基于知识图谱的茶叶知识问答系统研究与实现
这是一篇关于知识图谱,茶叶,知识问答系统,实体关系抽取,知识表示学习的论文, 主要内容为农业信息服务是“数字乡村”建设的重要一环,对推动“数字乡村”建设具有重要意义。如何利用互联网上的开放数据和人工智能技术,实现相应的信息系统,为农业相关人员提供农业信息服务是一项重要的工作。农业知识问答系统是农业信息服务的重要手段,茶叶是我国重要的经济作物,构建茶叶领域知识问答系统不仅方便茶农和技术人员掌握相关的专业知识,也为政府决策提供辅助作用。本文对基于知识图谱的茶叶知识问答系统进行了深入研究,并利用国家农业科学数据共享中心和中国茶叶网的茶叶文本数据,构建了实体关系联合抽取数据集和知识图谱补全数据集,主要研究内容如下:(1)针对茶叶文本存在一词多义和关系重叠的问题,提出了一种改进的实体关系联合抽取模型,采用BERT预训练语言模型利用上下文对字嵌入进行微调,避免了文本的一词多义。在表格表示方法的基础上提出了末尾字符匹配算法避免了文本的关系重叠。实验结果表明,与Bi-RNN-CRF等3种实体关系联合抽取模型相比,该模型具有较好的茶叶文本实体关系联合抽取效果。(2)针对茶叶知识图谱不完整的问题,提出了一种基于三元组名称信息的知识表示学习模型。传统知识图谱补全模型只考虑了知识图谱的拓扑结构信息而没有考虑到三元组的额外信息,因此会造成语义信息的丢失,降低补全效果。基于实体描述信息的思想,提出了一种基于三元组名称信息的知识表示学习模型,模型首先将三元组表达为现实世界完整的句子,再将上述所有句子构成训练集用于word2vec训练出词向量,使得模型中的实体和关系向量包含语义信息。实验结果表明,与Trans E等3种模型相比,该模型具有较好的茶叶知识图谱补全效果。(3)设计并实现基于知识图谱的茶叶知识问答系统。该系统包括茶叶知识问答模块、茶叶知识百科模块、专家团队模块、农业快报模块以及用户管理模块。茶叶知识问答模块可以为茶企业、政府及茶农提供有效的辅助决策。茶叶知识百科模块可以提供丰富的茶叶知识。专家团队模块提供专家的联系方式。农业快报模块展示最新的农业资讯。用户管理模块对用户信息进行管理维护。
基于知识图谱的茶叶知识问答系统研究与实现
这是一篇关于知识图谱,茶叶,知识问答系统,实体关系抽取,知识表示学习的论文, 主要内容为农业信息服务是“数字乡村”建设的重要一环,对推动“数字乡村”建设具有重要意义。如何利用互联网上的开放数据和人工智能技术,实现相应的信息系统,为农业相关人员提供农业信息服务是一项重要的工作。农业知识问答系统是农业信息服务的重要手段,茶叶是我国重要的经济作物,构建茶叶领域知识问答系统不仅方便茶农和技术人员掌握相关的专业知识,也为政府决策提供辅助作用。本文对基于知识图谱的茶叶知识问答系统进行了深入研究,并利用国家农业科学数据共享中心和中国茶叶网的茶叶文本数据,构建了实体关系联合抽取数据集和知识图谱补全数据集,主要研究内容如下:(1)针对茶叶文本存在一词多义和关系重叠的问题,提出了一种改进的实体关系联合抽取模型,采用BERT预训练语言模型利用上下文对字嵌入进行微调,避免了文本的一词多义。在表格表示方法的基础上提出了末尾字符匹配算法避免了文本的关系重叠。实验结果表明,与Bi-RNN-CRF等3种实体关系联合抽取模型相比,该模型具有较好的茶叶文本实体关系联合抽取效果。(2)针对茶叶知识图谱不完整的问题,提出了一种基于三元组名称信息的知识表示学习模型。传统知识图谱补全模型只考虑了知识图谱的拓扑结构信息而没有考虑到三元组的额外信息,因此会造成语义信息的丢失,降低补全效果。基于实体描述信息的思想,提出了一种基于三元组名称信息的知识表示学习模型,模型首先将三元组表达为现实世界完整的句子,再将上述所有句子构成训练集用于word2vec训练出词向量,使得模型中的实体和关系向量包含语义信息。实验结果表明,与Trans E等3种模型相比,该模型具有较好的茶叶知识图谱补全效果。(3)设计并实现基于知识图谱的茶叶知识问答系统。该系统包括茶叶知识问答模块、茶叶知识百科模块、专家团队模块、农业快报模块以及用户管理模块。茶叶知识问答模块可以为茶企业、政府及茶农提供有效的辅助决策。茶叶知识百科模块可以提供丰富的茶叶知识。专家团队模块提供专家的联系方式。农业快报模块展示最新的农业资讯。用户管理模块对用户信息进行管理维护。
茶叶网店销量的影响因素分析——基于天猫爬虫数据
这是一篇关于多元线性回归,指标体系,茶叶,影响因素的论文, 主要内容为茶文化是我国的传统文化,历史悠久,中国也是最大的茶叶出口国之一。如今,年轻人们都开始注重养生,越来越多的人开始喝茶。随着互联网的发展,消费者更乐意在电商平台上购买商品,一方面节省时间,一方面价格更实惠,天猫作为电商平台的巨头,占据了B2C市场份额的一半。而茶叶作为传承文化的一种商品,吸引了众多消费者,因此,本文基于天猫平台研究茶叶网店销量的影响因素,对促进茶叶销量、更好地宣传和弘扬民族文化具有现实意义和学术价值。通过阅读文献,本文明确了模型和变量的选择,选用多元线性回归模型研究茶叶网店销量。模型中被解释变量选择月销量,定量解释变量为单价、累积评价数、追评率、图评率、好评率、差评率和与描述相符,针对茶叶的特殊性,四个模型都引入了虚拟变量包装和品牌。在研究铁观音时,增加了虚拟变量茶叶等级和茶叶香型,研究普洱时,增加了普洱种类、茶叶年份和茶叶形状。本文选择了十七家店铺,其中包括十家销售多种类茶叶的店铺和七家只销售一种茶叶的店铺,利用集搜客采集店铺中所有的商品,筛选后去除重复商品和非茶叶商品,最终保留了2030个商品。利用集搜客和下图高手对商品信息和商品前五页的评论进行采集,用后羿采集器采集商品性质相关字段。将所有数据进行整合后,删除无用字段,通过筛选从字段中提取所需商品性质,并利用python将评论分为好评、中评和差评,从而得到好评率和差评率。首先将单种类店铺和多种类店铺分开建模,得到两类店铺的销量影响因素。再将单种类铁观音店铺、单种类普洱店铺的所有商品与多种类店铺中的铁观音和普洱商品分别建立两种茶叶的回归模型,从而得到影响两种茶叶销量的因素。由于月销量、累积评价数和单价三个变量的数值差异较大,因此在模型中做对数处理,其中月销量和累积评价数先加1再取对数。文中用stata软件对变量进行描述性统计和相关性分析,再构建模型,对回归模型和回归系数做显著性检验,由于本文选择的是截面数据,主要考虑多重共线性和异方差性的检验与处理,存在多重共线性时利用逐步回归法剔除无关变量,存在异方差时,利用稳健标准误进行处理,从而优化模型。结果显示:对单种类店铺和多种类店铺销量都有影响的因素为单价、累积评价数、差评率、包装和部分品牌,单种类店铺销量还与描述相符得分呈负相关,多种类店铺销量与追评率、好评率呈负相关,与图评率成正相关。影响铁观音和普洱销量的因素有单价、累积评价数和品牌,差评率、与描述相符也会影响铁观音的销量,普洱种类、茶叶年份、茶叶形状对普洱销量也会造成影响。最后根据研究结果,对有关商家提出了改善经营的建议。
茶叶网店销量的影响因素分析——基于天猫爬虫数据
这是一篇关于多元线性回归,指标体系,茶叶,影响因素的论文, 主要内容为茶文化是我国的传统文化,历史悠久,中国也是最大的茶叶出口国之一。如今,年轻人们都开始注重养生,越来越多的人开始喝茶。随着互联网的发展,消费者更乐意在电商平台上购买商品,一方面节省时间,一方面价格更实惠,天猫作为电商平台的巨头,占据了B2C市场份额的一半。而茶叶作为传承文化的一种商品,吸引了众多消费者,因此,本文基于天猫平台研究茶叶网店销量的影响因素,对促进茶叶销量、更好地宣传和弘扬民族文化具有现实意义和学术价值。通过阅读文献,本文明确了模型和变量的选择,选用多元线性回归模型研究茶叶网店销量。模型中被解释变量选择月销量,定量解释变量为单价、累积评价数、追评率、图评率、好评率、差评率和与描述相符,针对茶叶的特殊性,四个模型都引入了虚拟变量包装和品牌。在研究铁观音时,增加了虚拟变量茶叶等级和茶叶香型,研究普洱时,增加了普洱种类、茶叶年份和茶叶形状。本文选择了十七家店铺,其中包括十家销售多种类茶叶的店铺和七家只销售一种茶叶的店铺,利用集搜客采集店铺中所有的商品,筛选后去除重复商品和非茶叶商品,最终保留了2030个商品。利用集搜客和下图高手对商品信息和商品前五页的评论进行采集,用后羿采集器采集商品性质相关字段。将所有数据进行整合后,删除无用字段,通过筛选从字段中提取所需商品性质,并利用python将评论分为好评、中评和差评,从而得到好评率和差评率。首先将单种类店铺和多种类店铺分开建模,得到两类店铺的销量影响因素。再将单种类铁观音店铺、单种类普洱店铺的所有商品与多种类店铺中的铁观音和普洱商品分别建立两种茶叶的回归模型,从而得到影响两种茶叶销量的因素。由于月销量、累积评价数和单价三个变量的数值差异较大,因此在模型中做对数处理,其中月销量和累积评价数先加1再取对数。文中用stata软件对变量进行描述性统计和相关性分析,再构建模型,对回归模型和回归系数做显著性检验,由于本文选择的是截面数据,主要考虑多重共线性和异方差性的检验与处理,存在多重共线性时利用逐步回归法剔除无关变量,存在异方差时,利用稳健标准误进行处理,从而优化模型。结果显示:对单种类店铺和多种类店铺销量都有影响的因素为单价、累积评价数、差评率、包装和部分品牌,单种类店铺销量还与描述相符得分呈负相关,多种类店铺销量与追评率、好评率呈负相关,与图评率成正相关。影响铁观音和普洱销量的因素有单价、累积评价数和品牌,差评率、与描述相符也会影响铁观音的销量,普洱种类、茶叶年份、茶叶形状对普洱销量也会造成影响。最后根据研究结果,对有关商家提出了改善经营的建议。
阿里巴巴国际站茶叶跨境电子商务交易水平影响因素实证研究
这是一篇关于茶叶,跨境电子商务,阿里巴巴国际站,交易影响分析的论文, 主要内容为跨境贸易的迅速发展和“国际茶日”的确立为茶叶通过跨境电子商务进行交易提供了新的发展机遇。一方面茶叶跨境电子商务借助多方优势发展迅速,另一方面,其在交易过程中也遇到了挑战,不仅从国际大环境方面给茶企借助跨境电子商务交易带来影响,从茶叶企业经营方面也出现各式各样的问题影响其经济收益。研究以跨境电商平台为主的茶叶跨境电子商务交易水平影响因素分析对于茶叶对外跨境电商交易贸易意义重大。本文按照“文献阅读,理论指导,分析现状,以阿里巴巴国际站茶企发布信息作为研究样本,采用相关分析与回归分析研究茶叶跨境电商交易水平影响因素,最终提出可行性建议”的逻辑进行。通过阅读相关茶叶和跨境电子商务文献,发现现有的影响分析主要是在跨境电商产业链问题和茶叶企业经营问题方面;从比较优势理论、成本交易理论和产业链理论分析目前茶叶企业在阿里巴巴国际站跨境电商平台进行交易的综合优势;基于收集的阿里巴巴国际站茶企交易水平基本数据,分析平台发布的茶产品信息中影响茶叶跨境电子商务交易水平因素。本文依据文献和平台发展选取237家茶企发布的基本信息中的12个方面,运用stata16.0软件对数据进行分析,将12个具体因素包括茶叶标价因素、数量展示因素、质量评分因素、品牌种类因素、人才数量因素、营销力因素、交易力因素、服务评分因素、支付因素、保障评分因素、运输时间因素、经营时间因素作为自变量,选择茶企交易总金额作为因变量,利用相关分析和回归分析分别把具体因素指标跟茶叶企业经营交易总金额做分析,得到平台展示的具体信息因素指标与交易总金额的影响关系,并形成最终的研究结论:茶叶企业在阿里巴巴国际站跨境电商平台交易的12个影响因素指标体系中,质量评分因素、服务评分因素、保障评分因素与跨境电商茶企经营交易总金额没有统计学上的影响关系,而在平台交易市场中,茶叶标价因素、数量展示因素、品牌种类因素、人才数量因素、营销力因素、交易力因素、支付因素和运输时间因素、经营时间因素对茶企经营交易额具有显著影响关系。因此,在平台茶产品交易中,需要从产品标价和数量展示、品牌和种类、人才数量和营销交易能力、支付和运输等方面合理优化。基于对茶叶企业在跨境电子商务平台交易实证分析和前文茶企发展跨境电商一般性问题分析得出对策建议:需要以发布产品为主,细化种类,合理标价和定量,运用新式营销,提高营销推广力度;以人才为重,增加人才数量,加大外贸员工投入,提高外贸人员交易能力;以平台为辅,顺应平台发展趋势选择多种支付和物流方式,坚持经营平台,及时续约,建立良好商家信誉。
茶叶网店销量的影响因素分析——基于天猫爬虫数据
这是一篇关于多元线性回归,指标体系,茶叶,影响因素的论文, 主要内容为茶文化是我国的传统文化,历史悠久,中国也是最大的茶叶出口国之一。如今,年轻人们都开始注重养生,越来越多的人开始喝茶。随着互联网的发展,消费者更乐意在电商平台上购买商品,一方面节省时间,一方面价格更实惠,天猫作为电商平台的巨头,占据了B2C市场份额的一半。而茶叶作为传承文化的一种商品,吸引了众多消费者,因此,本文基于天猫平台研究茶叶网店销量的影响因素,对促进茶叶销量、更好地宣传和弘扬民族文化具有现实意义和学术价值。通过阅读文献,本文明确了模型和变量的选择,选用多元线性回归模型研究茶叶网店销量。模型中被解释变量选择月销量,定量解释变量为单价、累积评价数、追评率、图评率、好评率、差评率和与描述相符,针对茶叶的特殊性,四个模型都引入了虚拟变量包装和品牌。在研究铁观音时,增加了虚拟变量茶叶等级和茶叶香型,研究普洱时,增加了普洱种类、茶叶年份和茶叶形状。本文选择了十七家店铺,其中包括十家销售多种类茶叶的店铺和七家只销售一种茶叶的店铺,利用集搜客采集店铺中所有的商品,筛选后去除重复商品和非茶叶商品,最终保留了2030个商品。利用集搜客和下图高手对商品信息和商品前五页的评论进行采集,用后羿采集器采集商品性质相关字段。将所有数据进行整合后,删除无用字段,通过筛选从字段中提取所需商品性质,并利用python将评论分为好评、中评和差评,从而得到好评率和差评率。首先将单种类店铺和多种类店铺分开建模,得到两类店铺的销量影响因素。再将单种类铁观音店铺、单种类普洱店铺的所有商品与多种类店铺中的铁观音和普洱商品分别建立两种茶叶的回归模型,从而得到影响两种茶叶销量的因素。由于月销量、累积评价数和单价三个变量的数值差异较大,因此在模型中做对数处理,其中月销量和累积评价数先加1再取对数。文中用stata软件对变量进行描述性统计和相关性分析,再构建模型,对回归模型和回归系数做显著性检验,由于本文选择的是截面数据,主要考虑多重共线性和异方差性的检验与处理,存在多重共线性时利用逐步回归法剔除无关变量,存在异方差时,利用稳健标准误进行处理,从而优化模型。结果显示:对单种类店铺和多种类店铺销量都有影响的因素为单价、累积评价数、差评率、包装和部分品牌,单种类店铺销量还与描述相符得分呈负相关,多种类店铺销量与追评率、好评率呈负相关,与图评率成正相关。影响铁观音和普洱销量的因素有单价、累积评价数和品牌,差评率、与描述相符也会影响铁观音的销量,普洱种类、茶叶年份、茶叶形状对普洱销量也会造成影响。最后根据研究结果,对有关商家提出了改善经营的建议。
基于Vue框架的红茶病虫害预警监测系统设计与实现
这是一篇关于茶叶,Vue,病虫害,预警模型,系统的论文, 主要内容为我国是病虫害多发国家,病虫害的存在一直困扰着我国农业的发展。目前,我国农业病虫害预警监测手段还较为落后,仅依赖人工不能及时对病虫害发生时期进行预测,导致农产品产量降低和经济效益下降。清远市作为茶叶大市,当地茶园一直以来都遭受着病虫害困扰。为缓解这一状况,本研究结合物联网、数据库等信息技术,建立基于Vue框架的病虫害预警监测系统,以期提高茶叶病虫害预警监测效果。本文主要工作内容如下:1.构建系统数据库。根据系统需求对数据库进行概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计,并将用户信息及病虫害相关数据以表的形式存储到数据库内。2.建立基于气象要素的红茶病虫害预警模型。根据来自物联网的气象监测数据,通过知识规则和多元回归分析方法进行预测模型搭建,并将模型嵌套于系统,运用清远市茶园茶蓟马历年发生面积相关数据,验证模型的准确率。3.红茶病虫害预警监测系统的集成与实现。本系统选用B/S的三层体系架构,运用目前主流的Vue+Node.js+My SQL技术开发了知识库模块、虫情信息模块、上报病虫害模块、专家病虫害诊断模块、预警中心模块和气象数据模块六个部分。为了证明系统的实用性,对系统进行测试并在公网发布,结果表明这些模块在实际生产环境中运行时完全满足用户需求。该系统对病虫害发生程度、发生时期的预测预警具有一定的准确性,较大程度地提高了当地茶园病虫害预警和防治水平,保证了茶叶产品质量,为当地茶业产业的蓬勃发展奠定了技术基础。
基于Vue框架的红茶病虫害预警监测系统设计与实现
这是一篇关于茶叶,Vue,病虫害,预警模型,系统的论文, 主要内容为我国是病虫害多发国家,病虫害的存在一直困扰着我国农业的发展。目前,我国农业病虫害预警监测手段还较为落后,仅依赖人工不能及时对病虫害发生时期进行预测,导致农产品产量降低和经济效益下降。清远市作为茶叶大市,当地茶园一直以来都遭受着病虫害困扰。为缓解这一状况,本研究结合物联网、数据库等信息技术,建立基于Vue框架的病虫害预警监测系统,以期提高茶叶病虫害预警监测效果。本文主要工作内容如下:1.构建系统数据库。根据系统需求对数据库进行概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计,并将用户信息及病虫害相关数据以表的形式存储到数据库内。2.建立基于气象要素的红茶病虫害预警模型。根据来自物联网的气象监测数据,通过知识规则和多元回归分析方法进行预测模型搭建,并将模型嵌套于系统,运用清远市茶园茶蓟马历年发生面积相关数据,验证模型的准确率。3.红茶病虫害预警监测系统的集成与实现。本系统选用B/S的三层体系架构,运用目前主流的Vue+Node.js+My SQL技术开发了知识库模块、虫情信息模块、上报病虫害模块、专家病虫害诊断模块、预警中心模块和气象数据模块六个部分。为了证明系统的实用性,对系统进行测试并在公网发布,结果表明这些模块在实际生产环境中运行时完全满足用户需求。该系统对病虫害发生程度、发生时期的预测预警具有一定的准确性,较大程度地提高了当地茶园病虫害预警和防治水平,保证了茶叶产品质量,为当地茶业产业的蓬勃发展奠定了技术基础。
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