钻井实时数据管理系统的设计与实现
这是一篇关于钻井生产,数据监测,GA-XGBoosst,异常预警,三维建模的论文, 主要内容为在以往的钻井生产中,专家工程师通常需要驻守钻井现场,进行数据监测和生产指挥。但是钻井现场大多位置偏僻,环境恶劣,给工作人员带来了很大的不便。为了解决专家工程师需要驻守钻井现场的问题,本文结合远程钻井技术和集成学习算法,研究并实现了钻井实时数据管理系统,主要研究内容包括钻井事故检测算法和钻井实时数据管理系统两部分。在钻井事故检测中,本文提出了基于GA(Genetic Algorithm,遗传算法)-XGBoost的钻井事故检测算法。首先选用训练速度快、准确率高的XGBoost算法应用于钻井事故检测,但由于该算法参数取值对准确率影响较大,且参数繁多,人工调整参数较为困难。因此本文通过网格搜索和遗传算法寻找XGBoost的最优参数。经过实验对比,发现基于GA-XGBoost的算法准确率最高,相比未优化和基于网格优化的XGBoost算法,准确率分别提高了9%和4%。在系统方面,本文主要设计并实现了钻井实时数据管理系统,该系统包括数据远程传输和数据管理平台两个部分。其中数据管理平台以钻井实时数据为基础,实现了用户信息管理、井场数据监测、工程异常预警和钻井模拟仿真四大功能模块。井场数据监测通过设计模拟仪表和数字仪表,实现对钻井数据的实时监测。工程异常预警通过基于GAXGBoost的钻井事故检测算法建立工程异常预警模型,判断钻井过程中发生的事故类型并及时预警。钻井模拟仿真是利用三维建模和虚拟现实技术,建立井场设备的三维模型,构建整个钻井现场的虚拟场景,并编写程序控制钻井模型完成起钻、下钻等操作,最终实现对钻井过程的模拟仿真。在系统开发方面,本文采用基于.NET平台的三层架构,结合SQL Server 2019数据库管理,实现了钻井实时数据管理系统,并对各项功能进行了测试,确保系统能够正常稳定运行。
水保试验站监测平台的设计与实现
这是一篇关于水土保持,数据监测,框架,微服务的论文, 主要内容为全球气候变化和人类的频繁活动加剧了水土流失现象的发生。水土流失对生态影响巨大,长期受水土流失影响的地区,生态环境变得脆弱,经济发展落后,甚至会威胁人类正常生存。所以水土保持工作对于生态环境的健康发展起到了重要的作用。在该工作实施过程中,数据监测又是不可或缺的一环。它对于分析水土保持效果与作出下一步工作决策有重要意义。因此水土保持监测的信息化建设十分必要。为了达到上述目标,本文以九三水土保持试验站(九三站)为研究对象,设计并实现了水保试验站监测平台。首先,调研了九三站的监测业务及内容,结合UML用例图完成了监测平台的用户角色分析和功能性需求分析,并对非功能性需求提出要求。然后,基于需求分析结果,结合网络结构图、软件层次架构图、功能模块图、ER图、原型图完成了监测平台的总体设计。其次,结合UML类图完成了监测平台功能模块的详细设计,包括类设计、接口设计,并用时序图展示各个对象之间的顺序交互过程。最后,选用Spring Cloud搭建微服务架构,各个微服务均采用前后端分离的开发方式,选用框架分别为Spring Boot和Vue,选用MySQL作为数据库管理系统,选用Canal同步MySQL数据库增量数据,选用Docker容器技术完成代码的部署,完成了水保试验站监测平台的开发工作。开发完成后,本文按照需求分析结果设计了测试用例,完成了功能测试与非功能性测试,并对测试结果进行分析,验证了监测平台的有效性。目前此监测平台处于运行阶段,能够满足用户需求。
无缝线路监测检测系统的设计与实现
这是一篇关于无缝线路位移检测,图像刻度识别,信息统计预警,数据监测的论文, 主要内容为随着时代的发展,中国科技水平不断快速前进,多项科技已经达到世界领先水平,特别是中国的高速铁路,总营业里程已经位居世界第一位。无缝钢轨线路作为高速铁路的基础设施,也在不断的飞速发展,现在广大百姓的出行都离不开高速铁路。无缝线路设施存在着结构复杂、易受环境影响、不易于监测检测等特点,本文将从无缝线路位移检测模块和数据统计及预警模块两大部分,阐述对无缝线路监测检测系统的设计与实现过程。本课题设计实现无缝线路监测检测管理系统,能够实现一套对无缝钢轨线路实时监控、数据采集、数据管理并生成统计报表的管理系统。同时,系统基于SVM分类算法,利用图像识别技术实现了对无缝线路位移刻度信息的检测,通过识别图像中的轨道偏移量得出位移信息传送到后台系统中,用以对无缝线路信息进行监测。本系统针对铁路局的用户需求,结合具体应用的实际情况,完善了需求分析的内容,并按照需求完成了系统的总体设计和详细设计以及最终的测试工作,系统交付时满足铁路客户需求,验收工作顺利。整个系统按照功能区分主要分为两大模块,分别为无缝线路位移检测模块部分和数据统计监测及预警模块。无缝线路位移检测模块主要利用手持式图像检测设备对无缝线路位移量进行识别,并将识别后的数据存储到数据库中。数据统计监测及预警模块主要利用无缝钢轨上的智能传感器监测到的数据,及时监控无缝线路的状态,当数据发生异常时及时进行预警操作并将各类数据生成相应的统计报表。目前无缝线路监测检测系统课题工作内容已经全部完成。经过系统的最终测试和实际上线应用的效果,证明整个系统能够完成无缝线路位移检测、数据监测预警及对无缝线路各类数据进行统计分析,符合铁路用户的功能需求和性能需要。
水保试验站监测平台的设计与实现
这是一篇关于水土保持,数据监测,框架,微服务的论文, 主要内容为全球气候变化和人类的频繁活动加剧了水土流失现象的发生。水土流失对生态影响巨大,长期受水土流失影响的地区,生态环境变得脆弱,经济发展落后,甚至会威胁人类正常生存。所以水土保持工作对于生态环境的健康发展起到了重要的作用。在该工作实施过程中,数据监测又是不可或缺的一环。它对于分析水土保持效果与作出下一步工作决策有重要意义。因此水土保持监测的信息化建设十分必要。为了达到上述目标,本文以九三水土保持试验站(九三站)为研究对象,设计并实现了水保试验站监测平台。首先,调研了九三站的监测业务及内容,结合UML用例图完成了监测平台的用户角色分析和功能性需求分析,并对非功能性需求提出要求。然后,基于需求分析结果,结合网络结构图、软件层次架构图、功能模块图、ER图、原型图完成了监测平台的总体设计。其次,结合UML类图完成了监测平台功能模块的详细设计,包括类设计、接口设计,并用时序图展示各个对象之间的顺序交互过程。最后,选用Spring Cloud搭建微服务架构,各个微服务均采用前后端分离的开发方式,选用框架分别为Spring Boot和Vue,选用MySQL作为数据库管理系统,选用Canal同步MySQL数据库增量数据,选用Docker容器技术完成代码的部署,完成了水保试验站监测平台的开发工作。开发完成后,本文按照需求分析结果设计了测试用例,完成了功能测试与非功能性测试,并对测试结果进行分析,验证了监测平台的有效性。目前此监测平台处于运行阶段,能够满足用户需求。
水保试验站监测平台的设计与实现
这是一篇关于水土保持,数据监测,框架,微服务的论文, 主要内容为全球气候变化和人类的频繁活动加剧了水土流失现象的发生。水土流失对生态影响巨大,长期受水土流失影响的地区,生态环境变得脆弱,经济发展落后,甚至会威胁人类正常生存。所以水土保持工作对于生态环境的健康发展起到了重要的作用。在该工作实施过程中,数据监测又是不可或缺的一环。它对于分析水土保持效果与作出下一步工作决策有重要意义。因此水土保持监测的信息化建设十分必要。为了达到上述目标,本文以九三水土保持试验站(九三站)为研究对象,设计并实现了水保试验站监测平台。首先,调研了九三站的监测业务及内容,结合UML用例图完成了监测平台的用户角色分析和功能性需求分析,并对非功能性需求提出要求。然后,基于需求分析结果,结合网络结构图、软件层次架构图、功能模块图、ER图、原型图完成了监测平台的总体设计。其次,结合UML类图完成了监测平台功能模块的详细设计,包括类设计、接口设计,并用时序图展示各个对象之间的顺序交互过程。最后,选用Spring Cloud搭建微服务架构,各个微服务均采用前后端分离的开发方式,选用框架分别为Spring Boot和Vue,选用MySQL作为数据库管理系统,选用Canal同步MySQL数据库增量数据,选用Docker容器技术完成代码的部署,完成了水保试验站监测平台的开发工作。开发完成后,本文按照需求分析结果设计了测试用例,完成了功能测试与非功能性测试,并对测试结果进行分析,验证了监测平台的有效性。目前此监测平台处于运行阶段,能够满足用户需求。
水保试验站监测平台的设计与实现
这是一篇关于水土保持,数据监测,框架,微服务的论文, 主要内容为全球气候变化和人类的频繁活动加剧了水土流失现象的发生。水土流失对生态影响巨大,长期受水土流失影响的地区,生态环境变得脆弱,经济发展落后,甚至会威胁人类正常生存。所以水土保持工作对于生态环境的健康发展起到了重要的作用。在该工作实施过程中,数据监测又是不可或缺的一环。它对于分析水土保持效果与作出下一步工作决策有重要意义。因此水土保持监测的信息化建设十分必要。为了达到上述目标,本文以九三水土保持试验站(九三站)为研究对象,设计并实现了水保试验站监测平台。首先,调研了九三站的监测业务及内容,结合UML用例图完成了监测平台的用户角色分析和功能性需求分析,并对非功能性需求提出要求。然后,基于需求分析结果,结合网络结构图、软件层次架构图、功能模块图、ER图、原型图完成了监测平台的总体设计。其次,结合UML类图完成了监测平台功能模块的详细设计,包括类设计、接口设计,并用时序图展示各个对象之间的顺序交互过程。最后,选用Spring Cloud搭建微服务架构,各个微服务均采用前后端分离的开发方式,选用框架分别为Spring Boot和Vue,选用MySQL作为数据库管理系统,选用Canal同步MySQL数据库增量数据,选用Docker容器技术完成代码的部署,完成了水保试验站监测平台的开发工作。开发完成后,本文按照需求分析结果设计了测试用例,完成了功能测试与非功能性测试,并对测试结果进行分析,验证了监测平台的有效性。目前此监测平台处于运行阶段,能够满足用户需求。
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