基于游客体验的天河潭景区智慧旅游优化策略研究
这是一篇关于游客体验,智慧旅游,优化策略的论文, 主要内容为随着体验经济时代的到来,游客们更加注重旅游过程的体验感和参与度,智慧旅游的出现为满足游客体验需求提供了重要的技术支撑。本研究基于体验经济理论和期望差异理论,以游客体验为出发点,运用层次分析法构建基于游客体验的天河潭景区智慧旅游评价指标体系,使用模糊综合评价法对游客在天河潭景区智慧旅游的体验进行了综合评价,分析出天河潭景区智慧旅游的现状,得出天河潭景区智慧建设基础建设情况良好、智慧安全救助响应及时、智慧管理系统搭建不完善、智慧营销手段落后、智慧游览服务缺乏技术保障的评价结果。根据评价结果,针对评价得分较低的智慧管理、智慧营销以及智慧游览服务三项内容,提出了天河潭景区智慧旅游的优化策略。一是通过组建“客流实时分析系统”、“智能交通引导系统”调控景区客流和车流,增加游客投诉渠道和反馈机制以达到完善智慧管理系统,营造优质旅游环境的目的;二是通过提供个性化智能导览服务、配套虚拟旅游产品、在电子解说中增加互动等举措丰富智慧游览服务体系,优化游客游览体验;三是通过增加官方网站服务功能、打造智慧电商平台、积极运营自媒体平台、开发营销数据库适时推送旅游信息等方式建立智慧营销新模式,增强游客互动体验感。该研究为景区智慧旅游的优化和提升提供了借鉴。
面向智慧旅游的情感分析
这是一篇关于智慧旅游,情感分析,评论,BERT的论文, 主要内容为情感分析是采用特定的计算机技术对数据进行情感极性判断或情感方面的处理。情感分析在人们生活的各个方面体现出不可或缺的重要性,然而情感分析的相关研究主要集中在电影评论、电商评价等领域,缺少对旅游评论的情感分析研究。因为主流的商品评论情感分析数据集比旅游评论情感分析数据集更丰富和标准。而且商品评论情感分析的技术成果对旅游评论数据不适用,对旅游评论进行情感分析需要进行专门的研究与设计。本文通过对旅游评论进行情感分析,为因疫情而疲软的旅游行业赋能,提高旅游行业的智能化程度,促进我国旅游事业发展。为了更加有效的对旅游评论进行情感分析,实现旅游评论情感分析工具,本文做了如下研究工作:首先,构建了旅游评论数据集。对美团、同程、携程、马蜂窝四个知名在线旅游商务平台的旅游评论进行爬取。通过包含不同性别的三个年龄段的人,对景区评论进行积极、消极、中立三种标签的标注,筛选出12000条有效的无争议评论。其中积极、消极、中立评论各4000条,每个在线旅游商务平台的三种评论各1000条。构建了景区旅游评论数据集。其次,提出了Glove-BiLSTM-CNN模型。通过尝试不同的词向量编码,对经典的网络模型进行复现对比,寻找最适合在线旅游评论文本情感分析的网络模型。巧妙地将CNN与RNN网络相结合,实现对经典网络模型的改进。与其他不同的结合方式作对比,证明了本文提出的Glove-BiLSTM-CNN模型的有效性,在算力有限的条件下,该模型对在线旅游评论情感极性分析任务具有最好的效果。然后,改进了BERT预训练模型。通过对BERT模型的微调,得到适合本文任务的BERT-Fine Tune模型,提高了情感分析的准确率。我们又采用BiLSTM-CNN网络结构,实现对BERT预训练模型的另一种微调方式。最终得出了BERT-BiLSTM-CNN网络模型,进一步超越了BERT-Fine Tune模型创下的最好成绩。最后通过跨平台的实验方法,验证了本文的三个模型均具有一定的普适性和实用价值。最后,完成了面向智慧旅游领域的情感分析系统。通过输入对景区的评论文本信息,系统会快速给出情感极性的判断。也可以批量导入景区评论进行情感分析。用户可以根据自己的任务需求选用适合的模型算法。当有更全面,更好的数据集时,用户也可以采用自己的数据集训练现有模型,延长系统的生命周期。
以事件为中心的旅游知识图谱的构建与应用
这是一篇关于知识图谱,事理图谱,智慧旅游,图神经网络,推荐算法的论文, 主要内容为随着近几年人工智能的发展,知识图谱逐渐成为了工业界和学术界研究的重要课题。知识图谱的概念最早提出是为了提升搜索引擎的性能,但是由于其对于知识的高度抽象性和结构化,应用空间从最早的搜索引擎扩展到了问答系统,推荐系统等领域。Wikidata[1],DBpedia[2]和YAGO[3]等全领域的知识图谱大多都是基于结构化数据进行构建的。随着自然语言处理技术日趋成熟,从非结构的文本数据中抽取信息自动化的构建知识图谱也成了工业界的重要图谱构建手段。金融、法律、医疗等领域的专家也开始利用自己的先验知识进行构建专业领域知识图谱的交叉学科研究。然而,传统的知识图谱都是以实体为中心的,描述世界中静态知识,作为描述现实世界的另一个元素——事件在传统知识图谱中没有得到系统建模。近几年来自然语言处理领域相关专家提出了事理图谱概念[4],相比传统知识图谱,事理图谱以事件为中心,着重描述事件之间的动态关系,用于探究事件发生的规律。在旅游领域,传统知识图谱同样的对于用户旅行过程中的静态知识进行建模,忽略了旅行过程中的事件以及时空关系,本文提出了以事件为中心的旅游知识图谱的概念,并且将该图谱应用到实际旅游场景中,解决游客的相关问题,主要创新点如下:(1)分析了既有传统旅游知识图谱的不足,并有针对性的提出了以事件为中心的旅游知识图谱,基于Simple Event Model[5]设计了以事件为中心旅游知识图谱schema,同时提出了自动化构建图谱的整体框架,并基于该图谱对游客的行为进行了分析;(2)基于以事件为中心的旅游知识图谱,对图卷积网络进行了改进,提出了 Event-centric Tourism Knowledge Graph Convolutional Network(ETKGCN)的景区推荐框架,在真实数据集上取得了优于传统推荐方法的效果;(3)基于以事件为中心的旅游知识图谱,设计了 seq2seq的旅游路线推荐框架,充分利用图谱中的时空信息,使用自然语言生成的方法进行旅游路线推荐,在真实数据集上取得了良好的效果。
基于景区状态信息的景点推荐系统的设计与实现
这是一篇关于智慧旅游,卷积神经网络,景点推荐,系统设计的论文, 主要内容为随着智慧旅游各类应用场景需求的逐步智慧化,旅游景区景点的智能推荐已经成为当前智慧旅游的研究热点之一。传统的景区推荐系统亟待改进,基于景区状态信息的新型景点智能推荐系统是一个很好的研究思路。该系统设计统筹考虑了游客的个人喜好、景点拥挤程度、地理位置和移动方向与速度,采用大数据优化训练,期望为游客提供更加便捷的旅游信息获取途径,增添多元化的选择,改善旅游体验。本文所设计的智能推荐系统,包含两个主要部分。在第一部分中,使用Java语言及Spring Boot框架进行后端开发,使用Java Script及Vue框架来进行前端开发。该系统能够在Web端实现用户与系统之间的交互,采集用户的偏好信息,同时能够对景区状态信息进行管理与展示。用户数据及景区的状态信息存储在My SQL数据库中。在第二部分中,主要是对景点推荐算法进行设计和实现。该系统采用引入注意力机制的Res Ne Xt50卷积神经网络,以景区状态信息、游客当前位置、系统收集的用户偏好信息作为输入,基于用户及景区的状态信息,针对每个用户进行景点智能推荐。用户可以通过手机浏览器与系统进行交互,系统会根据用户的实时位置和偏好信息推荐符合其需求的景点。
智慧旅游团队出行监控系统的设计与实现
这是一篇关于智慧旅游,监控平台,推送机制,旅游手机助手的论文, 主要内容为2008年IBM提出“智慧地球”以来,智慧城市的实践探索在全球各地展开,“智慧旅游”不仅意味着高效的智能化服务及管理,还能带来旅游产业链的拓展,加速现代技术与日常生活的紧密融合,带领人类向更智能、更加舒适的生活方式转变。国外政府和企业认识到其中蕴含的巨大机遇,争先推动智慧旅游的快速发展。在国内部分地区渐渐引入“智慧旅游”理念,并启动了相关的项目建设。2012年国家旅游局确定北京市等18个城市为国家智慧旅游试点城市。提出了建立旅游产业链信息聚合平台,构建以数据中心、门户网站、掌上导游、景区导览、触摸屏查询、智慧体验、安全监控、团队管理、无线感知、旅游一卡通等为重点的全市智慧旅游公共服务运行体系,力求实现旅游智能化在线服务、在线营销、在线预订和在线支付功能,全面提升城市旅游信息化水平。北京市旅游行业行政及企业管理的规范化、操作的流程化、办公的数字化和运作的专业化势在必行。目前北京的旅游团队出行监控还不完善,大多停留在传统的监控模式。“智慧旅游监控系统”是北京市智慧旅游平台的重要组成部分。该系统充分利用信息化手段,分别面向旅游行业管理部门、旅行社、导游(领队)人员、游客,提供旅游团队出行监控管理与综合服务。通过本项目的建设实施,北京市旅游局将整合旅游各行业要素,实现对全市旅行社、导游领队、游客等的全面服务与管理。本文结合团队出行的业务和现代快速发展的信息技术,引入“智慧旅游”的理念,设计和实现了一个针对旅游团队出行的监控系统。首先,本文在讨论了智慧旅游团队出行监控系统的项目背景及研发设计中所面临的问题,在此基础之上,结合在当今旅游业中传统旅游行业面对的挑战和机遇,分析了系统重要三大部分,并得出相应的详细的功能需求,结合流程图和用例图分别对系统的功能需求和非功能需求进行详细的说明。在需求分析的基础上,本文对智慧旅游团队出行监控系统的架构进行祥细设计描述。根据团队出行监控系统需求总结出本系统设计的目标及原则,系统主要分为：导游手机助手、游客手机助手和监控平台,并对系统技术架构、功能架构设计分别进行了详细阐述。其中易维护性、稳定性以及可扩展性是技术架构所要求考虑的,在技术架构设计中,本文首先对系统的网络架构及系统数据存储结构进行详细分析,采用成熟稳定的spring MVC框架开发监控平台。在功能架构设计中,本文对系统各部分的功能组成结构进行分别讨论,最后对各功能模块的流程进行了详细的说明。其次,本文对智慧旅游团队出行监控系统的设计进行详细介绍。由需求分析中提出的结合旅游业务及现代信息技术、遵守旅游业务流程两条重要思路来对系统进行设计。在系统开发中,根据需求分析本系统主要分三个模块来设计：导游手机助手、游客手机助手和监控平台。导游手机助手,从导游的角度出发,根据实际需求,设计出相关的子模块,并以功能图详细说明；游客手机助手,与导游手机助手的设计模式类似,不同之处在于模块的内容；监控平台的主要用户有政府机关和旅行社管理人员,确保后台管理人员能实时的对团队出行的信息进行实时监控。然后,本文对智慧旅游团队出行监控系统的整体结构进行阐述。在了解本文的整体结构基础之上,结合旅游业务及现代信息技术、遵守旅游业务流程两条重要思路,对系统各个模块分别进行详细设计说明。在详细设计中,选用设计流程图及文字说明进行祥细的阐述,重点对消息推送和地理位置信息上传方案进行了详细介绍。再次,本文对系统的详细设计之后,详细介绍了各个模块的实现方案。本系统的实现主要分：导游手机助手、游客手机助手及监控平台三大模块进行详细说明。着重介绍了消息推送机制的实现和团队地理位置信息监控的实现,不但对相关数据进行了有效的保密,还解决了手机资源有限、电池量低等问题,降低了系统的运行成本和提高了系统的工作效率。最后,通过应用测试,给出一些重要的测试结果,对智慧旅游团队出行监控系统的测试情况进行介绍,并对系统各模块的运行状况进行分析和总结,提出了对本系统后续研发的展望和改进建议。
临夏世界地质公园智慧游APP设计开发研究
这是一篇关于APP界面设计,APP交互设计,智慧旅游,临夏世界地质公园的论文, 主要内容为随着智慧旅游的发展,大众对旅游过程中的观光、体验、学习等方面的需求发生了巨大转变,智慧游APP成为了助推旅游业向智慧化旅游转变的重要途径之一。临夏世界地质公园亟需智慧游APP的加入,来促进智慧旅游的发展,并通过智慧游APP的功能性、便捷性、时效性等特点,为用户提供获取信息的新渠道,也为临夏世界地质公园拓宽了宣传渠道。文章旨在为临夏世界地质公园完成智慧旅游APP的UI设计,在文章中主要完成以下工作:(1)通过对主流智慧游APP案例及UI设计类文献研究,分析了智慧游APP时效性、综合性以及多样性的特点。并对智慧游APP界面设计风格进行了归纳总结,综合临夏世界地质公园对智慧游APP的个性化需求,确定了以本土化元素与扁平化设计风格相结合,并加入手绘方式的设计思路。(2)通过对国内世界地质公园策划案例的对比研究以及实地考察,对临夏世界地质公园内地质遗迹进行了整合,自然和人文景观等特色旅游资源,定位了目标用户的需求,对临夏世界地质公园智慧游APP进行了前期策划。其中包括对智慧游APP的命名以及信息架构的策划研究。(3)通过对APP界面设计类、交互设计类文献研究,根据当下界面设计风格的走向,同时结合临夏世界地质公园的需求和UI设计的要点展开设计实践。其中包括图标设计、手绘地图设计、界面设计、交互设计以及后台开发等方面。文章以临夏世界地质公园智慧游APP的设计为核心。第一,充分体现了智慧游APP的本土化特色,结合临夏州的建筑、彩陶纹样以及景区等方面的地域元素,以扁平化风格为主加入手绘方式,对本土化元素进行提炼再设计。第二,充分体现了智慧游APP的信息功能特色,以临夏世界地质公园的景点为基础,与个性化旅游攻略的制定相结合,使用户能够自由编辑出游地点、时间、路线等内容。第三,充分体现了智慧游APP的交互特色,以便捷式交互为原则,以手绘地图的方式提升交互趣味性。
基于北斗的全域旅游景区综合管理平台设计与实现
这是一篇关于景区管理平台,智慧旅游,北斗短报文,应急救援的论文, 主要内容为某市积极响应国家全域旅游建设号召,在充分贯彻全域旅游国家政策的基础上,结合自身旅游发展的特点和资源优势,深入研究和理解创建全域旅游城市“五项”措施,贯彻并遵守先进性、开放性、兼容性、安全性、可靠性、资源保护的设计原则,提出基于北斗的全域旅游景区综合管理平台的建设需求。基于北斗的全域旅游景区综合管理平台系统建设,重点从协调和利用某市各旅游相关资源,以提升游客旅游体验;利用现代化信息技术和先进的应用管理模式,提升景区信息化管理水平;快速、准确的响应景区应急预案,以保障游客的生命安全等方面考虑,进行平台设计开发和建设。最终,综合管理平台将具备身份认证功能、位置分布查看功能、观光车船历史轨迹回放功能、基本信息管理功能、资源统计功能、应急管理功能、日志功能,能够提供面向游客的综合旅游信息服务、面向管理部门的全域管理服务、支持个性化旅游产品开发等全方位的服务能力。基于北斗的全域旅游景区综合管理平台的核心是通过对卫星导航定位技术、北斗短报文通信与移动互联网通信技术、智能感知技术和大数据技术等各种技术的整合,实现对景区的游客活动、应急保障、其它资源等进行全面、及时的感知和可视化管理,提高景区各类信息的采集、处理与分析的智能化程度,实现综合、实时、可持续信息化景区综合管理的目标。景区综合管理平台重点设计实现了基于位置的游客、景区工作人员、越野车和观光车船等景区资源的监控和管理能力,便于景区管理人员实时掌握景区资源的位置情况。同时本平台实现了在没有移动网络信号的情况下,利用北斗短报文进行通信的应急保障功能。此功能可以提供应急求救、指挥救援、实时跟踪救援队和求救者位置,监控整个搜救过程,全程保障搜救任务的进行,为景区旅游项目拓展起到重要推动作用。
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