6篇关于ThinkPHP框架的计算机毕业论文

今天分享的是关于ThinkPHP框架的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到ThinkPHP框架等主题,本文能够帮助到你 煤矿井下人员定位管理系统 这是一篇关于人员定位系统

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煤矿井下人员定位管理系统

这是一篇关于人员定位系统,ZigBee技术,ThinkPHP框架的论文, 主要内容为本论文研究的项目是开发一款井下人员定位系统,结合目标矿区井下的实际线路,投资情况,实际需求等。开发出包含有井下实时动态掌握和人员时间节点记录的人员定位系统。对正常生产情况下的工人入井上班情况、井下工作时间、工作地点、出井时间进行监控。同井下的员工进行双向呼叫,提示附近突发情况,进行合理规避等。保证井下的工人状况实时掌控,为地面调度人员提供一个快速、便捷的管理办法。本文所阐述的煤矿井下人员定位系统是由硬件和软件两个部分组成。硬件部分采用的ZigBee技术实现煤矿井下相关数据的分布式自动化采集。而软件部分则是采用了ThinkPHP框架开发一款基于B/S架构的人员定位以及信息管理系统用于管理硬件采集到的相关数据。论文首先对煤矿井下人员定位系统的研究现状作了分析研究。得出煤矿井下人员定位系统的现实功能需求。同时在对系统进行可行性分析的基础上,用UML用例图的方法对系统基本功能进行了分析,并绘制了相关用例图,为后续的系统详细设计理清了整体的思路。在清晰的明白了系统的功能需求之后,就开始对系统的每个功能模块进行详细的设计。同时,先是对数据库的整体需求进行详细的分析,然后在数据库的需求上对数据库的对数据库的整体逻辑进行一个设计,构建出数据库的E-R图,结合数据库E-R图对数据库表结构进行设计。然后,根据系统各个功能的业务逻辑结构,对系统的各个功能进行功能实现,完成了系统各功能模块的界面构建和相关代码的程序实现,实现了系统的功能设计要求。最后,对系统进行了全方面的测试。矿井的人员定位系统又是煤矿竣工投产必要的一部分。本系统根据矿的实际需求实现了煤矿井下人员定位系统的相关功能,从系统的各个方面的测试指标以及测试数据上来看的话,系统已经达到了预期的目的。

基于Web的网上报修系统设计

这是一篇关于网上报修系统,Web,数据库,ThinkPHP框架,B/S架构的论文, 主要内容为随着互联网的广泛应用,校园网络系统得到了迅速发展。传统的物业管理方式已经不能满足我校南校区庞大的住户群体需求。目前本校采用的物业管理方式仅仅局限于半手工半自动化形式。为能快速、准确、高效地处理日常维修任务,缓解巨大的保障压力,急需要开发一套操作简便、有效的物业管理系统。 本文提出一种基于WAMP(Windows+Apache+MySQL+PHP)开发环境的B/S模式网上报修系统,管理员可对用户信息、报修内容和维修发单进行系统化管理,同时可对维修动态及公告进行发布和编辑。系统采用ThinkPHP框架开发,分为前台和后台两部分,设置了权限管理员、普通管理员、普通用户三种用户角色,包括用户信息验证模块、维修信息模块、意见信息模块等9大功能模块。现阶段的测试与使用情况表明,该系统平台运行稳定可靠,较好的达到了预期目标,使用户和管理员之间的交互更为方便,有效提高了物业管理效率。

基于Android平台无线校园餐饮系统的设计与研究

这是一篇关于Android操作系统,Web服务端,ThinkPHP框架,C/S架构的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断创新发展,传统行业和互联网行业相结合的新兴产业也在不断的前进。餐饮系统与电子商务相结合的商业模式,在这个产业起到中流砥柱的作用。本文研究并实现了一个基于Android平台的手机无线校园餐饮系统,在无线网络连接情况下提供快速,准确,便捷的餐饮服务。文中描述的客户端的平台是基于Android平台的移动终端,设计并实现了餐饮点餐的整体流程,满足餐饮行业所提供的各种服务需求,含有个人中心,餐厅点餐,我的购物车,订单查看,摇一摇下单,二维码扫描下单等功能。本系统的服务端是运行在Apache上的Web服务器。使用PHP+MySQL等多种技术开发。实现了系统菜单管理,商品管理,订单管理,用户管理等管理平台的功能。本设计采用C/S设计架构,将Android操作系统和Apache服务器相结合,开发出的以智能手机为媒介的餐饮系统。客户端基于Android Studio集成开发环境,以及Gradle和Genymotion等开发工具,客户端使用MVC设计模式进行系统设计,使用Java编程语言实现系统功能,使用SQLite数据库作为客户端的数据存储数据库,并采用HTTP协议与服务端进行网络数据交互。本文重点介绍了客户端、服务端的所有模块实现的方法和关键技术,以及系统设计的架构及逻辑。其中客户端涉及到的技术点有图片的加载原理以及Activity与后台交互的原理消息机制和异步线程模块,网络通信模块,Adapter数据填充等内容。最终实现了用户的菜单浏览、加入购物车、下单、我的个人中心,摇一摇下单,二维码扫码下单等功能。Web服务端是建立在Apache服务器上利用PHP和MySQL技术进行的Web服务器的开发。本文介绍了开发环境的搭建,服务端架构,业务逻辑以及Web服务端各功能模块的实现方法。本文从实现系统所用到的技术、理论、软件运行平台以及实现方法出发,详细阐述了整个系统的需求分析,系统总体设计,各功能模块的设计及逻辑关系,用户界面设计,与数据库设计交互以及最后的系统功能和性能上的测试等内容。经过最后的测试,系统完成了目标的全部内容,具有良好的稳定性,实时性以及用户交互体验,操作简捷方便,具有广泛的使用前景。

基于深度自编码器的乳腺肿瘤彩超检测系统的设计与实现

这是一篇关于乳腺肿瘤,彩色多普勒超声,自编码器,DenseNet网络,ThinkPHP框架的论文, 主要内容为乳腺肿瘤在乳腺外科疾病中极为常见多发,发展为恶性后拥有极高的死亡率,严重危害患者的身心健康,因此预防乳腺肿瘤恶化的早期筛查显得尤为重要,而使用彩超图像早期筛查是一种有效且低价的手段。随着患者量的日益增加,放射科医生的识图就诊压力逐渐增大,且医生之间也存在着识图经验差异,导致了误诊漏诊率的提高。为缓解医生的识图压力,构建深度学习模型进行乳腺图像辅助检测逐渐成为国内外学者的研究热点。然而,现有研究仍存在一些问题:由于中外人群特征的差异,国外数据集训练的模型不宜直接应用于中国患者;针对国内患者的相关研究数据集普遍较小,容易造成模型能力不足;相关研究使用的数据良恶性数量极不平衡,良性数据较多易造成数据浪费难以合理利用;在乳腺肿瘤超声图像中,决定肿瘤性质的特征抽象程度不同,传统的卷积神经网络无法良好地考虑不同抽象程度的图像区域,从而使其很难拟合乳腺肿瘤超声图像的特征。针对以上问题,本论文开展了以下工作:首先,本文收集的数据均为中国西南地区某医院的真实乳腺彩超数据,使用中国人群数据训练的模型能够更加针对中国人群独有特征进行判断,避免国内外人群因人体特征的不同导致的彩超成像差异引起模型判断误差。其次,本文使用的乳腺肿瘤彩超数据集共有7188张图像,数量相对较多,并使用迁移学习进行微调进一步防止因数据量造成的性能不足。同时使用深度自编码器思想构造模型,不仅合理有效地利用了大量良性数据,也让网络在进行迁移学习的基础上进一步提高了网络的特征提取能力。此外,使用了Focal Loss损失函数进一步缓解了数据不平衡带来的问题。然后,根据以上迁移学习和自编码思想,以Dense Net网络为基础构造了Dense Net121-Autoencoder模型。Dense Net的密集连接结构加强了特征的传播,将浅层的特征传递到了深层,能够使不同抽象程度的图像特征共同决定最终结果,更加贴合乳腺肿瘤彩超图像的特性。最终Dense Net121-Autoencoder模型在内部测试集上准确率达到93.98%,与不使用自编码结构的准确率持平的同时提升了召回率,比不使用迁移学习的准确率提升了0.75个百分点。同时,在参数量相似和改进策略相同的情况下,以Dense Net为基础的模型与基于VGG16、VGG19、Res Net50和Mobile Net V2的模型相比均得到了更好的性能结果。最后,使用Think PHP6.0后台框架和Layui前端开发工具设计实现了乳腺肿瘤彩超图像检测系统,集成了预训练的Dense Net121-Autoencoder模型支持乳腺彩超图像良恶性判断。同时,本文实现乳腺肿瘤彩超图像检测系统支持用户登录、角色管理、图像增强等功能,从而达到系统性地辅助医生诊断的目标。

基于WEB的学校后勤报修管理系统

这是一篇关于网上报修系统,ThinkPHP框架,B/S架构,MySQL数据库的论文, 主要内容为高校后勤管理是高校正常运行的后台保障,涉及水、电、暖、食、住、行等问题。随着高校扩招新校区建设等因素,后勤服务领域的不断增加,后勤服务的诉求也不断提升,服务区域设施、设备的不断升级,传统的高校后勤服务模式已经不能适应高校快速发展的步伐,师生对后勤服务效率、质量的要求越来越高,同时后勤服务的工作量也逐年增加,师生上门登记、电话报修等传统服务方式目前在服务模式、服务品质上都不能满足师生对后勤服务的需求,其矛盾日益彰显。迫切需要推进高校后勤服务信息化建设进程,建设适合自身发展的后勤信息化服务平台。本课题通过前期调研、走访目前正在运行的高校后勤维修服务管理系统,参考其他院校后勤报修管理系统并结合本校特点,实现了一个适合本校运行模式的后勤信息化报修服务管理系统。该系统整合了后勤维修资源、优化了后勤报修模式。为了便于系统后期的升级、维护,从系统的可扩展性、伸缩性、稳定性、可维护性、等几方面考虑,本系统使用B/S三层体系架构、Windows Server 2008操作系统、Apache服务器、MySQL数据库、PHP语言和ThinkPHP框架进行开发。综合调研结果,根据不同的需求将本后勤报修管理系统分为前台和后台系统两部分,通过调用不同的入口文件访问前台系统和后台系统。前台系统主要实现信息申报、相关信息查询、维修进度查询、投诉建议功能,主要由报修用户使用;后台系统实现登录与退出、信息审核、报修信息管理、用户反馈管理、指派工人、更改维修状态、接收用户反馈、打印维修单据、查询报修信息、提交维修结果、提交耗费资源、管理员管理功能,主要由单位管理员和中心管理员根据不同的权限进行使用。系统功能使用ThinkPHP控制器编程实现,通过不同的控制器文件实现不同用户需要的功能。访问网站时通过渲染模板显示页面,模板由HTML、CSS编写存储在模板目录中。当用户访问网站时,通过ThinkPHP调用不同的控制器,渲染相应的模板文件显示各功能界面进行操作。对于用户申报时输入的数据根据数据模型进行判断,如果不符合模型类规定的类型则提示类型不符,符合数据类型则进行申报功能。中心管理员在对系统进行管理时也需要符合相应的数据类型。目前本系统已在西安电子科技大学投入使用,使用情况良好。报修用户通过前台系统的申报功能进行报修,也可以使用查询功能查看已申报问题的处理结果,或查看申报流程、服务电话等相关信息。管理员使用后台系统的相关功能对申报问题、中心管理员、维修部门、维修地点进行管理。系统预期功能全部实现。系统的应用提高了工作效率、缩短受理时间,而且为学校的各项维修、投诉、建议的受理搭建了很好的平台。

煤矿井下人员定位管理系统

这是一篇关于人员定位系统,ZigBee技术,ThinkPHP框架的论文, 主要内容为本论文研究的项目是开发一款井下人员定位系统,结合目标矿区井下的实际线路,投资情况,实际需求等。开发出包含有井下实时动态掌握和人员时间节点记录的人员定位系统。对正常生产情况下的工人入井上班情况、井下工作时间、工作地点、出井时间进行监控。同井下的员工进行双向呼叫,提示附近突发情况,进行合理规避等。保证井下的工人状况实时掌控,为地面调度人员提供一个快速、便捷的管理办法。本文所阐述的煤矿井下人员定位系统是由硬件和软件两个部分组成。硬件部分采用的ZigBee技术实现煤矿井下相关数据的分布式自动化采集。而软件部分则是采用了ThinkPHP框架开发一款基于B/S架构的人员定位以及信息管理系统用于管理硬件采集到的相关数据。论文首先对煤矿井下人员定位系统的研究现状作了分析研究。得出煤矿井下人员定位系统的现实功能需求。同时在对系统进行可行性分析的基础上,用UML用例图的方法对系统基本功能进行了分析,并绘制了相关用例图,为后续的系统详细设计理清了整体的思路。在清晰的明白了系统的功能需求之后,就开始对系统的每个功能模块进行详细的设计。同时,先是对数据库的整体需求进行详细的分析,然后在数据库的需求上对数据库的对数据库的整体逻辑进行一个设计,构建出数据库的E-R图,结合数据库E-R图对数据库表结构进行设计。然后,根据系统各个功能的业务逻辑结构,对系统的各个功能进行功能实现,完成了系统各功能模块的界面构建和相关代码的程序实现,实现了系统的功能设计要求。最后,对系统进行了全方面的测试。矿井的人员定位系统又是煤矿竣工投产必要的一部分。本系统根据矿的实际需求实现了煤矿井下人员定位系统的相关功能,从系统的各个方面的测试指标以及测试数据上来看的话,系统已经达到了预期的目的。

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