面向应用系统的智能问答系统框架研究
这是一篇关于问答系统,框架,动态,查询算法的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,越来越多的公司选择开发一款问答系统,以此来帮助其应用系统的用户快速解决业务以及应用系统使用操作等方面的疑问,同时有效的降低企业人工客服的成本,提升用户的使用体验。针对面向应用系统的问答系统存在的开发效率低,扩展、复用和集成困难等问题,研究开发了一款面向应用系统的智能问答系统框架,论文的主要内容如下。首先,描述了国内外问答系统和文本语义匹配算法的研究现状,对问答系统没有动态的发挥不同查询算法优势的问题以及缺少相应的开发框架的问题进行了总结,阐述了面向应用系统的智能问答系统框架的研究内容,提出了框架的适应性和可拓展性、应用系统业务信息获取、查询算法动态调用等关键问题。其次,构建了一个面向应用系统的智能问答系统框架的层次模型,设计了业务数据层、问答数据管控层以及检索分析层,构建了各层间的交互过程,给出了各层重点功能模块的设计思想,设计了基于应用系统中的数据生成问答系统所需基础数据的处理方案,提出了基于监控条件的多种查询算法的动态调度机制。通过上述设计为开发人员提供了一个高效且通用的框架,同时为系统的使用者提供了更优质的服务。再次,基于面向应用系统的智能问答系统框架的层次模型,从实际角度出发,设计了该模型的实现架构。阐述了智能问答系统各层次的关键步骤以及在实现过程中使用的数据增强和查询算法动态调用的算法,设计了问答系统中的各种数据结构,描述了基础数据的生成流程和查询算法的动态调用流程,给出了BM25、句向量以及基于BERT与DPCNN的语义匹配算法的实现方法。最后,实现了框架在旺淘跨境电商系统上的集成与应用,通过实例说明了问答系统的问答数据自动生成以及监控条件的加载与调用的应用效果,并对系统内置的查询算法之间的动态调用流程以及各算法的查询结果进行检验和测试,说明了框架的可行性和有效性。
基于物联网的高校实验室管理系统的分析与设计
这是一篇关于动态,实验室管理,物联网技术的论文, 主要内容为随着社会经济的高速增长,国内高校发展和改革日趋加快,办学规模不断扩大,各项管理工作逐年增加,覆盖面也进一步扩大,面对规模庞大、事务繁杂的管理工作,许多学校探索建立了有关的管理制度,管理体系也在不断完善。虽然我们早已迈入信息化时代,但是还有很多高校对实施管理信息化只是当作一项任务来完成,没有建立规范化,完整化的管理系统。随着现代信息技术的不断成熟发展,学校信息化建设与应用取得了长足进步,资源得到有效的利用,相关管理体系也基本形成,各大高校均逐步重视了信息化规划,对管理资源进行及时整合,切实从管理的角度出发,重视起信息资源在教学、科研及日常管理中的重要作用。设计之初对高校目前在已使用的管理系统进行了研究和分析,同时调查了专家和主要管理者的研究报告,又结合了一些同类的项目,经过分析和讨论,确定了实验教学管理信息化平台的管理方案。首先能够通过平台的各个子系统的模块功能处理从规划、建设、管理、使用到统计的整个流程完成,能够在关键模块中对有效数据和需求进行有关的格式化操作。同时在实践教学管理中提供实践教学的管理和实验教学报表服务并且构建一套较完整、实用、便捷的系统。突出过程管理、规范实验室教学与管理工作,满足各类用户不同层次的需求,并能与相关数据库对接。实现数据对称和统一。实现校级、学院级以及实验教学中心的业务管理和信息展示、并具备院级独立数据管理等多种功能。系统以物联网平台软件为核心,以计算机网络作为数据传递和信息共享的平台,利用技术比较成熟的设备:RFID、无线传感控制器和一些网络控制器为实验室管理提供动态数据、信息和资产管理、实时监测与智能控制以及实验教务开放预约管理等多个应用模块,以物联网技术实现用户实验室群组管理、维护、应用的实时信息同步与高度协同,降低管理维护开销、提升效率与利用率。最终实现适应高等教育已经步入大众信息化管理阶段的实验室管理工作的规范化、精细化,从而适应目前的实验室管理结构,提高管理水平,提高工作效率。
基于BREW的可复用网络应用架构及服务器的设计与开发
这是一篇关于BREW,系统架构,可复用,动态,网络,服务器的论文, 主要内容为BREW(无线二进制运行时环境)是美国高通公司(QUALCOMM)为无线数据应用程序开发和执行提供的通用接口平台，是高通公司提供的全面的、端到端的无线应用开发、设备配置、应用分发、计费和支付的解决方案。 在3G中数据应用占有十分重要的地位，而网络应用作为支撑3G数据业务的基础应用，无论对运营商、开发商还是用户来说，都可以产生较好的回报。因此研究可以顺利过渡到3G的CDMA2000数据应用系统BREW平台，可以为3G时代打下良好的数据应用基础，并且积累经验，以更好的支持3G的数据业务发展。 目前关于BREW平台的相关资料较少，对BREW应用开发的难度较大，而且由于平台本身的不完善，需要在实际开发中不断积累经验。因此对于BREW平台使用技术的分析与研究，设计快速开发应用的架构，积累总结丰富的开发测试经验，将具有十分重要的研究意义和应用意义。 通过对相似嵌入式系统的分析，并且对部分BREW系统源程序的分析与理解，本文从BREW平台架构的分析开始，对BREW的执行环境做出了模拟实现，并详细说明了BREW的启动流程。对BREW中的核心技术包括面向对象机制，回调机制，内存管理管理机制以及事件处理技术做出了详尽的分析说明。基于对BREW核心技术的分析，实现了BREW程序的完全面向对象开发，并进一步提出使用面向对象可复用动态加载技术实现BREW应用程序的方法。全面应用可复用动态加载技术设计BREW的网络应用架构，并基于此技术实现了网络游戏大厅架构设计与实现。 完成网络游戏大厅的可动态加载模块的架构设计与实现，主要包括网络对战类游戏(网络麻将)的架构设计与实现，以及网络应用类(图片下载)的架构设计与实现，全面体现了面向对象的思维以及可复用架构设计思想。 自行设计高效网络通信协议，对BREW客户端使用技术包括网络技术，核心算法，数据格式化等做出了详细的分析介绍。对服务器端技术包括掉线检测，中断恢复和数据同步，多线程，数据库，以及下
Activiti5工作流优化及其应用研究
这是一篇关于工作流技术,Activiti5,动态,改进框架的论文, 主要内容为随着办公信息化的快速发展,各种信息系统逐渐普及以提高企业经营活动的效率。工作流技术作为流程管理的中间件技术,在办公软件领域扮演着重要的角色。然而在现实业务流程快速变更的情况下,工作流产品预制的功能往往无法满足企业的需要,例如无法实现任务的动态跳跃、回退操作。针对这种不足,对工作流技术领域进行了调查后,以开源软件Activiti5作为基础进行改造,使该框架具有自由选择下一个审批任务的能力,以增加该框架运行时的灵活性。研究目的是为Activiti5框架增加自由分配审批任务的功能。研究方法是参考了官方文档对于程序架构的说明,提出了三种改进方案。方案一采用直接修改数据库信息的方法,以绕过框架对流程文件解析过程。方案二自定义动态跳转命令,将框架内部的Mybatis执行单元重新组合成为一个新的命令,使用该命令的跳转逻辑覆盖掉原始逻辑,达到动态分配审批任务的效果。方案三覆盖流程定义文件部分数据,临时构造用户任务之间的连接泳道,绕过了静态流程文件的约束,可以满足自由选择下一个审批节点的需求。三种方案从理论分析上都能够实现动态工作流,由于方案一必须与具体数据库产品绑定,同时需要手工解析流程文件,带来的缺点过多,因此不探讨该方案的实现。方案二、方案三需要从框架的数据模型、设计模式、程序架构、内置缓存、监听机制等方面进行分析,探究框架的运行机制,以具体实现修改工作。随后以某资产管理系统中的实际业务为例,讨论了改造过程,最后设计了测试用例进行对比分析。研究结果如下所示:1.使用方案二、方案三的应用系统流程图不需要重新绘制、部署。2.方案二、方案三对原框架的改动量在400至500行代码,保留了原框架99%以上的执行速度。3.方案二、方案三不受限特定的数据库产品,只要原框架支持即可。4.方案三在并发场景下存在线程不安全的问题。通过对研究结果的分析,最终得出了研究结论:使用自定义跳转命令,可以将Activiti5改造成具有动态处理流程能力的工作流框架。在应用方面,使用了Activiti5的系统,可以将该方案作为一种备选的优化方案来提高企业办公效率,具有一定的实用价值。
基于APS的生产排程系统的设计与实现
这是一篇关于高级计划排程,遗传算法,动态,柔性,作业调度的论文, 主要内容为随着电子商务在全球范围内持续繁荣,客户的需求变得日趋个性化,如何针对客户的个性化需求迅速制定精确的生产计划已成为传统的加工制造企业不得不面对的难题。针对这种离散制造的新趋势,高级计划排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)应运而生。APS系统将长期的计划和短期的排程整合在一起,当生产车间发生动态情况时,它可以为管理人员提供决策支持,是实现面向“中国制造+互联网”的数字化车间的重要保障。车间作业调度问题是APS系统要解决的主要问题,本文主要研究了如何用遗传算法来解决经典的作业调度问题(Job Shop Scheduling Problem,JSSP)和柔性作业调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Problem,FJSSP),提出了一种面向柔性作业车间调度问题的改进遗传算法,通过benchmarks实验测试并验证了算法的性能。在此基础上,考虑到在实际的作业车间调度中可能存在停机、插单和撤单等异常情况,在将车间动态状况考虑在内的前提下,本文设计并实现了基于APS的生产排程系统,并开展了相关测试。用户通过浏览器输入加工任务信息和发起排程请求,服务器端存储加工任务信息和执行对机器性能要求较高的排程任务,排程结果通过浏览器以甘特图和详细调度信息两种形式展示给用户。该APS系统采用B/S架构,主要使用了Spring MVC、Hibernate、Java和JavaScript等开源的框架或技术,在运营成本、可移植性和可维护性方面具有很大优势。最后,对本文基于APS的生产排程系统的设计和实现进行了系统地分析和总结,对今后的研究方向进行了展望。
仓储作业中多搬运机器人动态路径规划研究
这是一篇关于多搬运机器人,路径规划,两阶段,动态,时间窗的论文, 主要内容为近年来随着电子商务的快速发展,电商平台企业的物流业务呈现出多品类、高频次、小批量的特点,仓库中的订单及货位的激增,需要加快商品入库、订单拣选等环节的响应速度,提升自动化水平。京东、亚马逊等电商企业将智能化的搬运机器人投入到仓储作业的运营中,用来提升拣选效率,降低拣选成本。然而如何对多个搬运机器人进行路径规划,实现作业的高效协同是目前亟待解决的问题。部分学者对仓库中搬运机器人路径规划的研究主要是针对静态情况的,且主要针对单一的机器人进行路径规划,对于多个机器人的路径规划及动态避障的研究较少。本文从现有的研究缺口入手,通过对仓库中搬运机器人的研究现状进行分析,描述了搬运机器人的作业模式和现存问题,对搬运机器人的动态路径规划问题进行了研究。研究主要分为两部分,一部分是对离线状态下搬运机器人的全局路径进行规划,另一部分是对在线状态下的搬运机器人局部路径进行调度。本文的主要工作包括:(1)对搬运机器人所在的仓储作业环境进行地图建模,规定搬运机器人的行驶路径模式和行驶方向;将实际运营中的限制转化为约束条件,建立了以总运行时间最短的多搬运机器人路径规划模型。(2)设计了多搬运机器人两阶段动态路径规划算法,将带有路径热度值的Dijkstra算法与时间窗相结合来规划机器人的路径,并通过调节优先级的方式进行在线协调。又对运行过程中搬运机器人可能存在的冲突提供了相应的解决策略,解决方案基于机器人的优先级,融合了等待策略、二次规划路径策略等方法,有效地节省了搬运机器人的冲突等待时间。(3)使用MATLAB软件完成了搬运机器人路径规划的仿真实验。对仿真数据进行对比分析,实验结果显示改进后的路径对搬运机器人的总运行时间有着明显的缩短,达到了优化的目标。本文提出的路径规划算法增加了多搬运机器人系统的柔性,为解决仓储作业中多个搬运机器人的动态路径规划问题提供了有效的方法。图51幅,表21个,参考文献71篇。
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