风电场维修三维可视化管理系统的设计与实现
这是一篇关于三维可视化,osgEarth,风电场,维修,JavaEE,B/S,管理系统的论文, 主要内容为三维可视化是数据的一种表现形式,是描绘和理解模型的一种手段,它能够把计算机在运行过程中产生的数据或者实际测量的数据信息转变为以图形图像形式表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量,更加直观的呈现在眼前。近年来,我国的风电行业发展非常迅猛,风电场数量在不断增多。随着风力发电建设的加快,对风电场的建设、维修管理提出了更高的要求,一些传统的数据可视化技术以及人工运行维护的管理方式已经不能满足当下的需求,风电场管理三维可视化变得更加重要。本文以风电场维修三维可视化及数据展示平台为目标,主要分为用户登录注册、三维地球展示、风电场全国分布展示、设备管理、值班表管理与系统管理六个模块。三维地球展示模块基于osgEarth数字地球技术,实现了在三维地球模型缩放的过程中,包括省、市、区级行政区划矢量数据以及多级公路铁路地理信息矢量数据的分层显示、离线地形LOD显示、风电场三维场景展示、多种方式的风电场三维场景漫游、设备维修状态展示、风电场三维场景自动生成等功能。其中风电场三维场景自动生成功能通过处理用户输入的风电场所在经纬度、机型与数量、风机间隔、盛行风向类型等参数,对风电场三维场景进行自动生成,提高了三维风电场场景建模的效率。系统基于B/S(浏览器/服务器)架构,结合osgEarth三维渲染引擎与JavaEE技术构架,将osgEarth嵌入浏览器,实现了风电场维修的三维可视化管理。本系统提供风电场三维场景展示功能,可以直观的反映出风电场所处的地理位置、损坏设备等,同时对风电场在运行过程中产生的大量维修以及保养数据提供了更加有效的管理,从而可以提升风电企业对风电设备的维修管理效率。
基于J2EE的风电SCADA系统的研究
这是一篇关于风电场,SCADA,前置机的论文, 主要内容为随着传统能源的枯竭，风能作为一种清洁的新能源，已日益引起世界的关注，而在大型风电场中如何有效监测每个风机，使整个风电场在一个安全，可靠，经济的环境下运行变得至关重要[1]。而数据监控系统经过多年发展，出现了数据采集与监控（SCADA）系统，由于其具有良好的经济效益，逐渐在能源设备监控领域被广泛采用。 本文根据实际项目需求，在以往SCADA系统工程师积累的关于数据采集与监控的开发经验上，通过查阅能源监控系统发展情况的相关资料，以当前最成熟的JAVA技术为支撑，设计了一个通用的基于J2EE开发的SCADA风电监控系统，本系统采用目前主流的MVC分层设计的思想，将整个开发工作进行分段处理和模块化组织.将数据采集，远程监控等功能统一集成进J2EE系统，使得系统的维护和管理成本大为降低。另外，由于J2EE平台的通用性和可扩展性，省去了开发相关组件的成本，为系统的快速搭建提供了保证。 本系统投入使用后，降低了风电SCADA系统操作人员的使用难度，减少了人员的学习时间，该系统通过对风电场的现场SCADA系统中前置机进行描述并针对细节特点设计了风电SCADA系统监控中心软件平台。实现了风电场的前端数据采集，基本信息管理，地形图管理和远程访问功能，较好地满足风电场的监控和管理需要[1]，提高了公司的效益，因些具有很强的应用前景和价值。
基于J2EE的风电SCADA系统的研究
这是一篇关于风电场,SCADA,前置机的论文, 主要内容为随着传统能源的枯竭，风能作为一种清洁的新能源，已日益引起世界的关注，而在大型风电场中如何有效监测每个风机，使整个风电场在一个安全，可靠，经济的环境下运行变得至关重要[1]。而数据监控系统经过多年发展，出现了数据采集与监控（SCADA）系统，由于其具有良好的经济效益，逐渐在能源设备监控领域被广泛采用。 本文根据实际项目需求，在以往SCADA系统工程师积累的关于数据采集与监控的开发经验上，通过查阅能源监控系统发展情况的相关资料，以当前最成熟的JAVA技术为支撑，设计了一个通用的基于J2EE开发的SCADA风电监控系统，本系统采用目前主流的MVC分层设计的思想，将整个开发工作进行分段处理和模块化组织.将数据采集，远程监控等功能统一集成进J2EE系统，使得系统的维护和管理成本大为降低。另外，由于J2EE平台的通用性和可扩展性，省去了开发相关组件的成本，为系统的快速搭建提供了保证。 本系统投入使用后，降低了风电SCADA系统操作人员的使用难度，减少了人员的学习时间，该系统通过对风电场的现场SCADA系统中前置机进行描述并针对细节特点设计了风电SCADA系统监控中心软件平台。实现了风电场的前端数据采集，基本信息管理，地形图管理和远程访问功能，较好地满足风电场的监控和管理需要[1]，提高了公司的效益，因些具有很强的应用前景和价值。
基于SSH2架构的分布式多智能体风电场监测系统
这是一篇关于风电场,多智能体,状态监测,SSH2架构,Java Web的论文, 主要内容为随着世界各国经济的发展,环境问题日益严峻,大力开发清洁能源势在必行。我国风电产业发展迅猛,总装机容量连续三年超过美国,稳居世界第一,但频发的风力发电机故障也给风电场带来不小的经济损失。目前的风电场,大多采用日常巡检及事后维修方式,效率低、成本高,风电场风机设备监测系统,均由厂家一体化设计,软硬件耦合,缺乏灵活性,且无法扩展监测对象,不可以实现分布式监测。 应用分布式多智能体技术,设计风电场设备状态监测系统,底层Agent负责相应监测对象的数据采集及分析处理,并将结果上传；顶层的协调与管理Agent收集各底层Agent的处理结果,通过对数据采集与处理Agent运行权限的登记与注销,灵活增加或减少监测对象,无需变动顶层软件即可实现底层硬件与顶层软件的解耦。数据采集后需进行快速傅里叶变换及小波分析等处理,进而提取故障特征值,故引入分布式计算方法,将复杂的数学运算分摊给底层Agent;采用基于合同网协议的多Agent协作方式,底层Agent参与任务投标,由顶层Agent进行评价并授予任务。 传感器及相应的嵌入式系统构成系统底层硬件单元,顶层软件采用基于J2EE规范的SSH2框架搭建风电场设备状态监测管理系统。系统采用浏览器／服务器模式,减轻风机客户端的系统开销,使其专注于风机监测任务,发挥服务器事务处理能力强的优势；在轻量级SSH2框架中,利用Struts2框架在表示层的优点,高效处理中控室下达的各种控制命令；基于Spring框架中依赖注入的解耦策略,以配置文件的方式将监测系统的业务逻辑组织在一起,由Spring进行管理并自动实现对象的实例化,在实现解耦的同时达到减少系统开销的目的；在持久层使用Hibernate实现与风电场监测系统数据库的交互,通过对JDBC进行轻量级封装,能够将因数据持久层的变动而引起的修改量减至最小；最后,采用TCP/IP协议,风机与主控室间进行无线局域网通讯,完成信息的传递。 实验结果表明,监测系统能实时监测风电机组各基本单元的运行状态,且机组各运行单元之间及机组之间的监测相互独立、互不影响。
基于B/S架构的风电监控系统关键技术研究与实现
这是一篇关于B/S架构,风力发电机组,监控系统,风电场的论文, 主要内容为中国风电装机容量位居世界第一,如何确保风力发电机组长期、稳定、安全、满负荷的运行成为行业关注的重点。风电监控系统主要用于对风力发电机组运行状态进行实时监控,在降低风电场运维成本,提高风电场管理水平等方面发挥着不可替代的作用。基于B/S架构的风电监控系统已经成为发展的必然趋势,针对在B/S架构下风电监控系统数据显示实时性差、各级风电监控系统对风力发电机组的操作权限缺乏控制等问题,本文主要研究工作如下:针对在B/S架构下数据传输效率低的问题,本文设计了基于数据实时性的访问分离方案,该方案将占据传输内容绝大部分的非实时数据的请求次数减少为1次,从而极大的提升了数据的传输效率。针对实时数据显示实时性差的问题,本文设计了基于Websocket协议、MQTT协议和Profibus-DP协议的多协议联合实时数据传输方案,极大的提高了B/S架构下数据显示的实时性。针对多层次的风电监控系统对风力发电机组的操作权限缺乏控制问题,本文提出了风力发电机组操作权限联锁控制方案,通过综合请求IP地址、账户权限、位置优先级等变量对风力发电机组操作权限进行控制,基本消除了因缺乏权限控制对运维人员造成的安全威胁。设计并实现了基于B/S架构的风电监控系统,包括单机组风电监控系统和风电场集中监控系统,系统具有技术先进、功能强大、界面美观等特点。
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