基于学科专业课程知识图谱的智慧学习资源推荐研究
这是一篇关于智慧学习,知识图谱,资源推荐,高校教育的论文, 主要内容为随着社会的进步与发展,国家对教育越来越重视,教育是国家发展的支撑与人才培养的源泉,高校教育作为教育的重点,受到越来越多的关注。教与学是高校教育中的基础与核心研究内容。高校学生是高校学习的主要人群与将来社会的主要贡献者,因此如何使高校学生更加方便、容易、准确的学习专业课程知识,从而为社会奉献自己的专业力量具有重要的理论价值和现实意义。当前高校学生学习存在两方面问题,一方面,在高校教育中存在大量的学科专业知识,知识之间由于课程的限制难以紧密联系在一起,存在课程壁垒,如何打破学科专业课程壁垒,帮助高校学生了解不同知识之间的关联,快速建立起知识结构体系是当前存在的一个问题。另一方面,由于COVID-19疫情的影响,使得线上教学成为常态,线上教学难以监管、学生难以从海量资料中获取自身所需内容。如何使高校学生在当前人工智能的技术下实现智慧学习是当前存在的另一个问题。本文针对上述问题进行了深入探究,利用近几年较为热门的知识图谱、自然语言处理等技术对高校学科专业课程知识以及智慧学习进行研究。主要研究内容如下:(1)针对当前学科专业课程知识图谱中存在的课程与知识点覆盖不全面、知识关联展示不明确、存在课程壁垒等问题,提出了融合认知理论的学科专业课程知识图谱的构建模型。为了验证该模型的有效性,依据该模型构建学科专业课程知识图谱。(2)针对单一基于知识图谱的推荐模型过于依赖图中关联关系的问题以及基于文本的推荐模型缺乏可解释性的问题,本文提出了基于知识图谱融合语义信息的资源推荐方法。在上述学科专业课程知识图谱的基础上,通过图嵌入模型与文本嵌入模型两个子模型对知识图谱进行处理,合理利用知识图谱的节点关联关系与节点文本属性,将图模型的优势与文本模型的优势结合起来,随后通过实验证明该方法的有效性。(3)针对当前高等教育领域尚缺乏资源推荐、知识问答等完整功能智能服务平台的问题,本文对智慧学习服务平台进行了初步探索。在学科专业课程知识图谱的基础上,实现了学习资源推荐、智能问答、课程搜索,知识点搜索等智能服务平台原型系统。
基于学科专业课程知识图谱的智慧学习资源推荐研究
这是一篇关于智慧学习,知识图谱,资源推荐,高校教育的论文, 主要内容为随着社会的进步与发展,国家对教育越来越重视,教育是国家发展的支撑与人才培养的源泉,高校教育作为教育的重点,受到越来越多的关注。教与学是高校教育中的基础与核心研究内容。高校学生是高校学习的主要人群与将来社会的主要贡献者,因此如何使高校学生更加方便、容易、准确的学习专业课程知识,从而为社会奉献自己的专业力量具有重要的理论价值和现实意义。当前高校学生学习存在两方面问题,一方面,在高校教育中存在大量的学科专业知识,知识之间由于课程的限制难以紧密联系在一起,存在课程壁垒,如何打破学科专业课程壁垒,帮助高校学生了解不同知识之间的关联,快速建立起知识结构体系是当前存在的一个问题。另一方面,由于COVID-19疫情的影响,使得线上教学成为常态,线上教学难以监管、学生难以从海量资料中获取自身所需内容。如何使高校学生在当前人工智能的技术下实现智慧学习是当前存在的另一个问题。本文针对上述问题进行了深入探究,利用近几年较为热门的知识图谱、自然语言处理等技术对高校学科专业课程知识以及智慧学习进行研究。主要研究内容如下:(1)针对当前学科专业课程知识图谱中存在的课程与知识点覆盖不全面、知识关联展示不明确、存在课程壁垒等问题,提出了融合认知理论的学科专业课程知识图谱的构建模型。为了验证该模型的有效性,依据该模型构建学科专业课程知识图谱。(2)针对单一基于知识图谱的推荐模型过于依赖图中关联关系的问题以及基于文本的推荐模型缺乏可解释性的问题,本文提出了基于知识图谱融合语义信息的资源推荐方法。在上述学科专业课程知识图谱的基础上,通过图嵌入模型与文本嵌入模型两个子模型对知识图谱进行处理,合理利用知识图谱的节点关联关系与节点文本属性,将图模型的优势与文本模型的优势结合起来,随后通过实验证明该方法的有效性。(3)针对当前高等教育领域尚缺乏资源推荐、知识问答等完整功能智能服务平台的问题,本文对智慧学习服务平台进行了初步探索。在学科专业课程知识图谱的基础上,实现了学习资源推荐、智能问答、课程搜索,知识点搜索等智能服务平台原型系统。
基于知识图谱的智慧学习平台的设计与实现
这是一篇关于在线学习,知识图谱,智慧学习,图数据库,系统实现的论文, 主要内容为近年来,线上教育逐渐兴起,从而在一定程度上突破了时间和空间上的限制,也缓解了教育资源短缺和分配不均的问题。但是,目前大部分在线教育平台仍然存在着学习方式单一、知识结构松散等问题。有鉴于此,本文主要研究了一种在利用知识图谱对学科体系进行结构化表达的基础上,结合个体适应性智能调节策略的智慧学习平台,以利于学习者自主学习,达到提升学习效率的目的。主要内容如下:首先,为表达知识点之间的关联性,处理复杂的知识关联结构,本文利用知识图谱关系表达能力强的特点,采用人工与自然语言预处理相结合的方式进行信息抽取,构建出面向某个学科领域的知识图谱。鉴于初中数学具有知识结构清晰、系统性强的特点,本文以初中数学作为构建对象,并将构建出的知识图谱应用于智慧学习平台中,以Web形式进行可视化展示,为学习者提供了个性化引导、知识内容学习和智能搜索等服务。其次,本文遵循软件工程的设计原理对智慧学习平台的功能需求、结构设计及关键问题进行研究,在此基础上对数据库和各个子系统的功能进行设计与开发,构建了一个基于知识图谱的智慧学习平台。该平台拥有前台用户端与后台管理端两个部分,前台主要提供学习者自主学习的环境,帮助学习者更高效、更有针对性地学习;后台用于协助平台管理人员对平台的教学资源进行实时更新与维护。最后,在具体的实现方面,智慧学习平台的前端采用HTML5、CSS3、JavaScript和AJAX等开发技术,后端则采用JavaEE的SSM框架技术,具体过程涉及系统开发环境的部署,前、后台的实现和功能测试。该平台经过测试,各项主要功能达到了原定的设计目标,基本满足当前在线学习系统对用户学习和教学管理的需要。本文从知识图谱的角度出发设计的智慧学习平台,只是在线学习系统的一个实现样例,为该类技术与实现方法的研究提供了一种参考。关于知识图谱自身理论的拓展、系统功能的完善、性能的提升和实用性的改进,还需要后期工作进一步深化。
基于知识图谱的智慧学习平台的设计与实现
这是一篇关于在线学习,知识图谱,智慧学习,图数据库,系统实现的论文, 主要内容为近年来,线上教育逐渐兴起,从而在一定程度上突破了时间和空间上的限制,也缓解了教育资源短缺和分配不均的问题。但是,目前大部分在线教育平台仍然存在着学习方式单一、知识结构松散等问题。有鉴于此,本文主要研究了一种在利用知识图谱对学科体系进行结构化表达的基础上,结合个体适应性智能调节策略的智慧学习平台,以利于学习者自主学习,达到提升学习效率的目的。主要内容如下:首先,为表达知识点之间的关联性,处理复杂的知识关联结构,本文利用知识图谱关系表达能力强的特点,采用人工与自然语言预处理相结合的方式进行信息抽取,构建出面向某个学科领域的知识图谱。鉴于初中数学具有知识结构清晰、系统性强的特点,本文以初中数学作为构建对象,并将构建出的知识图谱应用于智慧学习平台中,以Web形式进行可视化展示,为学习者提供了个性化引导、知识内容学习和智能搜索等服务。其次,本文遵循软件工程的设计原理对智慧学习平台的功能需求、结构设计及关键问题进行研究,在此基础上对数据库和各个子系统的功能进行设计与开发,构建了一个基于知识图谱的智慧学习平台。该平台拥有前台用户端与后台管理端两个部分,前台主要提供学习者自主学习的环境,帮助学习者更高效、更有针对性地学习;后台用于协助平台管理人员对平台的教学资源进行实时更新与维护。最后,在具体的实现方面,智慧学习平台的前端采用HTML5、CSS3、JavaScript和AJAX等开发技术,后端则采用JavaEE的SSM框架技术,具体过程涉及系统开发环境的部署,前、后台的实现和功能测试。该平台经过测试,各项主要功能达到了原定的设计目标,基本满足当前在线学习系统对用户学习和教学管理的需要。本文从知识图谱的角度出发设计的智慧学习平台,只是在线学习系统的一个实现样例,为该类技术与实现方法的研究提供了一种参考。关于知识图谱自身理论的拓展、系统功能的完善、性能的提升和实用性的改进,还需要后期工作进一步深化。
基于知识图谱的智慧学习平台的设计与实现
这是一篇关于在线学习,知识图谱,智慧学习,图数据库,系统实现的论文, 主要内容为近年来,线上教育逐渐兴起,从而在一定程度上突破了时间和空间上的限制,也缓解了教育资源短缺和分配不均的问题。但是,目前大部分在线教育平台仍然存在着学习方式单一、知识结构松散等问题。有鉴于此,本文主要研究了一种在利用知识图谱对学科体系进行结构化表达的基础上,结合个体适应性智能调节策略的智慧学习平台,以利于学习者自主学习,达到提升学习效率的目的。主要内容如下:首先,为表达知识点之间的关联性,处理复杂的知识关联结构,本文利用知识图谱关系表达能力强的特点,采用人工与自然语言预处理相结合的方式进行信息抽取,构建出面向某个学科领域的知识图谱。鉴于初中数学具有知识结构清晰、系统性强的特点,本文以初中数学作为构建对象,并将构建出的知识图谱应用于智慧学习平台中,以Web形式进行可视化展示,为学习者提供了个性化引导、知识内容学习和智能搜索等服务。其次,本文遵循软件工程的设计原理对智慧学习平台的功能需求、结构设计及关键问题进行研究,在此基础上对数据库和各个子系统的功能进行设计与开发,构建了一个基于知识图谱的智慧学习平台。该平台拥有前台用户端与后台管理端两个部分,前台主要提供学习者自主学习的环境,帮助学习者更高效、更有针对性地学习;后台用于协助平台管理人员对平台的教学资源进行实时更新与维护。最后,在具体的实现方面,智慧学习平台的前端采用HTML5、CSS3、JavaScript和AJAX等开发技术,后端则采用JavaEE的SSM框架技术,具体过程涉及系统开发环境的部署,前、后台的实现和功能测试。该平台经过测试,各项主要功能达到了原定的设计目标,基本满足当前在线学习系统对用户学习和教学管理的需要。本文从知识图谱的角度出发设计的智慧学习平台,只是在线学习系统的一个实现样例,为该类技术与实现方法的研究提供了一种参考。关于知识图谱自身理论的拓展、系统功能的完善、性能的提升和实用性的改进,还需要后期工作进一步深化。
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