基于Java的农产品电子商城设计与实现
这是一篇关于电子商务,B2C(企业对消费者),Java,电子商城,摄像头的论文, 主要内容为现在的世界已然是互联网的时代了,近年来才奋起的电子商务,其借助互联网技术的东风,也取得了很大的进展。不管是作为消费者,还是电商企业,亦或是个体商家,都于此收获颇丰。如今电子商务已经渗透进家家户户,使得我们在家中就得以畅享全球每个地方的特色产品。在“互联网+农业”这个背景下,信息融入进村户无疑是十分重要的,其同时亦为当下极难处理的三农问题中的一部分。我国是一个农业大国,立国的根本就是农业和乡村,但是受到乡村基础设备条件太差等限制,乡村电子商务的发展是十分缓慢的。本文依据我国乡村的实际情况,研究设计了一个电子商务系统,目的就是为了大力推广农业信息化的发展。本文着手于电子商务的运作模式,运用的方法主要是以B2C模式,说明和比较此系统建设过程中所应用到的重要技术,应用Java作为开发语言,前端应用Jsp,后端组合应用Spring、Spring MVC、Mybatis,整体架构为SSM+Maven+JQuery,应用数据库My SQL来研究开发系统,把服务器部署于Tomcat上。然后全面解析建设此系统所需要的条件,确定系统详细的功能模块,接着以此作为基础来设计数据库。全部系统由前台和后台组成,前台为用户界面,涵盖会员注册及登录、商品详情、购物车、留言、订单生成等功能模块;后台为管理员界面,涵盖商品管理、订单管理、会员管理、公告管理、留言管理模块,以便于管理员进行操作管理此系统。接下来对系统进行整体架构,编制配置文件,构建技术框架,设计数据库。而后详细设计完成系统主体功能,写明程序设计流程与实现代码。同时为了体现农产品电子商城专为解决农民农产品销售问题的特点,本系统在商品展示界面添加了摄像头模块,充分展现农产品在大棚生长环境、状态,以及仓库中已采摘分类农产品的状况,使得消费者能够更加信任地购买原产地农产品,生产者也能够更便捷地对农产品进行管理。最终系统各项功能都能够完成,前台与后台各模块及管理系统都能够正常运行,满足了广大农民的基本需求。
基于嵌入式深度学习的图像与点云融合研究
这是一篇关于摄像头,LiDAR,二维激光点云,传感器融合的论文, 主要内容为目前,在疫情隔离、安防监控和自动驾驶等广泛应用的嵌入式视觉场景中,已获得成熟应用的成像传感器主要有摄像头和LiDAR等。其中LiDAR具有测量结果准确、抗干扰能力强等优点,但是在目标识别方面仍存在不足。而光学摄像头借助深度学习的不断发展,在目标识别上具有较高的准确度,但是容易受到光照、天气等环境影响。因此,在各种资源均受到限制的嵌入式平台下,如何将光学摄像头与LiDAR获取的图像信息进行融合来避免传感器自身的物理缺陷,已经逐渐成为研究的热点问题与重点方向。因此,针对上述摄像头和LiDAR的融合问题,本文首先从近年兴起的点云目标的深度学习检测方法入手;其次,通过分析光学图像和点云数据的特点,提出了传感器数据融合框架;最后,设计了相应的嵌入式系统测试平台,并对上述方法进行了实验验证。具体研究内容包括:(1)利用传统检测方法来检测二维激光点云中的目标,但是该方法需要手动设计各种不同的点云特征,且最后通过对比实验发现识别率较低。针对此问题,本文设计了一种基于卷积神经网络的二维点云目标检测方法。同时利用二维点云分布稀疏的特性,还设计了对应的点云数据转换方法,用于将每个点云及其附近点云一同送入网络之中。最后通过在不同数据集上测试表明,本文设计的激光点云卷积网络检测方法总体上优于传统的检测方法。(2)针对二维激光点云识别的结果具有较高的虚警率与摄像头识别的结果易受干扰等特性,本文设计了一种数据融合框架用于将两者结果进行融合。整个融合框架通过三个目标池对各个目标进行高效的管理。框架中主要通过目标关联来对不同传感器中得到的数据进行融合,之后通过借鉴卡尔曼滤波的思想来对融合目标的各个状态进行修正,同时预测其下一刻的状态,并用于融合对象的生命周期管理中。(3)基于上述内容,本文在嵌入式设备上设计并搭建了一套测试平台用于实验,并选取常见的行人作为测试的目标对象,通过将上述算法部署到设备中来测试整套融合框架的可行性。本文所提出的融合框架能够在一定程度上解决单一传感器因为各种环境或者系统的问题而造成的误检或者漏检。同时,通过对网络模型进行适当的优化,使得网络模型在检测精度方面仅下降0.7%的同时,其模型大小减小了31%,而显存占用和推理时间较未优化的网络更是分别下降了81%和56%,大幅度减小了网络模型对嵌入式设备资源的消耗。本文选取一般场景中可能存在的摄像头与LiDAR作为主要传感器,研究了从摄像头与LiDAR中检测目标并进行融合的技术,并在最后通过对网络模型进行适当的优化,从而大大的减小了其在嵌入式平台上的资源占用,提高了系统的实时性与容错性。对于疫情隔离、安防监控、自动驾驶等一些需要融合摄像头与LiDAR数据的场合具有一定的借鉴意义。
基于Java的农产品电子商城设计与实现
这是一篇关于电子商务,B2C(企业对消费者),Java,电子商城,摄像头的论文, 主要内容为现在的世界已然是互联网的时代了,近年来才奋起的电子商务,其借助互联网技术的东风,也取得了很大的进展。不管是作为消费者,还是电商企业,亦或是个体商家,都于此收获颇丰。如今电子商务已经渗透进家家户户,使得我们在家中就得以畅享全球每个地方的特色产品。在“互联网+农业”这个背景下,信息融入进村户无疑是十分重要的,其同时亦为当下极难处理的三农问题中的一部分。我国是一个农业大国,立国的根本就是农业和乡村,但是受到乡村基础设备条件太差等限制,乡村电子商务的发展是十分缓慢的。本文依据我国乡村的实际情况,研究设计了一个电子商务系统,目的就是为了大力推广农业信息化的发展。本文着手于电子商务的运作模式,运用的方法主要是以B2C模式,说明和比较此系统建设过程中所应用到的重要技术,应用Java作为开发语言,前端应用Jsp,后端组合应用Spring、Spring MVC、Mybatis,整体架构为SSM+Maven+JQuery,应用数据库My SQL来研究开发系统,把服务器部署于Tomcat上。然后全面解析建设此系统所需要的条件,确定系统详细的功能模块,接着以此作为基础来设计数据库。全部系统由前台和后台组成,前台为用户界面,涵盖会员注册及登录、商品详情、购物车、留言、订单生成等功能模块;后台为管理员界面,涵盖商品管理、订单管理、会员管理、公告管理、留言管理模块,以便于管理员进行操作管理此系统。接下来对系统进行整体架构,编制配置文件,构建技术框架,设计数据库。而后详细设计完成系统主体功能,写明程序设计流程与实现代码。同时为了体现农产品电子商城专为解决农民农产品销售问题的特点,本系统在商品展示界面添加了摄像头模块,充分展现农产品在大棚生长环境、状态,以及仓库中已采摘分类农产品的状况,使得消费者能够更加信任地购买原产地农产品,生产者也能够更便捷地对农产品进行管理。最终系统各项功能都能够完成,前台与后台各模块及管理系统都能够正常运行,满足了广大农民的基本需求。
基于嵌入式深度学习的图像与点云融合研究
这是一篇关于摄像头,LiDAR,二维激光点云,传感器融合的论文, 主要内容为目前,在疫情隔离、安防监控和自动驾驶等广泛应用的嵌入式视觉场景中,已获得成熟应用的成像传感器主要有摄像头和LiDAR等。其中LiDAR具有测量结果准确、抗干扰能力强等优点,但是在目标识别方面仍存在不足。而光学摄像头借助深度学习的不断发展,在目标识别上具有较高的准确度,但是容易受到光照、天气等环境影响。因此,在各种资源均受到限制的嵌入式平台下,如何将光学摄像头与LiDAR获取的图像信息进行融合来避免传感器自身的物理缺陷,已经逐渐成为研究的热点问题与重点方向。因此,针对上述摄像头和LiDAR的融合问题,本文首先从近年兴起的点云目标的深度学习检测方法入手;其次,通过分析光学图像和点云数据的特点,提出了传感器数据融合框架;最后,设计了相应的嵌入式系统测试平台,并对上述方法进行了实验验证。具体研究内容包括:(1)利用传统检测方法来检测二维激光点云中的目标,但是该方法需要手动设计各种不同的点云特征,且最后通过对比实验发现识别率较低。针对此问题,本文设计了一种基于卷积神经网络的二维点云目标检测方法。同时利用二维点云分布稀疏的特性,还设计了对应的点云数据转换方法,用于将每个点云及其附近点云一同送入网络之中。最后通过在不同数据集上测试表明,本文设计的激光点云卷积网络检测方法总体上优于传统的检测方法。(2)针对二维激光点云识别的结果具有较高的虚警率与摄像头识别的结果易受干扰等特性,本文设计了一种数据融合框架用于将两者结果进行融合。整个融合框架通过三个目标池对各个目标进行高效的管理。框架中主要通过目标关联来对不同传感器中得到的数据进行融合,之后通过借鉴卡尔曼滤波的思想来对融合目标的各个状态进行修正,同时预测其下一刻的状态,并用于融合对象的生命周期管理中。(3)基于上述内容,本文在嵌入式设备上设计并搭建了一套测试平台用于实验,并选取常见的行人作为测试的目标对象,通过将上述算法部署到设备中来测试整套融合框架的可行性。本文所提出的融合框架能够在一定程度上解决单一传感器因为各种环境或者系统的问题而造成的误检或者漏检。同时,通过对网络模型进行适当的优化,使得网络模型在检测精度方面仅下降0.7%的同时,其模型大小减小了31%,而显存占用和推理时间较未优化的网络更是分别下降了81%和56%,大幅度减小了网络模型对嵌入式设备资源的消耗。本文选取一般场景中可能存在的摄像头与LiDAR作为主要传感器,研究了从摄像头与LiDAR中检测目标并进行融合的技术,并在最后通过对网络模型进行适当的优化,从而大大的减小了其在嵌入式平台上的资源占用,提高了系统的实时性与容错性。对于疫情隔离、安防监控、自动驾驶等一些需要融合摄像头与LiDAR数据的场合具有一定的借鉴意义。
基于网络摄像的教室资源管理系统的设计和开发
这是一篇关于教室管理,摄像头,人数统计,OpenCV,SSM框架的论文, 主要内容为据调查发现,除了正常排课占用的教室以外,华中师范大学的许多院系对于空闲教室仍然采用传统教室资源管理方法,即本人亲自申请,管理员手动并分配。在生活工作节奏飞快的信息时代,传统的人工管理方法显然无法跟上步伐,尤其是在这个“互联网+”的时代,教育行业在信息技术的积极推动下朝高速发展。利用计算机技术在教育方面发展的优势,同时通过分析的传统教室管理系统的不足,设计并开发出一个基于监控摄像头的教室资源管理系统。该系统的功能主要分为两个部分:(1)对教室资源的基本管理:包括对教室及设备的管理,尤其是教室,要提高使用率,做到先到先得的教室预约和设备借用功能;(2)直观看到教室的实时图像:打开本系统就可以立即看到即将预约教室的详细情况和实时图像,能够给用户提供最直接、最具体的教室情况;先到先得意味着一旦该教室的该时段显示空闲,便可进行预约。围绕上述需求,本文所做的主要探索和研究工作如下:采用web开发和Android开发相结合的方法,同时通过分析的传统教室管理系统的不足,设计并开发出一个基于监控摄像头的教室资源管理系统,利用监控摄像头和已知的教室安排时间表达到实时数据和静态数据项结合,避免出现重复占用的错误;对教室的实时图像进行人数统计,获取当前教室的大致占座情况,可以对学校教室的排课提供建议;利用Android开发用户端,提高系统的使用率和便携性。
基于网络摄像的教室资源管理系统的设计和开发
这是一篇关于教室管理,摄像头,人数统计,OpenCV,SSM框架的论文, 主要内容为据调查发现,除了正常排课占用的教室以外,华中师范大学的许多院系对于空闲教室仍然采用传统教室资源管理方法,即本人亲自申请,管理员手动并分配。在生活工作节奏飞快的信息时代,传统的人工管理方法显然无法跟上步伐,尤其是在这个“互联网+”的时代,教育行业在信息技术的积极推动下朝高速发展。利用计算机技术在教育方面发展的优势,同时通过分析的传统教室管理系统的不足,设计并开发出一个基于监控摄像头的教室资源管理系统。该系统的功能主要分为两个部分:(1)对教室资源的基本管理:包括对教室及设备的管理,尤其是教室,要提高使用率,做到先到先得的教室预约和设备借用功能;(2)直观看到教室的实时图像:打开本系统就可以立即看到即将预约教室的详细情况和实时图像,能够给用户提供最直接、最具体的教室情况;先到先得意味着一旦该教室的该时段显示空闲,便可进行预约。围绕上述需求,本文所做的主要探索和研究工作如下:采用web开发和Android开发相结合的方法,同时通过分析的传统教室管理系统的不足,设计并开发出一个基于监控摄像头的教室资源管理系统,利用监控摄像头和已知的教室安排时间表达到实时数据和静态数据项结合,避免出现重复占用的错误;对教室的实时图像进行人数统计,获取当前教室的大致占座情况,可以对学校教室的排课提供建议;利用Android开发用户端,提高系统的使用率和便携性。
基于Java的农产品电子商城设计与实现
这是一篇关于电子商务,B2C(企业对消费者),Java,电子商城,摄像头的论文, 主要内容为现在的世界已然是互联网的时代了,近年来才奋起的电子商务,其借助互联网技术的东风,也取得了很大的进展。不管是作为消费者,还是电商企业,亦或是个体商家,都于此收获颇丰。如今电子商务已经渗透进家家户户,使得我们在家中就得以畅享全球每个地方的特色产品。在“互联网+农业”这个背景下,信息融入进村户无疑是十分重要的,其同时亦为当下极难处理的三农问题中的一部分。我国是一个农业大国,立国的根本就是农业和乡村,但是受到乡村基础设备条件太差等限制,乡村电子商务的发展是十分缓慢的。本文依据我国乡村的实际情况,研究设计了一个电子商务系统,目的就是为了大力推广农业信息化的发展。本文着手于电子商务的运作模式,运用的方法主要是以B2C模式,说明和比较此系统建设过程中所应用到的重要技术,应用Java作为开发语言,前端应用Jsp,后端组合应用Spring、Spring MVC、Mybatis,整体架构为SSM+Maven+JQuery,应用数据库My SQL来研究开发系统,把服务器部署于Tomcat上。然后全面解析建设此系统所需要的条件,确定系统详细的功能模块,接着以此作为基础来设计数据库。全部系统由前台和后台组成,前台为用户界面,涵盖会员注册及登录、商品详情、购物车、留言、订单生成等功能模块;后台为管理员界面,涵盖商品管理、订单管理、会员管理、公告管理、留言管理模块,以便于管理员进行操作管理此系统。接下来对系统进行整体架构,编制配置文件,构建技术框架,设计数据库。而后详细设计完成系统主体功能,写明程序设计流程与实现代码。同时为了体现农产品电子商城专为解决农民农产品销售问题的特点,本系统在商品展示界面添加了摄像头模块,充分展现农产品在大棚生长环境、状态,以及仓库中已采摘分类农产品的状况,使得消费者能够更加信任地购买原产地农产品,生产者也能够更便捷地对农产品进行管理。最终系统各项功能都能够完成,前台与后台各模块及管理系统都能够正常运行,满足了广大农民的基本需求。
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