高职院校人才培养工作状态数据采集平台分析与研究
这是一篇关于高职院校,人才培养,数据采集,数据平台,高校评估的论文, 主要内容为随着人才培养工作状态数据采集业务的发展，需采集的数据越来越大。本课题从实际需求出发，设计并实现了高职院校人才培养工作状况数据采集平台，为学校管理的规范化、精细化和科学化奠定基础。 本文所做的主要工作有： (1)分析了目前国内外高职院校人才培养工作状况数据采集平台的现状和发展趋势及目前数据采集业务中所存在的问题，叙述了本文的选题背景； (2)确定了本文所设计和实现的高职院校人才培养工作状况数据采集平台的目标，分析了数据采集平台的业务流程和数据流程，并对系统的功能需求进行了分析； (3)简要介绍了本文在系统设计和实现过程中所涉及到的关键技术和相关工具，如J2EE、SSH框架以及SQL SERVER2005数据库，并对C/S模式和B/S模式进行了深入的对比分析，确定系统基于B/S模式进行设计开发； (4)根据高职院校人才培养工作状态数据采集平台需求分析的结果，设计了数据采集平台的体系结构、项目总体功能和系统总体结构，并对系统中的系统管理模块、系统安全模块、评估信息管理模块、信息导入导出以及评估信息查询进行了详细设计。最后对数据采集平台中的重点功能进行了界面设计。
基于深度学习的大麦千粒重预测与应用
这是一篇关于大麦,千粒重,深度学习,数据平台,注意力机制的论文, 主要内容为大麦是我国第四大粮食作物,具有高产、优质、增产潜力大等特点。国家粮食安全的主要影响因素是作物产量。而诸多研究表明,大麦千粒重与大麦产量有着密不可分的关系。当前研究人员对大麦千粒重的分析,主要还是依靠经验积累、仪器检测和一些传统方法,但这些工作较为繁琐、效率较低。在现有技术方法的情况下,需要得到成本相对低廉,操作简易、精确度更高的千粒重分析方法,使深度学习技术进一步在生物领域中推广,助力作物遗传育种发展。本文主要工作如下:(1)大麦数据平台设计与实现。当前大麦性状数据纷繁,缺乏统一管理,与深度学习技术结合不够紧密。为此本文构建大麦数据平台,平台具备数据模块、智能模块、用户管理模块,实现数据分析、数据存储、大麦千粒重预测等功能,并且实现了友好的人机交互界面,有效降低了工作复杂度。(2)传统深度学习方法的大麦千粒重预测研究。本文利用数据清洗对大麦性状数据进行了预处理,并得到大麦千粒重分布图和千粒重的箱型图。使用筛选处理好后的大麦性状数据,对其进行归一化。从机器算法和深度学习模型的角度出发,利用5折交叉验证,将数据用在XGBoost、卷积神经网络、长短期记忆网络、循环神经网络等网络中训练,实现大麦的千粒重预测。(3)基于长短期记忆网络改进的大麦千粒重预测研究。基于长短期记忆网络模型的良好效果,借鉴SENet和卷积注意力模块,对模型构造方向进行了更深一步的挖掘,并利用余弦退火衰减算法,提升模型效果。最后利用集成学习,将多种模型混合,进一步减小预测误差。
大同市精准扶贫数据平台的设计与实现
这是一篇关于精准扶贫,B/S架构,数据平台的论文, 主要内容为精准扶贫是国家在新的扶贫阶段对扶贫工作提出的新要求,能够更好地体现党和政府的引领作用,构建各种社会要素共同参与扶贫工作的新局面。通过对不同贫困实体的精准甄别,精准扶助,精准管理和精准评价整合各种社会资源与贫困对象的对接,优化资源配置,构建精准到人,精准到户,精准到村的精准扶助机制,提高扶贫的精准性与针对性。为了搭上互联网高速发展的快车,实现“互联网+精准扶贫”,因此根据大同市扶贫办的扶贫工作实际需求,开发大同市精准扶贫数据平台势在必行。本文首先介绍了大同市精准扶贫数据平台的相关背景和技术以及国内外在扶贫领域相对成熟的软件系统,接着对大同市精准扶贫数据平台结构功能和开发过程进行分析,实现和设计相关功能模块,最后对数据平台进行测试。针对扶贫工作存在的相关业务流程进行分析,发现传统的扶贫存在贫困贫人口识别不准确,扶贫干部不作为,扶贫项目监管混乱,脱贫监管不利等问题。因此对大同市扶贫工作的需求进行调研分析后,在满足系统可行性的条件下采用J2EE框架并基于B/S架构开发大同市精准扶贫数据平台。数据平台前端使用了基于JSP和JavaScript的主流前端框架,后台使用了基于SSM框架实现业务逻辑,数据库采用传统的关系性数据库MySQL。本文通过需求分析,合理划分出了功能模块。将数据平台划分为精准识贫模块,精准扶贫模块,精准脱贫模块,其他辅助功能模块。精准识贫模块包括基础台账和异常贫困户筛选,数据补录三个功能,精准扶贫模块包括统计分析,帮扶工作,项目管理,工作进度,领导机构五个功能,精准脱贫包括脱贫管理一个功能,其他辅助功能模块包括日常办公,交流互动,信息发布三个功能,通过编码实现具体的扶贫功能。接着完成测试用例的编写,并依照测试用例对软件进行功能性测试。使用测试工具对非功能测试进行分析,完成对数据平台的综合评估。数据平台已经成功上线半年,根据大同市各级扶贫办工作人员反馈,大同市精准扶贫数据平台满足各项业务需求,能够保障全天不间断提供服务,符合预期。扶贫工作业务在不断变化导致需求的不断变化,数据平台的功能需要增加和修改,来对数据平台进行版本的升级和优化。
面向语音交互的现场作业安全业务数据平台构建
这是一篇关于作业安全,安全业务知识,语音交互,数据平台的论文, 主要内容为针对现场作业过程中安全业务知识抵达率低的问题,本文研究了现场作业语音交互的技术细节、设计并实现了一套面向语音交互的安全业务数据平台系统,初步应用表明,该系统能提升现场安全管理效能、有较好的应用潜力。首先,针对安全业务知识抵达率低的问题,梳理了现场作业常见的安全业务体系,选择了三种突出需求作为语音交互系统的应用场景:班前安全培训、作业安全提醒和安全检查语音记录;然后,对通用的语音交互模型和数据交互接口进行了研究,并针对这三种场景设计了具体的语音交互模型;再次,分析交互前、后台系统的功能需求和安全业务需要,设计了后台数据平台的架构和细节;最后,借助于消费级智能语音硬件,构建并实现了面向语音交互的安全业务数据平台系统。在物探作业现场的初步应用表明,该系统能解决安全业务知识抵达率低的问题且不影响人员的正常作业。本文构建的语音交互系统为企业安全业务信息的传递提供了一种新的形式,这提高了企业安全业务类数据的利用效率和安全知识的抵达率,能促进企业的安全管理水平和管理效能的提升。同时,作为一种新的数据整合形式,这一系统也将助力我国安全业务大数据平台的构建。
基于混合推荐的手机阅读推荐系统的研究与实现
这是一篇关于手机阅读,数据平台,推荐引擎,混合推荐的论文, 主要内容为伴随着移动网络时代的来临,人们生活得到了极大的改善,逐渐从信息匮乏时代步入信息过载时代,互联网主要接入方式也由传统的电脑端逐渐转移至手机端,使得人们可以随时随地的通过手机获取信息。并且随着人们生活节奏的加快,碎片化时间的增多,越来越多的人使用碎片化的时间来进行阅读,但是面对海量的图书,如何选取自己感兴趣的图书和如何使图书被别人发现成为一个难题。个性化推荐系统的发展和广泛应用,较好的解决了这个问题。目前手机阅读应用发展火爆,多数应用都是传统的榜单式或者分类式的结构,没有包含推荐功能,有推荐功能的大多数也是基于关联规则的推荐,本文在这种背景下,按照软件工程的思想和方法,从手机用户需求出发,设计实现了基于混合推荐的手机阅读推荐系统。完成的主要工作如下:①从系统开发的背景和意义出发,了解推荐系统发展和国内外现状,指出现有的阅读应用的不足之处。②详细分析了推荐系统的含义,并对目前发展成熟的基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于人口统计学的推荐和混合推荐进行分析。③在仔细研究了国内外已有的相关应用的基础上,以用户的根本需求为背景,进行了系统功能需求分析,给出了相应的用例图和用例描述,对手机阅读推荐系统的架构和流程做了具体设计,并进一步给出了系统数据平台的详细设计方案。④详细设计了推荐引擎的三大模块内容,从挖掘用户行为出发,获取用户兴趣模型和隐式评分,将基于内容的推荐和基于Slope One算法推荐进行混合,并将得出结果进行过滤和排名,从而得出最终推荐结果。⑤使用Java语言分别实现了系统服务器端和客户端的运行界面,并对系统进行测试。
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