7.2%。随着客户端请求速率的提高,吞吐率开始下降,时延增加,但优化后的策略始终比优化前的策略具有更好的表现。

面向电力物联网的私有链事务并发优化系统设计与实现

TD-LTE与LTE FDD系统间共存干扰分析研究

这是一篇关于LTE,共存干扰,链路级仿真,吞吐量的论文, 主要内容为LTE作为当前主流的移动通信技术,已经在全球范围内部署和商用;在其飞速发展的同时,稀缺频谱资源的有限性日益凸显,使用压力也越来越大。因此,合理地规划并高效地利用稀缺的频谱资源,有效解决频谱资源紧张的问题,变得至关重要。目前,对2G网络使用的1800 MHz频段进行重整、再利用是主流趋势。而在此频段存在TD-LTE系统与LTE FDD系统邻频规划的情况,且两系统很有可能部署在同一地理区域,这时现有的3GPP通用射频指标可能并不能够确保两者共存。因此,需要研究共存干扰问题,来实现系统间兼容共存;同时其研究成果还可为系统间频谱分配方案提供技术支撑,以获得更高的频谱利用率以及科学合理的系统共存部署。本文主要研究工作如下:结合我国IMT系统1.8 GHz频谱规划现状,本文主要研究分析较严重的TD-LTE基站与LTE FDD基站之间的干扰情况,并分析保护带宽、TD-LTE时隙配置、干扰系统负载、干扰系统带宽以及多天线系统等因素对干扰的影响。在研究过程中,采用链路级仿真与确定性分析相结合的方法来研究两LTE系统基站间的共存干扰问题。利用System Vue搭建链路级仿真平台进行分析,以不大于5%的系统吞吐量损失作为可接受的外系统最大干扰的评估准则,得到系统性能损失的结果;再利用确定性计算得到规避两系统间共存干扰所需的隔离度。结果表明:现有的3GPP通用射频指标并不能确保两者邻频共存,且LTE FDD对TD-LTE的干扰比TD-LTE对LTE FDD的干扰要严重。在实际工程中两系统间设置5MHz的保护带宽以及通过调整两系统天线的水平垂直距离和方向角得到合适的空间隔离,是两种行之有效的降低干扰的措施。文章还通过与国家无线电监测中心的外场实际测试数据对比,有力地支撑和证明了分析结果的正确性。