8篇关于OneNET的计算机毕业论文

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基于物联网的家禽孵化环境监控系统研究与设计

这是一篇关于NB-IoT,监控系统,OneNET,Web应用,BP-模糊PID的论文, 主要内容为随着禽蛋肉类的社会需求量不断增长,给位于家禽养殖上游的孵化产业带来了活力,促进了孵化产业朝规模化、集约化方向发展。孵化产业所使用的人工孵化技术是利用仿生学思想,通过模拟家禽孵化的自然环境,人为创造蛋种胚胎发育所需条件,以达孵化出幼禽的目的。本文针对目前孵化产业信息化程度不高、孵化环境参数调控实时性差等不足,设计出了一种基于物联网技术的家禽孵化环境监控系统。该系统综合应用了传感器技术、NB-IoT物联网技术、通信网络技术、OneNET云平台、Web开发等技术,其中引入的OneNET云平台是作为整个系统信息传输的中转站,搭建了Web端与终端设备的信息通道,缩短了Web应用的开发周期。本文从感知层、传输层、平台层和应用层等四层结构对系统进行设计。感知层选用STM32作为主控芯片,考虑低功耗、可移植性、性价比等因素选择出合适的终端传感器、执行器以及NB-IoT通信模块,为提高数据的精准性,将传感器所采集到的数据使用卡尔曼滤波算法进行滤波处理;传输层使用面向NB-IoT物联网应用的LwM2M协议实现感知层和平台层的通信;OneNET云平台具有HTTP数据推送和API调用等功能,实现数据推送至Web服务器以及接收Web服务器的命令下发;Web应用系统选用Tomcat作为Web服务器,采用B/S开发模式、SSM(Spring+Spring MVC+Mybatis)网络框架,利用JSP、My SQL数据库、Ajax异步请求等技术,完成对Web端数据流通及页面功能模块的设计。针对孵化环境温湿度具有非线性、滞后性等特点,提出基于BP神经网络的模糊PID(BP-模糊PID)控制算法,该算法的既解决了传统PID难以在线整定参数问题,又解决了模糊控制器算法无自学习能力导致控制速度较慢的问题。经MATLAB仿真验证表明,该算法的控制效果优于传统PID以及模糊PID。系统设计完成后,用现有的实验条件对所设计的系统进行了多次测试,实验结果表明,系统设计合理、各项功能运行稳定,控制效果良好,操作简单,稳定性较高,具有一定的实用意义。

基于物联网的家禽孵化环境监控系统研究与设计

电解水制氢测控系统设计开发

这是一篇关于电解水制氢,测控系统,STM32,模糊PID,OneNET的论文, 主要内容为当前世界各国资源短缺、环境污染等问题日益严重,传统化石能源如煤炭石油等已面临枯竭,氢能因其清洁高效等特点将成为21世纪世界能源舞台上最重要的二次能源,随之氢的生产、储存、运输、应用技术也将成为人们关注的焦点。电解水制取氢原理简单、成品氢气纯度高,是目前技术成熟且被广泛应用的方法之一。由于氢气的制取具有一定的危险性,实现自动化控制,实时监控各环节工艺状况是保证设备安全的重要措施。随着网络的普及和相关技术的成熟,将生产制造设备联入物联网,能够提供稳定、准确、安全的技术保障,同时更加方便完成对设备的部署任务。针对目前国内外电解水制氢设备大多采用PLC进行控制,存在成本高、功耗较大的问题,本文基于嵌入式技术以STM32F407单片机作为控制核心,并结合物联网技术,进行电解水制氢测控系统设计开发。论文首先对电解水制氢工艺流程研究,分析检测参数、被控参数,设计测控系统总体方案。接着进行系统硬件设计,完成了设备选型、控制板各功能模块电路原理图设计及PCB设计。其次对制氢压力控制系统进行控制算法研究,通过MATLAB软件仿真对比分析传统PID和模糊PID控制效果,完成系统软件及监控平台设计。系统软件设计包括移植uC/OS操作系统实现多任务运行,设计采集控制的主要程序,通过Modbus＿RTU协议与MCGS触摸屏通信,移植Lwip协议栈使STM32接入网络,通过TCP透传协议与中国移动物联网OneNET云平台通信。最后搭建电解水制氢模拟装置,对现场触摸屏监控平台、B/S架构的Java Web远程监控平台及测控系统进行总体测试,发现并解决问题。本次设计测控系统最终实现了现场及远程获取实时数据、数据管理与处理,对装置进行高效而准确的监控,系统具有进行二次开发拓展应用的相关接口。

基站电源中的NB-IoT通信模块设计

这是一篇关于基站电源,实时监控,NB-IoT,物联网,OneNET的论文, 主要内容为随着5G业务在全国各地的广泛应用,通讯基站和设备的种类与数量近几年有了非常大的增长。相关维护数据显示由基站电源设备问题引发的相关维护作业量约占比远远大于其他,因此基站电源的通讯系统的可靠性就显得尤为关键。目前大量基站所处位置比较偏远且较为分散,因而在实际的运行中,基站电源的监控维护对人力需求较高,这无疑极大的增加了运行成本。包含了智能遥感、智能辨别等无线通讯技术在内的物联网通讯技术由于其低成本、高灵活度高与低功耗的优势,成为了新一代基站电源监测的解决方案之一。其中以窄带物联网(NB-Io T)技术最适用于基站设备维护监测,因此在国内外低速物联网领域得到了了广泛应用。本文研究并设计一个应用于基站电源实时状态监控的NB-Io T模块,实现了多基站电源联网监控,在提高监控维护效率的同时,能够大幅降低相关运行成本,具有较大的产业化潜质。主要研究内容如下:首先,根据基站电源监控需求,设计了一个基于NB-Io T基站电源通讯模块,控制芯片采用ST公司的STM32F103C8T6芯片,NB芯片采用上海移远公司的BC35-G芯片;硬件电路设计包括物联网卡外围电路设计、通讯电路设计、电源电路设计、天线电路设计以及PCB设计。软件设计主要包括指示灯子程序,UART3与基站电源通讯子程序、UART2与BC35-G通讯子程序、UART1与后台通讯子程序等。其次,通过对基站电源数据与物联网平台通信方式的对比研究,厘定了本文的技术路线:首先NB-Io T模块将基站电源的数据通过RS485通讯协议传输至NB-Io T模块MCU中,然后MCU再将采集到的数据通过RS232通讯协议传输到NB-Io T模块内部的NB芯片中,最后NB芯片通过与物联网卡的信息交换将数据上传到中国移动One NET物联网服务器,进而实现对基站电源的监测和维护。再次,在中国移动One NET物联网服务器创建基站电源监控平台,包含在One NET物联网平台的产品创建,设备添加,应用发布,以及NB-Io T模块通讯测试,数据流的读取,历史消息的获取等。最后,对NB-Io T通讯的稳定性进行了分析,进行了NB-Io T模块的可靠性提升设计。对NB信号质量较低及服务器升级维护期间产生的系统通讯断开等不稳定现象进行了改进,保证了所设计模块的鲁棒性。

猪舍环境监控系统设计与开发

这是一篇关于猪舍环境,远程监控系统,STM32,OneNET,ESP8266的论文, 主要内容为随着生活水平的提高,人们对优质肉制品的需求不断增加。在集约化的养殖模式下,养殖环境对动物的健康生长有重要影响,因此对动物养殖环境进行实时监控具有重要意义。本文选择猪的生长环境作为研究对象,设计开发了一种猪舍环境监控系统,该系统由监控终端、云端和用户端三部分组成;主要工作和结果如下:1.探究了空气温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、空气颗粒物浓度、硫化氢气体浓度和氨气浓度等环境因子对猪的生长的影响,分析了国内外猪舍环境监控系统的发展现状。2.设计并实现了猪舍环境监控系统;监控终端由监测单元、控制单元组成,主要包括STM32F411RET6微控制器、ESP8266无线通信模块、传感器模块、继电器模块;云端应用中国移动OneNET云平台作为上位机服务平台,管理接入监控终端并存储环境数据;开发Web页面和手机APP为用户提供远程监控功能。3.在实验室环境下完成模块功能测试,在某养殖场基地完成了系统现场测试;结果表明,系统能实时监测温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、空气颗粒物浓度、硫化氢气体浓度和氨气浓度;当环境因子超出预设值时会触发报警,通过系统Web页面或者手机APP下达命令,使控制单元驱动继电器控制现场设备工作;验证了系统具有实时监测猪舍环境和远程调控能力。